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惊天大反转！
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杂的问题并独立做出决策。马斯克一直对AGI持乐观态度，而这次，他比以往任何时候都更激进。过去18个月中，AI领域的重大突破(包括生成图片视频、聊天机器人等)，已经将AI技术推进到前所未有的高度，并让马斯克看到AGI更早实现的希望。英伟达CEO黄仁勋此前也表示，人工智能已经可以通过律师资格考试等测试，但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋认为，在五年内，它应该能够通过任何单个测试。马斯克指出，去年制约AI发展主要是缺少高性能芯片，现在该负面因素正得到缓解，而电力的供应已然成为新限制。未来1到2年，AI发展的关键就在于电力供应。据《华尔街日报》3月报道，随着耗电的数据中心和符合环保标准的工厂的数量在美国各地激增，美国大片地区面临着因电网负载过重而引发电力短缺的风险。此外，据国际能源署报告称，2022年，美国2700个数据中心消耗的电力将占美国全国总电力的4%以上。该报告还预测，到2026年这一比例将达到6%。 3 李嘉诚7折卖房李嘉诚又一香港楼盘卖爆了，422套房一天售罄，套现7.5亿港币。李嘉诚旗下长实集团与港铁合作的黄竹坑站港岛南岸Blue Coast以“捞底价”开盘，首轮推出422套房。 Blue Coast均价2.19万港元/平方呎，相比于同区域楼盘低了至少6000元/尺，长实执行董事赵国雄称之为“捞底价”，他表示在当前市场情况下，亏少也算是赚了。香港中原地产数据显示，Blue Coast项目8天共计认购2.8万组，超额认购65倍，登上今年香港新盘票王，平均66人抢1套房，中签率约1.5%。 Blue Coast开盘当日晚10时，该项目422套房源全部售出，销售金额近75亿港元，创下近11年来新盘单日销售额最高纪录。长实集团执行董事赵国雄表示：“此次Blue Coast售价还未到成本价，这次加推可以看作是继续‘捞底’，如果市场反应良好，会积极考虑在第二轮销售前再进行加推，价格将有所上调。” 4月7日，长实集团方面宣布将在首轮的基础上再加推88套房源，市值超20亿港元，此次售价上调3%。这并不是李嘉诚第一次打折卖房，去年李超人也上演7折卖房，超3万人争抢626套房。 2023年8月，长实集团“亲海駅”首发开盘，最低折后价290万港元，较周边二手房便宜约三成，创过去7年来九龙新区新盘价格新低水平。亲海駅首轮推出626套住宅，总认购量达3.06万次，超额认购48倍，相当于每49人抢一套房。今年最新的胡润全球富豪榜显示，受房地产市况影响，李嘉诚家族财富已缩水10%。李嘉诚家族态度总体仍然乐观，他直言：“房地产市场乃经济重要支柱，行业与经济共存共荣。本地楼市刚性需求仍在，长远发展依然受到支持。我们很乐意购买更多土地，如果能产生合理的回报。”
格隆汇2024-04-10
比特币震荡洗盘大回调在即 ARKM暴跌原因揭秘 AI赛道前景如何
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较大的回调，其中包括wld、arkm、agix等项目都出现了不同程度的下跌。尤其引人关注的是arkm，在短短一天内突然暴跌了20%，引起了市场的关注和恐慌。这次暴跌的原因在于有人怀疑arkm项目方在悄悄解锁代币。一家名为0xScope的机构在X平台上发布了一篇文章，指出Arkham在未经公告的情况下，悄悄解锁并转移了2500万枚ARKM代币，这一举动引发了市场对其透明度的质疑。根据0xScope的分析，Arkham的所谓“归属合约”中只有3.55亿枚ARKM，但根据他们之前的承诺，超过40.5%的代币应该被锁定，这意味着这些代币至少应该被锁定到2024年7月。在4月3日，大约有2500万枚ARKM代币从Arkham的生态基金和财库中解锁并被转出。这些代币中，有2000万枚来自Arkham的财库，其中的100万枚被转移到了币安；另外的500万枚则来自Arkham生态基金，也全部被转移到了币安，其中261.5万枚是通过一个做市商GSR进入币安的。 Arkham随后在X平台上做出了回应，指责竞争对手散布了关于ARKM代币转移的虚假信息以制造市场不安情绪。并强调所有ARKM代币的转移均遵循之前公布的代币经济解锁规则。Arkham解释称，其中一笔2000万枚代币的转移是经社区治理提案批准的，而另外500万枚的转移则是基于代币经济学的正常解锁，旨在支持其生态系统基金的运作。综合来看，arkm暴跌的原因主要是因为Arkham公司在没有公开告知的情况下解锁并转移了一大笔ARKM代币，其中600万枚代币已经流入了币安。这一系列举动引发了人们对Arkham操作透明度的质疑。我认为当前AI领域整体处于洗盘周期中，这将清理一些短期追高的不稳定筹码。从长远来看，wld和arkm是值得适当配置的。只要控制好仓位，不要过度加仓，收益将大于风险。如果你追求稳定，可以主要配置wld和rndr。WorldCoin作为当前AI领域的领导者，我认为其未来潜力巨大。由于OpenAI还有许多重大利好消息未公布，Worldcoin未来将出现许多新的故事。除了WorldCoin，RNDR和Io.net也是值得重点关注的项目。它们能够解决GPU算力不足的问题，因此值得密切关注。总结总的来说，这次市场的回调主要受到ETF资金净流出和降息预期减弱的影响。不过，根据目前的趋势，预计回调幅度不会很大。过去30天，稳定币总共增发了100亿美元，这表明新增资金持续流入加密市场。稳定币供应量的增长对于加密货币牛市可能比ETF资金流入更为重要。从周期性角度来看，市场整体趋势仍然是看涨的。因此，我们不必过于担心短期内的市场回调，反而可以将其视为分批加仓的良机。然而，我们也需要注意控制好仓位，不要满仓，最好留出10-20%的资金以应对极端的市场行情。今天值得关注的是美国公布的CPI数据，这可能会影响比特币短期的价格走势。来源：金色财经
金色财经2024-04-10
HashKey：Web3新经济的第一性原理
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al），即个体能力超越组织。Web3和AGI将极大提升具有特殊技能和天赋的个人的生产力。大部分人为的职业界限将被打破，人们学习新知识将不再需要遵循一万小时定律，能以更低门槛和更低成本获取法律、医学、编程和艺术等任何专业知识。记忆作为一种技能的经济价值将下降，信息综合和创造性应用等方面的技能将更为重要。这必然打破经济活动原有的权力格局和管理模式。企业组织在信息和交易成本上的优势正在衰退，资本税在竞争下将降低，维持公司长期存续的人工规模经济将不复存在，终身雇佣现象更将消失。与此同时，主权个人正在崛起，将掌握更多经济和社会资源，并将重塑资源配置方式。在网络城邦中，基于个人自治的生存法则将发扬光大，主权个人有望同时获得个人自主性和超额回报。未来，大多数财富可以在任何地方创造和赚取，在任何地方消费和交易，而商业机构需要顺应主权个人发展，让他们能实现最大价值。数字游民（Digital nomad），逐「水草」而居。1997年，原日立公司CEO牧本次雄提出了数字游民概念，指那些通过互联网赚取第一世界水平的收入，却选择生活在发展中国家物价水平的地方的人。Web3新经济加速了数字游民这一生存方式的发展。随着网络城邦的出现和主权个人的崛起，跨国虚拟社区间的人才流动、知识共享与文化碰撞正在以前所未有的规模和效率进行。比如，在Vitalik Buterin构思的实验性流动社区Zuzalu，来自世界各地加密圈、生物科学、哲学、政治和艺术等领域的优秀人才积极加入。一系列自发话题在社区涌现，涵盖长寿、公共物品、零知识证明、合成生物学和网络国家等前沿命题。他们在体验人类群体性共居2个月后各自散去，将先锋思想散播世界各地。2024年2月，日本政府向全球范围内IT工作者开放「数字游民特定活动」在留资格，可以免签6个月。世界各地出现的这些现象，看似是随机、偶然和分布式的，但背后的逻辑都是Web3新经济催生的新型生活与生产方式，表现为流动性与聚合性的结合，数字空间与在地文化的结合，以及全球化与个体化的结合。 3.2 商业组织「变身」在Web3新经济中，商业组织需要重新思考人机协同的组织模式，重新定位智能体之间的分工与合作。我们欣喜地看到OpenAI采取了一种独特的股权架构。目前OpenAI设立了股份有限公司，但对所有股东的盈利设有上限，是非盈利实体和盈利实体并存的特殊治理结构。OpenAI最终将变为一个开源、开放、无需许可和无需信任，像互联网TCP/IP协议那样人类通用的基础设施。这种架构非常创新，在华尔街现有模式下很难设计出来。只有像OpenAI这样数字化程度越来越高的硅谷科技公司才会采取这种架构。它们明白自己的社会责任，也明白在AGI时代，如何通过一个崭新的利益分配框架和产权许可模式，以缓解人们对垄断以及一小部分人享有超额利润的担忧。在Web3新经济中，所有区块链协议都是开源免费、无需许可和无需信任的。任何人都可以使用，任何人都可以对原有协议进行分叉，任何人都可以在协议上构建自己的应用，不需要任何批准。区块链协议与开源组织存在一个关键不同，就是内置了功能型代币，将使用权标准化和份额化，通过功能型代币捕获网络的使用价值，进而进行经济激励和利益分配。这一机制设计完全适配数字经济高固定成本、低边际成本的价值特征。所有权市场的地位下降，使用权市场的地位上升。工业经济孕育出来的是所有权市场，交易的是所有权（股权），制度基础是股东资本主义。在股东资本主义下，公司制是股权结构的体现，所有股东的利益都被股份化，并在股票交易所上市交易。数字经济孕育出来的是使用权市场，交易的是使用权，制度基础是利益相关者资本主义。在利益相关者资本主义下，非营利组织和开源组织成为主流。使用权不能被股份化，只能被代币化，由此得到的功能型代币可以在数字资产交易所交易。四、全球金融基础设施2.0 4.1 Web3金融基础设施 Web3金融基础设施是分布式账本和分布式记账的产物，与基于传统账户系统和复式记账法的传统金融基础设施存在本质不同。传统金融基础设施承载的货币和金融资产，包括除现金以外的中央银行货币，商业银行存款，互联网支付账户储值，以及记录在中央证券登记机构或托管机构账户中的股票、债券和大宗商品等，本质上都是传统账户体系中以账户余额表示的价值。这些货币和金融资产的流转和交易，本质上都是基于复式记账法对相关账户的借记和贷记操作。Web3金融基础设施承载数字货币和数字资产，并支持它们的注册、登记、托管、发行、流通、交易、清算和结算等。数字货币和数字资产都是代币化的价值，具有物权特征，关键体现为「占用即所有」和「交易（或支付）即结算」。 Web3金融基础设施代表着全球金融基础设施2.0版本。追本溯源，金融系统的本质是状态和交易，状态体现为在某一时点上各种资产和负债在金融系统的各类参与者之间的分布，交易体现为某一时段中金融系统中的活动，交易推动着状态更新。而金融系统的状态和交易既可以通过传统账户体系来记录，也可以通过分布式账本体系来记录。只有上升到这个层次，才能理解Web3金融基础设施的创新意义。Web3金融基础设施在管理方式、交易、清算、结算和隐私保护等方面具有很多优异特征。第一，开放性更好。任何人或机构只要遵循区块链协议，就可以在无需许可和无需信任的情况下使用。这是金融民主化和普惠化的重要体现。第二，本质上匿名，但支持可控匿名。相比传统金融基础设施，Web3金融基础设施能更好保护用户隐私，保障每个用户对自身数据的主权。Web3金融基础设施能适配金融法律和法规关于「了解你的用户」（KYC）、反洗钱（AML）和反恐怖融资（CFT）等方面要求。这是数字货币和数字资产融入主流金融系统的基础。第三，点对点交易，交易即结算。在Web3金融基础设施的支持下，任何两个人，无论他们身处何处，也无论他们是否互相认识或信任，都可以不依赖任何第三方而进行便捷、安全的价值交互。这会极大升级人类合作模式和拓展市场范围。第四，交易天然是跨境的。Web3金融基础设施从一开始就支持在全球范围内配置金融资源，发现金融资产的价格，并管理金融风险。第五，价值载体与编程逻辑（即智能合约）合二为一，为交易引入可编程功能，增强区块链上活动的可组合性，支持传统金融领域中不曾有过的创新模式。智能合约引发的创新已经在NFT和DeFi领域得到市场充分验证。第六，安全性高。分布式账本是公开的，配合密码学和共识机制，确保了交易记录的安全性和不可篡改性，任何人都可以下载账本验证交易结果。非对称加密技术保障了只有私钥拥有者才能控制相关数字货币和数字资产。 Web3金融基础设施天然适配数字原生经济系统。第一，在数字原生经济系统中，资产发行和交易等活动完全是数字化的，没有国界限制，需要一个支持资产大规模自由流通、价值高度互联互通的金融基础设施。Web3金融基础设施支持了全球范围内最高效的价值网络。第二，区块链的去中心化特征消除了传统金融基础设施存在的中介成本高、信任基础高等问题。在Web3金融基础设施中，用户对自己资产的主权、数据透明度和交易安全性等都有更好保障。第三，数字原生经济系统是基于使用权的经济系统，网络效应是使用权价值最大化的渠道。Web3金融基础设施能更好促进使用权市场的流动性和效率。 4.2 Web3新经济生态 Web3新经济生态围绕数字货币、数字资产以及相关商业应用和活动展开，主要有3个组成部分。数字货币和数字资产的一级市场活动。这是Web3新经济生态的源头，涉及第二部分列举的各类数字货币和数字资产的生成和发行。这些数字货币和数字资产代表不同的价值，有不同的应用场景，适合不同的投资者群体，并适用不同的监管框架。一级市场活动主要满足3方面需求：第一，项目方的融资需求；第二，项目前期投资者的流动性需求；第三，项目构建网络、促进生态发展的需求。优质数字货币和数字资产是Web3新经济成功的关键，这离不开法律合规、代币化、技术研发和市场拓展等方面的专业工作。数字货币和数字资产的二级市场活动。二级市场的核心是数字货币和数字资产的交易平台。它们为数字货币和数字资产提供流动性，促进价格发现和资源配置，使投资者能够灵活进出市场，并支持风险管理。目前，数字货币和数字资产的二级市场交易活跃且形式多样。其中，专业人士和牌照监管起着至关重要作用，能确保交易的合规性与市场的正常运作。监管机构通过制定和实施严格的市场规则来防范市场操纵行为，保护投资者利益，维护市场稳定和透明。有效监管还有助于增强市场信心，吸引更多参与者，推动整个数字金融生态系统的成熟与发展。数字货币和数字资产的行业服务。这些服务主要包括区块链技术支持、发行流程、法律顾问、项目咨询和持牌金融服务等，为一级市场和二级市场的高效运作提供必要支撑和连接。行业服务涵盖数字货币和数字资产项目从启动到交易完成的全过程，目标是确保每一步都符合行业标准和参与者的利益。在项目的筹备和发行阶段，主要是市场分析、代币方案设计和合规性审查等，目标是确保项目上线和平稳运行。专业的技术服务商则负责构建和维护交易平台，确保其安全和效率。随着应用项目逐渐落地，法律和审计团队会提供监管合规和财务透明性支持，而密码安全专家和反洗钱机构则保证交易的安全性和合法性。数据分析和咨询机构提供深度市场洞察和策略建议，以便参与者在复杂多变的市场中做出明智决策。总的来说，这些服务的共同目标是为Web3行业参与者提供一个稳定、高效和透明的展业环境，推动整个行业的健康发展。五、结语：面向未来的Web3新经济 Web3新经济将引领全球经济向更加开放、高效、包容的方向发展，为全人类的繁荣进步贡献力量。在服务实体经济方面，Web3新经济将通过更高效、透明的货币和资产流转以及融资方式，促进资源高效配置，激发产业创新和经济增长活力。Web3新经济的分布式特征和可编程功能将为新兴科技企业和项目提供灵活、低成本的发展环境，加速科技成果的转化和应用。在促进金融发展方面，Web3金融基础设施作为全球金融基础设施2.0，天然适配数字原生经济系统，能打破传统金融服务的地域和时间限制，使金融服务更加全球化和互联互通，为全球资本市场的融合和创新提供新机遇。来源：金色财经
金色财经2024-04-09
美元债异动|雅居乐集团AGILE 8.375 PERP价格上涨1.61%报4.576
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4月9日由雅居乐集团发行的AGILE 8.375 PERP现价4.576上涨+1.610%收益率--%。
金融界2024-04-09
4 月份即将爆发增长的 3 种顶级山寨币 !
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涵盖将singularityNET的$AGIX令牌和oceanprotocol的$OCEAN令牌合并到$ASI，$FET质押者可进行投票。 ETHFI，ether.fi 声称将在4月10日与Polyhedra Network启动 Staking Frens 活动。 BBL，由DCG、三星Next、Animoca投资，DWF labs做市的社交平台beoble将于4月15日发放第一批空投，空投积分已经于4月1日更新归零。接下来需要重点关注的有哪些？ 4月11号coinbase上线ordi和wld 4月14号bsv减半 4月15号pendle推出再质押 4月17号之前起诉coinbase的12种证券利空SOL、ADA、MATIC、FIL、SAND、AXS、CHZ、FLOW、ICP、NEAR、VGX、DASH和NEXO 4月20号dogeday 4月24号btc减半，前后三天大盘可能出现利空，之后行情修复，利好btc二层预计盘整等流动性涌入之后将会很快达到新高！而且也会带动山寨整体上涨！只不过爆发的周期力度不同，下面就分享几个不错的现货标！ XCH　现报价：37.6ｕ　前面已经吃过几次了，现货这波震荡差不多也半个多月了，目前也没什么较大的抛压在。并且目前也是ema均线支撑现货可以入手一波，日线macd有金叉的预期放量上涨利润空间预计20% 以上！　现货中线持有！ WAVES　现报价：3.33ｕ　日线小碎步走得很稳，下方成交量在增加，V反放量加速上涨的概率很大，现货可以入手埋伏一波　短线持有　预期涨幅30％　以上！ HIGH　现报价：3.3ｕ去年年初币安的ｉｅｏ　项目，日线一直处于放量上涨趋势，还没出现明显的见顶信号，并且上方暂时没什么压力 U型黄金坑，这个位置大盘稳健上去的话很大概率会新高！现货可以入手埋伏一波短中线持有　预期涨幅30％以上！这轮牛市真的需要把握机会！抓住热点板块的热门币种！ AI智能板块，游戏板块，大饼二层生态板块，以太坊关联的L2板块，meme板块，这五大板块是关注的重点！最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。创建一个高质量圈子，主要是讲解币圈的各种基本行业知识，市场潜力币和山寨币的推荐！热点版块的轮动，还有识别顶底的基础方法，如何更好的把握住这个牛市，等等一系列的知识，感兴趣的可以主页找我。来源：金色财经
金色财经2024-04-09
比特币最后一次上车机会后续直冲8万U 四月份重点布局这三个赛道
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，带动行情的一个上飞。AI板块可以关注AGIX、WLD这个代币具备生态完整、价值潜力巨大的特点。并且近期又有GPT5要发布的消息。以太坊昨天的反弹已经远超比特币，这是一个比较好的信号，一旦比特币再次新高，行情进入中期阶段，以太坊大概率就会强势于大盘，带领一众小弟开始冲锋，以太坊这波牛市1-2万美金，逢低布局，长线持有！韭菜之所以是韭菜，主要的核心就是永远比市场慢半拍！涨了去追，跌了割肉，人家说好就好，人家说垃圾你也说垃圾。永远被市场的无营养信息带着走。不过反过来想，正是因为这样的人多了，这个市场才有许许多多机会。等所有人开窍了，庄家就不给机会了但庆幸的是，开窍的永远只是少数人！东哥这段时间天天奶，牛市下半场的以太坊要开始了。有多少人真的坚定的信任？就比如牛市上半场我奶比特币一样，跟上我拿比特币为主仓位的人，寥寥无几，都被市场信息打乱了节奏。如果你的思维每天局限于比特币是否会跌破6w美金，以太坊会否跌破3000美金，尤其是昨天比特币突破7.2W美金之际有很多人说这是诱多，又说比特币减半后会暴跌，其实这就超出了你考虑的范畴，只要在减半前你能够抓到机会你也会赚的盆满钵满的，何必考虑减半后的行情呢？来源：金色财经
金色财经2024-04-09
美元债异动|雅居乐集团AGILE 5.5 04/21/25价格上涨1.084%报15.688
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4月9日由雅居乐集团发行的AGILE 5.5 04/21/25现价15.688上涨+1.084%收益率315.670%。
金融界2024-04-09
AI爆发，芯片强受益获持续关注
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注的主线，毕竟要实现AI的终极目标——AGI（Artificial General Intelligence，即通用人工智能），算力是必由之路。产业链的众多玩家也正在持续增加算力投入，以提升人工智能大模型的性能。尤其是，在以往，算力基础设施需求主要来源于数据中心、超算中心以及各大互联网公司的云计算中心，需求量和ChatGPT相比几乎是九牛一毛，且以往的应用场景主要是推理端像图像识别、语音识别等，而大模型的爆发导致训练的应用场景越来越多，对训练算力的需求会大幅增长，增长幅度能达到10倍甚至100倍。据IDC预测，2022年全球人工智能市场规模将达到1017亿美元，2025年将超过2000亿美元。人工智能非常依赖于相关基础设施，包括计算、存储和网络等，随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法模型的参数量也呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大，对算力提出了更高的要求。图：AI带来海量算力需求据IDC预测，到2022年，中国的智能算力规模将达到268.0EFLOPS，超过通用算力规模。预计到2026年，智能算力规模将进入ZFLOPS级别，达到1,271.4EFLOPS。在2021-2026年期间，中国的智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%，而同期通用算力规模的年复合增长率为18.5%。根据《IDC中国服务器市场季度跟踪报告》及CPU双精度（FP64）运算能力数据，测算了中国通用算力规模。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS，预计到2026年通用算力规模将达到111.3EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模年复合增长率为18.5% 图：算力规模及预测（数据来源IDC）无芯片，不AI 那么，这样强大的算力，是什么在支撑？答案是芯片。准确说，AI芯片是AI算力的核心。有说法称，对标ChatGPT，做好一个大模型的最低门槛就是1万块A100的芯片。前面说到，随着人工智能应用场景和数据规模的扩大，算法模型的复杂度呈指数级增长，特别是深度学习成为主流，需要更快的计算速度。虽然CPU可以执行AI算法，但由于内部逻辑多，对于AI算法来说效率不高。因此，出现了专门的AI芯片，它们设计用于高效并行计算，加速AI计算过程，并提高性价比。广义而言，AI 芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表的 AI 加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用 AI 芯片等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。图：AI芯片技术架构这里面，GPU是AI芯片主力军，因为它拥有卓越的高性能计算能力和通用性，适用于处理复杂算法和通用型人工智能平台。而随着人工智能技术、平台和终端的不断成熟，随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也有望逐步占有更多的市场份额。图：主要AI芯片的功能特性比较（资料来源：IDC）图：中国AI芯片市场规模占比（数据来源IDC）根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表（来源甲子光年）从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。天弘基金指出，向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产升级机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产升级研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF（159310）进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF（159310）正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-09
AI爆发，芯片崛起！
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注的主线，毕竟要实现AI的终极目标——AGI(Artificial General Intelligence，即通用人工智能)，算力是必由之路。产业链的众多玩家也正在持续增加算力投入，以提升人工智能大模型的性能。尤其是，在以往，算力基础设施需求主要来源于数据中心、超算中心以及各大互联网公司的云计算中心，需求量和ChatGPT相比几乎是九牛一毛，且以往的应用场景主要是推理端像图像识别、语音识别等，而大模型的爆发导致训练的应用场景越来越多，对训练算力的需求会大幅增长，增长幅度能达到10倍甚至100倍。据IDC预测，2022年全球人工智能市场规模将达到1017亿美元，2025年将超过2000亿美元。人工智能非常依赖于相关基础设施，包括计算、存储和网络等，随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法模型的参数量也呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大，对算力提出了更高的要求。图：AI带来海量算力需求据IDC预测，到2022年，中国的智能算力规模将达到268.0EFLOPS，超过通用算力规模。预计到2026年，智能算力规模将进入ZFLOPS级别，达到1,271.4EFLOPS。在2021-2026年期间，中国的智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%，而同期通用算力规模的年复合增长率为18.5%。根据《IDC中国服务器市场季度跟踪报告》及CPU双精度(FP64)运算能力数据，测算了中国通用算力规模。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS，预计到2026年通用算力规模将达到111.3EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模年复合增长率为18.5% 图：算力规模及预测(数据来源IDC) 无芯片，不AI 那么，这样强大的算力，是什么在支撑？答案是芯片。准确说，AI芯片是AI算力的核心。有说法称，对标ChatGPT，做好一个大模型的最低门槛就是1万块A100的芯片。前面说到，随着人工智能应用场景和数据规模的扩大，算法模型的复杂度呈指数级增长，特别是深度学习成为主流，需要更快的计算速度。虽然CPU可以执行AI算法，但由于内部逻辑多，对于AI算法来说效率不高。因此，出现了专门的AI芯片，它们设计用于高效并行计算，加速AI计算过程，并提高性价比。广义而言，AI 芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表的 AI 加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用 AI 芯片等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。图：AI芯片技术架构这里面，GPU是AI芯片主力军，因为它拥有卓越的高性能计算能力和通用性，适用于处理复杂算法和通用型人工智能平台。而随着人工智能技术、平台和终端的不断成熟，随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也有望逐步占有更多的市场份额。图：主要AI芯片的功能特性比较(资料来源：IDC) 图：中国AI芯片市场规模占比(数据来源IDC) 根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表(来源甲子光年) 从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产替代机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产替代研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF(159310)进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF(159310)正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。
证券之星2024-04-09
精准布局四月三大热点赛道：粉丝币、以太系、AI板块抓住先机
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动行情上涨。可以关注的AI板块代币包括AGIX和WLD，它们具备完整的生态系统和巨大的价值潜力。此外，近期还有关于GPT5发布的消息。来源：金色财经
金色财经2024-04-09

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