TradingKey - 美东时间8月3日,截止收盘,英伟达(NVDA)股价报206.64美元,上涨2.93%,但距离236.54美元的历史高点仍差13%左右。
英伟达年内累计涨幅约10.75%,同期亚马逊(AMZN)涨超20%,谷歌(GOOGL)涨了约19.41%,苹果(AAPL)涨11.52%。作为AI行情的核心标的,英伟达在“七巨头”中的相对表现已不再领先。
公司名称 |
股票代码 |
2026年内涨跌幅(YTD) |
英伟达 |
NVDA |
10.75% |
苹果 |
AAPL |
11.52% |
Alphabet |
GOOGL/GOOG |
19.41% |
亚马逊 |
AMZN |
23.01% |
Meta Platforms |
META |
-10.39% |
微软 |
MSFT |
0.80% |
特斯拉 |
TSLA |
-28.43% |
5月中旬,公司股价连续七个交易日上涨并创下历史新高,市值一度逼近6万亿美元。彼时市场普遍预期,AI基础设施需求将保持强劲。
到了7月,市场情绪出现剧烈变化。虽然华尔街分析师集中上调英伟达目标价,但股价在利好中震荡走低。市场关注的重点转向英伟达与SK集团、OpenAI总计高达7500亿美元的基础设施交易,该交易在华尔街引发了关于'循环融资'的激烈辩论。
批评者认为,资金从英伟达流向客户,最终以收入形式回流至英伟达账上。这种闭环结构引发市场对AI需求真实性及信用风险传导的担忧。
存储芯片环节同样出现波动。7月整月,三星电子、SK海力士(SKHY)及铠侠等存储厂商股价剧烈震荡,SK海力士当月累跌约35%,三星电子累跌约21%,铠侠从6月历史高点腰斩。
黄仁勋近期表示,内存已成为AI发展的最大瓶颈。这既说明AI算力需求旺盛,也意味着英伟达的出货节奏可能因此受限。同一时期,上游显存成本持续攀升,英伟达已向显卡制造商发出GPU套装涨价通知。
股价近期承压,但机构目标价普遍高于现价:
机构 |
目标价 (USD) |
看涨逻辑 |
Melius Research |
400 |
AI基础设施需求持续超预期,商业化兑现能力领先同业 |
美银 |
350 |
AI数据中心系统总潜在市场规模上修至1.7万亿美元 |
Benchmark |
335 |
看好Blackwell与Rubin架构升级带来新一轮需求周期 |
KeyBanc |
330 |
维持"增持",看好数据中心业务持续放量 |
富国银行 |
315 |
千兆瓦级AI基础设施部署模型测算数据中心收入将持续跃升 |
富国银行分析师Aaron Rakers以千兆瓦级AI基础设施容量为核心变量建立测算模型,预计英伟达2026至2029财年部署容量将从9.2吉瓦逐步提升至25.2吉瓦。Rakers认为,算力供不应求的格局将是数据中心收入持续增长的核心驱动力。
截止8月3日,按华尔街约303美元的平均目标价计算,较当前206.64美元的水平仍有约46.5%的上行空间。
【来源:stock analysis官网】
英伟达股价想重新走强,绕不开两件事,一是存储芯片供应链紧张能否缓解,HBM等关键零部件的短缺直接推高了产品成本,若供应端未能改善,硬件毛利率将继续承压,进而制约盈利修复空间;二是市场对"循环融资"的担忧能否逐步消退。
上述两件事均朝积极方向演进,加上Blackwell和Rubin平台的架构升级周期,股价有望突破236.54美元的历史高点。
【来源:TradingView】
从技术面看,截至8月3日收盘价206.64美元,MACD空头动能持续衰减,KDJ于中性区域形成金叉,RSI回升至53附近,短期下行压力有所缓解,但MACD仍处零轴下方,趋势反转尚未确认。
MACD:空头排列但动能持续衰减。 8月3日MACD差离值(DIF)为-1.34,信号线(DEA)为-1.06,均处零轴下方;柱状图(-0.27)大幅收窄。
从7月31日到8月3日,DIF从-1.94回升至-1.34,柱状图从-0.99收窄至-0.27。若这一趋势延续,MACD有望在短期内形成底部金叉,为后续反弹提供技术支撑。
KDJ与RSI:摆脱超卖区域,中位金叉初现。 8月3日,K值(54.52)上穿D值(42.69),于中性区域形成金叉,显示短期反弹动能初现;J值报36.78,处于偏低水平,暗示当前并非强趋势行情。
RSI(14)约53,属于中性偏强区域(通常40-60为中性),意味着市场已脱离超卖,但尚未进入强势(60以上)。
关键价位:下方支撑关注190-195美元及180-185美元区间;上方阻力208美元附近(60日均线),突破后看211-212美元区域。
英伟达在AI芯片市场的技术优势并未改变,机构目标价普遍高于现价,最高看至400美元。但存储芯片供应链的紧张、"循环融资"带来的信用担忧,加上板块整体情绪的波动,让它在七巨头里显得有点滞涨。能不能回到历史高点,很大程度上要看供应链压力和市场信心能不能同步修复。