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ETF甄选 | 三大指数涨跌不一,创新药、银行、红利等相关ETF表现亮眼
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路龙头重新回到5%左右的股息率 ,关注
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筑底后风格切换以及增量资金稳健配置需求带来的布局机会。 长江证券表示,从长周期来看,红利板块在低利率时期更具配置价值,红利板块的超额收益跟国债利率呈现负相关性,当前十年期国债利率已达到2002年以来的谷底,红利资产的股价空间正在打开,投资价值持续凸显。 相关ETF:港股红利低波ETF(159569)、红利ETF港股(520900)、红利港股ETF(159331)、港股通红利ETF富国(159277)、红利国企ETF(510720) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-16 17:00
港股收评:三大指数涨跌不一!新能源车企、机器人板块承压,教育股强势
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展望后市,中国银河证券认为,当前港股
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整体处于历史中高水平,预计未来港股市场或宽幅震荡。配置方面,建议关注以下板块:(1)美国联邦政府“停摆”持续时间不确定,中美贸易摩擦又升级,市场避险需求上升,利好贵金属等避险资产。(2)全球科技巨头资本开支扩大,且新产品层出不穷,利好AI产业链。(3)“十五五”规划重点提及的板块。
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格隆汇
10-16 16:50
【日股收评】“高市交易”卷土重来!日经225强势站上4.8万,美日会谈刺激日元
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钟芯片业务后股价飙升8.23%,该业务
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可能接近20亿美元。 大阪当地的不动产和铁路类公司股价也上涨,受益于大阪可能成为“日本第二首都”的前景——这是日本维新会支持的一项政策。阪急阪神控股上涨5.8%,京阪神大楼上涨7.32%,京阪控股上涨4.14%。 优衣库品牌母公司迅销下跌0.53%,成为拖累日经指数表现的最大个股。
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云涌
10-16 16:48
港股收评:恒生科技指数跌1.18% 生物技术股大涨,药捷安康涨超46%
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议关注部分业绩确定性高、增长动能充足、
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合理的优质标的。 法国外贸银行:中国银行业投资端呈现积极信号 法国外贸银行在中国银行业展望媒体会中表示,在外部利率下调背景下,国内银行面临净息差收窄的压力,可能对银行传统盈利模式带来挑战。但投资端已呈现积极信号,以银行持有的政府债券为主的交易账簿表现突出,成为行业发展中的重要支撑点,另外中国存款利率调整机制发挥作用,银行下调存款利率后有效缓解了银行的资金成本压力,为其经营提供了更多空间。 小摩:看好内地三大电信商 摩根大通发布研报称,看好三大电信商,因股东回报吸引、利润增长健康,以及AI带来的潜在云服务收入增长空间。首选中国电,因其拥有最大的云业务敞口,而且传统移动和宽带服务最具韧性,目标价7.5港元。至于中国移动及中国联通目标价分别为110港元及12港元,均获“增持”评级。过去3个月,内地三大电讯商包括中国移动、中国电信及中国联通的股价均跑输恒指。该行认为,目前三大电信商的股息率具吸引力,预期中移动、中电信及中联通全年股息率分别达6.3%、5.4%及5.6%。
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金融界
10-16 16:40
市场短期回调不改向上趋势,易方达等机构中长期绩优主动基金涌现
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板块,并从中精选具备竞争优势的个股,在
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合理时布局,努力为投资者获取中长期可持续超额回报。 1 本文的主动权益基金指股票资产占基金资产比重在50%及以上,采取主动管理的股票型基金、混合型基金(偏债混合型基金除外),以上两种类型均包含QDII,同一基金不同份额仅统计主份额。股票资产占基金资产比重取2025年中报数据。
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金融界
10-16 16:39
市场波动加大,红利的防守价值备受关注
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至2025年10月15日 二是市场相对
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也上升至较高水平,沪深300指数的ERP已逐渐接近3年滚动均值-2倍标准差的位置,这代表着股票相对债券的性价比来到历史平均水平偏低的位置,继续上行需要企业盈利逐步释放或利率进一步下行的支持。 图:沪深300的ERP(沪深300市盈率倒数减去10年期国债收益率)回落到历史偏低水平 数据来源:wind,截至2025年10月15日 三是外部事件冲击,例如外部贸易环境的变化,可能增加了不确定性。 因此,市场在当前位置波动放大,部分前期火热的科技成长类指数出现高位震荡,这也促使投资者考虑是否应进行高低切换。这引出了下一个问题: 市场会进行高低切换吗? 今年科技股行情火热,许多投资者配置了较多成长资产。良好的产业趋势和政策支持推动了科技成长方向的表现,但也推高了
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。 投资者既看好科技发展的大趋势,又担心高估值可能带来较大波动,是否应进行高低切换? 以A股中两种典型风格指数——小盘成长和大盘价值——为研究对象,计算其过去12个月的滚动持有收益,以此刻画赚钱效应,并观察历史上两种风格收益差值的分化情况。 数据显示,这两种风格的收益分化差在过去20年中大致围绕0%宽幅波动。当一种风格的赚钱效应相对另一种达到极致时,通常会出现均值回归。 图:小盘成长指数与大盘价值指数的12个月滚动收益差来到历史高位 数据来源:wind,截至2025年10月15日 节前高点时,二者的收益率差值超过50%,处于历史95%分位以上,已处于较为极致状态。因此,展望后市,风格出现平衡的可能性较大。 总结: 在前期快速上涨后,当前市场交易情绪和
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已处于历史较高水平。虽然权益资产上行的大趋势可能仍未结束,但短期市场波动可能加大。同时,考虑到风格分化较为极致,投资者可以更多关注近期热度较低的红利指数,其短期具备防守价值,长期来看也是值得关注的选择。对于普通投资者,通过红利ETF关注低估值、高分红资产是更便捷的选择: A股红利ETF:如红利ETF易方达(代码:515180,场外联接A类:009051;C类:009052;Y类:022925)、红利低波动ETF(代码:563020,场外联接A类:020602;C类:020603)、红利价值ETF(563700)适合偏好A股市场、注重分红持续性的投资者; 港股红利ETF:如恒生红利低波ETF(159545,场外联接A类:021457;C类:021458),适合希望关注
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低、行业更多元的港股高股息资产的投资者。港股红利资产更高股息、更低估值、更多元行业行业分布更广,除银行、石化外,还涵盖电信、公用事业等多元高股息板块。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-16 16:30
“摊牌”中昊芯英独立IPO后,15连板大妖股复牌,被摁在跌停板上!单日市值蒸发近15亿元
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角兽”企业。截至今年上半年,中昊芯英的
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超40亿元。 62岁的实控人子女长期在国外 对于本次筹划让出天普股份控制权的原因,天普股份提到,实控人尤建义目前62岁,体力精力有限,无力推动上市公司转型升级,尤建义的子女均长期在国外,不愿接班经营上市公司。因此,上市公司急需引入新实控人,推动上市公司高质量发展。本次交易完成后,尤建义仍会继续参与上市公司的经营管理,保证上市公司平稳发展和过渡。 公开资料显示,天普股份于2020年登陆A股市场,公司主要从事汽车用高分子材料流体管路系统和密封系统零件及总成的研发、生产及销售。近年来,在全球绿色低碳转型及“碳中和”背景下,新能源汽车市场占有率不断提升,燃油车份额持续下降,上市公司业务发展一般。 2022—2024年,天普股份实现营业收入分别约为3.29亿元、3.48亿元、3.42亿元;对应实现归属净利润分别约为2556.32万元、3060.82万元、3306.6万元。
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金融界
10-16 16:30
科技股退潮,老登股升温,风格转换能否持久?
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高,即使按照2026年利润推算,当下的
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也超过了100倍! 如此高的
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,叠加三季度净利润增速普普通通,海光信息后续走势很难再大涨了。 因此,三季报披露后,海光信息今日下跌3.3%。 从海光信息的
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来看,其他半导体公司的
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也明显偏贵,因此,不排除小登股后续熄火的可能。 如果小登股熄火,流出的资金分流至老登股,消费、银行等传统行业有望受益,尤其是银行股,行业二季度营收和净利润表现较好,当前股息率依然较高,过往几个月股价表现较差,主要是资金分流炒小登股导致,后续有望重拾升势: 总的来说,无论是小登股继续涨,还是老登股重返牛市,背后主要的考量因素就两点:
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和业绩。
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高、业绩好不一定能涨,
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低,但业绩差同样如此,只有
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不高、业绩向上的板块,才会站在舞台的中心! $中芯国际(00981)$ $华虹半导体(01347)$ $工商银行(01398)$ $腾讯控股(00700)$ $阿里巴巴-W(09988)$
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老虎证券
10-16 16:20
首批公募三季报出炉,多支基金规模翻倍,资金布局科技主线步伐坚定
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要产业景气趋势与公司盈利增长得以延续,
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就有望被持续消化。 宏观数据似乎也可以作证上述猜想,9月社融规模3.53万亿元,政府债券和人民币贷款各同比少增逾三千亿,但9月信贷环比大幅增长,居民长期贷款2500亿,环比明显改善,显示金九银十传统成色。企业中短、长期贷款环比高增,显示企业需求正逐步拉动。 从成交额上分析,数据显示,三季度成交额前五分别为电子、计算机、电力设备、机械设备、医药生物。可以说科技主线已占据半壁江山。而近期市场波动回调,前期表现强势的AI算力方向率先企稳反弹,彰显板块高景气度,也从侧面印证了 AI带动的资本开支长期空间广阔,持续性强 。 三季度市场成交额(申万一级行业) 数据来源:同花顺iFinD 截至:2025.10.15 如何跟随机构布局四季度科技主线机会? AI作为新兴产业而言,不少公司都会选择科创板和创业板上市,这样主板的吸引力和弹性就会反而不足,我们今天就比较科创人工智能和创业板人工智能这两个当前比较有代表性的两只指数。 从行业分布来看创业板人工智能覆盖“硬件+软件+应用”全链条,硬件占比较高,(主要是光模块),软件,应用。光模块龙头权重高,能深度绑定全球AI算力需求。 尤其是光模块三剑客”(新易盛、中际旭创、天孚通信)权重接近35%。 当家基金华宝创业板人工智能ETF(159363)近期规模增速明显,规模突破40亿,有望成为科技赛道冉冉升起的新星。 而上证科创板人工智能,聚焦科创板半导体/集成电路企业,偏向芯片、处理器等上游硬件。行业集中度高,偏向半导体,但个股覆盖广度略低。布局方向以初创或成长期的高新技术企业为主,由寒武纪这样的算力芯片龙头领衔,相对而言成长性要更胜一筹。 与科创板人工智能相关的指数基金规模从2024年的2.35亿发展到了2025年119.36亿。其中博时科创板人工智能ETF(588790)规模更是接近70亿,在一众人工智能相关ETF中傲视群雄。 全球来看,AI人工智能长期发展趋势不变。目前海外市场已经进入AI带动业绩和资本开支的良性循环,随着国产AI生态正在不断完善,近期国内AI人工智能产业链也在明显加速,无论是大模型、算力还是应用,也在出现加速迹象。AI人工智能全面覆盖AI产业链中算力、模型、应用环节,有望长期受益。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-16 16:10
押注未来:2025预测市场的加密爆发
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端(去中心化/中心化双极),头部平台的
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与护城河快速抬升。 2.3 社交嵌入与体验升级:从「跳转」到「原地下注」 内容即入口:Myriad、Flipr 等把下注口直接嵌入新闻流与社交对话里(浏览/讨论 →一键下注 →回到讨论),把「从信息到交易」的摩擦降到极低。 交易所化渗透:Solana 的 Drift 在衍生品终端中加入 BET 预测模块;Base 上的 TryLimitless 用链上 CLOB(中央限价簿)重塑挂单撮合体验;而 Hyperliquid 则提出 Event Perpetuals(信息永续),用「连续交易、到期一次性结算」的设计解决二元市场流动与滑点问题。 小结:合规与分发让增量用户涌入,链上创新拉高效率与可玩性,「内容 — 交易 — 结算」链路被压缩,预测市场从单一应用形态走向产品矩阵与多入口并行。 03|热门应用场景 体育预测:NFL、新赛季赛事带动新一轮狂热,合约覆盖比赛结果、球员数据乃至实时事件,预测准确率往往高于专家。 加密与 DeFi:企业与投资者用预测市场对冲监管、宏观风险,RWA 代币化让股票、房地产进入链上预测,FHE 等隐私技术提升合规性。 AI 赋能:AI 模型作为虚拟交易者进入市场,实时学习、预测,甚至提供自动化下注服务。 国家安全:美国情报部门研究把预测市场纳入威胁分析,南海局势、制裁政策等议题成为可参考的信号源。 04|主要预测市场平台 Polymarket:去中心化霸主,2025 年预计全年交易额突破 350 亿美元。 Kalshi:合规代表,连接 Robinhood,聚焦选举、宏观与金融事件。 PredictIt:学术背景平台,政治预测见长,但投注上限较低。 新兴玩家:TryLimitless (base链)用 CLOB 优化交易,Talus Labs 探索 AI 驱动预测,Noasight 则是 Sui 链上的预测市场,生态创新活跃。 来源:Rootdata 05|产品与机制设计:从 AMM 到 CLOB,再到信息永续 AMM 二元池:适合快速创建与长尾市场,但在临近结算时易出现价格跳变与流动性干涸。 CLOB(链上订单簿):对做市与高频友好,深度与价格发现更接近传统交易所逻辑。TryLimitless 以 CLOB 处理多结果/多腿仓位,提前锁盈亏,体验上更像「事件期权」。 信息永续(Event Perps):引入连续交易曲线,结算时一次性锚定 0/1,期间无需高频喂价,把「新闻与概率」变成一条可做多做空的时间序列;这条路旨在承接更大体量的投机与对冲需求。 预言机与裁决:结果写入的可信性是根骨。链上主流多采用第三方预言机+争议仲裁,但裁决边界与流程透明度直接决定了平台公信力(见 §05 风险)。 06|参与与变现:从「押方向」到「做策略」 如果你把预测市场只当「押谁赢」,那只是入门。真正的玩法在于把它视为合成期权与信息交易所,围绕「定价偏差 — 信息滞后 — 结构性激励」建立系统化策略。 跨平台价差套利:同一事件在 CEX/合规平台/链上平台的隐含概率不一致时,低买高卖做无风险期望;配合 API 可半自动化执行。 做 AMM LP:在高热度市场赚取手续费,用「delta 近中性」仓位对冲方向暴露,获取流动性溢价。 贝叶斯更新 vs 市场迟滞:建立「事件 — 概率」更新模型,抢在大众处置前调整仓位,吃下信息 — 执行的时间差。 赔率 — 资产联动:用预测赔率指导链上/中心化衍生品(如与 BTC/ETH 永续的联动交易),在「公告前」卡位。 组合与条件单(Parlays / 多腿):把「初选 — 大选」「数据发布 — 资产走势」等前后相关性串联,做路径依赖的风险/收益结构。 风控提示:预算分配用简化凯利或固定比例;单市场不超总资金 1–3%;临近结算优先锁盈代替「赌终局」。 07|直面黑暗面:预言机、操纵、监管与伦理 预言机与裁决争议 链上结算高度依赖预言机的「外部真相」。过去一年里,个别超大资金体量的市场在结果阐释与裁决流程上出现过争议:例如对新闻措辞/判定口径的理解差异,导致数千万至上亿美元规模的市场出现与大多数参与者直觉相悖的判定,用户指责出现「向巨额持仓者倾斜」的结果偏倚。这类事件直接侵蚀平台信任度,也倒逼规则可预期性与申诉流程透明化的升级。 操纵与「反身性」 预测市场可能反向塑造事件:当市场结果会影响舆论与行为时,大资金通过制造叙事、影响信息源,进而影响裁决与价格。设计上的解法包括:多源预言机、延迟结算窗口、清晰/可机器判定的条件描述,以及对裁决人激励与惩罚的再设计。 监管与地域差异 中心化合规路径与去中心化自由路径将长期并存。受监管的现金结算平台提供更强的合规与消费者保护,而去中心化平台则在全球可达、抗审查、创新速度上占优。两端此消彼长,共同抬高行业天花板。 伦理困境 战争、灾害类事件下注,引发社会争议。 08|从「应用」到「基础设施」:我们正驶向哪儿? 分发层:合规平台与券商 app 的深度整合,叠加社交/内容原生入口,让预测从「目的地」变成「沿途动作」。 撮合层:CLOB 与信息永续把事件交易的体验与容量带向「交易所级」,承接更大杠杆、更复杂组合、更宽的题材带。 生态层:资金与流动性高度向头部双极集中(Polymarket×Kalshi),同时周边的前端、机器人、数据指数、做市工具雨后春笋般出现,行业从「单点平台竞争」进化为「多角色协作网络」。 结语 预测市场不是万能的水晶球,但它能把不确定性价格化,把分散的信息汇聚成概率。它既是投资者的风险对冲工具,也是机构的决策辅助,更是大众窥视未来的一种「概率窗口」。 未来,预测市场的路径逐渐清晰: 合规化与去中心化并行:一边纳入主流金融体系,一边保持链上创新。 AI 与自动化融合:AI 交易代理、数据模型加入市场,提高效率与精度。 社交化分发:从新闻到社交应用嵌入下注入口,让预测市场成为默认模块。 基础设施化:从娱乐和选举扩展到经济数据、企业战略、能源、医疗。 在 2025 年,预测市场已不再是小众实验,而是站上了金融与加密的主舞台。接下来的问题是:你会选择站在旁观者的位置,还是下注未来?
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ChainCatcher链捕手
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