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华尔街职业生涯最基础的部分和很多人的前程,可能都要结束了

2024-04-14 04:27:15
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摘要:现在,生成式人工智能——这项以生成和压缩新数据的能力颠覆许多行业的技术,已经登陆华尔街。最有可能立即面临风险的工作,是那些投资银行业务最底层分析师所从事的工作,他们花费了无尽的时间来学习企业融资的基础知识,包括错综复杂的兼并、公开募股和债券交易。

纽约时报报道说,通宵达旦制作PPT,在 Excel 电子表格中输入数字。在深奥的财务文件上精雕细琢,而这些文件可能永远不会被其他人读到。

类似的粗活累活一直是投资银行业新人的 “成人礼”,这个位于企业金字塔顶端的行业,每年都会以亮闪闪的声望和薪酬吸引成千上万的年轻人。

现在,生成式人工智能——这项以生成和压缩新数据的能力颠覆许多行业的技术,已经登陆华尔街。对文化变革早已习以为常的投资银行,在利用新技术补充且取代员工队伍方面绝对不会落后。

最有可能立即面临风险的工作,是那些投资银行业务最底层分析师所从事的工作,他们花费了无尽的时间来学习企业融资的基础知识,包括错综复杂的兼并、公开募股和债券交易。

现在,AI可以快速完成大部分工作,而且不抱怨。#AI热潮#

BCG行为科学实验室负责人、正在尝试人工智能的大型银行顾问朱莉娅·达尔说:”至少十年来,这些工作的结构基本没有变化。”

她认为,不可避免的问题是,是否需要减少分析师?

华尔街的一些大银行也在问同样的问题,实际上他们正在测试人工智能工具,可以在几秒钟内完成现在需要几个小时或整个周末才能完成的工作,从而在很大程度上取代分析师大军。

这种软件正在银行内部部署,代号为 “苏格拉底”(Socrates),不仅有可能改变华尔街职业生涯的轨迹,而且从根本上消除了雇佣数千名新大学毕业生的需求。

据几位知情人士透露,高盛、摩根士丹利和其他银行的高管们正在争论,他们能将新招的分析师裁减到什么程度。这些银行和其他银行的一些内部人士建议,他们可以削减初级投资银行分析师的招聘人数,幅度可高达三分之二,当然还要减薪,理由是这些工作不会像以前那样繁重。

德意志银行负责技术、数据和创新的首席战略官克里斯托夫·拉本西弗纳说:”最简单的想法就是用人工智能工具取代初级人员”。不过他补充说,人的参与仍然是必要的。

高盛、摩根士丹利、德意志银行和其他银行的代表表示,现在评论具体的职位变动还为时过早。但据咨询巨头埃森哲公司估计,人工智能可以取代或补充整个行业近四分之三的银行员工的工作时间。

高盛正在 “尝试这项技术”,发言人尼克·卡卡特拉说,”短期内,我们预计新入职的分析师班级不会有任何变化”。

本周,摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在年度股东信中写道,人工智能 “可能会减少某些工作类别或角色”,并将这项技术列为美国最大银行面临的最重要问题之一。戴蒙将其影响,与 “印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网等 “技术相提并论。

投资银行是一个等级森严的行业,银行通常通过为期两年的分析师合同聘用年轻人才。数万名 20 多岁的年轻人(包括本科生和工商管理硕士),申请每个大银行项目的约 200 个名额。起薪超过 10 万美元,还不包括年终奖金。

如果能坚持下来,他们就会晋升为助理,然后是总监和常务董事,少数人最终会掌管一个部门。高级银行家的生活虽然艰苦,但也可以很有吸引力,可以在全球各地奔波,向客户推销自己,并参与大手笔的企业并购交易。

银行代表说,许多通过两年分析师培训的人,都成为了商业巨头,比如亿万富翁布隆伯格施瓦茨曼的职业生涯,就是从投资银行业务开始的。

初级银行家们开玩笑说,这份工作最常见的任务,就是把图标从文件的一边拖到另一边,然后被要求一次又一次地替换图标。

加布里埃尔·斯坦格尔)是一名前银行分析师,两年前离开了这个行业。德勤(Deloitte)银行业高级研究员瓦尔-斯里尼瓦斯(Val Srinivas)说,很多工作都是 “收集材料,仔细研究,然后以不同的形式呈现出来”。

另一位前银行业分析师格雷戈里·拉金说,新技术将在华尔街最大的公司内部掀起一场 “内战”,使权力的天平倾向于为人工智能工具编程的技术专家,而不是使用这些工具的银行家。

微软和谷歌等科技巨头就更不用说了,它们将大部分人工智能技术授权给银行,并收取高额费用。

摩根大通投资银行联席主管杰伊·霍林在描述分析师的工作时说:”人工智能将使我们能够在 10 秒钟内完成需要 10 个小时才能完成的任务。我的希望和信念是,它能让工作变得更有趣”。

人工智能对金融业的影响,只是技术将如何重造所有工作场所的一个方面。人工智能系统包括大型语言模型和问答机器人(如 ChatGPT),可以快速综合信息并自动执行任务。

几乎所有行业都开始在某种程度上与之展开合作。

德意志银行正在将大量金融数据上传到专有的人工智能工具中,这些工具可以即时回答有关上市公司的问题,并就可能有利于客户的补充金融措施创建摘要文件,从而为银行赚钱。

霍林说,他可以利用 A.I. 来识别可能成熟的债券发行客户,投资银行家会为这种大大小小的交易向客户收取数百万美元的费用。

高盛已经指派了 1000 名开发人员对人工智能进行测试,其中包括一款软件,可以将高盛所谓的 “语料库 “信息(即从数千个来源收集的大量文本和数据)转化为模仿银行字体、标识、风格和图表的页面展示。

一位公司高管私下称这是一个 将改变公司未来的发展方向。

不仅限于投资银行业;纽约梅隆银行的首席执行官在最近的一次财报电话会议上说,他的研究分析师现在可以比平时晚两个小时起床,因为人工智能可以读取隔夜的经济数据,并根据这些数据撰写书面分析草稿。

摩根士丹利的技术主管迈克尔·皮齐在今年 1 月的一次私人会议上告诉员工,他将 “让人工智能进入我们工作的每一个领域”,包括财富管理。这家银行在财富管理领域雇用了数千人,为富裕的储蓄者确定适当的投资组合。

其中许多工具仍处于测试阶段,在大规模部署到实际工作中之前,还需要通过监管机构的审核。美国银行首席执行官去年表示,这项技术已经使公司减少了招聘人数。

高盛集团正在开发的人工智能工具,可以将冗长的PPT,转换成正式的 “S-1 “文件,这是所有上市公司首次公开发行股票所需的法律文件。

AI完成这个工作,只需不到一秒。

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