美东时间10月13日,英伟达在$Open Compute Project (OCP)$全球峰会上勾勒了千兆瓦级AI工厂未来蓝图,并正式公布Nvidia Vera Rubin NVL144 MGX代际开放式架构机架服务器的技术规格。峰会吸引了50余家MGX合作伙伴及20余家行业先驱企业展示新型芯片、元器件、电力系统及800伏直流(VDC)数据中心支持能力。
Foxconn(富士康)介绍了其台湾高雄1号(Kaohsiung-1)40兆瓦级数据中心项目,专为800伏直流系统设计。$CoreWeave (CRWV.US)$、Lambda、$NEBIUS (NBIS.US)$、$甲骨文 (ORCL.US)$及TogetherAI也在推进800伏直流数据中心设计。
NVIDIA Vera Rubin NVL144 MGX计算托盘采用高能效设计,支持100%液冷,模块化特性显著提升组装效率与可维护性。核心印刷电路板中板替代传统线缆连接,兼容NVIDIA ConnectX-9 800GB/s网络设备与Rubin CPX,加速AI推理引擎与智能体工作负载。
参数 | 说明 |
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液冷能力 | 支持45°C高效液冷与模块化液冷汇流排 |
扩展性 | 模块化扩展槽兼容Rubin CPX与ConnectX-9 |
储能系统 | 内置20倍容量储能系统,确保电力稳定 |
设计目标 | 加速AI推理、提升机架GPU密度 |
NVIDIA Kyber作为Oberon继任产品,支持800伏直流供电、液冷技术与机架创新设计。每个机架可容纳576块Rubin Ultra GPU,实现高密度计算与网络规模扩展。800伏直流架构较415/480伏交流系统具有多重优势:提升性能、减少材料消耗、降低能耗成本。
Kyber机架服务器通过垂直排列计算刀片及无电缆中板集成NVLink交换刀片,实现规模化网络扩展,同时减少数吨铜材使用量,为客户节省数百万美元成本。
NVLink Fusion技术加速半定制芯片集成,降低复杂度并缩短上市周期。$英特尔 (INTC.US)$与SamsungFoundry加入生态系统,支持x86CPU及定制XPU集成。该技术将助力AI工厂实现模型训练与智能体推理高强度工作负载的快速部署。
超过20家合作伙伴正通过开放标准研发机架服务器,涵盖芯片提供商、电力系统组件及数据中心电力系统提供商:
类别 | 合作伙伴 |
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芯片提供商 | AOS、EPC、MPS、onsemi、Renesas、Richtek、ROHM、$亚德诺 (ADI.US)$、$英飞凌科技 (IFNNY.US)$、$英诺赛科 (02577.HK)$、$纳微半导体 (NVTS.US)$、$帕沃英蒂格盛 (POWI.US)$、$意法半导体 (STM.US)$、$德州仪器 (TXN.US)$ |
电力系统组件 | BizLink、Delta、LeadWealth、LITEON、$伟创力 (FLEX.US)$、$GE Vernova (GEV.US)$、$麦格米特 (002851.SZ)$ |
数据中心电力系统 | ABB、MitsubishiElectric、SchneiderElectric、HeronPower、HitachiEnergy、$伊顿 (ETN.US)$、$GE Vernova (GEV.US)$、$西门子 (SIEGY.US)$、$Vertiv Holdings (VRT.US)$ |
英伟达在OCP峰会上展示的Vera Rubin NVL144与Kyber机架服务器,标志着千兆瓦级AI工厂的技术路线逐渐清晰。800伏直流供电、模块化液冷设计以及NVLink Fusion生态扩张,为高密度GPU计算与大规模AI推理提供了坚实支撑。通过开放生态合作伙伴网络,英伟达正推动AI基础设施的标准化、可扩展性与成本优化,为未来AI工厂落地奠定坚实基础。
问:NVIDIA Vera Rubin NVL144机架服务器的核心优势是什么?答:核心优势包括模块化液冷设计、支持高密度GPU计算、高效电力管理以及快速组装与维护能力,可加速AI推理与智能体部署。
问:800伏直流供电相比传统交流系统有哪些优势?答:优势包括提升机架服务器性能、减少铜材使用、降低能耗成本、增强扩展性和材料效率,已被电动汽车及太阳能行业验证。
问:NVIDIA Kyber机架服务器与Vera Rubin NVL144有何关系?答:Kyber为Vera Rubin NVL144的继任产品,延续MGX机架架构,支持高密度GPU、垂直计算刀片排列及无电缆网络扩展,实现AI基础设施规模化部署。
问:NVLink Fusion生态系统的作用是什么?答:NVLink Fusion帮助企业将半定制芯片集成到优化的数据中心架构中,降低复杂度、缩短上市周期,同时支持x86 CPU及定制XPU集成,加速AI工厂部署。
问:开放生态合作伙伴布局对AI工厂建设有何意义?答:合作伙伴涵盖芯片、电力系统及数据中心基础设施,确保硬件与软件标准化、可扩展,并为千兆瓦级AI工厂提供全流程技术支撑,加速落地实施。
来源:今日美股网