高盛测试AI工程师Devin：生产力提升3-4倍，华尔街迈向混合劳动力时代lg...

导读目录

• 高盛引入AI工程师Devin，开启华尔街新篇章

• Cognition崛起：Devin问世与40亿美元估值

• AI对银行业生产力的深远影响

• 混合劳动力模式的未来趋势

• 编辑总结

• 权威点评

• 常见问题解答

高盛测试AI工程师Devin：生产力提升3-4倍，华尔街迈向混合劳动力时代

根据 www.TodayUSStock.com 报道，高盛集团正率先测试由初创公司Cognition开发的全球首个AI软件工程师Devin，标志着华尔街在人工智能领域的又一重大突破。Devin作为全栈工程师，能够自主完成复杂任务，预计将显著提升高盛12,000名开发者团队的生产力。与此同时，Cognition凭借Devin的成功，在最新融资中估值飙升至40亿美元，引发市场对AI技术潜力的热议。然而，AI的快速应用也带来了对就业岗位的担忧，银行业可能面临深刻变革。本文将深入剖析高盛引入Devin的意义及其对全球金融市场的潜在影响。

高盛引入AI工程师Devin，开启华尔街新篇章

高盛首席信息官Marco Argenti透露，公司正测试由Cognition开发的AI软件工程师Devin，并计划将其融入现有12,000名人类开发者的团队，成为华尔街首家采用该技术的投行。Devin能够以全栈工程师的身份运行，自主完成从编码到测试、部署的多步骤任务，显著减少人工干预。据悉，高盛初期将部署“数百个Devin”，并根据使用效果扩展至数千个，旨在将员工生产力提升3至4倍。

与传统AI工具（如文档总结或邮件撰写）相比，Devin的核心优势在于其处理复杂任务的能力。例如，它可以将内部代码从过时语言改写为最新编程语言，释放工程师处理更具创造性工作的潜力。这一举措不仅提升了效率，还为高盛在技术创新领域的竞争优势奠定了基础。

Cognition崛起：Devin问世与40亿美元估值

Cognition是一家成立于2023年的AI初创公司，因推出“全球首个AI工程师”Devin而声名鹊起。Devin具备自主学习、构建和部署应用程序的能力，甚至能自我修复代码漏洞，在SWE-Bench测试中超越了Claude 2、Llama和GPT-4等主流模型。2024年3月，Cognition获得由Founders Fund领投的1.75亿美元融资，估值从3.5亿美元跃升至40亿美元，成为AI领域新晋独角兽。投资人包括顶级风投家Peter Thiel，显示市场对其技术的强烈信心。

Devin的成功得益于Cognition创始团队的技术实力，团队成员包括多位国际信息学奥林匹克（IOI）金牌得主，技术能力在业内备受认可。短短一年时间，Cognition从默默无闻到估值翻倍，反映了资本市场对AI智能体的追捧，同时也引发了关于AI行业估值泡沫的讨论。

AI对银行业生产力的深远影响

高盛的尝试并非孤例。摩根大通、摩根士丹利等华尔街巨头已部署基于OpenAI模型的认知助手，用于提升员工效率。而Devin的引入标志着AI在银行业的应用进入更深层次，从辅助工具升级为可执行复杂任务的“虚拟员工”。Argenti表示，Devin将在人类监督下处理重复性任务，如代码迁移，从而让工程师聚焦于高价值工作。

科技行业的数据进一步印证了AI的潜力。微软和谷歌母公司Alphabet透露，其部分项目中AI生成代码占比已超30%，而赛富时（Salesforce）CEO马克·贝尼奥夫称AI处理了公司近50%的任务。高盛预计，Devin的引入将使软件开发效率提升3-4倍，显著降低成本。然而，AI的普及也引发了就业担忧。研究显示，未来3-5年内，全球银行业可能有20万个职位受到AI影响，亚马逊、福特等公司的高管也直言AI将减少招聘需求。

混合劳动力模式的未来趋势

Marco Argenti提出，银行业正迈向“混合劳动力”时代，人类与AI智能体将协同工作。工程师需要具备将复杂问题转化为清晰指令的能力，并监督AI的输出。这一模式不仅限于软件开发，Argenti认为，Devin的成功将推动AI在银行业其他领域的应用，如风险管理、合规审查和客户服务。他强调：“这些模型和人类开发者一样优秀，这将为AI在其他领域的扩展提供证明。”

混合劳动力模式对员工技能提出了新要求。未来的工程师需精通提示工程（prompt engineering）和AI监督，而非仅依赖传统编程技能。这种转变可能重塑银行业的招聘和培训体系，同时也为技术驱动的创新提供了新机遇。

编辑总结

高盛引入AI工程师Devin标志着华尔街在技术革新上的大胆尝试。Devin的自主性和高效性不仅提升了软件开发的效率，还为银行业探索混合劳动力模式提供了范例。然而，AI的快速普及也带来了双刃剑效应：一方面，生产力提升将增强企业竞争力；另一方面，就业岗位的潜在减少可能引发社会和经济挑战。Cognition的40亿美元估值反映了市场对AI智能体的乐观预期，但高估值背后的泡沫风险同样值得警惕。投资者应密切关注AI技术在金融行业的落地进展，同时评估其对传统劳动力市场的长期影响。短期内，Devin的成功可能推动高盛股价表现，而Cognition等AI初创公司的融资动态也将成为市场焦点。

权威点评

高盛引入Devin是AI技术在金融行业应用的里程碑，其生产力提升潜力将重塑华尔街的运营模式，但需警惕AI对就业的结构性冲击。

Cognition的估值增长反映了资本市场对AI智能体的狂热，但高估值可能掩盖技术落地和盈利能力的挑战。

Devin的部署将加速银行业的数字化转型，但企业需平衡AI效率与员工培训的投入，以实现真正的混合劳动力模式。

常见问题解答

Devin是什么？它与传统AI工具有何不同？  Devin是Cognition开发的全球首个AI软件工程师，能自主完成复杂任务，如编码、测试和部署，而传统AI工具主要用于辅助任务如文档总结。

高盛为何选择Devin？  高盛看中Devin的全栈开发能力和高效率，预计其能将生产力提升3-4倍，释放人类工程师的创造力。

AI工程师会取代人类开发者吗？  目前，Devin需在人类监督下工作，短期内不会完全取代人类，但可能减少对低技能开发岗位的需求。

Cognition的40亿美元估值合理吗？  Cognition的估值反映了市场对AI智能体的热情，但高估值可能存在泡沫风险，需视技术落地和盈利能力而定。

混合劳动力模式对银行业有何意义？  混合劳动力模式将人类与AI结合，提升效率的同时要求员工掌握新技能，可能重塑银行业的运营和招聘体系。