评为表现第二好的类别 AI 代币包括：AGIX, CTXC, FET, OCEAN, ORAI, RNDR 2023 年，市值排名前五的 AI 代币的表现明显优于 BTC 和 ETH，涨幅从 200% 到高达 650% 不等 总的来说，人工智能已经获得了巨大的吸引力。人工智能应用的采用一直在加速攀升，吸引了投资者和散户的持续兴趣。此外，人工智能代币的表现一直很强劲。 AI x Crypto 发展 对人工智能的兴趣激增推动了人工智能相关加密应用的增长，为该领域的持续创新铺平了道路。在本节中，我们将深入研究人工智能和加密技术融合产生的一些趋势和实际用例。从推动去中心化物理基础设施网络 (「DePIN」) 的增长，到创建更具交互性的面向消费者的应用程序，我们重点介绍了该领域的一些值得注意的发展。 AI x DePIN 大型语言模型、深度学习和各种人工智能应用严重依赖图形处理单元 (「GPU」) 的计算能力。然而，在过去的一年里，对人工智能的兴趣激增导致了对 GPU 的超大需求，导致了芯片的短缺。如果无法方便地使用 GPU，计算的高成本可能会让从事人工智能相关研究的研究人员和初创企业望而却步。 这就是去中心化计算网络 (DePIN 的一个子集) 发挥作用的地方。它们为中心化云提供商和硬件制造商主导的现有解决方案提供了另一种选择。因此，我们也见证了该行业在 GPU 需求推动下的强劲增长。 AI x 零知识 由于其基于代码的自动化功能，智能合约以其效率而闻名。然而，它们预定义的性质有时会导致缺乏适应性，特别是在不可预见的复杂情况下。这就是人工智能的一个子领域机器学习 (ML) 可以提供重大改进的地方。机器学习模型经过广泛数据集的训练，具有学习、适应和做出高度准确预测的能力。将这些模型集成到智能合约中可以开辟广泛的适应性和灵活的能力。 ZKML 将零知识证明与机器学习相结合，先进行链下计算，再进行链上验证 AI x 消费者 dApps 在过去的一年里，我们观察到面向消费者的去中心化应用程序 (「dApps」) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促进用户参与。这种趋势正在改变用户与平台互动的方式，提供个性化和交互性。通过利用人工智能，这些 dApp 使用户能够从单纯的用户转变为积极的参与者。 一个例子是人工智能用户生成内容 (「UGC」) 平台，如 NFPrompt。顾名思义，AI UGC 是指用户在自主系统的帮助下创造的内容。这可以通过设置一组规则来实现，这些规则可以自动输出，并在算法中嵌入某种形式的随机性。换句话说，用户可以输入一组规则或约束 (例如，图案、颜色、形状)，AI 将根据这个框架生成内容。通过让用户参与创作过程，AI UGC 平台在用户和平台之间建立了一种更具参与性的关系，同时也允许用户提出独特的、独一无二的、可无限扩展的内容。 使用 NFPrompt 上的文本提示生成 NFT 除了内容生成之外，AI 的整合还可能对 web3 游戏或虚拟世界产生深远影响，在这些游戏中，游戏角色的互动性更强，对话也更逼真。失眠 AI 的游戏《他》和《她》就是很好的例子。通过使用 AI，游戏玩法的特点是专注于定制和现实的交流。这提供了更个性化的体验，并培养了更真实的情感联系，从而提高了用户粘性。 「他」和「她」使用 AI 提供沉浸式体验 AI x Data Analytics 准确的市场数据是了解行业趋势的关键，对投资者做出明智的投资决策至关重要。然而，真实交易的实例，如清洗交易，可能会人为地夸大销售并扭曲真实销售量。通过将人工智能集成到分析中，过滤掉噪音，可以更准确地输出数据。这是通过人工智能和机器学习 (「ML」) 广泛实现的，其中大量数据作为输入，以识别洗涤交易模式或趋势。最终结果是对市场活动的更准确描述。 以 BitsCrunch 为例，这是一个基于人工智能的 NFT 数据分析平台，它利用人工智能和机器学习来实时检测虚假交易或可疑交易模式，从而提供准确的数据。AI/ML 的使用使平台能够相对轻松地分析大量数据，从而使平台能够区分真实交易量和无机交易量。这反过来又有助于做出明智的决策。 BitsCrunch 分析的清洗交易指标 总结 人工智能和加密技术的融合激起了人们对这些前沿技术重新定义数字景观的潜力的极大兴奋。以人工智能为中心的代币越来越受欢迎，在线搜索趋势反映出的兴趣日益浓厚，突显了人工智能叙事的持续加速。 诚然，我们还没有达到大规模采用的地步。许多人工智能驱动的加密项目仍处于发展的初级阶段，其他项目可能主要迎合小众受众。然而，有形用例的增加是一个令人鼓舞的趋势，对长期增长是积极的。 来源：金色财经lg...
北美站
