全球数字财富领导者

腾讯公司取得语义分割模型训练方法专利,提升语义分割模型进行语义分割的准确性

2023-12-28 21:59:24
金融界
金融界
关注
0
0
获赞
粉丝
喜欢 0 0收藏举报
— 分享 —
摘要:金融界2023年12月28日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“语义分割模型训练方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN116883673B,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请公开了一种语义分割模型训练方法、装置、设备及存储介质,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,包括获取包含样本图像及第一语义标签,通过语义分割模型提取样本图像的样本特征,根据样本图像的语义分割结果与第一语义标签的差异获取第一损失;获取类别锚点值及其第二语义标签;通过锚点嵌入网络对类别锚点值进行嵌入处理得到当前的锚点特征,通过语义分割模型根据当前的锚点特征的语义分割结果与第二语义标签的差异获取第二损失;根据样本特征和融合特征的差异获取第三损失;根据第一损失、第二损失及第三损失调整语义分割模型的参数,根据第二损失调整锚点嵌入网络的参数。提升语义分割模型进行语义分割的准确性。

金融界2023年12月28日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“语义分割模型训练方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN116883673B,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请公开了一种语义分割模型训练方法、装置、设备及存储介质,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,包括获取包含样本图像及第一语义标签,通过语义分割模型提取样本图像的样本特征,根据样本图像的语义分割结果与第一语义标签的差异获取第一损失;获取类别锚点值及其第二语义标签;通过锚点嵌入网络对类别锚点值进行嵌入处理得到当前的锚点特征,通过语义分割模型根据当前的锚点特征的语义分割结果与第二语义标签的差异获取第二损失;根据样本特征和融合特征的差异获取第三损失;根据第一损失、第二损失及第三损失调整语义分割模型的参数,根据第二损失调整锚点嵌入网络的参数。提升语义分割模型进行语义分割的准确性。

敬告读者:本文为转载发布,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。FX168财经仅提供信息发布平台,文章或有细微删改。
go