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通过未来趋势发展的红利, 抓一波很好的行情 !
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SV、PENDLE、MCB AI赛道:
AGIX
、FET、CTXC、RNDR、OCEAN、NMR Web3: BAT、MASK、GRT、LPT、ANKR、WAVES、PHA、API3 L2公链:OP、ARB、MATIC、LRC、CELO、METIS OP生态:VELOicon、SONNE、SNX、PERP ARB生态:GMX、GNS、RDNT、MAGIC、VELA、GRAIL、 PENDLE、STG ZK系:IMX、MINA、DUSK、METIS、CELR、LRC 底层公链:ETH、BNB、DOT 链游:FLOW、IMX、WAXP、WEMIX、MAGIC、GALA、YGG、MC、GF、GMT、VOXEL、 LOKA、DAO、COMBO 元宇宙:HIGH、SAND、MANA、APE、ALICE NFT赛道:BULR、OPUL、BEND、SUDOicon、RARE、TVK、SUPER 社交赛道:RLY、GAL、CYBER、HOOK、ID、MASK RWA板块:CFG、MPL、TRU、TRADE、LABSicon、POLYX、RIO、SNX 隐私与匿名:ZEN、ZEC、KEEP、ARPA 去中心化交易:DYDX、UNI、1INCH、SUSHI 新公链:APT、SUI POW板块:KAS、TAO、DNX、SPACE、ZEPH、RVN 比特币生态:STX、RIF、SPACE、ORDI、SATS、RATS、MUBI、TURT 存储板块:AR、BLZ、STORJ 香港概念:CFX、ACH、KEY、PPI、C98、MDT、LRC DWF概念:ACTION、MC、METIS、AGLD、MAST、VELO、 CYBER 币安IEO:HOOK、GAL、HFT、HIGH、ID、EDU 质押板块:LDO、SSV、FXS、FIS、RPL 最后的最后,还有很多其实都没写进来,比如具体的机会,具体的决策,这些东西往往不是一篇文章能概括的。 新的一年已经开始,创建一个高质量圈子,主要是讲解币圈的各种基本行业知识,热点版块的轮动,还有识别顶底的基础方法,如何更好的把握住这个牛市,等等一系列的知识,感兴趣的可以找我。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-17
抢先解读最新市场热点 精准操作计划 目标锁定十倍收益
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rndr、Clore、xna、FET、
agix
、tao等。 GameFi领域因其在行业中最容易引起关注且容易产生盈利效应而备受瞩目,每一轮都成为关注焦点。一些值得关注的项目包括wemix、magic、xai、naka 、beamx。 此外,还有其他许多叙事,如比特币生态,depin.欧洲杯,模块化,EVM并行等。由于每个人的资金有限,不可能把握所有机会,因此选择自己喜欢、理解的,并能够持有的项目是明智之选。 在牛市中,实现盈利有四个关键点:买对了项目,买足够多,买得足够早,而且要能够持有。 接下来的行情看法和具体操作规划: 目前,大饼已跌破MA20和趋势线,处于震荡状态。 在操作上,并不建议极端空仓等待回调。从长期看,大牛市阶段,价格在4w附近,到达大牛市可能还有3-4倍的上涨空间。因此,对于仓位相对较低的投资者而言,现在反而是建仓的良机。 然而,对于已经持有较高仓位的投资者,从常识角度来看,年前可能存在调整需求。但需要注意的是,回调的时间和幅度可能会超出大多数人的预期。在这一阶段,不要被短期走势迷惑,避免盲目跟风。要谨慎行事,不要在市场波动时做出仓促的决策。 建议尽量减少操作频率,集中精力深入了解特定的行业和项目,耐心等待一个可以大规模建仓的时机。 如果市场真的再度下跌,而人们开始对web3产生怀疑时,要有勇气上仓。这可能是在进入疯狂大牛市前的最后一次上车机会。 此外,以太币的走势仍然相对健康,没有跌破趋势线。大饼和以太的兑换率也仅为0.059,显示以太币仍被低估。 因此,很可能在接下来的短期内,市场会呈现局部山寨强于大饼的趋势。目前来看,短期内表现较强的主要项目主要集中在融合了NFT、AI、游戏和社交四个赛道元素的综合项目上。 由于大饼处于震荡状态,BRC20头部项目也呈现出相应的震荡趋势。 然而,这只是正常市场资金轮动和游走的过程。 我们只需保持条理清晰,根据自身仓位进行合理配置,并等待下一波趋势的爆发。 如果短期内想要抓住机会,建议尽可能在以下赛道的相关标的上进行布局,比如: NFT赛道相关的标的:Blur、FLC等。 AI赛道相关的标的:AI、CTXC等。 游戏赛道相关的标的: 游戏平台类:IMX、Magic、XAI、YGG、MC等。 单个游戏项目:XEPT、BIGTIME等。 在中短期的投资策略中,我会重点布局在这些赛道方向。如果这些方向涌现出新的优质项目,我也会继续通过逐步建仓的方式跟随市场,找到适合的时机再加大仓位。 总之,操作原则是根据市场趋势和热点方向进行布局和滚仓,这样通常能降低出错的概率。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-17
2024年币圈的10个发展趋势
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能发布,会是比较好的情绪引爆点,龙头
AGIX
, FET是关注重点 7、 SSV —— ETH2 .0升级后,可以看到质押量无视市场波动稳定上升,若市场有回暖迹象可以立即着手布局的板块。 重点 SSV RPL , 8、减产减半—— DASH ZEN ZEC减产:重点关注还是ZEN!小市值,高回报!重点是强庄控盘! 新的一年已经开始,创建一个高质量圈子,主要是讲解币圈的各种基本行业知识,热点版块的轮动,还有识别顶底的基础方法,如何更好的把握住这个牛市,等等一系列的知识,感兴趣的可以找我。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-15
2024 年 Depin 和 DeSci 将助力 AI+Web3 赛道狂飙上涨
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1. SingularityNET (
AGIX
): SingularityNET 是一个去中心化的人工智能网络。在 2022 年 5 月, SingularityNET 和 Singularity DAO 成功融资获得了 2500 万美元的投资。 SingularityNET 平台的代币称为
AGIX
,其总发行量为 13.55 亿。目前, 代币的流通率为 62.49%,流通市值已经达到了 4.2 亿美元。在过去的一 年中,
AGIX
的价格涨幅高达 585%。 2. The Graph (GRT): The Graph一种开源的去中心化协议,用于索引和查询来自区块链的数据, 对于构建去中心化应用程序(DApps)至关重要。其代币市值 GRT 达到 20 亿美元,GRT 不仅在市值方面占据着重要位置,还在最近一个月对美 元汇率上升了 40.73%,成为前十名中表现最好的加密货币之一。 3. Fetch.ai (FET): Fetch.ai 是一家利用人工智能自动化任务和优化物联网和金融市场资源分 配的去中心化自治组织(DAO),其原生代币在过去一年增长了超过 590%。 Fetch.ai 专注于利用 AI 和机器学习实现业务任务的自动化,特别是在数据 处理和交易方面。还有一个表现突出的 AI 相关代币是 Render (RNDR), 它是一个帮助艺术家获取计算能力以生成艺术品的平台。RNDR 作为该平 台的本地加密货币,过去一年增长了超过 870%。 根据 Foresight News 的统计,Web3+AI 的项目已经达到了 139 个,其中 已经发币的项目为 84 个。虽然许多分析师认为 AI 和 Web3 的相互融合开 启了数字创新的新时代,但与主要的加密领域代币相比,AI 叙事相关代币 的总市值仍然较小,具有巨大的增长潜力。 三、DePin 和 Desci 叙事让 AI 赛道天花板更高: 1. 从 Depin 来,到 AI 去: 随着 2023 年末 Solana 生态复苏的热度加持,Helium Moble、DIMO 和 HONEY 等一众 DePIN 概念项目的代币迎来疯涨,而 DePin 的出现将为 AI 赛道的发展带来更高的天花板。 DePIN 叙事的明线是设备挖矿,背后的核心逻辑其实是“公有数据的高效 搜集”。通过设备挖矿的方式,DePin 能够高效地搜集公有数据,为 AI 模 型的训练提供更丰富、分散和多样的数据源。传统模式下,获取大规模、 分散、多样的公有数据是困难且低效的,而 DePin 的激励机制使得大量的 公有数据可以以去中心化的方式被快速搜集起来。AI 模型的性能和创新程 度很大程度上依赖于所用数据的质量和规模。通过 DePin,个人可以拥有产出数据的权利,并为其他数据需求做出贡献,最终获得奖励。这种开放 的数据共享模式为 AI 模型的训练提供了更广阔的空间和更高的天花板。大 规模的公有数据搜集将提供更多的训练样本和场景,从而促进 AI 模型在各 个领域的创新和进步。因此,随着 DePin 赛道的发展,通过提供更多的公 有数据资源以及刺激个人参与数据搜集的激励机制,DePin 将为 AI 赛道开 辟更广阔的发展空间,使其天花板更高,从而促进 AI 技术的创新和进步。 2.DeSci 为 AI 赛道带来新机遇: DeSci(Decentralized Science)即去中心化科学,旨在通过 Web3 技术 构建公共基础设施,以促进科学知识的公开、公正资助、存储和传播。加 密机构 Messari 在年终报告最后一段提到去中心化科学(Desci),并表 示该概念所覆盖的项目仍然处于早期,其跟踪的 DeSci 项目中有 50%是 在过去一年内建立的。这突显了去中心化科学领域在近期蓬勃发展的趋势。 同时,加密机构 Spartan 预测去中心化科学(Desci)作为区块链的一个 强大用例会在 2024 年获得更多关注。 随着 Desci 的发展,DeSci 和 AI 之间的融合也是很有必要的,一方面,人 工智能内容生成(AIGC)可以用于提高科研文本的生产力,帮助更好地展 示研究成果。另一方面,Desci 提供了安全、透明和可信的环境,使得 AI 算法的应用更可靠和可验证,Desci 的激励机制和代币经济模型也为 AI 研究者带来更多的机会和回报,从而进一步推动 AI 技术的发展。 综上所述,DeSci 的发展不仅为科学研究带来了新的机遇和突破,同时也 为 AI 赛道的发展增加了想象力和天花板,相信随着 DeSci 的不断发展, AI 赛道将迎来更多的突破和创新。 四、2024 年值得关注的 AI 创新加密项目: 人工智能和区块链技术的融合为开创性的密码项目铺平了道路。这些举措 利用人工智能来增强安全性,优化交易策略,并在区块链生态系统中实现 任务的自动化。随着我们深入研究 2024 年,除了以上提到的 SingularityNET($
AGIX
)、The Graph($GRT)和 Fetch.ai ($FET), 还有几个有前途的人工智能加密项目值得关注: 1. Ocean Protocol($OCEAN): 一个用于数据共享和交换的去中心化协议,利用人工智能自动化数据发现、 定价和访问控制。Web2 从您提供给 Facebook、Instagram 甚至 Twitter 等网络的数据中获利,Ocean 打破了常规,通过将 AI 学习注入其模型来 创建一个去中心化的数据市场。$OCEAN 的看涨观点:$H2O 的推出是与 $RAI 合作,以$OCEAN 为抵押物的稳定币。这种稳定币将用作数据交易 的媒介,从而更容易进行交易,同时推动对$OCEAN 代币的需求。 2. MetaSecond.AI($MTSD): 是一个以 AI 驱动的多元宇宙平台,旨在实现线上线下的万物互联。他们计 划整合 64 个不同行业和领域的专业人工智能工具,提供创新解决方案, 解决人工智能输出准确性的问题。他们通过建立一个动态生态系统,奖励 积极参与和合作,激励人工智能不断改进,促进加密货币和人工智能生态 系统的增长和发展。目前,他们专注于开发 AI Travel & Ticketing Bot, 并计划推出代币$MTSD,具备巨大的想象空间。 3. BitSensor ($TAO): 一个以去中心化的机器学习模型网络,$TAO 用于奖励网络贡献者并授予 他们访问网络的权限。 $TAO 近期也在二级市场表现优异,其仍然具有巨 大的增长潜力。 4.Arweave ($AR): 数据存储市场是一个 2000 亿美元的庞然大物,由几个中心化实体控制。 Arweave 是一个去中心化的存储网络,旨在通过将买家与卖家匹配来提供 数据无限期存储的平台。$AR 的看涨观点主要是因为人工智能的进步推动 了对像 Arweave 和$AR 代币这样的数据存储提供商的需求,从而增加了 合作伙伴。到目前为止,其合作伙伴列表相当令人印象深刻,包括:Solana; Near; Avalanche; Polkadot; Cosmos 等。 5. Akash Network ($AKT): Akash Network 是一个能够帮助用户安全高效地购买和销售计算资源的网络, 该网络的目标是去中心化云计算市场,这是一个价值数十亿美元的机会。 $AKT 的看涨观点可以概括为:人工智能的增长将增加对 GPU 的需求、新的 $AKT 代币经济模型以及租赁 GPU 算力等,我们已经看到了由于 GPU 需求 过剩而导致的$NVDIA 大涨,这里的潜力是巨大的。 这些创新项目只代表了不断发展的人工智能加密领域的一小部分,未来几 年预计会有更多具有开创性的应用。随着技术的不断进步,人工智能和区 块链的融合将重新定义行业,重塑数字领域,为投资者和爱好者提供前所未有的机遇。 结语: 近年来,人工智能和加密技术的结合引发了人们对数字领域重新定义潜力 的极大兴趣。这种融合带来了许多新的机遇和可能性,吸引着广泛的关注 和瞩目。以人工智能为核心的代币在市场上越来越受欢迎,其潜力和前景 备受期待。尽管我们目前尚未达到大规模采用人工智能的程度,许多人工 智能驱动的加密项目仍处于初级发展阶段。然而,这并没有阻碍以人工智 能为主要叙事的相关代币和项目成为各界关注的焦点。人们对于这种结合 所带来的无限可能性充满了期待,并且对于 2024 年的发展抱有乐观态度。 考虑到这种前景和趋势,投资者应保持敏锐的观察力,紧跟市场的动向, 抓住人工智能驱动的代币和项目带来的投资机会,同时也要明智地管理风 险,以获得可持续和长期的投资回报。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-13
数字货币发展史上的里程碑 BTC现货ETF通 WEB3与AI深度融合或将成为2024新风口
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市场份额。如 #RNDR、#FET、#
AGIX
等等,更多项目和市值数据见下图: 融合 AI 与 Web3 领域特点等项目潜质从图中可见一斑,在即将到来的牛市中,AI & Web3 的深度融合将赚足大众眼球,更好地推动 Web3 和 AI 领域的发展, 而作为 Web3 领域的一员,便捷 安心的加密货币交易所 #Salavi 也在前瞻性地布局 AI 领域,不仅仅会上线 RSS3、HERA、ROOT 等多元化 AI 相关资产,还将集成 AI 预测等个性化功能,率领一众散户在已被重度操控的数字货币市场开创全新机遇。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-12
IOST AI LABS |「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实
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neral Intelligence,
AGI
),也称强人工智能、超级人工智能等,指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。 通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来,大模型通过持续扩大规模,出现了从量变到质变的能力“涌现”现象,在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力,拉开了迈向通用 AI 的序幕,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈 数据与算法 · 数据隐私和安全问题 大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯,而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型,从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性 源于训练数据中的偏见,以及算法的设计和实现规则,部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题,这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。 伦理与监管 · AI 伦理问题 随着 AI 行业的不断发展,一系列关乎社会伦理的问题开始出现,例如:AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在?人类是否会被边缘化或取代?这些问题涉及到人类与机器之间的关系,以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管 整体而言,目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的,这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异,并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。 人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外(包括机器学习专家、数据科学家和工程师),还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展,各领域专业人才的需求亦随之激增,并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境 主要包括商业应用的不确定性和 ROI(投资回报率)两大问题:首先 AI 技术在理论上非常强大,但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现;公司可能面临考量投资回报率,以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难,在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。 除以上所重点谈及的三大板块之外,AI 要想实现指数式增长创新,还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。 可以说,目前,全球正处于AI 冷静期,经过半年的“稳固”,模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静,并不一定是坏事,相反,静中思创,「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。 脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力,随着相关技术的不断进步,解决方案的不断成熟,市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此,正经历全球 AI 市场冷静期的我们,则更应该开拓思维,从市场、生态等多个维度进行深入调研,多维剖析,实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用,渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实,AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建,在这个过程中,就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。 技术创研 · 模型优化与轻量化 要想适应多元化生态场景,就需要不断优化、轻量化 AI 模型,以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力,来保证自身能够在新场景中快速学习并适应,而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间,快速高效地完成信息交互与知识共享。 产业协作 · 产学研 产业界、学术界和研究机构之间的合作,对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义,通过多方的知识共享和资源交互,可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台 需要多方携手建立开放式创新联动平台,以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题,从而推动 AI 的跨行业协作应用。 政策规范 · 行业规范 制定可靠的数据隐私法规和伦理规范,来保障用户的个人隐私及数据安全,从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策 通过制定相应的规划扶持政策、措施,如税收优惠、资金支持等,来刺激 AI 行业的整体正向发展,并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。 人才教育 · 交叉培训 推动跨学科指导教育,培养具有不同领域专业知识的人才,为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习 培养全民终身学习理念,支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度,以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。 且论 AI 未来发展趋势 无需赘述,AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域,各类赛道,无论是技术的迭代创新,还是产品、服务的改革开发,亦或是应用领域的持续拓建等等,一一讨论,便是过于杂乱,本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述: 多元技术融创 未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习,这将使 AI 系统变得更为灵活与高效,从而更好地适应新的环境,以完成更为大规模的复合式任务。 而就未来模型而言,它将面对更加复杂多样化的交互场景,更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此,未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂,并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。 而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据,能够对不同表现形式的信息进行融合理解,便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外,随着硬件技术的不断发展,将 AI 算法融合到边缘设备上,减少对云计算的依赖,提高响应速度,是未来发展的一个重要方向。 垂直行业落地 未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业,包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案,从而催生特定行业的特殊需求。 此外,随着技术的发展,AI 将进一步渗透到新兴领域,如量子计算、生物医学、可再生能源等,并持续推动这些领域的创新和进步。 生态建设规范 随着 AI 技术的不断发展,社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加,未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性,各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决,并完成相应的法规、方针的制定,但可能需要时间来形成全球性的共识意见,而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。 目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向,实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响,人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程,随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。 结尾 在奔赴 AI 星辰大海的征途中,【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级,积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期,充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。 目前,【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴,通过对话与合作凝聚共识,构建开放、公正、有效的治理机制,持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究,并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品,以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。 在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下,企业对 AI 的需求逐渐升温, AI 产值的成长速度令人瞩目,而随着 AI 在千行百业的加速落地,相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据+AI”赛道,抢 AI 技术变革带来的机遇,以科技创新塑造发展新动能,主动探索多场景应用价值,助推行业健康高质量发展。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-11
知乎知学堂CEO张荣乐:数字化赋能职业教育,推进AI全流程覆盖
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育、MBA大师、一起公考、一起考教师、
AGI
课堂6个子品牌,完成了6大领域30多个品类的覆盖,累计为超过2000万学员提供服务,成为国内覆盖品类最全的职业教育内容体系之一。在考研、公考、教资、CPA、CFA、MBA、职场技能等诸多课程赛道中,知乎都形成了一定的用户口碑和内容影响力。 两大战略布局:数字化赋能+产教融合 知乎创始人、CEO周源曾强调,知乎能够带给教育行业的,不止于一个平台。会上,知乎知学堂公布了未来的两大核心战略,也奠定了公司发展的产业全局视角:第一,通过数字化赋能,改善职业教育服务体系和交付标准;第二,通过开放协作和产教融合,助力职业教育实现高质量就业。 数字化赋能战略源于知乎的科技属性。去年4月,知乎与面壁智能联合研发中文大模型“知海图AI”。据悉,双方正推动大模型、AI Agent等前沿科技在职业教育场景的应用落地。 张荣乐透露,知乎知学堂已从考试考证等核心品类的用户需求出发,探索择岗、刷题、作业批改等全流程的数字化和AI化。未来1-2年内,知乎知学堂将努力实现AI大模型在职业教育的全流程覆盖,推动教学能力、信息获取能力、运营能力的整体提升。 与此同时,知乎知学堂积极推进开放协作和产教融合,包括在知乎付费阅读、内容营销等业务体系内为新职人创造新职业机会,通过产业合作推动ESG等新业态的人才培养和流动,并联合常州纺织服装职业技术学院、云南翰文教育集团等职业院校和机构共享教研教学能力,开展生产实训合作,为大学生打通从高校到社会职场的“最后一公里”。 “接下来,知乎知学堂将集中全平台的力量,更好地解决行业实际问题,做更多开拓性的探索”,张荣乐表示。
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金融界
2024-01-11
AI加密货币是2024年的下一个趋势吗?
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➤ SingularityNET (
AGIX
):一个连接人工智能服务提供商和用户的去中心化平台,促进人工智能算法的协作和交换。 ➤Ocean Protocol (OCEAN):一种用于数据共享和交换的去中心化协议,利用人工智能实现数据发现、定价和访问控制的自动化。 ➤ iExec RLC(RLC):一个去中心化云计算平台,通过人工智能优化资源分配,以实现安全高效的计算。 ➤ Covalent (CQT):一个开源数据聚合器,利用人工智能来聚合、规范化和分析来自各种区块链的数据。 ➤ Numeraire (NMR):一个使用人工智能预测金融市场的去中心化平台,为数据提供商提供原生代币 NUM。 ➤ dKargo (DKA):一个使用区块链技术和人工智能简化供应链运营的去中心化物流平台。 ➤ Cortex (CTXC):一个开源的点对点区块链平台,支持人工智能算法和人工智能驱动的去中心化应用程序的执行。 这些创新项目代表了不断发展的人工智能加密领域的一小部分,预计未来几年将出现更多突破性的应用。随着技术的不断进步,人工智能和区块链的融合将重新定义行业并重塑数字格局,为投资者和爱好者提供前所未有的机会。 顶级人工智能加密货币 互联网计算机(ICP) →作为世界上第一个以网络速度运行的区块链的互联网计算机概述: 互联网计算机(ICP)站在区块链创新的最前沿,代表了世界上第一个旨在以网络速度运行的区块链。它由 DFINITY 基金会发起,通过实现可扩展且高效的智能合约开发,引入了范式转变。与传统区块链不同,ICP 旨在与网络服务无缝集成,重新定义个人与互联网的交互方式。 →互联网计算机的目的和目标:互联网计算机的主要目的是重塑互联网格局。它旨在摆脱现有区块链网络的限制,为开发人员提供不受限制的大规模创建和部署智能合约的能力。通过培育去中心化和可扩展的环境,互联网计算机设想了一个未来,网络服务不仅是安全的,而且本质上是区块链基础设施的一部分。 → ICP(原生代币)的描述: ICP 作为互联网计算机生态系统中的原生实用代币。它的作用不仅仅是交换媒介,还包括治理和对各种平台功能的访问。ICP 持有者参与决策过程,确保平台的开发采用去中心化和社区驱动的方式。 → ICP当前市值和交易价值:根据最新数据,Internet Computer拥有可观的市值,强调了其在加密货币社区中的相关性和采用度。ICP 的交易价值反映了投资者的信心和市场动态,提供了对代币流动性和需求的洞察。 Injective(INJ) Injective 介绍 Injective 作为一个专注于金融的人工智能驱动的加密货币项目: Injective 是一个开创性的人工智能驱动的加密货币项目,特别关注彻底改变金融格局。通过利用人工智能的力量,Injective 旨在推出创新的解决方案和基本工具来构建去中心化金融(DeFi)应用程序。 Injective 提供的具体功能: Injective 通过提供一系列复杂的功能来满足金融部门的多样化需求,从而脱颖而出。值得注意的功能包括保证金交易、衍生品交易和外汇期货交易。这些功能为用户提供了先进的金融工具,增强了 Injective 平台的整体功能和实用性。 Injective 原生货币 INJ 的作用: INJ 作为 Injective 原生货币,在平台生态系统中发挥着举足轻重的作用。除了作为交换媒介之外,INJ 也是验证网络交易不可或缺的一部分。此外,它在治理中占据核心地位,使 INJ 持有者能够积极参与塑造 Injective 项目的未来发展和方向。 INJ 目前的市值和交易价值: Injective 的市值反映了该项目在竞争格局中的地位,展示了其增长和接受度。INJ 的交易价值提供了对市场情绪和投资者看法的宝贵见解,提供了对Token价值和流动性的实时评估。 3)The Graph (GRT) The Graph The Graph 作为索引和查询数据协议的解释: The Graph 作为一个突破性的协议,设计用于索引和查询区块链中的数据。其功能与谷歌索引和查询传统互联网网站数据的方式相似。The Graph 解决了区块链数据带来的独特挑战,引入了“子图”的创新概念来组织和理解去中心化数据。 The Graph 的功能与 Google 索引的比较: The Graph 的功能与 Google 在互联网上索引和查询数据的方法非常相似。通过将类似的原理应用于区块链数据,The Graph 增强了去中心化网络上信息的可访问性和可用性。这一比较凸显了该平台用户友好且高效的数据检索机制。 引入“子图”概念: The Graph 架构的一个关键方面是“子图”的利用。这些是专门的索引,将区块链数据组织成更易于管理和更具体的单元。这种组织结构提高了数据检索的效率,为开发人员提供了对所需信息的有针对性和简化的访问。 The Graph 原生加密货币 GRT 说明: GRT 是 The Graph 生态系统的原生加密货币。GRT 建立在以太坊区块链之上,促进了协议内的各种功能。除了作为交换媒介之外,GRT 在治理中发挥着核心作用,使Token持有者能够积极参与塑造 The Graph 未来的决策过程。 GRT 的当前市值和交易价值,参考历史峰值: GRT 的市值反映了该平台在区块链领域的增长和采用。GRT 的交易价值提供了对市场动态和投资者情绪的实时洞察。此外,参考 GRT 2021 年 2 月的历史峰值,可以了解其随时间推移的表现,展示其弹性和持续增长的潜力。 结论 在人工智能和加密货币市场的动态交叉中,过去一个月见证了前所未有的增长,特别是在以人工智能为中心的Token方面。市值飙升 17.5 亿美元,一年内增长 540%,凸显了人工智能在加密货币领域的变革力量。表现出色的 The Graph (GRT) 体现了这种协同效应,标志着大幅增长。当我们进入 2024 年时,不确定性迫在眉睫,但人工智能加密货币领域仍然是一个快速发展的领域,提供了吸引力和潜力。 The Graph、Injective 和 Internet Computer 等创新项目引领了这一浪潮,展示了人工智能和区块链融合的巨大可能性。随着加密经济的不断发展,这些项目和更广泛的人工智能驱动的举措代表了一个充满希望的未来,塑造了数字资产的新时代。对于那些冒险进入这一领域的人来说,人工智能和加密货币的融合带来了无与伦比的机会和创新,预示着金融格局的变革时代。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-11
鸿博股份(002229.SZ):2023年度净利润预计增长149.82%至174.73%
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全资子公司北京英博数科科技有限公司围绕
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全栈生态服务平台的市场定位,取得了显著的业绩,营收超过5.4亿元。鸿博股份提醒投资者,本次业绩预告是公司初步核算的数据,具体财务数据将在2023年度报告中详细披露,敬请广大投资者谨慎决策,注意投资风险。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-01-11
A股盘前公告淘金:公元股份2023年净利同比预增360%-410%
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,因子公司北京英博数科科技有限公司围绕
AGI
全栈生态服务平台的市场定位,取得了优异成绩。 展鹏科技(603488) 预计实现净利润7932.83万至9122.75万元,同比增加91.19%至119.87%,因持有的金融资产公允价值变动损益和投资收益较上年同期有较大幅度增长。
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金融界
2024-01-11
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