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已经超过中国！印度首次成为美国智能手机最大来源国发生了什么？

他们的转移速度显著较慢，规模也有限。 Agilian Technology是一家总部位于中国广东的电子制造商，其CEO Renauld Anjoran表示，许多全球制造商正在将最终装配环节转移至印度，增加在该国的产能以服务美国市场。他透露，公司目前正在翻新印度的一处厂房，计划将部分生产转移到那里。“印度的计划正在尽可能快地推进。”他说，公司预计将很快进行试产，随后扩大至全面生产。需要注意的是，出货量仅代表发往零售商的设备数量，并不等于最终销售，但可以作为市场需求的参考指标。根据Canalys的数据，第二季度iPhone整体出货量同比下降11%，至1330万部，扭转上一季度25%的增长趋势。苹果股价今年迄今已下跌14%，部分原因是投资者对其高度依赖中国生产、面对关税政策不确定性，以及在智能手机和人工智能领域竞争加剧感到担忧。尽管苹果已在印度开始组装iPhone 16 Pro机型，但Canalys指出，该公司仍严重依赖中国更为成熟的制造体系来满足美国市场对高端机型的需求。今年4月，特朗普对来自印度的进口商品加征26%的关税，远低于当时对中国商品征收的三位数关税，但这些关税随后被暂停执行，期限为8月1日。

风起 1评论07-29 14:47

异动拉升！半导体板块走强，科创AIETF(588790)规模近55亿元续创新高

任务规划与决策能力，正向通用人工智能（AGI）迈进。同时国产模型的崛起将带动国产算力崛起，国内数据中心算力潜在需求大；国产芯片代工、光刻机等核心环节的突破或将驱动云厂商、服务器及液冷、电源等配套产业爆发。投资者仍可关注人工智能相关板块，以把握新一轮技术革命浪潮中的投资机遇。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-29 11:09

ETF盘中资讯|明日！世界AI大会！高层将出席！OpenAI将推出GPT-5，重仓国产AI的589520连续4日吸金！

个更强大的系统，最终实现通用人工智能（AGI）。 OpenAI新模型发布有望为产业链上下游带来新的投资机会。中银证券指出，GPT-5不仅能够处理文本、图像和语音，还可能引入视频等新的输入形式，从而拓宽生成式AI的应用场景。若这些技术突破如期实现，全球通用大模型的技术标杆将被进一步拉高，倒逼国内厂商（如百度文心、阿里通义等）加速技术迭代以应对竞争差距。外围方面，全球AI竞赛白热化，美国、欧洲、日本纷纷加码AI布局。国产替代是AI产业自立自强的必经之路。它并不是简单的技术替代，涉及到技术突破、生态重构、产业协同，还有政策创新的系统性变革。政策层面，7月22日是科创板开市六周年！2025陆家嘴论坛上，高层提出在科创板设置科创成长层，重点服务人工智能等前沿科技领域，技术有较大突破、商业前景广阔、研发投入大的科技企业。此外，工信部发布会表态，近期会出台多个行业数字化转型方案，组织“人工智能+软件”行动，并推动未来产品创新发展。山西证券表示，国产替代受政策驱动和市场需求双重驱动，AI 有望从云端走向端侧，建议关注设备、材料、零部件的国产化及端侧换机潮机会。【国产替代之光，科创自立自强】重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝（589520）及其联接基金（A类：024560/C类：024561）有三大特征： 1、端云融合，自主可控：端云融合是AI发展的核心趋势，科创板人工智能指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节，有望受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、创新驱动，未来可期：乘风AI热潮，全球大模型百花齐放，国产DeepSeek实现弯道超车，打破海外算力封锁，奠定了国产AI公司后来居上的基石。 3、收益亮眼，长期领跑：科创板人工智能指数自9.24行情以来，截至6月底，累计上涨90.90%，大幅跑赢科创综指（61.53%）等宽基指数、科创芯片（86.53%）等细分行业指数和中证人工智能主题指数（54.31%）等同类人工智能指数。风险提示：科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，上证科创板人工智能指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为：12.68%、32.36%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界07-25 10:17

传GPT-5将在8月初问世，OpenAI的AGI愿景实现突破？

能意味着OpenAI朝着通用人工智能（AGI）迈进一步。北京时间7月25日凌晨，The Verge报道称，据知情人士透露，GPT-5现在预计最早将在下个月推出。此前有微软工程师透露，他们正在为OpenAI的下一代模型GPT-5准备服务器容量，5月下旬到货装机。阿尔特曼（Altman）曾多次预告过推出GPT-5的计划，这将是一个集成许多技术的系统。今年2月，他在X平台上写道，他们和多数人一样都讨厌挑选模型，希望只用一个统一智能模型。 OpenAI的首要目标是创建可以使用AI工具、知道何时思考或不思考、且对处理更广泛任务有帮助的系统。据悉，作为一个统一的系统，GPT-5不仅能够完成视觉分析、代码解释等功能之间的切换，还具备与ChatGPT Agent相同的功能。使用者可以要求它解释图像、发送电子邮件、安排会议、以及根据单个提示撰写和执行语音摘要等。 OpenAI尚未回应媒体对GPT-5在8月发布的提问。仍需注意的是，OpenAI的产品发布计划经常发生变化，以应对开发挑战和服务器容量等问题，甚至还会受到竞争对手AI模型发布计划和泄密等问题影响。原文链接

TradingKey07-25 01:38

特斯拉Q2营收225亿美元不及预期汽车业务收入连续第二个季度下滑

，包括1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、波士顿动力（Boston Dynamics）和Figure AI等。 6月，特斯拉开始在得克萨斯州奥斯汀测试Robotaxi服务，该服务在有限区域内运营，车内配有人类代驾。目前只有部分特定乘客可使用该服务，主要是特斯拉和马斯克的粉丝。特斯拉在股东报告中重申了此前的声明：“我们将进一步改进并扩大这项服务（增加车辆数量、覆盖更大区域，最终实现无需安全代驾），同时在其他美国城市进行测试，为更多地区的推出做准备。” 看涨者认为，Robotaxi的推出对公司而言是积极信号，但美国银行分析师在近期一份报告中警告称，其在短期内“财务影响微乎其微”。在包括电动汽车充电站收入在内的服务及其他业务板块，特斯拉的毛利润同比增长17%。该公司称，这得益于 “充电量增加，超级充电站毛利润提升”，并表示其超级充电站网络新增了超过2900个充电桩，较去年同期增长18%。目前，该公司的超级充电站网络共有7377个站点。据股东报告更新，特斯拉的数字资产价值现已达12.4亿美元，高于去年同期的7.22亿美元。巴克莱分析师在本月早些时候的一份报告中表示，特斯拉在财报发布前呈现出“疲软的基本面”。但他们还写道，股东们仍对特斯拉的“Robotaxi叙事”充满期待，该机构对特斯拉股票的评级相当于持有。周三的报告是特斯拉自马斯克正式退出特朗普政府后的首份财报，他在退出后立即公开抨击总统，主要针对特朗普支持的共和党支出方案。此后，马斯克承诺将在美国成立一个新的政党，他称之为“美国党”。一位散户投资者通过特斯拉在财报电话会议前使用的Say平台提交了一个匿名问题：“随着埃隆·马斯克通过新成立的美国党更多地公开参与美国政治，特斯拉是否正在采取任何措施来管理潜在风险，无论是来自不断变化的政治联盟、监管层面的看法还是公众舆论方面的风险？” 提交至该平台的大多数问题都希望特斯拉提供奥斯汀Robotaxi测试的最新情况、自动驾驶愿景以及更亲民电动汽车型号的计划。特斯拉的汽车毛利率可能也会成为关注焦点，此外，公司高管关于如何应对特朗普的关税以及联邦电动汽车购买者税收抵免政策终止的评论也将受到关注。

金融界07-24 07:58

OpenAI“截胡”谷歌IMO金牌：AI竞赛暗流涌动，GPT-5时代要来了？

penAI与谷歌的较量、通用人工智能（AGI）的未来走向，以及数学界对AI能力的审视，共同构成了一幅波澜壮阔的科技图景。谷歌“慢半拍”：IMO金牌的意外旁落据内部人士透露，谷歌DeepMind的AI模型早在两天前（本周五）便已完成IMO竞赛答题，并达到金牌水平。然而，由于公司内部审核流程繁琐，需等待市场部周一批准后才能对外公布。这一延迟，为OpenAI提供了绝佳的“截胡”机会。 OpenAI研究员Noam Brown在社交媒体上透露，公司并未专门为IMO设计模型，而是通过融合全新实验性通用技术，打造了一个能在复杂任务中持续创造性思维的推理大语言模型（LLM）。这一模型在测试时间跨度上实现了从GSM8K（顶尖人类约0.1分钟）到IMO（约100分钟）的逐步突破，思考效率显著提升。 “IMO问题的证明过程长达数页，专家需数小时评分，这对AI的验证能力提出了极高要求。”Noam Brown强调，“我们的模型不仅证明了其在这类任务上的优越性，更在测试时计算能力和效率方面展现了巨大潜力。” 谷歌DeepMind研究员Archit Sharma在得知消息后，无奈调侃：“恭喜！居然比我们先官宣了——现在P6是新标杆了吗？”这一言论背后，透露出谷歌对错失先机的遗憾与不甘。 OpenAI的“阳谋”：为GPT-5铺路 OpenAI此次高调宣布IMO金牌成果，背后隐藏着更深的战略意图。随着市场对GPT-5的期待日益高涨，公司急需一场“胜利”来巩固其技术领导地位。IMO金牌的获得，无疑是一剂强心针。 “这是一个LLM在做数学题，而不是一个特定的形式化数学系统。”OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在公开声明中强调，“这是朝着AGI迈进的主要部分。”他的话语中透露出对AGI未来的坚定信念，同时也为GPT-5的发布埋下了伏笔。尽管奥特曼随后调低了外界对GPT-5的预期，称其为一个实验性模型，且“数月内不会发布具备IMO金牌水平能力的模型”，但市场普遍认为，这不过是OpenAI的“欲擒故纵”之计。随着GPT-5发布日期的临近，OpenAI正通过一系列技术展示，逐步构建用户对其新产品的期待。陶哲轩的警示：AI数学能力评估需统一标准在这场IMO金牌争夺战中，数学界的反应同样值得关注。著名数学家陶哲轩在公开评论中指出，AI在数学竞赛中的表现受多种因素影响，包括计算资源、指令质量、输出要求等，因此难以准确评估。 “很多人对AI有个误解，就是把它的能力看成是‘行’或‘不行’两个极端。”陶哲轩以IMO竞赛为例，详细阐述了竞赛形式对结果的影响。他指出，若改变竞赛规则，如延长答题时间、允许使用计算工具、团队协作等，原本铜牌线下的团队可能跃升至金牌水平。 “这警示我们，在缺乏统一测试标准的情况下，贸然对比不同AI模型（或AI与人类选手）的IMO表现如同比较苹果与橙子，没有对比意义可言。”陶哲轩的言论，为当前狂热的AI竞赛泼了一盆冷水，也引发了业界对AI能力评估体系的深刻反思。 AI竞赛的深层逻辑：技术、市场与生态的博弈 OpenAI与谷歌的IMO金牌之争，表面上是技术实力的较量，实则是市场策略与生态布局的博弈。对于OpenAI而言，IMO金牌的获得不仅提升了其技术品牌影响力，更为GPT-5的发布奠定了市场基础。随着AI技术的日益成熟，用户对AI产品的期待已从单纯的“功能实现”转向“能力突破”。IMO金牌的获得，正是OpenAI向市场展示其技术领先地位的重要手段。而对于谷歌而言，此次“慢半拍”的教训或许将促使其重新审视内部流程与市场策略。作为AI领域的老牌玩家，谷歌拥有深厚的技术积累和庞大的用户基础。然而，在快速变化的市场环境中，如何平衡技术创新与市场响应速度，将成为其未来发展的关键。 AI数学能力的未来：从“解题机器”到“数学思维” 尽管IMO金牌的获得标志着AI在数学领域取得了重大突破，但业界普遍认为，这仅是AI数学能力发展的起点。当前，AI模型在解决复杂数学问题时仍依赖于大量数据和计算资源，缺乏真正的“数学思维”。 “未来的AI数学模型需要具备更强的抽象推理能力和创造性思维。”一位AI研究员表示，“这要求我们在模型架构、训练方法等方面进行根本性创新。”随着AGI研究的深入，AI有望从“解题机器”转变为具备真正数学思维的智能体，为科学研究、工程设计等领域带来革命性变革。 AI竞赛的“马拉松”才刚刚开始 OpenAI与谷歌的IMO金牌之争，不过是AI竞赛长跑中的一个瞬间。在这场没有终点的比赛中，技术突破、市场策略与生态布局将共同决定未来的赢家。随着GPT-5发布日期的临近，我们有理由相信，AI领域将迎来更多惊喜与挑战。而在这场科技狂欢的背后，我们更应保持清醒的头脑，理性看待AI技术的发展与局限，共同推动其向更加健康、可持续的方向迈进。

金融界07-21 11:07

马斯克带头搞黄色

下来。 OpenAI（一年前）：我要做AGI，请大家多多关注。 OpenAI（一年后）：我下海了，请大家多多捧场。相比之下，马斯克似乎一开始就不准备藏着掖着。 Grok 3刚刚出来的时候，就跟市面上别的产品不太一样：几乎是没底线的代名词。想聊黄色？可以。至少，你让它输出中文剧情，几乎不会检测敏感词。给出两三百字的大纲，grok最多可以一次生成四五千字的小黄文。各种题材，无一不精。车速很快。相比之下，其它大模型，多少都有内容限制，动不动就碰到G点。虽然现在也陆续放开了，但还是显得纯情很多。要么隔靴搔痒，要么直接抱歉无法生成。既然如此，Ani的种种表现以及出圈，就不那么令人意外。 Grok 3出圈靠小黄文，Grok 4靠Ani。等到AI突破二次元，来到三次元的现实世界，大概率也会首先满足LSP们的需求。也就是说，人形机器人首先大规模投入应用的场景，很可能依然是色情行业，满足人对性与感情的需要。否则，为什么要设计成人形？如果仅仅出于“实用”的角度，完全没有必要。任何产品的发展动力都是市场，没有市场的产品就没有研发的空间。之后，技术成熟，成本下降，才有可能进入到其他更广泛的服务行业。还是那四个字：先做，再立。 03 尾声回到现实。大家在兴奋之余，不得不考虑一个事实：无论是现在的AI伴侣，还是未来可能出现的人形机器人伴侣，它们实际上有性别吗？无论把虚拟人、机器人做成男人还是女人的样子，它的性别是人类根据外表去定义的。它针对不同性别的人类作出不同的交互动作、语言，也是在执行程序的要求，而不是自发的。如果将来情趣机器人真的进入千家万户，当你发泄完精力后，躺在ta旁边、进入圣贤状态时，再去思考这个问题，才能切身体会到其中的恐怖。除此之外，还有一个更可怕的现实：这个时代，机器在加速人类化，人却在机器化。人变得越来越理性、麻木，对一切都漠不关心，语言、情感、生活趋向于格式化，就想一台台设定了既定程序的机器。而我们失去的这些情感，则被赋予到了机器上，试图让它们变得有感情、学会与人沟通、读懂人的心理变化…… 照这个趋势继续发展，人迟早会变成机器，而机器却会成为人。（全文完）

格隆汇07-19 18:50

OpenAI AGI来了，AI应用ETF——线上消费ETF基金（159793）冲击4连涨

7月17日，奥特曼深夜带队直播，首个统一智能体无缝融合三大AI，自主思考决策，还能上网直出PPT、Excel。它融合了此前三大技术突破的优势：Operator与网站交互的能力，Deep Research整合信息的技巧，以及ChatGPT智能对话优势。如今，ChatGPT可以直接使用计算机，全程自主为你工作。从智能浏览网页、筛选结果，在需要时提醒安全登录、运行代码、进行分析，还能直出PPT和Excel汇总发现结果。最最重要的是，一切尽在掌控之中。人类随时可以中断任务、接管浏览器，或是完全停止。近期，Grok上线了AI伴侣（Companions）新功能，月费30美元，引发网络热议。随着AI功能的不断升级，AI伴侣有望实现深度个性化陪伴，通过分析用户语言习惯、情绪变化、兴趣爱好，AI能构建高度定制的互动模式（如特定性格、记忆共享），实现传统工具无法提供的“专属感”。据统计，全球范围内，孤独感已成为普遍问题：美国52%的人感到孤独，47%认为社交关系缺乏意义。AI伴侣有望通过24/7的陪伴和情感回应，为独居者、老年人及社交障碍人群提供即时支持。截至2025年7月18日 09:47，中证沪港

有连云07-18 09:58

英伟达市值全球新高，小弟股价却崩了

并受委托为OpenAI和MetaAI等AGI实验室、JaneStreet等高频交易公司，甚至NVIDIA的内部集群管理大型GPU基础设施。业绩方面，转型后的CoreWeave增长迅猛。2023年营收2.29亿美元，2024年就飙升至19.15亿美元，同比增幅达736%，未完成合同金额累计高达151亿美元。从这里可以看出，CoreWeave的竞争优势，很大程度源自于抱到了英伟达这条好大腿。而牢牢地抱住英伟达这条好大腿，就股价来说足矣。 2025年3月，CoreWeave在纳斯达克上市，发行价40美元。上市过程一开始比较坎坷，原计划募资40亿美元，最终缩水至15亿美元，发行价也从55美元下调。首日开盘价39美元，盘中一度跌至37.5美元，最终收于发行价，市值约189亿美元。不过上市第三天，受OpenAI用户激增利好，股价单日暴涨42%，市值突破240亿美元。此后股价波动剧烈，6月20日最高达到了187美元，随后下跌了25%，截止7月11日收于138美元。股价的剧烈波动，源于多重矛盾。一方面，市场相信AI算力需求长期增长；同时，又担忧其盈利能力和债务风险。公司一季度营收保持了超高速的增长，同时净亏损也在成倍放大，仅利息和折旧开支就占了公司营收的72%之巨。去年公司负债额达到了129亿美元，其中有79亿美元债务是靠抵押英伟达GPU获得。况且，公司对GPU的折旧年限设定为六年，高于同行3-4年的平均水准，难免有压低折旧成本且高估资产价值的嫌疑。此外，7月7日公司宣布增发股票收购数据中心基础设施提供商Core Scientific，交易价值接近90亿美元，后者拥有全美13个数据中心及一定发电能力等资源。这种不断靠GPU举债和吞噬现金流的扩张速度，如同高悬在CoreWeave头顶的达摩克利斯之剑，使其在市场波动中显得格外脆弱。因为一旦AI算力需求增速放缓，或英伟达推出新款GPU导致现有设备贬值，CoreWeave背负的债务将成为沉重负担。其次，公司的商业模式并非无坚不摧，头部客户若选择自建算力设施，也会严重冲击其营收来源。另外，CoreWeaveIPO新发股不到总股本的10%，半数由英伟达等基石投资者持有，少量交易就能引发股价巨震。但你不能说他一点能力都没有，CoreWeave算力集群的先进程度，得到过专业机构的认可。在一份由SemiAnalysis和CoreWeave合作的白皮书中，前者将其评为唯一一家白金级AI云提供商，领先于AWS、Azure和GoogleCloud。除了拥有大量的GPU显卡资源，公司在对计算集群中AI训练和推理的过程中，从数据在GPU之间的传输方式到作业各个部分的性能优化，这一点也能帮助继续留住不愿意花精力维护设备的专业客户。但长远来看，营收来源和债务风险还取决于替代路线（譬如ASIC）的迭代速度变化。如果大型云服务商巨头自建数据中心加速，能提供更具性价比的服务，CoreWeave会面临更大的竞争压力。总的来说，CoreWeave的崛起路径，其实为全球算力租赁产业绘制了极具参考价值的商业图谱。公司以绑定供应商优质显卡资源、深度定制化的技术交付服务以及对资本杠杆的高效运用，在英伟达生态中构建起差异化竞争优势。这些特点对于挖掘国内算力租赁商而言，也是值得借鉴的。 02 从CoreWeave角度看国产算力租赁商上半年，DeepSeek带动了上游AI基建的投资积极度。特别是互联网大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。阿里巴巴未来三年用于建设云和AI硬件基础设施的资本开支超过3800亿元。腾讯今年一季度的资本开支同比增长了91.35%，但受贸易摩擦和供货节奏波动影响，环比掉了25%。从去年整个财年来看，开支直接翻了两倍，其中训练基础模型、赋能AI应用以及为外部客户提供云服都是开支重点。从公司财年来看，FY2024合计资本开支为767.6亿人民币，同比+221%，资本开支快速扩张。字节跳动的算力需求得到了AI模型使用量指数级增长的支撑。去年中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens，其中火山引擎份额第一，高达46.4%。随着豆包深度推理模型的发布，AI工具类Tokens的处理量快速增长，2025年5月tokens的处理量较2024年12月增长了4.4倍，其中AI搜索相关tokens增长了10倍，AI编程tokens增长了8.4倍。为了解决短期算力缺口，大厂一般会通过自建算力和租赁算力来提高供应。由于高端芯片采购的限制，国内大厂难以直接购买高端芯片。因此大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同，约定服务年限及合同金额，相关服务器、AI芯片采购以及IDC等基建由被租赁公司完成。除了大模型厂商、云厂商直接对算力租赁公司下单，各地智算中心算力正如火如荼规划建设，算力租赁公司也是智算中心算力建设的重要一环。另一方面，国内能够大量采购AI服务器进行AI训练推理的企业本来就少，大模型未来市场集中度会逐渐提升，采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余，企业“由买转租”的趋势是比较清晰的，智算中心等以公有云方式部署的算力租赁方案也会成为很多中小企业的选择。上半年，鸿景科技、协创数据、有方科技、海南华帖、润建股份等公司的一季报均展示了算力相关业务的进展，部分公司更是通过算力租赁实现了业绩增长，预示着算力租赁行业进入景气周期。虽然一季度签了单，相关企业的预付账款有了明显增加，但固定资产变动不大，因此二季度可能构成了比较好的观察节点。伴随着服务器的逐步交付使用，相关企业固定资产金额和算力服务收入有望进入较快的增长阶段。算力租赁这条赛道近几年其实已经涌入了不同背景的玩家，除了大型云服务提供商，还包括专业IDC服务商，具备IDC建设运营经验的企业，以及一些跨界玩家。在未来算力大量需求需要被满足的背景下，对算力租赁玩家拿卡能力，交付能力，以及经营运转能力提出了很高的要求。而能否拿到最先进的算力芯片，以及能否稳定经营（譬如，与大厂签订长约），可能就成了两门彻底不同的生意，这也是CoreWeave相对国内厂商能给更高估值的主要原因。根据机构测算，当企业实现了万卡集群，即将1024台服务器全部出租时，集群全部用高级卡赚得的年化净利润规模能比普通卡多一倍。 03 出租机柜变成链上资产？传统互联网数据中心（IDC）正加速向人工智能数据中心（AIDC）进化，算力租赁赛道的盈利预期存在着预期差。高功率密度使得AIDC能够更高效地满足AI训练、推理等高性能计算需求，这些需求通常具有更高的附加值，能够带来更高的租金收益。从融资端角度来看，算力租赁的现金流稳定性又使其具备成为RWA优质标的的潜力，RWA项目推动算力资源上链，把显卡资源代币化，使GPU成为可交易的资产，也可帮助降低运营商的资金压力。算力租赁在具备市场持续成长、收益率清晰透明和市场融资需求明确的三大特征下，有望成为RWA产业链的下一个结合点。从业绩弹性和估值角度，算力租赁是国产算力一个值得期待的方向。（全文完）

格隆汇07-12 16:48

互联网世界巨变

更强大，AI也只是它的大脑而已。除非AGI出现。

格隆汇07-11 21:38

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