“大空头”迈克尔·伯里再出手：做空英伟达与Palantir，AI牛市遭遇理性拷问lg...

伯里再度出击：从房地产到AI的转向

根据 www.Todayusstock.com 报道，曾在2006年精准预判并做空美国房地产泡沫、在金融史上留下浓重一笔的迈克尔·伯里（Michael Burry），如今将目光转向了人工智能浪潮。他通过购买看跌期权的方式，建立了对英伟达（Nvidia, NVDA.US）和Palantir（PLTR.US）的空头头寸。

这一举动迅速引发了市场震动。伯里在社交媒体上指出，英伟达在循环式AI融资结构中占据核心位置，隐含系统性风险。这番话令投资者重新审视AI板块的估值逻辑。

他的操作让人想起凯恩斯的名言——“市场保持非理性的时间，可能比你保持偿付能力的时间更长”。这句话也成为许多交易者面对AI狂热时的冷静提示。

做空目标：英伟达与Palantir的市场地位

在伯里的投资组合中，这两只股票都象征着AI浪潮的核心。一方面，英伟达掌控着全球约80%的AI芯片市场份额，是AI算力的关键供应者；另一方面，Palantir作为数据分析与AI软件的重要玩家，已成为AI应用层的代表。

尽管两家公司均为AI浪潮的受益者，但其估值差异明显。英伟达的估值相对温和，而Palantir的市值增长更具投机色彩——过去一年股价上涨超过370%。

Palantir首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）在接受CNBC采访时回应称：“每当我听到有人质疑AI革命时，我都会感到恼火。”然而，尽管公司发布了亮眼的财报，其股价仍在次日下跌7%。

AI行情背后的非理性繁荣

当前的美国股市正处于典型的高估值周期。标普500指数上月总回报率为2.3%，创下自2021年以来最长连涨纪录，并已在年内第34次创新高。

根据美国银行数据，七大科技巨头贡献了10月标普500涨幅的约80%，而等权重指数则下跌2.1%。这意味着市场上涨的结构性失衡愈发明显。

这种由少数巨头支撑的上涨格局，加剧了对AI泡沫的担忧。伯里的做空或许正是基于这一结构性脆弱性的判断。

估值与风险：科技巨头的涨势与隐忧

近期，多位华尔街高管表达了对估值泡沫的担忧。高盛CEO戴维·所罗门（David Solomon）与摩根士丹利CEO特德·皮克（Ted Pick）均警告称，当前市场估值远高于五年均值，短期内存在调整风险。

与此同时，英伟达、微软、谷歌、亚马逊与Meta等巨头正在加大AI资本支出，预计2026年前AI项目总投资将超过4800亿美元。在这一轮支出潮中，英伟达的硬件供应链地位几乎无可替代。

分析师指出，若AI基础设施需求持续增长，英伟达短期被做空的风险反而会被需求消化。但对于估值极高的Palantir而言，若市场情绪逆转，其股价波动可能更剧烈。

市场观点与专家解读

独立金融服务商LPL Financial首席技术策略师亚当·特恩奎斯特（Adam Turnquist）认为，11月至次年4月历来是美股涨势最强的时期，季节性因素与流动性充裕仍支持市场表现。

他表示：“尽管AI板块存在高估值隐忧，但当前基本面仍稳健，投资者对盈利增长的预期尚未被证伪。”

与此同时，部分对冲基金经理指出，伯里的空头仓位可能更多是一种风险对冲策略，而非方向性押注。这意味着，尽管AI估值偏高，但市场非理性状态或将持续。

编辑总结

迈克尔·伯里的再度出击，再次提醒市场警惕“群体非理性”。AI板块的基本面支撑确实存在，但泡沫化迹象也难以忽视。英伟达凭借技术与产业链优势仍具长期竞争力，而Palantir的估值亢奋则可能成为短期风险点。未来数月，美股能否延续强势，取决于AI盈利兑现速度与宏观流动性环境。

常见问题解答

Q1：迈克尔·伯里为何选择做空AI板块？A1：伯里认为AI行业存在典型的“非理性繁荣”，估值过高且集中度过强。AI项目融资循环中出现投机成分，尤其是在英伟达和Palantir的股价中体现明显。他通过看跌期权布局，是一种风险对冲或阶段性博弈。

Q2：英伟达是否面临估值泡沫？A2：相较其他科技巨头，英伟达的市盈率约为30倍，仍在合理区间。但因其在AI生态中的主导地位过强，一旦需求增长不及预期，股价调整幅度可能较大。投资者需关注其即将发布的季度财报和AI芯片出货数据。

Q3：Palantir为何成为做空目标？A3：Palantir过去一年上涨超370%，估值显著高于行业均值。尽管财报表现良好，但市场已提前透支其增长预期。伯里认为其当前价格反映的是情绪溢价，而非基本面价值。

Q4：市场整体估值水平是否真的偏高？A4：多家投行CEO警告称，标普500当前估值高于过去五年平均水平约20%。尤其是科技股集中度过高，使得市场波动性潜在风险上升。若宏观流动性收紧，调整压力将首先体现在高估值板块。

Q5：投资者应如何看待伯里的做空行为？A5：伯里的仓位或更多代表一种警示，而非必然预示崩盘。历史经验表明，非理性繁荣可以持续很久，但当市场情绪转向时，调整往往迅速且剧烈。投资者应关注AI企业盈利兑现节奏、估值修复空间与宏观政策变化，以平衡风险与机会。