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恒锋工具(300488.SZ)：公司齿轮刀具、拉削刀具广泛应用于减速器齿轮类零件加工
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车智能驱动以后，智能传动部件特别多（如自动驾驶、自动转向，自动刹车、自动门吸合系统等），新增大量的高精度、高效率、高可靠性的刀具，这方面我公司有很强的优势。综上，总的来讲新能源汽车对切削刀具的要求越来越高，对中高端刀具的需求越来越大，对我司产品而言，市场占有率有望进一步提升。问题七、公司以高速钢刀具为主，硬质合金刀具的发展对公司有何影响？答：我公司目前没有参与材料生产，公司主要为客户提供专业的整体加工解决方案，产品繁多，客户对刀具形状和刀具性能要求各异，公司根据客户产品加工条件需求按需选材，有的产品必须用高速工具钢，有的产品必须用硬质合金，必要时公司也做可转位刀具，刀体部分是钢的，刃口是硬质合金的，公司具备各种精加工能力。高速钢刀具和硬质合金刀具都有其特定的使用范围和市场需求（如：以齿轮类零件来讲，其内花键拉削一般是热前拉成，现在因高精度要求热后要精拉整形，热前粗拉削主要用高速钢拉刀，热后精拉削只能用硬质合金拉刀，公司已形成热前热后全套拉削解决方案）。因硬质合金材质韧性、工艺加工性的原因，尚未在精密复杂刀具中大量使用，在精密刀具尤其是精密复杂刀具中将长期保持高性能高速钢材料使用需求，同时高速钢材料也不断在进行技术改进，提升性能，高性能高速钢刀具和硬质合金刀具将继续保持长期共存发展。接待过程中，公司接待人员严格按照有关制度规定，没有出现未公开重大信息泄露等情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-22
英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会高管解读财报
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利用我们的全栈加速计算平台，帮助企业在自动驾驶、药物发现、用于欺诈检测或机器人技术的低延迟机器学习等垂直领域采用人工智能。我们估计去年汽车垂直行业通过云或本地数据中心的收入贡献超过 10 亿美元。NVIDIA DRIVE 基础设施解决方案包括用于开发自动驾驶的系统和软件，包括数据摄取、创建、标记和 AI 培训，以及通过模拟进行验证。全球 OEM、新能源汽车、卡车运输、自动驾驶出租车和一级供应商的近 80 家汽车制造商正在使用 NVIDIA 的 AI 基础设施来训练法学硕士和其他 AI 模型，以实现自动驾驶和 AI 座舱应用。事实上，几乎所有致力于人工智能的汽车公司都在与 NVIDIA 合作。随着 AV 算法转向视频转换器以及更多汽车配备摄像头，我们预计 NVIDIA 的汽车数据中心处理需求将大幅增长。在医疗保健领域，数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。过去十年，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了 NVIDIA Clara 医疗保健平台和 NVIDIA BioNeMo（一项生成式 AI 服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的 AI 基础模型）。 BioNeMo 具有越来越多的预训练生物分子 AI 模型，可应用于端到端药物发现过程。我们宣布 Recursion 正在通过 BioNeMo 为药物发现生态系统提供其专有的人工智能模型。在金融服务领域，客户正在将人工智能用于越来越多的用例，从交易和风险管理到客户服务和欺诈检测。例如，美国运通使用 NVIDIA AI 将欺诈检测准确率提高了 6%。转向我们按地理位置划分的数据中心收入。所有地区的增长均强劲，但中国除外，在美国政府 10 月份实施出口管制法规后，我们的数据中心收入大幅下降。尽管我们尚未获得美国政府向中国运送受限制产品的许可证，但我们已经开始向中国市场运送不需要许可证的替代品。第四季度，中国数据中心收入占我们数据中心收入的中个位数百分比。我们预计第一季度它将保持在类似的范围内。在美国和中国以外的地区，主权人工智能已成为额外的需求驱动力。世界各国都在投资人工智能基础设施，以支持使用本国语言、基于国内数据构建大型语言模型，并支持当地研究和企业生态系统。从产品角度来看，绝大多数收入是由我们的 Hopper 架构和 InfiniBand 网络推动的。它们共同成为加速计算和人工智能基础设施的事实上的标准。我们有望在第二季度实现 H200 的首次发货。需求强劲，因为 H200 的推理性能几乎是 H100 的两倍。网络年化收入运行率超过 130 亿美元。我们的端到端网络解决方案定义了现代人工智能数据中心。我们的 Quantum InfiniBand 解决方案同比增长超过 5 倍。 NVIDIA Quantum InfiniBand 是最高性能 AI 专用基础设施的标准。我们现在正在进入以太网网络领域，推出了专为数据中心人工智能优化网络而设计的新 Spectrum-X 端到端产品。Spectrum-X 通过以太网引入了专为人工智能而构建的新技术。与传统以太网相比，我们的 Spectrum 交换机、BlueField DPU 和软件堆栈中采用的技术可将 AI 处理的网络性能提高 1.6 倍。包括戴尔、HPE、联想和超微在内的领先 OEM 拥有全球销售渠道，正在与我们合作，将我们的人工智能解决方案扩展到全球企业。我们有望在本季度推出 Spectrum-X。我们的软件和服务产品也取得了巨大进展，第四季度的年化收入达到了 10 亿美元。我们宣布 NVIDIA DGX Cloud 将扩大其合作伙伴名单，将亚马逊 AWS 纳入其中，加入 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud 的行列。DGX Cloud 用于 NVIDIA 自己的 AI 研发和自定义模型开发以及 NVIDIA 开发人员。它将 CUDA 生态系统带给 NVIDIA CSP 合作伙伴。好吧，转向游戏。游戏收入为 28.7 亿美元，环比持平，同比增长 56%，好于我们对假期期间消费者对 NVIDIA GeForce RTX GPU 强劲需求的预期。财年收入为 104.5 亿美元，增长 15%。在 CES 上，我们发布了 GeForce RTX 40 Super 系列 GPU 系列。它们起价 599 美元，提供令人难以置信的游戏性能和生成人工智能功能。销售有了一个良好的开端。 NVIDIA AI Tensor 核心和 GPU 提供多达 836 个 AI 顶级，非常适合为游戏 AI 提供动力，创造日常生产力。我们通过 RTX GPU 提供的丰富软件堆栈进一步加速了人工智能。借助我们的 DLSS 技术，八分之七的像素可以由 AI 生成，从而使光线追踪速度提高 4 倍并提高图像质量。借助适用于 Windows 的 Tensor RT LLM，我们的开源库可加速最新大语言模型生成式 AI 的推理性能，在 RTX AI PC 上的运行速度可提高 5 倍。在 CES 上，我们还宣布了各大 OEM 厂商推出的一系列新款 RTX 40 系列 AI 笔记本电脑。这些为各种外形尺寸带来了高性能游戏和人工智能功能，包括 14 英寸和轻薄笔记本电脑。这些下一代 AI PC 拥有高达 686 个顶级 AI 性能，将生成式 AI 性能提高了 60 倍，成为性能最佳的 AI PC 平台。在 CES 上，我们发布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine 微服务，它允许开发人员将最先进的生成式 AI 模型集成到数字化身中。ACE 荣获多项 CES 2024 最佳奖项。 NVIDIA 拥有一个端到端平台，用于为 RTX PC 和工作站构建和部署生成式 AI 应用程序。这包括开发人员可以纳入其生成人工智能工作负载的库、SDK、工具和服务。NVIDIA 正在推动下一波进入 PC 的生成式 AI 应用程序。我们已经在路上，拥有超过 1 亿台 RTX PC 和超过 500 个支持 AI 的 PC 应用程序和游戏。转向专业可视化。收入为 4.63 亿美元，环比增长 11%，同比增长 105%。财年收入为 15.5 亿美元，增长 1%。本季度的连续增长是由 RTX Ada 架构 GPU 的丰富组合持续增长所推动的。企业正在更新其工作站，以支持与生成型人工智能相关的工作负载，例如数据准备、LLM 微调和检索增强生成。这些推动需求的关键垂直行业包括制造业、汽车和机器人技术。汽车行业也是 NVIDIA Omniverse 的早期采用者，因为该行业寻求将工厂和汽车从设计到建造、模拟、操作和体验的工作流程数字化。在 CES 上，我们宣布 Brickland、WPP 和 ZeroLight 等创意合作伙伴和开发商正在构建 Omniverse 支持的汽车配置器。像莲花这样的领先汽车制造商正在采用该技术，将个性化、真实性和互动性提升到新的购车体验水平。转向汽车。收入为 2.81 亿美元，环比增长 8%，同比下降 4%。由于汽车制造商继续采用 NVIDIA DRIVE 平台，该财年收入达到 10.9 亿美元，增长 21%，首次突破 10 亿美元大关。NVIDIA DRIVE Orin 是软件定义 AV 车队的首选 AI 车载计算机。其后续产品 NVIDIA DRIVE Thor 通常专为视觉变形者而设计，可提供更多 AI 性能，并将广泛的智能功能集成到单个 AI 计算平台中，包括自动驾驶和停车、驾驶员和乘客监控以及 AI 驾驶舱功能，并将明年上市。本季度有多家汽车客户发布公告，理想汽车、长城汽车、吉利旗下高端电动汽车子公司 ZEEKR 以及小米电动汽车均发布了基于 NVIDIA 的新车。转向损益表的其余部分。由于数据中心的强劲增长和组合，GAAP 毛利率连续扩大至 76%，非 GAAP 毛利率扩大至 76.7%。我们第四季度的毛利率受益于有利的零部件成本。随后，GAAP 运营费用增长了 6%，非 GAAP 运营费用增长了 9%，主要反映了计算和基础设施投资的增加以及员工的增长。第四季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还 28 亿美元。在 24 财年，我们使用了 99 亿美元的现金来回报股东，其中包括 95 亿美元的股票回购。让我谈谈第一季度的展望。总收入预计为 240 亿美元，上下浮动 2%。我们预计数据中心和供应商的环比增长将被游戏的季节性下降部分抵消。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 76.3% 和 77%，上下浮动 50 个基点。与第四季度类似，第一季度的毛利率受益于有利的零部件成本。在第一季度之后，在今年剩余时间内，我们预计毛利率将恢复到 70% 左右的范围。 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 35 亿美元和 25 亿美元。随着我们继续投资于面前的巨大机遇，2025 财年 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计将增长 30% 左右。 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 2.5 亿美元，不包括非关联投资的损益。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%，正负 1%（不包括任何离散项目）。更多财务细节包含在 CFO 评论和我们的 IR 网站上提供的其他信息中。最后，让我强调一下金融界即将发生的一些事件。我们将参加 3 月 4 日在旧金山举行的摩根士丹利技术与媒体和电信会议，以及 3 月 5 日在波士顿举行的 TD Cowen 第 44 届年度医疗保健会议。当然，请参加我们于 3 月 18 日星期一在旧金山举行的年度 DTC 会议加利福尼亚州何塞市将是五年来首次面对面举行。DTC 将以 Jen-Hsun 的主题演讲拉开帷幕，我们将在第二天（3 月 19 日）为金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-02-22
毫末智行获B1轮超亿元融资
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资，募得资金将主要用于毫末大模型等AI自动驾驶技术的研发投入，以及在成都武侯区打造机器人示范区。
金融界2024-02-22
美国加州将Waymo无人驾驶出租车服务扩张申请搁置到6月
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C)网站通知显示，Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo将无人驾驶出租车服务扩展至洛杉矶部分地区和旧金山半岛的申请已被搁置到6月19日，“以待工作人员进一步审查”。Waymo目前在美国旧金山和菲尼克斯运营，此前于1月19日申请扩大无人驾驶服务，并表示将与政策制定者、急救人员和社区组织合作。
金融界2024-02-22
中信证券：GenAI有望继续成为2024年科技产业发展的核心主线之一
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件、边缘AI等层面看到实质性突破，同时自动驾驶、机器人等前沿方向有望伴随多模态模型的突破而进入发展快车道。AI算法智能水平提升、单位算力下降等亦将使得互联网巨头成为最为明确的受益者之一。
金融界2024-02-22
NVIDIA也在买入的三只AI股
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，Tusimple一直致力SAE 4级自动驾驶技术，实现卡车的自动驾驶。值得一提的是，中国上海已批准此技术展开完全无人驾驶卡车测试。 Tusimple发展历程时间表，图片来源：Tusimple 在NVIDIA的助力下，Tusimple上周实现了惊人的103%升幅。然而，令人意外的是，1月17日，公司做出了自愿从纳斯达克退市并注销普通股的决定。公司表示，「鉴于公司的估值和流动性有所下降，同时股价波动性显著增加，特别委员会经过深思熟虑后认为，继续维持上市地位所带来的利益已无法合理覆盖其成本。」为了调整战略重心，离开美国市场并全力进军中国和日本市场，Tusimple未来可能会考虑推出ADS/ADR证券。这一举措有望为公司带来新的发展机遇和更广阔的市场前景。 Arm Holdings Arm Holdings (NASDAQ:ARM)也是NVIDIA的持仓之一。近期，ARM的股价在一个月内上升了80%。尽管Arm并非专注于人工智能领域，惟与NVIDIA达保持着紧密的合作关系。 Arm Holdings的商业模式主要依赖于其半导体设计的许可费和版权收入。根据对24位分析师的调查，他们普遍看好ARM，评级为强力买入。目前，ARM的平均目标股价为100.29美元，惟实际股价已达到128美元。分析师给出的最高估价为130美元，最低估价为72美元。（英为财情Investing）
金融界2024-02-22
电子板块回暖，5GETF(515050)止跌回升
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费电子、PCB等5G基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等应用场景板块有较高权重，指数成分股包括华工科技、卓胜微、立讯精密、兆易创新、中航光电、新易盛、三安光电、歌尔股份、中科创达等华为、苹果产业链公司，以及中兴通讯、中际旭创、紫光股份、工业富联、天孚通信等5G概念股。（联接基金A类：008086 C类：008087）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-21
“新能源车投保难”寻破解之道
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在供给端加强UBI车险、车电分离保险、自动驾驶保险等产品供给。当前，保险行业各方力量都在积极布局新能源车险领域，慕尼黑再保险在中国也设置了专门团队负责出行行业保险创新，从大数据应用、风险定价和再保险角度为保险行业提供解决方案。”刘丹说。（经济日报记者杨然）
金融界2024-02-21
政策不断优化特斯拉自动驾驶系统开始推送
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均有资格，随机推送。从全球主要国家的自动驾驶推进规划以及当前发展阶段来看，法律监管不断优化，实现在2025年前后达到L4级高度自动驾驶的目标。2020年-2030年是自动驾驶发展的“黄金十年”，政策驱动下全球自动驾驶技术有望快速发展。相关数据显示到2030年，中国将有50%的汽车实现无人驾驶，全球无人驾驶4/5级的汽车将达到8000万辆左右，到2030年中国无人车服务市场规模有望达1.3万亿。开源证券此前表示，智能汽车主题关注华测导航、长光华芯、经纬恒润-W、炬光科技、中科创达、美格智能、均胜电子、华阳集团、北京君正、晶晨股份、联创电子、德赛西威、瀚川智能、源杰科技。国投证券认为，关注中短期有望凭借智驾带来销量红利的主机厂（小鹏汽车，理想汽车，赛力斯）；关注具备综合交付能力的Tier 1（德赛西威）；关注受益于国产替代逻辑的Tier 2（电连技术，裕太微，龙迅股份）。
金融界2024-02-21
马斯克：特斯拉视频生成技术全球第一，比OpenAI更牛！
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了特斯拉一年前制作的几段模拟真实场景的自动驾驶视频，并在回应一位用户的评论时表示：“特斯拉视频生成超越OpenAI的地方在于，它预测了极其精确的物理场景。这对自动驾驶至关重要。” 另一位X用户发帖称：“特斯拉应该做一款视频游戏。你可以通过解决工程问题获得积分，还可以获得徽章。” 马斯克回应称：“我早就想这么做了：）我们的真实世界模拟和视频生成是世界上最好的，但不幸的是，我们只能在发布无监督的FSD后才能制作游戏，这比有监督的FSD更安全。”
金融界2024-02-20

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