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行业发展，市场或将迎来新一轮上涨周期，AGI相关产业的投资机会目前还看不到天花板。

金融界2024-02-19

ra与Gemini1.5震撼发布，加速AGI时代到来！信创ETF基金（562030）飙涨3.69%日线四连阳！】春节A股休市期间，OpenAI推出文生视频模型Sora，龙年首个交易日（2月19日）受消息催化，AI应用题材活跃。行业方面，中证信创指数重仓的计算机和电子行业涨幅居前，且分别获得主力资金净流入22.28亿元和18.04亿元，位于31个申万一级行业的第四、五位。图片来源：Wind 中证信创指数的前十大重仓股中，中科曙光涨停，海光信息涨超12%，浪潮信息涨逾9%，三六零、金山办公亦涨幅居前。图片来源：Wind 热门ETF方面，被动跟踪中证信创指数的信创ETF基金（562030）场内价格再涨3.69%，实现日线四连阳，成交额近1300万元。值得注意的是，2月6日至今，信创ETF基金（562030）喜提日线四连阳，其标的指数区间累计涨幅高达20.24%，涨势亮眼！图片来源：雪球消息面上，2月16日，OpenAI推出Sora，模型表现亮眼，不仅可以实现60秒超长视频，还可以根据文本、图片、视频多模态指令，进行多角度镜头切换，理解物理规律，高度流畅稳定。同日，谷歌发布Gemini1.5，上下文窗口长度扩展到100万个tokens（而GPT4-turbe仅支持12.8万个tokens），是目前最大的上下文窗口，Gemini1.5pro能一次处理1小时的视频、11小时音频、超3万行的代码库、超70万字的代码库。近日，“科技投资女王”木头姐发布《BigIdeas2024》报告，预测颠覆性技术之间的融合是未来十年的重点，其中人工智能、多组学测序、储能、机器人技术等五大技术平台，正在掀起的历史性浪潮，将重新定义这个时代，影响力远超第一次和第二次工业革命。2024世界政府峰会上，英伟达表示，每个国家都需要拥有自己的人工智能基础设施，以便在保护自己文化的同时利用经济潜力。在人工智能新一轮技术革命下，算力基础设施建设显示尤为重要。国海证券表示，报告提出显著提升科技自立自强的目标任务，政务信息化建设推动国产化软硬件产业加速发展，在政策扶持下，国内信息尖端技术迎来发展机遇，国内大模型或将受益于海外技术交流和开源，国产大模型多模态和通用能力将追赶Sora等先进模型。此外，视频数据训练将显著扩大算力需求，由于视频数据训练不仅包括大量图片素材，同时包括时间、物理等维度，相比于文本、图片训练，视频训练的token将呈量级增加。东莞证券也表示，随着后续Sora的大规模推广，内容创作的门槛、成本有望大幅降低，视频生成模型的训练及广泛应用也将加大对算力的需求，可以重点关注国产算力产业链发展。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。二、【高股息势头不减，标普红利ETF（562060）放量收涨2.43%，刷新上市以来新高！】作为今日市场主线之一，红利策略延续年前的强势表现，红利热门标的——标普红利ETF（562060）场内价格收涨2.43%，日线4连阳，场内收盘价1.052元，刷新产品上市以来新高（2023.12.28至今）！量能方面同步走强，今日全天成交额1.5亿元，较前一交易日（2.8）大幅放量超130%。图片来源：雪球开年以来，红利策略持续跑赢，2024年以来，标普红利ETF（562060）标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)累计上涨5.06%，较同期沪深300（-0.80%）和上证指数（-2.16%）分别超额近6个和3个百分点。时间进一步拉长，在震荡低迷的2023年，标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)更是逆市上涨7.77%，较同期沪深300（-11.38%）及中证500（-7.42%）指数超额收益分别高达19个和15个百分点。图片来源：Wind 龙年A股已经开锣，此前以显著的独立超额表现吸引广泛关注的红利策略能否继续走强？银河证券最新观点表示：1）当前国内经济仍然处于房地产去库、新旧动能转换期，经济修复斜率偏缓，高股息资产确定性较强，有望持续受到投资者的关注；2）货币政策预计维持适度宽松，降准降息仍有一定空间，高股息资产在利率下行期具备更高的性价比；3）随着政策不断鼓励上市公司分红导向，健全现金分红治理机制，叠加经济修复环境下A股盈利能力边际改善，企业分红意愿有望增强，带动现金分红力度持续提升；　4）经历近期的上涨行情后，当前高股息资产估值仍处于历史低位，具有较高的安全边际。申万宏源证券亦表示，在需求、供给、出海、科技创新的投资机会都不容易扩散的情况下，中期无风险利率下行，高股息板块有望继续跑赢市场。展望2024年，分析人士指出，在当前经济弱复苏、稳定资产相对稀缺的背景下，红利策略有望持续获得资金尤其是增量资金的青睐，短期看不到风格切换的迹象。此外政策上，国务院国资委鼓励央国企市值管理，鼓励央国企提高股东回报，也是对红利策略的加持。值得注意的是，截至2024年1月末，标普红利ETF（562060）标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)最新股息率为8.29%，较同期其他主流红利指数股息率表现优势显著。在经济增速适度放缓和无风险利率下行的宏观背景下，其配置价值凸显。资料显示，标普红利ETF（562060）被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，其通过股息率构建一篮子股票组合，底层资产具备低估值和长期稳健的盈利能力与盈利质量，能够跨越周期，具备良好的中长期投资价值。Wind数据显示，2005年至2023年的19年中，标普A股红利全收益指数的累计收益率高达1975.17%，年化收益率近18%。三、【高股息再受热捧，三桶油持续走高！价值ETF（510030）收涨1.85%，日线六连阳！机构：市场情绪有望逐步修复】今日高股息股再受热捧。以三桶油为代表的能源石化股涨幅居前。截至收盘，中国石油涨4.47%、中国石化涨4.84%、中国海油涨7.70%。价值ETF（510030）场内价格收涨1.85%，日线六连阳，收盘价创2023年10月19日以来新高。数据显示，价值ETF（510030）覆盖26只中字头个股，成份股均为“高股息+低估值”大盘蓝筹股，同时涵盖了以三桶油为代表的部分能源石化股。图片来源：雪球年初以来，大盘出现了一定程度的回调，然而，价值ETF（510030）凭借其成份股“高股息+低估值”的特点带来的防御属性持续跑赢大盘。数据显示，截至今日收盘，年初以来价值ETF（510030）场内价格涨幅已达到8.38%，大幅跑赢同期上证指数（-2.16%）、沪深300指数（-0.80%）。当前，多重因素或进一步利好180价值指数后续走势。 1、国内经济基本面有望进一步企稳回升近日，央行发布统计数据显示，1月我国人民币贷款增加4.92万亿元，社会融资规模增量为6.5万亿元，均超出市场预期并创历史同期最高水平；分析人士认为，1月贷款增长高于市场预期，反映出实体经济活力增强；能够持续提振信心，改善社会预期。价值ETF（510030）成份股均为金融、基建、资源等板块龙头股，与国民经济息息相关，或将较大程度获益于国内经济的企稳回升。 2、权重股获北向资金接连买入近期，北向资金整体呈现流入趋势。春节假期前，北向资金一度连续8日净买入。部分价值ETF（510030）成份股获北向资金净买入额在A股市场居前。Wind数据显示，截至2月8日收盘，年初以来北向资金净买入额排名前十的个股中，有六只为价值ETF（510030）成份股，包括江苏银行、工商银行、中远海控、招商银行、中国建筑、交通银行。反映外资看好高股息蓝筹股配置价值，不断进场布局。 3、180价值指数估值仍处相对低位 Wind数据显示，截至2月19日收盘，价值ETF（510030）所跟踪的180价值指数市盈率为7.32倍，位于近10年39.43%的相对低位，仍具有较高的配置性价比。图片来源：Wind 展望后市，中信建投表示，1月金融数据与假期消费、出行数据好于预期，同期海外股市整体上行，资本市场改革政策频发，有效提振投资者信心，市场有望延续企稳修复行情，回顾历史表现，经济/盈利数据真空期+稳增长政策预期发酵背景下，春节后到高层会议前通常是市场可为阶段。行业配置上建议把握中特估底仓。中国银河证券首席策略分析师杨超表示，虽然短期内市场处于筑底阶段，但估值整体较低叠加政策与春节等积极因素的逐步积累，预计节后市场整体上行空间或较大，市场情绪也有望逐步修复。价值投资，选择“价值”！价值ETF（510030）紧密跟踪上证180价值指数，该指数以上证180指数为样本空间，从中选取价值因子评分最高的60只股票作为样本股，覆盖26只“中字头”个股！上证180价值指数成份股均为“低估值+高股息”大盘蓝筹股，包括中国平安、招商银行、工商银行等金融板块龙头股，以及基建、资源等板块龙头股，包括中国石油、中国石化、中国海油等。成份股股息率高，在波动行情中具有较好的防御属性。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.2.19。风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数为2012.12.31，发布于2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；标普红利ETF被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，该指数基日为2004.6.18，发布于2008.9.11；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；价值ETF被动跟踪上证180价值指数，该指数基日为2002.6.28，发布于2009.1.9。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、信创ETF基金、标普红利ETF、银行ETF、价值ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

为什么是AGI的又一个里程碑时刻？

年前的ChatGPT，Sora被认为是AGI（通用人工智能）的又一个里程碑时刻。 “Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年”，360董事长周鸿祎作出预判。但这个模型如此轰动，并不只是因为AI生成的视频时间更长、清晰度更高，而是OpenAI已经超越过去所有AIGC的能力，生成了一个与真实物理世界相关的视频内容。无厘头的赛博朋克固然酷炫，但真实世界中的一切如何让AI重现才更具意义。为此，OpenAI提出了一个全新的概念——世界模拟器。在OpenAI官方出具的技术报告中，对Sora的定位为“作为世界模拟器的视频生成模型”，“我们的研究结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条可行之路。” OpenAI认为，Sora为能够理解和模拟真实世界的模型奠定了基础，这将是实现AGI的一个重要里程碑。凭借这一点，就彻底与AI视频赛道的Runway、Pika等公司拉开了一个段位。从文字（ChatGPT）到图片（DALL·E ）再到视频（Sora），对OpenAI来说，仿佛在搜集一张张的拼图，试图通过影像媒介形态彻底打破虚拟与现实的边界，成为电影“头号玩家”一般的存在。如果说苹果Vision Pro是头号玩家的硬件外显，那么一个能自动构建仿真虚拟世界的AI系统，才是灵魂。 “语言模型近似人脑，视频模型近似物理世界”，爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示。 “OpenAI的野心大得超出了所有人的想象，但好像也只有它能做到”，多位AI创业者对光锥智能感叹道。 Sora如何成为“世界模拟器”？ OpenAI新发布的Sora模型，一脚踹开了2024年AI视频赛道的大门，彻底与2023年以前的旧世界划出了分界线。在其一口气释出的48个演示视频中，光锥智能发现过去AI视频被诟病的问题大部分得到了解决：更清晰的生成画面、更逼真的生成效果、更准确的理解能力、更顺畅的逻辑理解能力、更稳定和一致性的生成结果等等。但这一切也不过是OpenAI显现出的冰山一角，因为OpenAI从一开始瞄准的就不是视频，而是所有存在的影像。影像是一个更大的概念，视频是其中的一个子集，例如大街上滚动的大屏、游戏世界的虚拟场景等等。OpenAI要做的事情，是要以视频为切入口，涵盖一切影像，模拟、理解现实世界，也就是其强调的“世界模拟器”概念。正如AI电影《山海奇境》制作人、星贤文化陈坤告诉光锥智能，“OpenAI在向我们展示它在视频方面的能力，但真正的目的在于获取人们的反馈数据，去探索、预测人们想要生成的视频是什么样的。就像大模型训练一样，一旦工具开放，就相当于全世界的人在为其打工，通过不断标记、录入，让其世界模型变得越来越聪明。” 于是我们看到，AI视频成为了理解物理世界的第一个阶段，主要突出其作为“视频生成模型”的属性；发展到第二个阶段，才能作为“世界模拟器”提供价值。抓住Sora“视频生成”属性的核心在于——找不同，即Sora和Runway、Pika的差异性体现在哪里？这个问题至关重要，因为某种程度上解释了Sora能够碾压的原因。首先的一点，OpenAI沿用了训练大语言模型的思路，用大规模的视觉数据来训练一个具备通用能力的生成模型。这与文生视频领域“专人专用”的逻辑完全不同。去年，Runway也有过类似的计划，被其称之为“通用世界模型”，思路大致相似，但没有后续，这回Sora倒是先一步完成了Runway的梦想。据纽约大学助理教授谢赛宁推算，Sora参数量约为30亿，虽然对比GPT模型显得微不足道，但是这个数量级已经远超了Runway、Pika等一些公司，可以称得上是降维打击。万兴科技AI创新中心总经理齐镗泉，评价Sora的成功再次验证了“大力出奇迹”的可能性，“Sora依然遵循OpenAI的Scaling Law，靠大力出奇迹，大量数据，大模型和大量算力。Sora底层采用了游戏、无人驾驶和机器人领域验证的世界模型，构建文生视频模型，达到模拟世界的能力。” 其次，在Sora身上第一次展现了扩散模型与大模型能力的完美融合。 AI视频就像一部电影大片，取决于剧本和特效两个重要元素。其中，剧本对应着AI视频生成过程中的“逻辑”，特效则对应着“效果”。为了实现“逻辑”和“效果”，背后分化出了两条技术路径扩散模型和大模型。去年年底，光锥智能就曾预判到，为了同时能够满足效果和逻辑，扩散和大模型两条路线终将走向融合。没想到，OpenAI如此迅速地就解决了这个难题。 OpenAI 在技术报告中画重点提到：“我们将各种类型的视觉数据转化为统一表示法的方法，这种表示法可用于生成模型的大规模训练。” 具体来看，OpenAI将视频画面的每一帧都编码转化为了一个个的视觉补丁（patches），每个补丁都类似于GPT中的一个token，成为了视频、图像中的最小衡量单位，并且可以随时随地被打破、被重组。找到了统一数据的方式，统一了度量衡，也就找到了打通扩散模型和大模型的桥梁。在整个生成的过程中，扩散模型仍在负责生成效果的部分，增加大模型Transformer的注意力机制后，就多了对生成的预测、推理能力，这也就解释了Sora为什么能够从现有获取的静态图像中生成视频，还能扩展现有视频或填充缺失的画面帧。发展至今，视频模型已经呈现出复合的趋势，模型走向融合的同时，技术也在走向复合。把之前沉淀的技术积累运用到视觉模型上，也成为了OpenAI的优势。在Sora文生视频的训练过程中，OpenAI就引入了 DALL-E3和GPT的语言理解能力。据OpenAI表示，DALL-E3、GPT基础上进行训练，能够使Sora准确地按照用户提示生成高质量的视频。一套组合拳下来，结果就是出现了模拟能力，也就构成了“世界模拟器”的基础。 “我们发现，视频模型在进行大规模训练时，会表现出许多有趣的新兴能力。这些能力使Sora能够模拟物理世界中的人、动物和环境的某些方面。这些特性的出现并没有对三维、物体等产生任何明确的归纳偏差——它们纯粹是规模现象”，OpenAI表示道。 “模拟”之所以能够如此炸裂，根本的原因在于，用大模型创造出不存在的事物人们已经习以为常，但是能够准确地理解物理世界运转逻辑，例如力是如何相互作用的，摩擦是如何产生的，篮球是如何打出抛物线的等等，这些都是以前任何模型都无法完成的事情，也是Sora超越视频生成层面的根本意义所在。不过，从demo到实际成品，可能是惊喜也可能是惊吓。Meta首席科学家杨立昆就直接对Sora提出了质疑，他表示：“仅凭能够根据提示生成逼真的视频，并不能说明系统真正理解了物理世界。生成过程与基于世界模型的因果预测不同，生成式模型只需要从可能性空间中找到一个合理的样本即可，而无需理解和模拟真实世界的因果关系。” 齐镗泉也表示，虽然OpenAI验证了基于世界模型的文生视频大模型是可行的，但也存在物理交互的准确性难点，尽管Sora能够模拟一些基本的物理交互，但它在处理更复杂的物理现象时可能会遇到困难；长期依赖关系的处理存在挑战，即如何保持时间上的一致性和逻辑性；空间细节的精确性，处理空间细节方面如果不够精确，可能影响到视频内容的准确性和可信度。颠覆视频，但远不止视频 Sora成为世界模拟器或许是很久以后的事情，但是就生成视频而言，已经对现在的世界产生了影响。第一类就是解决之前技术上面无法突破的问题，推动一些行业迈向新的阶段。最典型的就是影视制作行业，Sora这回最具革命性的能力就是最长生成视频长度达到了1分钟。作为参考，大热门Pika所能生成的长度在3秒、Runway的Gen-2生成长度在18秒，这意味着有了Sora以后，AI视频将能成为真正的生产力，实现降本增效。陈坤告诉光锥智能，在Sora诞生前，其利用AI视频工具制作科幻电影的成本已经下降至了一半，Sora落地后，更加值得期待。 Sora发布后，令他印象最深刻的是一个海豚骑车的demo。在那个视频中，上半身是海豚，下半身是人的两条腿，腿上还穿了鞋子，在一种极具诡异性的画风中，海豚完成了作为人骑自行车的动作。 “这对我们来说简直太神奇了！这个画面创造出了一种又有想象空间，又符合物理定律的荒诞感，既是情理之中又出乎意料，这才是观众能发出惊叹的影视作品”，陈坤道。陈坤认为Sora会像当年的智能手机、抖音一样，把所有内容创作者门槛降低一大步，把内容创作者呈数量级放大。 “未来内容创作者可能都不需要拍摄，只需要说一段话或者一段词，就能把脑子里面独特的想法表达出来，且可以被更多人看到。届时，我觉得还有可能会出现比抖音更大的新的平台。再往前一步，或许是Sora能够了解每个人潜意识的想法，自动去生成和创作内容，根本不需要用户去主动寻求表达”，陈坤表示道。同样的行业还有游戏，OpenAI 技术报告的结尾是一个《我的世界》的游戏视频，旁边写着这样一句话：“ Sora可以通过基本策略同时控制Minecraft中的玩家，同时高保真地呈现世界及其动态。只需在Sora的提示字幕中提及‘Minecraft’，就能零距离激发这些功能。” AI游戏创业者陈希告诉我们，“任何游戏从业者看到这句话，都是一身冷汗！OpenAI 毫无保留地展露了它的野心”。陈希解读分析认为，短短的一句话传达了两件事情：Sora能控制游戏角色，同时能渲染游戏环境。 “就如OpenAI 所说，Sora是一个模拟器，一个游戏引擎，一个想象力和现实世界的转换接口。未来的游戏，只要言之所及，画面就能被渲染出来。Sora现在学会了构建一分钟的世界，还能生成稳定的角色，再配合自家的GPT-5，一个纯AI生成的、数千平方公里、活跃着各色生物的地图，听上去已经不是异想天开。当然，画面是否能实时生成，是否支持多人联机，这些都是很现实的问题。但无论怎么说，新的游戏模式已经呼之欲出，至少用Sora生成一个《完蛋我被美女包围了》变得毫无问题了”，陈希道。第二类是基于模拟世界的能力，在更多领域中创造出新的事物。爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示：“生成式模型学习生成数据的算法，而不是记住数据本身。就像语言模型编码生成语言的算法（在你的大脑中）一样，视频模型编码生成视频流的物理引擎。语言模型可以视为近似人脑，而视频模型近似物理世界。” 学会了物理世界中的普遍规律，让具身智能也更加接近人的智能。例如在机器人领域，以前的传导流程为，先给到机器人大脑一个握手的指令，再传递到手这个部位，但是由于机器人无法真正理解“握手”的含义，所以只能把指令转化为“手的直径缩小为多少厘米”。若世界模拟器成为现实后，机器人就可以直接跳过指令转化的过程，一步到位理解人的指令需求。跨维智能创始人、华南理工大学教授贾奎向光锥智能表示，显式的物理模拟将来就有可能应用到机器人领域，“Sora的物理模拟是隐式的，它展示出了只有其内部对物理世界理解和模拟才能生成出来的效果，要对机器人直接有用，我觉得还是显式的才行。” “Sora能力还是通过海量视频数据，还有recaptioning技术，实现出来的，甚至也没有 3D 显式建模，更不用说物理模拟了。虽然其生成出来的效果，已经达到/接近了通过物理模拟实现的效果。但物理引擎能做的事情不仅仅是生成视频，还有很多训练机器人必须有的其他要素”，贾奎表示道。虽然Sora还有许多局限性，但在虚拟和现实世界之间已经建立了一个链接，这让无论是头号玩家式的虚拟世界，还是机器人更像人类，都充满了更大的可能性。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

Ai赛道大火,代币盘点,还有哪些机会？Starknet上线,长期来看对比Arb具备哪些优势？

点一下，现在AI板块的代币： ?. $AGIX: 针对 ?? 的去中心化平台，只在构建基于区块链的基础设施，以实现从图像识别到自然语言处理的各种 ?? 算法的实时灵活交互。 ?. $ARKM: ?????? 是一个区块链分析平台，利用人工智能（??）对区块链和链上数据进行去匿名化。 ?. $TAO: 提出了一种新的 ?? 市场模型，这个市场模型通过???计算机网络，使用数字去中心化账簿记录排名，并以去中心化方式为参与者提供激励。 ?. $RNDR: ?????? ??????? 是一个 ??? 计算网络，允许用户使用他们的 ???? 代币来换取额外的计算能力，用于云端渲染场景。 ?. $FET: 基于人工智能和机器学习的区块链平台。 ?. $NFP: 一个 ?? 驱动的 ??? 平台，专为新一代 ???? 创作者而设计，它是一个集 ?? 创作、社交和商业化于一体的平台。 ?. $WLD: ????????? 是由 ?????? 创始人 ??? ?????? 创立的??????项目。是建设一个全球最大的，公平的数字身份和货币体系。 ?. $ALT: ??? ???????? 是首个致力于数据注释和 ?? 模型训练的 ???? 数据基础设施。 ?. $AI: ????????? ?? 是一款基于 ?? 的虚拟伴侣游戏，利用 ???? 和 ??? 来创建丰富的基于故事的游戏玩法以及与角色有机发展的互动。晴天这里说一个币种：$Rare，现价0.1290，近期ai币大火，且看看rare炒作逻辑，技术角度，rare目前0.1290，有机会可以去0.2左右，这里到0.2都是真空。目前eth的nft交易量已经超过sol，nft市场正在复苏。打开dune，blur的dau和交易量在上升，和他一起上升的仅有superrare，look和x2y2都不行，blur的市值10个亿，rare的市值1个亿都不到，和looks还有x2y2一个水平。 rare从本来的无用变成有用，rareprotocol的质押功能出现，你可以毒株你喜欢的艺术品，从上面分取收益。而且rare并不是同质化的nft拍卖平台，是艺术品平台，上面卖的东西很赛博朋克，期待乘着AI的风，成为王炸！我是晴天，一个老韭菜，祝你暴富，点个关注吧，瑞思拜！来源：金色财经

金色财经2024-02-19

Sora火了，打工人又开始焦虑，这次咋整？

消息面，2024年2月16日，全球领先AGI创企OpenAI的最新文生视频大模型“Sora”悄然亮相。虽然未经提前预热，但Sora很快成为科技圈的重磅热点，它可以用文字指令生成长达1分钟的高清视频。继文本、图像之后，OpenAI将其先进的AI技术拓展到了视频领域。Sora的强大在于它能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。与此同时，谷歌也宣布了其新一代多模态模型Gemini Pro 1.5的发布，该模型具有突破性的能力，能够处理达到100万Tokens的复杂上下文。 360创始人周鸿祎判断，Sora意味着AGI（通用人工智能）的实现将从10年缩短到1年。银河证券、中信建投、国泰君安、申万宏源等多家券商均表示，Sora是人工智能发展进程中的“里程碑”，预示AGI将加速到来，未来千行百业将迎颠覆式变革。后续可关注算力、算法、应用场景、网络安全等方向。详解Sora，它是啥意思？在 Sora 官方介绍页里，你能看到在无数空中自由飞翔的纸飞机。它们看起来行动自主、探索自由，如果 OpenAI 最终造成 AGI（通用人工智能），应该就是如此希冀的吧。 Sora 是一个 AI 视频模型，你光打一串文字，就能生成一个以假乱真的纯 AI 原创视频。除此之外，你还可以输入图片转成视频，用视频再转成新的视频…… 仅仅只有 AI 生成视频样片以及技术论文的释出，Sora 已经在传播层面引发“地震”。特别是相比竞品，Sora 是“灭霸”级别。之前主流的 AI 生成视频都在 4 到 16 秒，还“卡成 PPT”，而 Sora 弯道超车，直接将时长拉到 60 秒。后者的画面表现，已经媲美视频素材库，放进视频当空镜完全可行。这让人们懵圈，只能感慨技术的发展有迹可循，技术的突破节点却较难预测。国泰君安证券研究报告称，Sora具有三大突出亮点，一是60秒长视频，Sora可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性；二是单视频多角度镜头，Sora在一个视频内实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且流畅；三是理解真实世界的能力，Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节的处理，极大地提升了真实感。华鑫证券报告提到，Sora的发布有望提升AI多模态的热度，可关注AI多模态应用塑造数字内容生产与交互新范式，赋能视觉行业，从文字、3D生成、动画、电影、图片、视频、剧集等方面，有望带来内容消费市场的发展。此外，针对谷歌推出多模态模型Gemini Pro1.5，中信证券认为，维持多模态与成本降低将是今年AI算法发展最核心的两个主线的判断。除去应用端的投资机会，硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提高，仍然持续看好AI算力层面，尤其是得益于商业端成熟而带来的更多的AI推理测算力的机会。

金融界2024-02-19

黄金现货价格,影响哪些美股?

Alamos Gold Inc. (AGI)：总部位于加拿大，但其在美国内华达州拥有Mulatos金矿。 Gold Resource Corporation (GORO)：总部位于科罗拉多州的小型金矿开发公司，专注于在墨西哥和美国内华达州的黄金开发。 Coeur Mining, Inc. (CDE)：总部位于伊利诺伊州，在美国内华达州和阿拉斯加州等地开采金银矿。 4.黄金加工和销售公司：公司如新金山（New Gold Inc.）等可能会受到黄金价格波动的影响，尤其是如果他们在黄金加工和销售方面有较大的业务。除此之外，还有以下黄金加工销售相关公司。 Royal Gold, Inc. (RGLD)：总部位于科罗拉多州，主要从事金属流动性和金属采购业务，以及提供金属财务服务。 Franco-Nevada Corporation (FNV)：总部位于加拿大，但在纽约证券交易所上市，主要经营贵金属和其他资源的探勘、开采和加工。 Wheaton Precious Metals Corp. (WPM)：总部位于加拿大，但在纽约证券交易所上市，是一家以贵金属流动性为基础的公司，主要从事白银和黄金的流动性业务。 Agnico Eagle Mines Limited (AEM)：总部位于加拿大，但在纽约证券交易所上市，主要从事贵金属矿产的勘探、开采和加工。黄金价格的波动和黄金相关的美股都是投资者密切关注的焦点。然而，投资黄金以及与之相关的股票都需要深入的研究和谨慎的考虑。投资者可以在Kraken和BiyaPay等平台上持续关注相关投资品价格的变化。也可以通过关注相关国际形势和经济事件来帮助自己做出相应的决策。祝大家在新的一年里能有更大的收获。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

Sora概念股源杰科技涨近14%，科创100指数ETF(588030)份额近92亿份

世界的模型基础，相信这一功能将成为实现AGI（通用人工智能）的重要里程碑。国投证券认为，Sora的横空出世，有望进一步激发市场对AI产业持续创新能力的期待。从去年的LLM，到文生图，再到文生视频，AI大模型在对真实世界的理解和模拟方面能力持续且快速提升，向AGI迈进的速度也超出了大家的预料。此次Sora的推出，有望带动产业新一轮的景气度。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

CyberDAO:web3时代的引领者

Web3.0正在改写着世界运行的规则，AGI将为人类未来的生产效率、工作方式与目标带来改变，区块链经过十余年发展开启了去中心化新格局，带来生产关系的变革。人类正在从过往以时间换取收入、听命完成工作，转变为以个性化、自主追求人生价值为目标。由此诞生的DAO分布式自治组织正在引领这场变革，它是公司这一组织形态的升级版，DAO提倡灵活高效协作模式，塑造未来组织新范式，通过一宏伟的愿景，重构人与人之间的信任和协作，让互不相识的人能够因为共识而贡献和努力。 CyberDAO，一个致力于推动Web3.0行业发展的分布式自治组织。汇聚了世界级互联网人才的力量，其创始团队来自于TikTok早期领军成员，更有众多业内顶级技术专家的加入组成了研发小TechDAO。秉持着为行业和用户创造价值的理念，CyberDAO专注于采用去中心化创新技术与商业模式的原则来构建一个开放式的商业生态。 CyberDAO成立于2021年，公司主体CyberHash位于新加坡，并在创立之初获得了来自LemonCapital领投的2000万美元A轮融资。自创立以来，CyberDAO围绕技术研发、应用场景、生态激励三大方向持续推进，同时为进一步扩大组织建设，CyberDAO基于智能合约推出了POD共识机制，让用户通过参与生态建设等方式，获得以“贡献”为锚定的算力值，根据算力值来衡量每位DAO成员的身份与权益。基于公平开放的网络治理与激励机制，让组织成员的价值回报与生态繁荣形成相互促进。为实现引领亿级用户向Web3迁移的使命，CyberDAO与TechDAO共同孵化了以社交为核心的社交钱包《ERA》，ERA集合了加密聊天、AI应用、社群管理、应用市场、资产交易等为一体的去中心化应用（DAPP），用户在ERA所产生的一切数据都归属于个人，即使是平台方也无法获取，充分保护用户的权益与隐私。除此之外，ERA是行业领先实现POP（PoorfofPersonhood）人格证明协议的社交应用，用户仅通过手机进行面部扫描，即可创建完全去中心化的数字身份EID，从而实现一人一账号的真实用户网络。POP协议中采用了零知识证明与全同态加密技术等创新解决方案，在绝对保护用户隐私的基础上完成验证，并达到了CCPA和EUGDPR的监管要求。POP协议杜绝了Web3行业所面临的女巫攻击，以及人工智能仿生账户等问题。CyberDAO将开放POP协议与社交图谱网络，任何第三方均可接入从而实现自己的真实用户网络，这将改变Web3行业的格局与商业化应用进程。 CyberDAO的愿景是构建一个全球开放的Web3商业生态，让行业参与者都能受益并为之贡献价值。我们坚信，基于区块链的去中心化组织和技术，能够真正改变人与人之间的信任和协作模式，重塑更高效、更有活力的组织形态。在十余年区块链发展进程中，我们看到了它巨大的改造潜力。如今，正值Web3时代发展之际，更需要这样一支团队为其注入活力、提供技术支撑和产品创新。我们坚信，CyberDAO能成为推动万亿级数字经济生态繁荣的重要力量。展望未来，CyberDAO将持续扩大全球合作，汇聚人才与资源，致力于打造一个权力下放、共识驱动、利益共享的Web3组织典范。我们期待与全球每一位有识之士携手，共同推动人类进入更开放、高效、自治的未来! 来源：金色财经

金色财经2024-02-19

OpenAI重磅发布文生视频模型Sora，AI人工智能ETF(512930.SH)高开强势上涨4.43%

AI发布文生视频模型Sora，或将成为AGI的重要里程碑。Sora能够生成长达60秒的视频，能够生成包含多个角色、特定类型运动和主体及背景精确细节的复杂场景，支持一次生成整个视频或扩展生成的视频以及多镜头。北京时间2月15日，Google发布Gemini1.5Pro模型。其基于Transformer和MoE架构，使得模型效率大幅提升，在处理高达10,000Ktoken的文本时，检索准确性仍然高达99.2%。同时，1.5Pro具备更强的推理能力，更强的多模态理解能力和编程能力。相关机构分析表示，AI大模型持续迭代，拥有更强的推理能力、多模态能力和理解能力，推动AI应用加速落地并逐步实现商业化，也有望在各个垂直领域带来革命性的改变。华金证券表示，Sora的发布意味着继文字生成和图像生成后，视频生成技术取得了突破性的进展，而今年也将成为视频生成的元年。中国银河证券认为，Sora是人工智能发展进程中的“里程碑”，预示AGI将加速到来，未来千行百业将颠覆式变革，Sora强大的文生视频能力将快速推进应用端商业化落地、拉动产业规模，进而传导到上游算力基础设施，算力基础设施需求将再次迎来爆发。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

中信建投策略陈果：延续修复，市场可为

亮眼，Sora视频效果远超预期，标志着AGI时代的来临。至于节后是否会重演2023年春节假期间Chat GPT爆发后的AI热潮，我们认为AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线，维持红利+央国企底仓推荐同时，建议关注AI主题行情。

金融界2024-02-19

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