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QQQ回调是一份礼物
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今年的2000亿美元。如果我们看看美国数据中心的能源需求预测，它也显示了到2030年的强劲长期增长，2023年起的复合年增长率为15%。结果，能源基础设施公司已被数据中心运营商的大量需求淹没，要求它们相应地投资以满足它们的需求。因此，对AI FOMO的担忧似乎被夸大了。这样的技术AI基础设施需要长期规划和定位。这些需求强调了预计在整个市场中持续的潜在重大利益。科技板块的乐观似乎是合理的来源：Yardeni Research 如上所见，华尔街分析师从2021年的科技泡沫中吸取了教训。向上的收益修正一直保持相对克制，表明AI泡沫论可能仍处于早期阶段（而不是晚期）。科技板块的前瞻性市盈率为28.7倍，也远低于在互联网泡沫期间观察到的50倍以上的高点。因此，华尔街的乐观情绪和科技板块的估值表明，我们尚未达到在QQQ之前发生重大崩溃的FOMO水平。 QQQ前景如何？此外，QQQ似乎在本周找到了潜在的底部，因为逢低买入者激烈回归，以抵御周一的大幅抛售。该指数下跌超过16%，进入了一个坚定的回调区域，为机会主义投资者回归提供了动力。此外，50周移动平均线自2023年回归上升趋势以来，一直支撑着QQQ的上涨。因此，除非市场预期出现意外的硬着陆，否则购买QQQ最近的暴跌似乎是及时的。尽管持乐观态度，但QQQ对科技板块的大量仓位突显了如果AI看涨论点未能持续，将出现集中风险。投资者必须通过软件公司评估AI商业化增长拐点，以维持对AI基础设施投资的显著增加。此外，最近影响QQQ的市场波动可能还没有结束。鉴于其增长重点，市场可能会转向价值和更具防御性的板块，以应对潜在的更高衰退风险，这可能会损害QQQ的看涨论点。因此，投资者必须仔细评估其配置，确保他们没有过度暴露。 $纳指100ETF(QQQ)$
老虎证券2024-08-09
国金证券：给予华光环能买入评级，目标价位13.05元
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度不及预期、原材料价格上涨。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华源证券刘晓宁研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.65%，其预测2024年度归属净利润为盈利8.5亿，根据现价换算的预测PE为9.57。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级3家，增持评级4家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
东吴证券：给予盛美上海增持评级
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游验收较慢导致存货跌价风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信建投证券陈宣霖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达93.4%，其预测2024年度归属净利润为盈利11.59亿，根据现价换算的预测PE为35.91。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级6家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为128.08。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
民生证券：给予中炬高新买入评级
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格大幅波动，行业竞争加剧等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券王泽华研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.95%，其预测2024年度归属净利润为盈利10.16亿，根据现价换算的预测PE为14.88。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有28家机构给出评级，买入评级23家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为27.95。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
东吴证券：给予盛美上海增持评级
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游验收较慢导致存货跌价风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信建投证券陈宣霖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达93.4%，其预测2024年度归属净利润为盈利11.59亿，根据现价换算的预测PE为35.91。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级6家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为128.08。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
东吴证券：给予百济神州买入评级
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业务相关风险，人才流失风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信建投证券贺菊颖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.84%，其预测2024年度归属净利润为亏损26.63亿。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为182.51。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
开源证券：给予保利发展买入评级
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预期、公司销售恢复不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中国银河胡孝宇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.8%，其预测2024年度归属净利润为盈利126.23亿，根据现价换算的预测PE为8.14。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级11家，增持评级2家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为11.79。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
华安证券：给予盐津铺子买入评级
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市场竞争加剧，食品安全事件。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券龚源月研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达86.27%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.73亿，根据现价换算的预测PE为15.41。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有26家机构给出评级，买入评级25家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为61.36。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
中邮证券：给予南芯科技买入评级
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需求持续提升。随着AI产业的快速发展，数据中心对高效、稳定的电力供应和热管理提出了更高要求。电源管理芯片在确保系统稳定运行、提高能效和降低功耗方面发挥着关键作用。今年以来，各大品牌厂商也纷纷发布AI手机，利用本地运行的生成式人工智能模型，为用户提供实时翻译、照片处理、智能助手等功能。未来随着AI手机的硬件迭代，智能手机对电源管理类芯片需求将逐渐持续提升。公司在智能手机电源管理芯片全链路业务布局，有望充分受益。　　新品陆续发布，汽车电子业务同比快速成长。公司持续加大对汽车事业部投入，同时进行多个项目的开发，目前已推出多款汽车芯片产品，包括车载有线/无线充电管理、eFuse芯片、高边开关、车载驱动芯片、汽车LDO芯片及其他DC-DC芯片等产品，涉及车身控制、智能座舱、域控制器及ADAS等应用领域。目前产品成功进入多家知名汽车Tier1及OEM车厂，汽车电子业务营收同比快速成长。　　投资建议：　　我们预计公司2024-2026年归母净利润4.1/5.5/6.5亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：　　市场复苏不及预期；行业竞争格局加剧风险；产品研发及技术创新不及预期；客户导入不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华金证券孙远峰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.89%，其预测2024年度归属净利润为盈利4.07亿，根据现价换算的预测PE为30.69。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级6家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为53.41。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-09
推理速度达英伟达GPU的10倍,刚获6.4亿美元融资的Groq是什么来头?
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加，Groq开始扩展其业务范围，进入了数据中心、云计算和边缘计算等领域。目前，该公司已与多个行业领先的技术合作伙伴建立了战略合作关系，推动其产品在全球范围内的应用。 03.重塑高性能计算自创立以来，Groq凭借其突破性的技术和卓越的产品，迅速成为人工智能（AI）和高性能计算（HPC）领域的先锋。 Groq的技术核心在于其创新的处理器架构。与传统的CPU和GPU处理器不同，Groq的设计理念着眼于提升计算能力和效率，特别是针对现代AI和数据密集型应用的需求。高度并行化设计：Groq的处理器架构采用了极高的并行化设计，集成了大量计算单元，能够同时处理大量的数据。这种设计不仅提升了计算能力，还降低了数据处理的延迟。瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。灵活的配置选项：Groq提供了多种配置选项，允许用户根据具体应用需求调整计算资源。这种灵活性使得其处理器可以广泛应用于不同的计算场景，从数据中心到边缘计算环境。 Groq的AI加速器是其产品阵容中的核心组成部分，专为加速深度学习模型的训练和推理而设计。其优势主要体现在以下三个方面：高吞吐量和低延迟：AI加速器通过提高处理能力和降低延迟，显著加快了机器学习模型的训练速度。这对于需要处理海量数据的应用，如图像识别和自然语言处理，尤其重要。优化算法支持：Groq的加速器优化了各种机器学习算法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。通过硬件层面的优化，加速器能够高效执行这些复杂的计算任务，提高模型的训练效率和推理性能。扩展性和可配置性：加速器设计支持高扩展性，能够应对不同规模的数据处理任务。用户可以根据需要配置多个加速器，构建高性能计算集群，以满足大规模AI应用的需求。凭借高度并行化的设计、优化的数据路径、以及强大的AI加速能力，Groq为数据中心、云计算和边缘计算等多个领域提供了卓越的技术支持。随着技术的不断发展和产品的持续优化，Groq正在为现代计算需求提供前所未有的解决方案，推动计算科技向更高水平迈进。作为AI芯片领域黑马的Groq，其LPU芯片的高速推理能力毋庸置疑。但随着公司估值的暴涨和市场的期待，Groq也在面临着一系列的挑战与问题。 04.挑战与机遇并存首先便是LPU的容量问题，虽然在处理大语言模型时展现出了卓越的性能，但内存较小导致在实际部署时可能需要大量的硬件资源。据分析，LPU在运行LLaMA 70B等大模型时，Groq的硬件需求和成本可能远高于预期，这无疑增加了公司在大规模部署时的经济压力。其次，LPU的专用性虽然在特定任务上提供了优势，但也限制了其在更广泛AI任务中的应用。与GPU相比，LPU的通用性不足可能影响其在多样化AI场景中的竞争力。作为初生产品与初创公司，Groq在技术成熟度、市场认可度以及生态系统建设方面还有很长的路要走。它需要不断优化产品，扩大研发团队，并与行业伙伴建立合作关系，以加速技术的商业化进程。展望未来，Groq的发展机遇同样巨大。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，相关企业对高效能AI芯片的需求日益增长。Groq若能有效解决成本和通用性问题，其LPU芯片有望在AI推理市场占据重要地位。 Groq公司计划到2025年3月底前推出10.8万个LPU，这一宏伟目标若能实现，将进一步巩固其在行业中的领导地位。Groq如何在激烈的市场竞争中不断突破自我，实现技术创新与商业成功的双重飞跃，值得我们持续关注。参考链接： 1.https://groq.com/ 2.https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-chip-startup-groq-valued-28-bln-after-latest-funding-round-2024-08-05/ 3.https://techcrunch.com/2024/08/05/ai-chip-startup-groq-lands-640m-to-challenge-nvidia/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-08-09

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