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多地密集出台政策支持人工智能产业，工业互联ETF(159778)多股飘红

产及场景的开拓试验性应用宣告了人工智能AGI和机器人产业的深度融合，推动新一轮的产业革命。全球政府、科技制造巨头、产业链企业、科研机构及资本均已聚焦和躬身入局，呈现出百舸争流的竞赛之势。庞大且复杂的场景落地是具身智能机器人发展的有效试验场，当具身智能的“DeepSeek时刻”出现，具身智能机器人的爆发将成就下一阶段的科技产业浪潮。坚定看好具身智能机器人未来十年以上的产业发展机遇。工业互联ETF紧密跟踪中证工业互联网主题指数，中证工业互联网主题指数选取50只涉及工业互联网硬件制造、软件开发和应用服务等业务的上市公司证券作为指数样本，以反映工业互联网主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证工业互联网主题指数(931495)前十大权重股分别为工业富联(601138)、宁德时代(300750)、北方华创(002371)、科大讯飞(002230)、汇川技术(300124)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、比亚迪(002594)、国电南瑞(600406)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比46.55%。工业互联ETF(159778)，场外联接A：021082；联接C：021083；联接I：022883。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-12 11:18

同类规模第一的科创AIETF(588790)涨近1%，连续12日强势“吸金”，AI与机器人深度融合成为行业新趋势

ging Face开源。这是智谱在通向AGI道路上的又一探索性成果。此外，在保持高精度的同时，GLM-4.5V兼顾推理速度与部署成本，为企业与开发者提供高性价比的多模态AI解决方案。在2025 世界机器人大会上，多家企业展示了人形机器人在非开放式工业场景中的应用潜力。宇树科技认为，未来3-5年人形机器人将在特定工业场景中实现批量应用。同时，AI 技术的持续进步也推动了机器人在感知、理解与执行能力方面的全面提升，为具身智能的发展奠定基础。这一趋势为AI 芯片、控制系统及相关软硬件厂商带来新的增长机遇。规模方面，科创AIETF最新规模达69.46亿元，创成立以来新高，位居可比基金1/7。份额方面，科创AIETF最新份额达108.31亿份，创成立以来新高，位居可比基金1/7。从资金净流入方面来看，科创AIETF近12天获得连续资金净流入，最高单日获得2.76亿元净流入，合计“吸金”17.54亿元，日均净流入达1.46亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达1529.40万元，最新融资余额达8.56亿元。截至8月11日，科创AIETF近6月净值上涨4.28%，居可比基金第一。从收益能力看，截至2025年8月11日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为9.25%，历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年8月11日，科创AIETF近3个月超越基准年化收益为2.41%，排名可比基金前2/6。截至2025年8月8日，科创AIETF近1个月夏普比率为1.21。回撤方面，截至2025年8月11日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中处于较低水平。跟踪精度方面，截至2025年8月11日，科创AIETF近1月跟踪误差为0.009%，在可比基金中跟踪精度最高。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、石头科技(688169)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、道通科技(688208)、复旦微电(688385)、乐鑫科技(688018)，前十大权重股合计占比67.36%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-12 11:18

AI行业观察：OpenAI开源模型迭代；华为突破推理技术

显示其得分超过前代，但马斯克公开质疑其AGI能力，称xAI的Grok4在ARC-AGI测试中表现更优。实际测试中，用户反馈其生成的文本“AI味”过浓，代码实用性不足，OpenAI则以低价API策略争夺市场份额。开源生态再迎重量级玩家 OpenAI同步开源两款推理模型gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，分别支持单张80GBGPU和消费级设备部署，开放商业化使用。此举被视为对DeepSeek等开源力量的回应。此外，Anthropic推出ClaudeOpus4.1，强化代码重构与长上下文处理；xAI宣布下周开源Grok2，提供复杂问题处理能力；小红书开源多模态模型dots.vlm1，支持图文交错分析与文物识别。开源浪潮下，厂商通过渐进式更新提升模型可用性，生态竞争进一步加剧。技术边界持续突破 DeepMind发布的Genie3成为首个支持实时交互的世界模型，可模拟水、光等自然现象，并以720p分辨率维持数分钟画面一致性。谷歌称其为“AGI的关键垫脚石”，但受限于动作空间与多智能体交互能力。小红书的dots.vlm1则在多模态评测中接近Gemini2.5Pro，突显垂直场景模型的价值。二、华为突破推理技术金融应用落地提速技术突破降低HBM依赖华为将于8月12日联合中国银联发布AI推理领域突破性成果，据透露，该技术可减少国内大模型对HBM的依赖，解决数据搬运瓶颈导致的响应延迟问题。业内人士指出，AI产业正从“追求模型极限”转向“挖掘应用价值”，推理性能优化成为生态完善的关键。华为此次技术突破有望提升国产大模型的端侧部署效率，尤其在金融等高实时性场景中发挥价值。金融场景规模化落地在同期举办的“2025金融AI推理应用落地与发展论坛”上，华为将展示推理加速技术如何提升金融服务效率，信通院、清华大学及科大讯飞专家将分享实践经验。华为已服务全球超5600家金融客户，此次合作标志着AI推理技术从实验室向产业核心渗透。数据显示，AI助推下，金融行业智能化转型提速，但如何平衡性能与成本仍是挑战。行业趋势与挑战当前，AI原生应用市场进入洗牌期。QuestMobile报告显示，2025年上半年近七成原生APP月活负增长，预装助手与中长尾玩家受同质化拖累。华为的技术突围或将推动端侧推理普及，但芯片制程限制与地缘政策风险仍是长期隐忧。此外，谷歌与第三方机构就AI搜索流量争议的博弈，反映出技术落地与生态利益分配的复杂性。风险提示芯片制程发展与良率不及预期；中美科技领域政策恶化；智能手机销量不及预期。

金融界08-10 19:28

OpenAI推出GPT-5：推理能力大幅跃升，微软全线整合引爆AI市场

一体化”系统，标志着其在通用人工智能（AGI）发展道路上迈出关键一步。性能指标 GPT-5 GPT-4o SWE-bench代码测试准确率 74.9% 不适用幻觉率（错误信息） 4.8% 20.6% HealthBench健康幻觉率 1.6% 12.9% OpenAI CEO Sam Altman称GPT-5为“世界上最好的模型”，并表示：“在历史上的任何时间点，拥有像GPT-5这样的系统都是无法想象的。” 三大核心能力：编程、创意、健康咨询全面升级 GPT-5被OpenAI官方定义为“迄今为止最强大”的AI模型，在以下三大领域实现飞跃式提升：编程能力：支持复杂前端开发、调试大型代码库，能自动生成高质量、响应式网页与App。创意写作：支持结构复杂的诗歌与剧本创作，语言风格更自然，表达更具个性。健康咨询：具备更严谨的医学推理能力，可识别潜在健康问题并辅助解读检测结果。特别是在医疗测试HealthBench中，GPT-5的幻觉率仅为1.6%，显著低于GPT-4o和o3版本，显示出前所未有的医疗AI稳定性。微软全线整合GPT-5：抢占企业级AI高地微软 (MSFT.US)在GPT-5发布当日同步宣布，将新模型全面整合至其全线产品矩阵中：产品平台 GPT-5应用方式 Microsoft 365 Copilot 增强上下文理解能力，自动处理长篇文档与对话 GitHub Copilot / Visual Studio Code 编程效率与自动调试能力显著提升 Azure AI Foundry 通过模型路由器自动选取最优模型执行任务 Microsoft Copilot（消费者端）跨平台体验AI问答与任务辅助微软AI红队对GPT-5进行了包括恶意软件生成、自动诈骗在内的多项安全性测试，结果显示该模型具备OpenAI迄今最强的AI安全防御能力。 GPT-5释放的市场信号：AI新时代到来？随着GPT-5的开放应用，市场预期AI产业将迎来新一轮浪潮。GPT-5不再仅是聊天机器人，更是一套可用于法律、医疗、工程、销售等超40类职业领域的生产力工具。 OpenAI副总裁 Nick Turley 强调：“GPT-5感觉更自然，响应更智能，这是一次真正的系统级突破。” 微软的快速整合动作也释放出AI平台化竞争升级的信号。在谷歌、Anthropic与Meta等竞品尚未同步响应的情况下，OpenAI与微软的深度协作正逐步构建起AI领域的新技术护城河。权威点评与总结 GPT-5的正式发布，不仅是技术上的飞跃，更是商业应用落地的重要标志。从基础对话模型进化为具备深度推理能力的生产工具，GPT-5代表了AI“可用性”与“安全性”的双重成熟。微软作为生态整合者率先行动，进一步巩固其在企业级AI市场的领导地位。相比之下，其它竞争对手的市场策略仍显被动。 GPT-5的多模态推理能力与智能模型调度机制，将改变AI工具的使用门槛和生产效率。 —— Bernstein科技团队，2025年8月8日微软对GPT-5的快速整合展示了其对AI未来布局的深度与速度，将成为Copilot生态爆发的关键催化剂。 —— Goldman Sachs科技研究组，2025年8月8日从Claude到GPT-5，生成式AI之间的竞争正在进入“模型即平台”的阶段，OpenAI走在最前沿。 —— ARK Invest人工智能团队，2025年8月8日常见问题解答 Q1：GPT-5与GPT-4o相比最大的不同是什么？ A1：GPT-5整合推理能力与快速响应，幻觉率更低，编程与医疗领域能力显著增强。 Q2：普通用户可以免费使用GPT-5吗？ A2：可以。免费用户从8月7日起陆续接入GPT-5，但使用量有限，超额后将切换至GPT-5 mini。 Q3：GPT-5是否支持代码编写与部署？ A3：支持。通过GitHub Copilot与Visual Studio Code，开发者可实现复杂代码项目的辅助编写与部署。 Q4：GPT-5适合医疗场景使用吗？ A4：GPT-5在医疗推理测试中表现优异，但OpenAI强调ChatGPT不能替代医疗专家，仅作辅助用途。 Q5：微软对GPT-5的整合是否已全部完成？ A5：已开始全面部署，企业用户和开发者可立即体验，消费者端也通过多平台开放访问。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

OpenAI最强模型GPT-5来了！Altman高呼迈向AGI一大步

OpenAI 年度重磅产品 GPT-5 来了！美东时间 8 月 7 日，这款首个 "一体化"AI 系统正式发布，首次融合 o 系列的推理能力与 GPT 系列的快速响应优势。

Annalee08-08 17:45

明略科技刘静：以垂直大模型+智能体，筑牢AI营销壁垒

未来要在 AI 认知上不断深耕，建设 AGI 时代品牌影响力与权威性。” 以下为分享全文：图片来源：明略科技在AI 全面融入生活的今天，营销行业正在经历一场深刻的结构性重构。这场变革的核心，就在于消费者洞察方式被彻底颠覆。当消费者从“问人”转向“问 AI”，他们的决策起点已不再是某个品牌广告，而是通过 AI 获取答案。AI 成了数字导购，能否把品牌准确、有说服力地推荐给消费者，已成为影响转化的新变量。然而，要让 AI 在洞察环节真正发挥效能，并非易事。最大的挑战在于整合多源、多模态的碎片化数据。从社交媒体的讨论、电商平台的评价，到客服通话记录、线下门店的互动——每一个触点都蕴藏着消费者的真实需求。但要将这些内容编织成一幅可读、可用的“用户全景图”，需要强大的数据融合力和模型理解力。更为复杂的是，Z 世代用户的兴趣迭代快得惊人，有时“月月都有新流行语”。如何精准捕捉这些变化，理解背后的情绪和动机，是让模型具备真正智能的关键挑战。除了洞察，AI 也重构了营销的另外两个核心环节：内容生成与广告投放。内容环节，AIGC 早已从辅助工具成长为主力生产力。明略科技打造的爆款投流素材一站式创作平台“妙啊”，可以实现从灵感挖掘、脚本撰写到视频生成的一体化产出；而“DOMO 多谋引擎”则通过社媒数据和大模型的协同，围绕真实用户声音动态生成 UGC 内容策略，实现“千人千策”。这些让内容生产的效率和适配度都得到了大幅提升。在投放层面，AI 则进一步压缩了洞察到转化的链路。传统的消费者洞察依赖抽样调研与问卷统计，不仅周期长，还容易有样本偏差。如今借助 AI 对多源非结构化数据的整合解析，明略科技可以将洞察从“滞后预判”升级为“实时响应”，以更高效地支撑营销决策。当然，也有一些环节 AI 尚未完全渗透，例如品牌的长期战略制定、情感调性把控、文化共鸣设计等领域，这些仍需要人类的深度参与。AI 擅长高效执行标准化任务，却难以取代人类对于文化脉络、社会情绪和长期价值的理解。因此，在“人机协同”的组织架构下，如何让创意与技术共生，是我们始终在探索的问题。针对这些挑战与变化，明略科技一直在构建真正的“数据飞轮”。我们依托 19 年多模态数据与行业知识的积累，服务了 2000 多家企业，不断迭代自研的垂直场景大模型。在消费者洞察领域，明敬超图多模态大模型致力于理解人类主观反应，我们最新研发的 PRE-MAP 模型则聚焦消费者个性化视觉注视点的预测，进一步实现了客观理解与主观洞察的双重突破。明略科技始终相信 AI 的价值不在于单点突破，而在于构建真正具备灵活组合能力的全链路智能体系。今年 6 月，我们一口气推出了近 20 款“Agent 数字员工”，以全球商业数据智能分析平台“DeepMiner”为代表，覆盖从洞察、创意、投放到评估的全流程场景，帮助品牌像搭积木一样组合出自己的智能营销工作流。展望未来，AI 营销的竞争将聚焦三个关键词：一是可信度：生成内容不能只“像人说话”，更要说得对、说得深。把垂直领域知识和真实数据融入大模型，是提升 AI 落地可信度的根本。二是全链路：只有贯穿洞察到评估的智能闭环，才能让品牌真正实现数据驱动的增长。任何一个环节的智能缺失都会让前端洞察和后端执行脱节。三是生态力：单打独斗的 AI 难以释放最大效能，开放协同的生态才能产生技术的乘数效应。未来胜出的绝不是孤军奋战者，而是善于共建共享的生态构建者。不是一次性的技术红利，而是一场持续演化的系统变革。营销的每一环都值得被重新想象，每一个品牌都应主动与 AI 共建认知。这正是我们前进的方向。据悉，明略科技成立于2006年，是中国领先的数据智能应用软件提供者，依托于自研的企业级可信大模型与智能体套件，已推出覆盖营销全链路的AI产品矩阵，包括： AI驱动的全球商业数据智能分析平台——DeepMiner，聚焦市场策略，解答“洞察是否精准”；AI驱动的爆款投流素材一站式创作工具——妙啊，聚焦内容策略，解答“用户爱看什么”；AI驱动的全球化广告测试与优化平台——AdEff，聚焦测量策略，解答“创意是否有效”；AI智能投放平台——爱投，聚焦投放策略，解答“资源如何分配”；全球达人营销平台——influencer.MA，聚焦达人策略，解答“达人是否适配”等，致力于在智能体时代为企业构建可持续的核心竞争力。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-08 16:29

GPT-5正式发布，AI小宽基人工智能ETF(515980)成立以来最高单月回报超30%，跟踪标的超额收益明显

志着，OpenAI在实现通用人工智能（AGI）道路上迈出“重要一步”。今天将向免费用户、Plus 用户、Pro 用户和团队用户推出。中信证券发布计算机行业研报称，展望2025年下半年，建议把握新一轮创新落地周期。AI主线创新继续，带动产业链上下游落地提速，景气创新方向频出，驱动行业加速成长。重点布局“AI主线”，看好AI应用及算力板块机遇。 Wind数据显示，人工智能产业指数年初至今（2025.8.7）上涨21.34%，相对单纯的市值选股加权的同类指数超额收益接近5%，更加受益于新产业景气落地阶段的投资优势愈发明显！值得一提的是，在市场众多人工智能产品中，华富人工智能 ETF（515980）跟踪的人工智能产业指数是目前唯一季频调仓的人工智能行业小宽基。跟踪指数布局行业方面，景气度已经得到验证的AIGC应用、光模块、国内算力的权重均在20%-25%左右。同时指数中还配置了部分具有良好0-1商业化潜力的AI+应用方向如自动驾驶、机器人、智能穿戴等，各自有5%-10%的权重。在国家政策对AI+应用强力支持，以及产业端技术快速迭代，产品成熟度不断提升的背景下，帮助投资者优先把握景气环节的基础上，适度对未来各个潜在应用方向进行左侧埋伏，等待爆发，从容投资。据了解，人工智能ETF(515980)是目前市场上仅有的一只跟踪人工智能产业指数（931071）的ETF产品，适配当前产业快速发展，全面开花的业态。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-08 15:08

港股互联网ETF(159568)近1年净值上涨72.24%，AI基础模型持续迭代将加速AI应用生态繁荣

备实时交互与长期一致性维护能力，或推动AGI在机器人及智能驾驶领域的新范式。江海证券认为，AI基础模型持续迭代将加速AI应用生态繁荣，为多模态及AI Agent商业化提供更强支撑。截至8月7日，港股互联网ETF近1年净值上涨72.24%，指数股票型基金排名138/2949，居于前4.68%。从收益能力看，截至2025年8月7日，港股互联网ETF自成立以来，最高单月回报为30.31%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为24.85%，涨跌月数比为10/7，上涨月份平均收益率为8.62%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年8月1日，港股互联网ETF近1年夏普比率为1.73。回撤方面，截至2025年8月7日，港股互联网ETF成立以来相对基准回撤4.66%。费率方面，港股互联网ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年8月7日，港股互联网ETF近3月跟踪误差为0.050%，在可比基金中跟踪精度最高。从估值层面来看，港股互联网ETF跟踪的中证港股通互联网指数最新市盈率（PE-TTM）仅23.8倍，处于近5年19.97%的分位，即估值低于近5年80.03%以上的时间，处于历史低位。港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数，中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证港股通互联网指数(931637)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、美团-W(03690)、美图公司(01357)、金蝶国际(00268)、快手-W(01024)、京东健康(06618)、哔哩哔哩-W(09626)、商汤-W(00020)，前十大权重股合计占比70.94%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）相关产品：港股互联网ETF(159568) 以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-08 14:58

OpenAI正式发布GPT-5

越人类” 的人工智能（即人工通用智能，AGI）道路上迈出了 “重要一步”。 “在历史上任何时期，像 GPT-5 这样的技术都几乎是无法想象的，” 奥特曼说。从周四开始，GPT-5 将作为默认模型向所有 ChatGPT 免费用户开放。OpenAI 负责 ChatGPT 的副总裁尼克・特利表示，这是公司首次让免费用户接触到人工智能推理模型（此前，这类更先进的模型仅对付费用户开放）。 “这只是我为践行使命而感到兴奋的方式之一，确保这些技术真正惠及大众，” 特利在谈及这一决定时说，他提到了 OpenAI 长期以来的使命 —— 让尽可能多的人接触到先进的人工智能。外界对 GPT-5 的期待极高，它是自 2022 年 ChatGPT 让 OpenAI 声名鹊起以来，该公司最受期待的产品发布之一。据该公司称，从那以后，ChatGPT 已成长为全球最受欢迎的消费级产品之一，每周用户超过 7 亿 —— 接近全球人口的 10%。许多人将 GPT-5 视为人工智能整体发展的风向标，硅谷对该模型的反响可能会对大型科技公司、华尔街以及监管科技的政策制定者产生深远影响。这些利益相关方正密切关注 GPT-5 是否能像其前代产品 GPT-4 那样，在人工智能能力上实现重大飞跃，打破人们对软件功能的固有预期。 GPT-5 略胜竞争对手一筹 OpenAI 称，GPT-5 在多个领域达到了最先进水平，在关键基准测试中略优于 Anthropic、谷歌 DeepMind 和埃隆・马斯克的 xAI 等公司的顶尖人工智能模型。不过，在其他一些领域，GPT-5 的表现略逊于前沿人工智能模型。该公司表示，GPT-5 在编程领域展现出前沿水平；奥特曼称，该模型尤其擅长按需生成完整的软件应用，也就是人们所说的 “氛围编程”。在 SWE-bench Verified（一项基于 GitHub 真实编程任务的测试）中，GPT-5 首次尝试的得分达到 74.9%。这意味着 GPT-5 略优于 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.1 模型（得分 74.5%）和谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型（得分 59.6%）。在 “人类终极考试”（一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试）中，具备扩展推理能力的 GPT-5 版本（GPT-5 Pro）在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型，后者在该测试中得分 44.4%。在 GPQA Diamond（一项针对博士级科学问题的测试）中，GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%，超过 Claude Opus 4.1（得分 80.9%）和 Grok 4 Heavy（得分 88.9%）。 OpenAI 表示，GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中，OpenAI 称 GPT-5（启用思考功能时）的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型，后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员，但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象，该公司表示，GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题，并帮助用户解读医疗检查结果。此外，OpenAI 称，在创意设计、写作等更难衡量的主观领域，GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示，在创意任务中，GPT-5 的回应更自然，且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒，” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确，该公司称，与 o 系列模型相比，GPT-5 的幻觉现象（即人工智能模型编造信息的倾向）大幅减少。此前，在 OpenAI 最新的人工智能推理模型（如 o3）中，幻觉问题似乎愈发严重，而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。在对 ChatGPT 提示词的回应中，OpenAI 发现 GPT-5（启用思考功能时）产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低，后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中，GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分，GPT-5 得分 63.5%，略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分，GPT-5 得分 81.1%，低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示，GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向，或为了达成自身目标而说谎，但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示，降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性，还改善了用户体验，打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。比图尔还指出，GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题，同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。为消费者和开发者打造的升级功能随着 GPT-5 的发布，ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格：愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示，这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式，无需用户专门要求模型以特定方式回应。每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5，并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。对于开发者，GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度，决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为：每百万输入令牌 1.25 美元（约合 75 万个单词，比整套《指环王》系列的字数还多），每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前，OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss，开发者和企业可免费下载，且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当，但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。不过，在多个领域，GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然，基准测试只能反映人工智能模型的部分表现，开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5，以及该模型是否真的超越竞争对手，仍有待观察。

金融界08-08 07:58

GPT-5本周发布，AI应用发展有望加速，线上消费ETF基金（159793）近1年净值上涨65.40%

学问题解析）中展现出接近通用人工智能（AGI）的潜力。随着大模型的更迭，未来AI应用发展有望进一步加速。截至2025年8月7日 09:42，中证沪港深线上消费主题指数(931481)上涨0.25%，成分股顺网科技(300113)上涨3.09%，卫宁健康(300253)上涨2.80%，名创优品(09896)上涨2.56%，光线传媒(300251)上涨2.11%，阿里巴巴-W(09988)上涨1.89%。线上消费ETF基金(159793)多空胶着，最新报价1.01元。拉长时间看，截至2025年8月6日，线上消费ETF基金近1周累计上涨2.87%。截至8月6日，线上消费ETF基金近1年净值上涨65.40%，指数股票型基金排名225/2949，居于前7.63%。从估值层面来看，线上消费ETF基金跟踪的中证沪港深线上消费主题指数最新市盈率（PE-TTM）仅22.73倍，处于近5年15.7%的分位，即估值低于近5年84.3%以上的时间，处于历史低位。线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、京东健康(06618)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、拓维信息(002261)、巨人网络(002558)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比53.33%。线上消费ETF基金（159793）。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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