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东吴证券：给予千味央厨买入评级
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比较高带来的业绩不稳定风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券范劲松研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达86.99%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.61亿，根据现价换算的预测PE为15.55。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级8家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为43.01。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-17
东吴证券：给予继峰股份买入评级
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不及预期；海外整合不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券刘欣畅研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.95%，其预测2024年度归属净利润为盈利4.26亿，根据现价换算的预测PE为33.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有17家机构给出评级，买入评级14家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为15.02。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-17
东吴证券：给予智明达增持评级
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；3）客户集中度较高的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，广发证券孟祥杰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.72%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.35亿，根据现价换算的预测PE为11.82。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-16
民生证券：给予润本股份买入评级
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相对集中；新品研发不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券杜一帆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达99.1%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.17亿，根据现价换算的预测PE为22.08。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级17家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为22.93。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-16
IMF 高管：提议将加密货币挖矿电价提高 85%
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10 倍。因此，两人还提议对人工智能数据中心征收 0.032 美元/千瓦时的能源使用税，如果考虑到污染成本，则增加到 0.052 美元/千瓦时，这项税收每年可为政府带来 180 亿美元的收入。国际货币基金组织（IMF） 9 月份的一份报告显示，2027 年加密货币挖矿的碳排放量可能占据全球总排放量的 0.7%。如果加上人工智能数据中心的排放量，这一比例可能会上升到 1.2%，总量高达 4.5 亿吨，两者可能消耗全球 6% 左右的电力，这一比例十分惊人。而增加税费这种有针对性的政策可能会激励加密矿企和人工智能数据中心采用更节能的设备与运营方式。但实现这一目标的前提是要进行全球范围内的税率协调，以防止单个地区税调整之后，此类企业迁往费率较低的司法辖区。和其他行业相比，加密货币挖矿会影响环境这一说法依然存在争论。数据显示，2021 年亚马逊的碳排放总量为 7154 万吨，超过了比特币的 6540 万吨。委内瑞拉等国家由于电网压力则禁止加密货币挖矿行为，而伊朗则悬赏 24 美元奖励非法挖矿的企业。这些措施在限制加密行业发展的同时，也忽视了其他产业存在更大的碳排放隐患。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。来源：金色财经
金色财经2024-08-16
山西证券：给予优利德买入评级
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期；控股股东解禁减持风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华西证券石城研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.81%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.12亿，根据现价换算的预测PE为15.28。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-16
美股盘前要点 | 美国7月新屋开工大幅下滑摩通将京东评级从中性上调至超配
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型科技公司正计划对基于英伟达的人工智能数据中心进行越来越大的投资，建设成本可能高达3000亿美元。 11、辉瑞与BioNTech就针对18至64岁人群的mRNA基础流感与新冠病毒联合疫苗项目提供最新进展。该疫苗第三阶段临床试验未能达到主要目标。 12、必和必拓与智利工会领导人达成初步协议。 13、特斯拉劲敌Rivian暂停生产亚马逊电动送货车。 14、雾芯科技Q2净营收8630万美元，环比增长13.7%，同比增长65.9%；Q2经调整净利润2932万美元，环比增长2.7%，同比增长147.1%。 15、汽车制造商Stellantis被其美国股东起诉。提出诉讼的美国股东表示，该公司在2024年的大部分时间里，通过对库存、定价权、新产品和营业利润率做出“极其乐观”的评估，人为抬高了公司的股价。 16、摩根大通将京东集团ADR评级从中性上调至超配，目标价36美元。美股时段值得关注的事件： 22:00 美国8月一年期通胀率预期初值、美国8月密歇根大学消费者信心指数初值
格隆汇2024-08-16
第四范式vs Palantir：东西方AI新势力，闯入高增长征途
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能。目前，第四范式已成功赋能交通运输、数据中心、金融、能源电力、运营商、信息技术、智能制造、零售等14个行业，总用户数185个，标杆用户数86个，标杆用户平均收入为1148万元，同比增长26.9%。未来公司在公共安全、公用事业、教育等领域同样具备巨大的发展潜力。展望未来，第四范式若能持续依托先知AI平台，深化AI领域布局，不断推出创新产品和服务，并与更多生态合作伙伴携手共进，其有望复制Palantir的成功路径，加速迈向J曲线新阶段。在全球科技竞赛的赛道上，中美两国的科技巨头正以前所未有的速度推动着AI等前沿科技的边界拓展。在科技与未来的对话中，第四范式无疑将是值得期待与关注的参与者之一。（全文完）
格隆汇2024-08-16
AI+DePIN组合：Grass空投即将上线
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，将多余的带宽出售，从而绕过许多网站对数据中心 IP 地址的限制。整个过程是匿名且 100% 私密的，保证了用户的隐私和数据安全。这些收集到的带宽用于从网络中提取原始数据，并将其转换为 AI 数据集。对于需要大量训练数据的 AI 开发人员和研究人员来说，这些数据集非常有用。Grass 的核心技术是由 Wynd Labs 开发的 Socrates，这是一款 AI 开发工具，擅长从网络上收集非结构化数据并将其结构化，以便于读取。因此，Grass 成为一个 AI 数据仓库，为其他 AI 系统提供模型训练所需的数据。 Grass 是部署在 Solana 上的第一个结合 AI、Depin 和 Solana 技术的项目，定位为 AI 的数据层。 AI 数据层是人工智能开发过程中的关键起始阶段，主要负责数据的收集和准备，为模型训练提供基础。在 AI 领域，数据的质量至关重要，因为模型的能力完全依赖于训练数据中的相关性和模式。即使是最先进的 AI 模型，如果其训练数据存在偏差或质量不高，也会导致预测结果不准确。此外，在 AI 和 Web3 的融合中，数据作为核心组成部分，与计算资源一道构成了 AI 竞争中的关键资源。尽管业界大部分注意力集中在计算层面，但数据获取过程中的原始数据提供了许多有趣的价值方向，主要包括访问公共互联网数据和保护数据。访问公共互联网数据：这一方向旨在构建分布式爬虫网络，可以在几天内爬取整个互联网，获取海量数据集，或实时访问非常具体的互联网数据。然而，要爬取互联网上的大量数据集，网络需求非常高，至少需要几百个节点才能开始一些有意义的工作。幸运的是，Grass 已经建立了一个拥有超过 200 万个节点的分布式爬虫网络，积极共享互联网带宽，目标是爬取整个互联网。这显示了经济激励在吸引宝贵资源方面的巨大潜力。访问被保护的数据：尽管 Grass 在公共数据方面提供了公平的竞争环境，但仍存在利用潜在数据的难题，即专有数据集的访问问题。许多初创公司正在利用密码学工具，使 AI 开发者能够在保持敏感信息私密的同时，利用专有数据集的基础数据结构来构建和微调大型语言模型。总之，Grass 作为 AI 数据层的代表，允许用户参与数据的准备和收集过程，并从中受益。这一过程不仅对 AI 模型的性能至关重要，而且占据了实施 AI 系统总工作量的很大一部分。 02 市场潜力 Grass 在 Solana 上构建，这使得它可以利用 Solana 高吞吐量的优势。但在 L1 上存储每次抓取任务的溯源是不可行的，因此，Grass 构建了一个 rollup，使用 ZK 处理器批量处理溯源证明，然后发布到 Solana。这个 rollup 被称为「AI 的数据层」，成为所有抓取数据的数据账本。 Grass 的 Web 3 优先方法使其相对于中心化住宅代理提供商具有几个优势。首先，通过使用奖励来鼓励用户直接分享带宽，更公平地分配了 AI 生成的价值，同时也节省了支付应用开发者捆绑其代码的成本。市场潜力方面，Grass当前已有 220 万独立用户，在 TGE 之后，更多用户会涌入，因为他们意识到没有任何负面影响。此外，Grass 网络由其用户拥有和运营。用户通过运行节点和赚取 Grass 积分来获得网络的股份，因为他们帮助运营了网络。与其他网络不同，Grass 旨在成为一个公平的集体项目，让所有参与者都能受益，而不仅仅是少数人的特权。其他市场潜力还包括： Grass分布广泛：节点来自 190 多个国家，50% 在亚太地区，40% 在美国和欧盟，10% 在世界其他地区。技术基础雄厚：每秒处理 100 万个网络请求，短短一周内通过全球超过 220 万个节点抓取公共数据，具备与谷歌和微软等公司竞争的实力。项目生命周期长：Grass 拥有稳健的产品路线图，并一直在扩展。强大可靠的投资支持：由 Polychain 和 Tribe 领投，拥有豪华的投资阵容。易于参与：运行 Grass 节点非常简单，用户只需注册并安装 Chrome 扩展程序，应用程序将完成其余工作。这使得任何人都可以几乎不费吹灰之力地参与到 AI 发展中来。去中心化和开源 AI 的支持：Grass 不仅有助于训练传统的人工智能，还通过创建访问网络数据的替代路径，支持去中心化和开源 AI 的创建。传统上，谷歌和微软等公司垄断了公共网络的数据索引权，而 Grass 通过提供这项服务，努力让所有人都能访问公共网络数据，防止少数公司垄断 AI 的发展。 Grass 的用户规模只要再扩大 20 倍，就有能力从头开始训练出一个可以替代 ChatGPT 的 AI，这也是它在 DEPIN 赛道上有实力成为领导者的原因之一。小结 Grass 的使命是纠正 Web 2.0 时代的错误，并推动 Web3 的价值观发展。通过参与 Grass，用户不仅为构建网络而获得报酬，而且还在帮助创造一个更公平、公正的世界。AI 的发展始于数据层，Grass 致力于构建我们想要生活的世界所需的基础设施。在这一过程中，Grass 不仅为用户提供了一个参与 AI 革命的途径，还推动了去中心化和开源 AI 的发展，让所有人都能公平地访问和利用公共网络数据。Grass 的创新和独特定位，使其在 AI 和 Web3 领域中占据了重要地位，并有望成为这一领域的领导者。来源：金色财经
金色财经2024-08-16
德邦证券：给予丸美股份买入评级
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才流失风险；管理层减持风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，天风证券来舒楠研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为70.88%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.51亿，根据现价换算的预测PE为26.33。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级7家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为34.88。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-16

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