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Groq加速AI芯片领域革新 ,CXL市场大爆发,古鳌科技参股公司新存科技关联产业链或受催化
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LPU在其系统中没有采用高带宽存储器(
HBM
),它使用的是SRAM,其速度比GPU所用的存储器快约20倍。但有业内人士表示,搭载高容量SRAM的方式成本过于高昂,基本上没有大规模使用的可能性。 目前来看,不论是GPU还是LPU,都是在利用存储器的技术上,进行着不同方向的革新。英伟达创始人黄仁勋曾表示计算性能扩展的最大弱点就是内存带宽。最开始数据中心通过提高CPU、GPU 的性能进而提高算力,但处理器与存储器的工艺、封装、需求不同,导致二者之间的性能差距逐步加大。 虽然用 GPU 运行神经网络的方法已经为AI领域带来了惊人的发展,但两者之间的结合并不完美,处理和存储分开的架构使得两者之间传递数据需要耗费大量的时间和精力。提高速度和能效需要更优越的方案。 就存算一体技术而言,目前既有使用DRAM、SRAM、NAND等传统存储器的方案,也有使用PCM、MRAM、RRAM等新型存储器的方案。而新型存储器天然具备存算融合优势,正在赋能存算一体技术加速落地,为AI芯片的发展提供助力。 此前,IBM Research AI团队曾通过模拟实验,提出了一种全新芯片的设计,该芯片可以通过在数据存储的位置执行计算来加速全连接神经网络的训练。这种芯片的设计中引入了相变存储技术(PCM),能在全连接神经网络上与GPU竞争,是未来AI领域重点的发展方向之一。 方正证券在研报中指出,PCM利用相变材料可逆转换实现信息存储,研究表明相变材料在2nm厚度仍可发生相变,有望突破存储工艺的物理极限;3DPCM有望在数据中心服务器领域大规模应用。产业化方面,英特尔与美光合作生产的3DXpoint产品业务高开低走已停止,国内一家半导体公司武汉新存科技依托长江存储创新中心核心技术及人员,正在大力推进3DPCM国产化,预计至2024年底开始实现规模量产。 无独有偶,近日在AI芯片行业里又有消息传出。三星电子准备于2024年3月份在硅谷举行的MemCon 2024全球半导体会议上,推出 Compute Express Link (CXL) DRAM 尖端技术,展示其被称为
HBM
下一代技术的CXL DRAM的技术和愿景,以此提高数据处理速度并巩固其在AI存储芯片市场的领先地位。 据了解,相比起传统的PCle,CXL标准在接口规格上可兼容PCle5.0,也就是说未来服务器CPU仍是置于主板 CPUSocket,GPU等加速器也是插在PCle插槽上,但CPU与GPU并非以 PCle协议进行沟通,而是采用新的CXL协议。 2022年全球CXL市场的规模约为1700万美元,随着市场规模的不断扩大。市场研究公司Yole Group预测,2026年预计CXL市场规模将激增至21亿美元,到2028年将达到约150亿美元。 相比起传统的 PCle,CXL标准在接口规格上可兼容 PCle5.0,也就是说未来服务器CPU 仍是置于主板 CPUSocket,GPU 等加速器也是插在 PCle 插槽上,但CPU 与GPU 并非以 PCle 协议进行沟通,而是采用新的 CXL协议。此外,CXL最高带宽可达 128GB/s,几乎能够满足所有的数据传输需求,可以在更大程度上允许更高的带宽,更多的连接设备和更低的延迟,解决目前 PCle协议存在的 CPU与加速器之间高延迟、带宽不足等问题,而又不排除 PCle的简单性和适应性。正因为 CXL构建于 PCle逻辑和物理层级之上,所以其兼容性很高更容易被现有支持 PCle 端口的处理器(绝大部分的通用 CPU、GPU和 FPGA)所接纳,代表了互联协议的未来方向。因此CXL可以更好的配合 SCM 技术的各个维度,打开相应应用场景和市场。 上市公司古鳌科技(SZ.300551)下属参股子公司武汉新存科技的三维新型存储内存芯片产品是建立在CXL协议的基础之上。新存科技的三维新型存储内存芯片产品建立在CXL协议的基础之上,规划产能目前达到了10000片/月,未来在AI领域存储硬件方面是否会有发力,值得期待。 据了解,新存科技由长江先进存储产业创新中心(简称“创新中心”)的三维新型存储器项目的相关科技成果孵化而成,是新型存储赛道中唯一实现产业化的公司,在国内处于除DRAM、NAND的新型存储领域的第三极。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-27
被市场忽视的AI龙头!
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大厂美光宣布了一条重磅消息,称其领先的
HBM3E
产品将于2024年第二季度开始发货:
HBM
指的是将DRAM像积木一样层层堆叠,再透过先进封装的方式包起来,使其密度增加、但体积维持不变甚至更小,以达到更好的储存效果。
HBM3E
则是业界速度最快、容量最高的
HBM
记忆体,推动生成式 AI 创新,是英伟达AI GPU必备零件: 相比于竞争对手,美光的
HBM3E
功耗比竞争对手产品低30%,
HBM3E
将用于英伟达H200的生产,有望于2024会计年度创造数亿美元的营收。 消息公布之后,美光昨日股价上涨4%,报收89.46美元,距98.45元的历史最高价仅一步之遥! 由于存储芯片价格变动较大,因此,美光的业绩波动剧烈,带动股价暴涨暴跌,被誉为半导体行业最强周期股。 步入2024年,存储芯片的价格不断回升,美光再次迎来顺风,加上
HBM
产品受益AI需求井喷,如美光竞争对手SK海力士称,2024年的HMB产能已经被预定一空! 可以预见,最近2年将是美光业绩暴增的两年,根据季报,管理层预计2024财年2季度(截止2月28日的三个月业绩)营收将达到53亿美元左右,同比暴增43.5%: 在
HBM
领先一步的SK海力士,其去年四季度的营收同比大增47.4%,分析师预计今年一季度的营收增速将高达127%: 周期股的魅力莫过于此,投资美光,最佳时机是营收暴跌、毛利率奇低之时,其次是当下,从估值上看,目前的市净率仍有上升空间: 退而求其次,美光历史新高是妥妥的了,或许此轮景气周期会在AI的带动下,将估值再提高一个台阶! $美光科技(MU)$
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老虎证券
2024-02-27
成长板块午后涨幅扩大,半导体设备ETF(561980)、电池ETF(561910)携手大涨,中际旭创一度涨10.51%
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ry/Logic、NAND、DRAM的
HBM
等领域,需求呈现持续增长的态势;东吴证券预计锂电产业24H1行业盈利见底,加速产能出清,25年供需格局改善,板块重拾成长性。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-27
美光科技盘前涨近5% 美光记忆体将成为英伟达H200核心GPU的一部分
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5美元。消息上,美光的24Gb 8H
HBM3E
记忆体将成为英伟达H200张量核心GPU的一部分,该GPU将于2024年第二季度开始发货。
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金融界
2024-02-26
SK海力士今年
HBM
份额已经售罄 AI助推存储行业进入上升趋势
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im Ki-tae日前表示,今年公司的
HBM
已经售罄,已开始为2025年做准备。虽然外部不稳定因素依然存在,但今年内存半导体行业已开始呈现上升趋势。全球大型科技客户对产品的需求正在复苏,并且随着人工智能使用领域的扩大,包括配备自己的人工智能的设备,如个人电脑和智能手机,对DDR5、LPDDR5T以及
HBM3E
等产品的需求预计会增加。 华创证券研报显示,AI需求强力驱动,存储市场将迎量价齐升。PC/手机方面,AI赋能加速终端配置升级,位元需求有望持续提升。服务器方面,据美光测算,AI服务器中DRAM/NAND用量分别为传统服务器的8倍/3倍;同时亦催生了更高性能新型存储器的海量需求,
HBM
突破了内存容量与带宽瓶颈,被视为新一代DRAM解决方案,成为AI时代不可或缺的关键技术。AI需求强力驱动,智能手机、服务器、笔电的单机平均搭载容量均有成长,又以服务器领域成长幅度最高。 据主题库显示,相关上市公司中: 雅创电子在投资者互动平台表示,公司全资子公司WE主要代理海力士的存储器,
HBM
后续将作为未来布局的重点方向。 华海诚科的颗粒状环氧塑封料(GMC)可以用于
HBM
的封装。相关产品已通过客户验证,现处于送样阶段。
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金融界
2024-02-26
文生视频模型Sora横空出世,人工智能相关ETF月内涨幅霸屏
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对AI 芯片内存容量的要求持续提升,而
HBM
逐渐成为先进AI 芯片的标准配置,比如英伟达H200 和AMD MI300都配置了
HBM3
,其中MI300X 显存容量达到了192GB。参考海外市场的旺盛需求,在国内厂商积极提升AI 算力的背景下,国内存储厂商将充分受益。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-26
产能翻番仍供不应求 SK海力士
HBM
配额已售罄
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管理层近日表示,虽然2024年计划要让
HBM
的产能实现翻番,不过
HBM
内存生产配额已经全部售罄。SK海力士销售和营销副总裁KimKi-Tae表示,海力士作为
HBM
行业的领导者,提前预见了
HBM
内存的高需求,已提前做好提高产能准备,会进一步满足市场需求,尽一切可能保护其领先地位。该公司今年年底的
HBM
生产配额已经全部售罄,目前已经在准备2025年的订单,预计明年将继续保持市场领先地位。 据分析师预测,SK海力士今年的营业利润将达到75亿美元。
HBM
作为一种高性能、高带宽的内存技术,广泛应用于人工智能、数据中心和高性能计算等领域。随着数字化时代的到来,对于高速、大容量内存的需求不断增加,
HBM
产品得到了市场的高度认可和需求的迅速增长,产业链公司迎来发展机遇。 对于存储行业,信达证券表示,2024年存储市场复苏势头强劲,全年具备量价提升动能,存储模组厂商有望充分受益于涨价周期,建议关注:江波龙、佰维存储、德明利。
HBM
和DDR5成为原厂投资首要选择下,利基型存储供给有望保持紧缩,伴随需求的逐步恢复,供需情况有望加速转好,建议关注:兆易创新、东芯股份、普冉股份。DDR5加速渗透,原厂预计年中渗透率超过50%,内存接口及其配套芯片或持续受益,同时CXL有望在2025年起量,产业链或优先受惠,建议关注:澜起科技、聚辰股份。
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金融界
2024-02-26
中泰证券:给予联瑞新材买入评级
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CUT20um以下球硅和Lowα球铝在
HBM
等领域已实现批量供货,有望成为AI产业趋势中最受益标的。 盈利预测与投资建议:公司具备产品序列/技术/服务等优势,打破海外垄断,核心客户几乎全覆盖。未来产品充分受益消费电子复苏,先进封装用球硅、球铝(如
HBM
相关)都已有相关供货奠定未来放量基础,导热用球铝亦望带来第二成长曲线。短期催化或体现为海外科技映射,长期是产业趋势浪潮下功能填料高端化带来的广阔成长机会。根据公司最新业绩快报数据,我们调整盈利预测,预计23-25年公司归母净利润为1.7、2.5、3.1亿元(前次预测为1.8、2.5、3.1亿元),对应PE为44、31、24倍,维持“买入”评级。 风险提示:市场竞争加剧、下游需求不及预期、产能投放进度不及预期、新业务拓展不及预期、原材料及能源价格大幅波动、汇率变动风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,招商证券周铮研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达86.74%,其预测2023年度归属净利润为盈利1.9亿,根据现价换算的预测PE为40.38。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有7家机构给出评级,买入评级5家,增持评级2家。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-02-25
紫光国微:公司募投项目按照计划推进,进展顺利
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用阶段。谢谢! 投资者:请问贵司在研的
HBM
存储产品的潜在下游方向,是否将用于特种领域的AI运算?从产品参数上大概可对标韩国品牌的几代产品?谢谢! 紫光国微董秘:感谢关注。该产品是公司特种集成电路业务的特种存储器芯片系列产品,目前处于研发阶段。与通用产品的用途和性能有区别。谢谢! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-02-24
史无前例的AI盛宴,你总得拥有一支!
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电的涨幅也达到了18%。 向GPU提供
HBM
内存的韩国SK海力士也上涨了14%! 英伟达的Hopper GPU有35000个零件,核心零部件提供商亦是本轮牛市的第二梯队,且从美股扩散至全球股市,英伟达不愧是地表最重要的公司! 第三梯队应该是AI应用层。 虽然ChatGPT和Sora震惊了世人,但在应用层面,当下依然缺乏重磅产品,应用层面的公司也存在被OpenAI颠覆的风险。 比如曾经因AI大涨的Adobe,去年逆势大涨77%,而今年却下跌了10%。 股票代码直接为AI的公司C3.AI也曾大涨,2023年的涨幅高达157%,而今年同样熄火,逆势下跌7%,C3 AI是一家基于云的企业AI SaaS 公司,它构建了一组专有应用程序(称为C3 AI 套件),为其客户提供集成数字转换应用程序的能力。 最大人工智能 CRM(客户关系管理)和最大企业应用程序公司CRM正在受益AI浪潮,其首席执行官Marc Benioff将稳健的收入归因于其新推出的人工智能产品,其中包括由OpenAI大模型支持的工具,这些工具可帮助客户自动起草销售电子邮件或创建客户服务聊天机器人。 CRM去年大涨98%,今年再度上涨11.6%。 随着技术成熟,AI在应用层面可能带来令人惊叹的造富神话。 与AI相关的公司还有很多,比如提供AI手机芯片的高通,年内股价上涨7%,英伟达另一竞争对手英特尔,也具备GPU实力,但目前尚未吃到AI红利,股价表现不佳,年内下跌14%。 正如英伟达CEO黄仁勋在最新一季的财报中所说,AI将渗透到各行各业,目前已处于爆发临界点! 从OpenAI最新发布的文生视频工具Sora来看,AI的潜力远超我们的想象,带来的财富盛宴将远超历次工业革命! 在这场AI盛宴中,有人处于金字塔顶端,有人是腰部玩家,也有人处于落伍状态,甚至有的会被颠覆,投资者一定要看准AI链条上最有价值的公司! 史无前例的AI盛宴,你总得拥有一支吧?是追涨英伟达,还是买入半导体设备,抑或是押注应用层?看你的眼光了! $英伟达(NVDA)$ $ARM Holdings Ltd(ARM)$ $美国超微公司(AMD)$ $超微电脑(SMCI)$ $阿斯麦(ASML)$
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老虎证券
2024-02-23
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