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“别自己批改作业”!马斯克给AI行业出新招:中美AI巨头互测最强模型

2026-09-16 22:51:49
财经风云
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摘要:马斯克在洛杉矶一场峰会上呼吁OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta及数家中国领先AI公司在模型公开前相互测试,以便发现安全隐患。他表示,不应“自己给自己批作业”。在Anthropic、OpenAI等高管接连警告AI风险并呼吁放缓开发之际,AI监管与安全测试再度成为市场关注焦点。

FX168财经报社(北美)讯 随着人工智能安全争议持续升温,埃隆·马斯克(Elon Musk)提出一个新的行业治理方案:让全球头部AI公司在模型公开发布前,彼此测试对方的系统,而不是继续“自己给自己打分”。#AI热潮:从芯片到资本的竞赛#

马斯克周一在洛杉矶举行的All-In Summit上表示,xAI、OpenAI、Anthropic、谷歌(Google)、Meta以及“三到四家领先的中国公司”都应该允许竞争对手使用一套测试框架,对即将发布的模型进行安全评估。

“与其自己批改自己的作业,不如至少让竞争对手来给你批改,并在发现问题时发出警报。”马斯克表示。

他承认,这种同行测试机制并不是完美解决方案,但认为,相比企业自己内部评估,让竞争对手参与测试,将“显著提高发现问题的概率”。

AI安全争论突然升温

过去数日,围绕AI潜在风险的讨论明显加剧。

Anthropic首席执行官Dario Amodei此前呼吁放缓最前沿AI模型的发展速度,并主张建立更严格的安全评估机制。OpenAI首席执行官Sam Altman以及马斯克本人也对这一思路表达支持,形成科技行业中罕见的共同立场。

Amodei提出,AI实验室可以接受第三方“嵌入式评估员”(embedded evaluators)对模型进行测试,以验证企业是否真正遵守安全标准。

马斯克的提议则更进一步,希望直接把竞争对手纳入测试机制。

这场讨论背后的担忧并不只是模型幻觉或错误输出,而是越来越多AI研究人员开始警告,最先进模型未来可能带来更严重的系统性风险。

此前曾在Anthropic和OpenAI工作的研究人员Jacob Coxon辞去Anthropic职位,并公开警告领先AI实验室正在“拿所有人的生命下注”。

Anthropic负责对齐研究的Evan Hubinger随后也支持这一观点,并称自己认为“未来十年AI导致所有人类死亡”的概率超过10%。

特朗普政府明确反对进一步收紧监管

不过,科技行业内部不断升温的安全呼声,正与特朗普政府的政策方向形成明显冲突。

特朗普周一连续发文,将围绕AI风险的部分担忧称为“骗局”和“谎言”,并强调美国AI行业不需要更多监管。

白宫方面也认为,AI风险首先应由私营企业自行解决。

美国国家经济委员会主任Kevin Hassett周二表示,私营部门是处理AI安全问题“正确的地方”。政府会继续监督行业,并在必要时通过执法确保企业负责任地行动,但并不意味着需要更广泛的监管框架。

特朗普此前多次强调,如果美国主动放慢AI发展速度,可能让中国获得竞争优势。

这也是当前AI安全争论中最难解决的问题之一:如果美国公司主动降低模型迭代速度,而中国公司继续快速推进,安全约束可能转化为战略竞争劣势。

中国是否会参与成为最大悬念

Amodei此前将中国问题称为其AI放缓方案面临的“最棘手困境”。

中国外交部发言人周一则将美国部分AI公司呼吁放缓发展的言论形容为“制造恐慌”。

不过,马斯克认为,他提出的同行测试机制相比全面限制AI发展速度更现实,也更容易迅速执行。

他说,这至少是“朝正确方向迈出的一步”,而且可以很快实施。他还表示,中国“可能会同意”类似安排。

如果这一机制真正落地,其意义将不仅限于模型安全测试,也可能形成一种新的国际AI治理框架:领先AI公司在继续竞争的同时,允许同行对重大安全风险进行交叉验证。

但AI公司目前尚未达成共识

现实问题在于,目前并没有迹象显示xAI的主要竞争对手已经同意马斯克的提议。

AI企业之间存在激烈的技术、商业和人才竞争,而允许竞争对手对尚未公开的最先进模型进行深度测试,也会涉及知识产权、商业机密和模型能力泄露等一系列问题。

因此,即便行业普遍认同“不能只让AI公司自己检查自己”,真正建立竞争对手之间的模型互评机制仍存在很高执行门槛。

目前来看,全球AI治理正在出现两条越来越明显的路线。

一边是Anthropic、OpenAI以及部分AI研究人员呼吁加强安全约束、放慢最危险模型的发展速度;另一边则是特朗普政府坚持创新优先,认为过度监管可能损害美国在全球AI竞争中的领先优势。

马斯克此次提出的“同行评测”方案,某种程度上试图在两者之间寻找折中:不强制放慢AI研发,但让行业竞争者彼此监督。

未来这一机制能否得到美国、中国以及全球主要AI公司的响应,可能成为AI安全治理争论中的下一个重要看点。

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