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超微电脑股份有限公司 (SMCI) 2024Q4业绩电话会议高管解读财报
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.8%，低于我们的预期，原因是超大规模数据中心业务的混合比例较高，并且 6 月和 9 月季度 DLC 液体冷却组件的成本加快。一些关键新部件的短缺导致约 8 亿美元的收入出货量延迟至 7 月，这降低了我们 6 月份的 EPS，并将在 9 月份季度确认。我们马来西亚工厂将于今年晚些时候投入使用，并且我们在 DLC 液体冷却整体解决方案中占据主导地位，这将有助于提高我们的盈利能力。 Supermicro 目前正在为全球最大的 AI 工厂提供动力。我们相信，越来越多的数据中心将选择我们最新的 DLC 液体冷却解决方案，与传统的风冷数据中心相比，该解决方案可显著降低 TCO，并且对环境的负担更小。我们已经证明，DLC 解决方案还能提供更高的性能和更好的正常运行时间，并有利于支持即将推出的新型 AI 芯片。在台北国际电脑展上，我分享了绿色计算可以免费获得大笔奖励。这意味着部署液冷 DLC 的成本与传统风冷数据中心相当，并显著降低了运营电力成本。自那时以来，我们已向多个客户交付了 1,000 多个高可靠性 DLC 机架。我们的目标是迅速让 DLC 液冷成为大多数数据中心和 AI 工厂的主流解决方案，这些工厂专注于提高效率和性能，同时降低运营成本。我们的目标是在未来 12 个月内，全球新数据中心部署中 25% 至 30% 将使用 DLC 解决方案，我们认为大多数部署将来自 Supermicro。我们很乐意在未来几年内帮助任何客户将其现有的风冷数据中心改造并适应 DLC 液体冷却，主要原因有四点。首先，它可以帮助客户节省高达 40% 的能源成本。其次，它提高了数据中心的计算性能；第三，它有助于缩短客户数据中心的交付周期，或者更准确地说，由于所需的电力更少，缩短了客户的上线时间；第四，它减少了我们独一无二的地球母亲的碳足迹。作为一家端到端 IT 基础设施解决方案公司，客户体验是我们的首要任务。通过利用我们的系统构建块和机架规模即插即用解决方案，我们帮助客户以全新和性能优化技术。现在，我们正在进一步将此解决方案扩展到整个数据中心。随着大规模人工智能基础设施的快速部署，全球数据中心都面临着电力短缺和冷却效率低下的挑战。传统上，建设这些新的人工智能数据中心需要很长时间，例如平均需要三年时间。我们即将推出的 Supermicro 4.0 DCBBS 数据中心构建模块解决方案将使客户新数据中心的建设时间从约三年缩短至两年。对于规模较小的设施或旧数据中心的改造，数据中心 BBS 可以在不到一年甚至仅仅六个月的时间内实现优化、经济高效的数据中心。这项新产品将显著改善数据中心的 TTO 上线时间和成本，全面集成 AI 计算、服务器、存储、网络、机架、布线、DLC 液冷设施水塔、端到端管理软件、现场部署服务和维护。我们将在今年晚些时候开始提供这项服务。我们的新马来西亚园区将在实现我们的数据中心 BBS 和提供额外的规模经济方面发挥重要作用，该园区将于今年 11 月开始生产。凭借其地理优势，我们预计它将迅速增加出货量并改善我们的成本结构。在美国，我们也在硅谷总部附近增加新建筑和生产 POC 供应能力，这将进一步提升我们本财年的每月 DLC 液体冷却机架容量和价值。此外，我们正在按计划扩展到其他几个全球制造基地，利用我们在产品设计、制造质量、供应链和部署方面的优势，将超微定位为最大的 IT 基础设施公司之一。总而言之，我们即将迎来 2025 财年，订单积压量创历史新高，产品畅销，DLC 液冷容量大，数据中心 BBS 和新客户不断增多。虽然我们的长期投资会影响短期盈利能力，但它们为我们提供了可持续的竞争优势和必要的规模经济，为未来的成功奠定了良好的基础。这让我有信心预测 9 月季度的收入将在 60 亿至 70 亿美元之间，2025 财年的收入将在 260 亿至 300 亿美元之间。同样，我们预计短期利润率压力将在 2025 财年结束前缓解并恢复到正常范围，尤其是当我们的 DLC 液体冷却和数据中心构建块解决方案在今年晚些时候开始大量出货时。最后，我想宣布对 Supermicro 普通股进行 10:1 的股票拆分，以使 Supermicro 股票的所有权更容易获得。我们的目标是从 2024 年 10 月 1 日开盘开始按拆分调整后的基础进行交易。在将电话转给我们的首席财务官 David Weigand 之前，我想向我们的合作伙伴、客户、超微员工表示感谢，感谢你们在过去的一年里，我们能够将 AI 大规模地推向世界，也感谢我们股东的持续支持。David？ David Weigand 谢谢查尔斯。我们在本财年实现了强劲增长，我对我们在战略计划上取得的进展感到满意。24 财年，我们的收入为 149 亿美元，比 23 财年的 71 亿美元增长了 110%。 24 财年非 GAAP 摊薄每股收益为 22.09 美元，较 23 财年非 GAAP 摊薄每股收益 11.81 美元增长 87%。在 21 财年和 24 财年之间，我们实现了显着的运营杠杆，收入以每年 61% 的复合年增长率增长，而非 GAAP 运营费用仅以每年 19% 的速度增长。从 21 财年到 24 财年，毛利率达到或超过了 14% 至 17% 的目标范围。由于收入增长强劲和运营杠杆作用，21 财年到 24 财年期间，非 GAAP 营业利润率高于 5% 至 8% 的目标范围，从 21 财年的 4.4% 增长了一倍多，达到 24 财年的 10%。第四季度收入为 53.1 亿美元，同比增长 143%，环比增长 38%，高于 51 亿美元至 55 亿美元的中值指导值。增长是由对下一代风冷和直接液冷机架级 AI GPU 平台的强劲需求推动的，占企业和云服务提供商市场收入的 70% 以上，这些市场需求依然强劲。今年，我们以创新型 DLC 产品的加速发展、大量的设计中标渠道和强劲的积压订单结束了这一财年，这为我们在 2025 财年的持续增长奠定了基础。我们预计，在产品和客户组合、新 DLC AI GPU 集群的制造效率和新平台推出的推动下，今年的毛利率和营业利润率将逐步提高。正如查尔斯所言，由于我们先进平台的关键新部件的供应链瓶颈，短期内出货量可能会继续受到限制。然而，随着我们在马来西亚和台湾扩大生产规模，以及在美洲和欧洲扩张，长期毛利率将受益于制造成本的降低。第四季度，企业渠道垂直收入为 18.3 亿美元，占总收入的 34%，上一季度为 49%，同比增长 87%，环比下降 3%。OEM 设备和大型数据中心部门收入为 34.1 亿美元，占第四季度收入的 64%，上一季度为 50%，同比增长 192%，环比增长 76%。新兴 5G、电信、边缘/物联网收入为 7500 万美元，占第四季度收入的 2%。24 财年，企业渠道收入增长 79%，占总收入的 41%。OEM 设备和大型数据中心部门增长 149%，占总收入的 58%。新兴 5G、电信、边缘/物联网部门占总收入的 1%。一家 CSP/大型数据中心客户约占 24 财年收入的 20%。服务器和存储系统占第四季度收入的 95%，子系统和配件占 5%。受机架级整体 IT 解决方案的价值和复杂性推动，平均售价同比和环比均有所增长。按地域划分，美国占第四季度收入的 61%，亚洲占 24%，欧洲占 10%，世界其他地区占 5%。与去年同期相比，美国收入增长了 94%。亚洲增长了 437%，欧洲增长了 128%，世界其他地区增长了 386%。与上一季度相比，美国收入增长了 20%，亚洲增长了 66%，欧洲增长了 74%，世界其他地区增长了 187%。第四季度非 GAAP 毛利率为 11.3%，而第三季度为 15.6%，原因是产品和客户组合、专注于以有竞争力的价格赢得战略性新设计以及在提高新 DLC AI GPU 集群产量方面的初始成本较高。24 财年的非 GAAP 毛利率为 14.2%，而 23 财年为 18.1%。随着我们引入基于战略合作伙伴的多种新技术的创新平台并提高 DLC 解决方案的制造效率，我们有机会将毛利率提高到 14% 至 17% 的目标范围。第四季度按 GAAP 计算的运营费用环比增长 15%，同比增长 75%，达到 2.53 亿美元，这主要得益于薪酬费用和员工人数增加。按非 GAAP 计算，运营费用环比增长 11%，同比增长 39%，达到 1.85 亿美元。由于毛利率较低，第四季度非 GAAP 营业利润率为 7.1%，而第三季度为 11.3%。第四季度的其他收入和支出为 1100 万美元，其中包括 300 万美元的利息支出和 1400 万美元的利息收入，这些收入来自现金余额增加，但外汇和其他投资损失抵消了这些损失。由于我们偿还了短期银行信贷额度，利息支出环比下降。第四季度的税收准备金按 GAAP 计算为 100 万美元，按非 GAAP 计算为 2100 万美元。第四季度的 GAAP 税率为 0.3%，非 GAAP 税率为 5%。24 财年的 GAAP 税率为 4.9%，而 23 财年为 14.7%，24 财年的非 GAAP 税率为 10.4%，而 23 财年为 15.9%。第四季度 GAAP 稀释每股收益为 5.51 美元，低于 7.20 美元至 8.05 美元的预期，非 GAAP 稀释每股收益为 6.25 美元，低于 7.62 美元至 8.42 美元的预期，原因是本季度毛利率较低且运营费用较高。根据美国通用会计准则 (GAAP)，全面摊薄后股份数目环比增长，由 6140 万股增至 6420 万股；根据非通用会计准则 (non-GAAP)，全面摊薄后股份数目环比增长，由 6200 万股增至 6480 万股，这反映了近期两次股票发行和可转换债券发行的影响。第四季度运营现金流为 6.35 亿美元，而上一季度为 15.2 亿美元，原因是库存和应收账款因业务水平提高和发货时间安排而增加。24 财年，运营现金流为 25 亿美元，原因是收入强劲增长 110%，并且需要营运资金来支持大型客户设计订单。由于预期未来增长，第四季度期末库存为 44 亿美元。第四季度资本支出为 2700 万美元，导致本季度自由现金流为负 6.62 亿美元。24 财年的资本支出为 1.37 亿美元，高于 23 财年的 3700 万美元，因为我们在全球范围内投资了新的房地产、厂房和设备，包括我们的马来西亚绿地工厂。第四季度期末资产负债表状况为 17 亿美元，而银行和可转换票据债务为 22 亿美元，导致净现金状况为负 5.04 亿美元，而上季度的净现金状况为 2.52 亿美元。再来看与上一季度相比的资产负债表和营运资本指标，第四季度的现金周转周期为 94 天，而第三季度为 96 天。库存周转天数减少了 10 天，降至 82 天，而上一季度为 92 天。应收账款周转天数保持不变，为 37 天，而应付账款周转天数减少了 8 天，降至 25 天。现在来看看 2025 财年第一季度的前景，随着我们不断赢得新老客户的青睐，我们预计新风冷和 DLC AI GPU 设计将实现强劲增长。对于 2025 财年第一季度，我们预计净销售额将在 60 亿美元至 70 亿美元之间。 GAAP 每股摊薄净收益为 5.97 美元至 7.66 美元，非 GAAP 每股摊薄净收益为 6.69 美元至 8.27 美元。我们预计，由于产品和客户组合以及制造效率的提高，毛利率将环比提高。预计 GAAP 营业费用约为 2.82 亿美元，其中包括未计入非 GAAP 营业费用的 8,400 万美元股票薪酬费用。费用。2025 财年第一季度全面摊薄 GAAP 每股收益预期包括约 4800 万美元的预期股票薪酬费用，扣除 3500 万美元的税费影响，这些费用不计入非 GAAP 摊薄每股普通股净收益中。我们预计其他收入和支出（包括利息支出）的净支出约为 2000 万美元。公司对 25 财年第一季度 GAAP 和非 GAAP 每股普通股摊薄净收入的预测假设 GAAP 税率为 9.9%，非 GAAP 税率为 14.6%，GAAP 完全摊薄股数为 6500 万股，非 GAAP 完全摊薄股数为 6600 万股。我们预计第一季度的资本支出将在 4500 万美元至 5500 万美元之间。对于 2025 财年，我们预计收入将在 260 亿美元至 300 亿美元之间。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-08-08
国金证券：给予石化机械买入评级
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预期、国企改革效果低于预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国金证券李嘉伦研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.36%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.47亿，根据现价换算的预测PE为35.49。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，增持评级3家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-08
东吴证券：给予香飘飘增持评级
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险、饮料行业竞争加剧风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券杨骥研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.35%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.49亿，根据现价换算的预测PE为13.76。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级6家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为21.67。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-08
华金证券：给予兆驰股份买入评级
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引发的风险；下游需求不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，招商证券史晋星研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.8%，其预测2024年度归属净利润为盈利21.41亿，根据现价换算的预测PE为10.02。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级6家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为6.95。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-08
股价回撤36%，Q2亏损大超预期！软银宣布回购34亿美元
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to透露，将把资金部署在人工智能芯片、数据中心和机器人等领域，并称Arm将成为投资的核心。此外，软银上个月收购了英国芯片制造商Graphcore，并于5月牵头向英国自动驾驶汽车初创公司Wayve投资逾10亿美元。
格隆汇2024-08-07
山西证券：给予康缘药业买入评级
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风险，产品研发失败的风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券高初蕾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.2%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.57亿，根据现价换算的预测PE为12.56。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级7家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为17.64。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-07
平安证券：给予福耀玻璃增持评级
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行业消费需求不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券龚劼研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达87.64%，其预测2024年度归属净利润为盈利69.27亿，根据现价换算的预测PE为16.97。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级14家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为56.6。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-07
开源证券：给予米奥会展买入评级
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济波动、展位销售不及预期等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华西证券徐晴研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.91%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.77亿，根据现价换算的预测PE为12.42。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级7家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为28.41。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-07
华安证券：给予九号公司买入评级
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行业竞争加剧，新品不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，开源证券林文隆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.53%，其预测2024年度归属净利润为盈利9亿，根据现价换算的预测PE为3.54。最新盈利预测明细如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-07
英伟达，准备砸出黄金坑
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倍，而且能耗还相当低，这让投入重金修建数据中心的科技巨头们实在没有理由拒绝。可是最新消息看来，这项工艺尚未做到完全成熟。所以就有了如今的Blackwell芯片要延期交付的利空传闻。，进而成为股价被砸盘的元凶之一。周末有机构给出看法，认为芯片延迟的影响没有实际那么糟糕，小摩认为B100的延迟将持续一个季度，但GB200的出货时间基本不变，而大摩则认为等待台积电四季度产能扩大后，可能追上三季度因为芯片改进导致的延迟。具体到业绩贡献度上，2024年下半年应该是H系列的出货高峰期，Blackwell三季度本来就没有多少收入预期，对今年的业绩影响不会很大。但如果影响真如传言那样，甚至要延迟到明年年中交付，证实技术问题需要不止一两个季度来解决，那么明年一季度的业绩预期恐怕将有所调整。 02 英伟达股价自7月高点以来已累计跌超20%，加上黄仁勋等高管集体在高位附近减持，当前已经形成一股抛压之势。过去每一次下跌都会有各种难以证伪的消息来解释行情，譬如思科论。从1990年上市，直到2000年互联网泡沫达到顶峰时，思科股价几乎年年翻倍，同时业绩也保持着40%的增长，毛利率维持在65%以上，主打交换机和路由器的思科守着互联网世界的大门，当年地位如同今天分发AI大模型门票的英伟达。 2000年，当Nortel，Juniper，Lucent等互联网硬件提供商的业绩开始大幅下滑，但思科的业绩几乎没有受到任何影响。分析师还尝试拥护，认为思科的强势是由于技术壁垒让其份额得以一直扩大，在股价上涨的乐观情绪里，管理层无视警惕信号，依然大量增加库存。两个季度后，遭遇订单下滑的思科股价重挫60%。思科的故事里，并不仅仅是下游需求放缓搞崩了股价，同时还有技术屏障被打破，产能不再稀缺，互联网价值链发生转移的问题存在，才会导致纵使如今1800多亿市值，市场却只愿意给它十几倍的估值。在泡沫叙事的背景外，上述风险，都是审视任何一家高科技公司应该考虑的点，英伟达的应对还是十分谨慎的。短期来看，最大的担忧在于1）大客户囤够了GPU；2）投入回报比不够满意，下游资本开支被动缩减。包括木头姐这种AI忠实信徒都认为，为了锁定大模型淘汰赛的入场券，巨头这种疯狂抢购正在提前透支对英伟达GPU的需求，如果没有爆炸性增长的收入前景来证明过度建设的正确性，预示着可能会开启阶段性的过剩。这种担忧不无道理。几大巨头目前在英伟达的总营收里占据了半壁江山，而“大客户依赖症”在英伟达的发展历程中屡有体现。比如2002年，还是个小虾米的英伟达，其五大客户占比就高达65%，大客户微软撤单之后，英伟达业绩和股价迅速闪崩。如今同样的情况也有所类似。虽然死磕算力的英伟达站在了硅谷的权力顶峰，大客户们下一个增长点绕不开英伟达的芯片。但一旦AI应用未如理想般挣钱，一些非理性的需求恐怕就无法再消化。大佬即使不撤单，后续需求也恐怕会减弱，进而导致英伟达的后续增长预期出现被下修的可能。当然，目前来AI投资依旧如火如荼的趋势看，这个风险性还显得不不足虑。英伟达也未尝没有想好退路，比如已经推出的DGX Cloud，就有意愿向朝着云服务商的方向发展，同自己的下游大客户竞争。虽然这是托管在别人家云平台上，但基于软硬件一体的优势，云业务去年也能产生十亿美元的收入，同芯片业务互补。英伟达收购Run:AI或也是基于这个考虑，后者是一家专注于提升AI效率的公司，帮助减少完成训练任务所需的GPU数量，如果英伟达将其整合到自己的产品中，不仅扼杀了被下游客户利用的可能性，还放大了DGX Cloud的优势。长期来看，英伟达不会永远在大规模训练和推理芯片市场占据垄断地位，这种共识很明确。一方面，二季度竞争对手AMD净利润同比暴增8.8倍，对标英伟达H100的MI 300单季度收入超过了10亿美元，这说明下游客户对GPU的需求同样照顾到了竞争对手，并且才刚刚放量，卖得还比公司便宜，未来还会不断放大芯片供应。另一方面，这几年科技巨头亲自下场造芯，一为了降低成本，二要牵制一下这个越来越“傲慢”的芯片供应商。每当一款专用芯片的消息推出，性能功耗对英伟达GPU有所提升，都被市场认为是对英伟达的威胁。但手持GPU和CUDA英伟达的软硬件护城河都非常坚固，科技巨头们在自研芯片方面尚未对公司造成威胁。最大的考虑还是自研，还是外购的成本比较上。芯片设计研发制造的固定成本本就是一笔不菲的开支，光一次性流片就要耗资上亿。对研发方来说，可用场景更多，芯片才能够摊销更多研发成本。英伟达的通用架构能够在多个场景使用，这是只投入专用场景的大客户们无法比拟的优势。当英伟达和下游客户都拿着订单跑到台积电等待排产，根据体量台积电会优先保障谁的芯片供应？自然不言而喻了。如此，从芯片设计到测试应用的周期拉长，而保持架构统一的英伟达基本每18个月就能迭代出一款全新的芯片，又迫使客户放弃了那个大胆的想法。哪怕是被苹果认可了TPU的谷歌，也不敢放弃采购GPU。所以即使一起围剿，比如去年大客户们发起的“反CUDA”联盟试图再造一个兼容CUDA的编译工具，英伟达也未见得会怕。因为等达到它们接近CUDA的水平，英伟达已经发布下一代GPU了。 03 黄仁勋曾说过：“为了食物而奔跑，或者为了不被他人当食物而奔跑。无论哪一种情况，都要保持奔跑。” 有人说英伟达的傲慢已经如同当年思科一样，亟待谁能来一块围剿，但黄仁勋是将“公司要倒闭”一直挂在嘴边的人。为了不落得思科那般下场，英伟达搞货架，强行分配显卡，自建云的措施，均在有意提防下游客户随时倒戈。这次可能发生的延期，或许能更让市场意识到，究竟有多需要英伟达的芯片，但也是英伟达一次非常好的压力测试。如果它的股价能继续跟随大市往下砸，或许砸出一个非常难得的黄金坑。音乐随时可能停止，可舞蹈还在继续，多给英伟达一些时间。（全文完）
格隆汇2024-08-07

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