此前被市场广泛交易的“AI吞噬软件”末日叙事,近期被一轮密集超预期的财报逐步证伪,更多市场参与者重拾对软件股的关注。近期,国海富兰克林基金国富全球科技互联(QDII)基金经理狄星华提出“AI投资ROI(投资回报率)验证的第二阶段”——从追踪两大闭源模型ARR(年化收入),转向关注全球云厂商的AI收入,后者在未来一段时间将更具现实意义。
关注点演变:从两大闭源模型ARR到云厂商AI收入
狄星华将AI标的ROI的验证分为两个阶段。她表示,第一阶段主要追踪美国两大头部闭源大模型的ARR,作为AI需求最直接的指标,今年以来该指标由年初预期快速上修,超出市场预期;当前正进入第二阶段,关注全球云厂商的AI云收入——企业倾向于在云上部署私有化、合规方案,云服务提供商承担了合规风险,自然能向企业提出较高价格,其AI收入与ROI将逐步显性化。
她同时提示,开源模型尤其是中国厂商能力快速追赶,按Token量计,测算占比或达七成,但其每百万Token成本能否覆盖收入仍有待观察,该部分需求与收入此前可能被低估。“佐证会慢慢转向,”狄星华称,“第一阶段看两大龙头闭源模型,第二阶段看全球云厂商在订单积压之后呈现给投资人的报表——年收入多少、AI贡献多少。”
软件板块:AI收入占比上升成B端渗透观察窗口
软件板块的机会,在狄星华的框架中正是第二阶段的逻辑落点。她表示,团队此前偏好的软件板块中,网安标的在年初已有所关注,目前保持跟踪;传统SaaS企业的AI收入占比上升,是ToB渗透的有效观察指标。
市场层面正在验证这一判断。据报道,标普500指数中的软件公司盈利(EPS)全线超出预期,平均超出幅度达13%,超80%的营收高于市场预期。分析人士指出,“AI吞噬软件”的叙事正被逐步打破,软件最坏情景出现的概率在下降。
配置思路:进攻与防守之间平衡
在组合管理上,狄星华强调进攻与防守的平衡。她表示,整体介于进攻与防守之间,费城半导体指数涵盖的范围依旧是相对更好的资产标的,配置上主要关注硬件(存储)、半导体为主,并增加对于云厂商的关注作为防守;区域上,中国台湾、日本市场均可关注。
对于系统性风险的应对,狄星华提到,极端情形如2022年,当时美国高通胀、美联储持续加息环境下,能做的防守相对有限,但作为机构投资者,可以逐步配置现金流稳定的标的——随着AI从第一阶段往第二阶段走,应用端可能开始贡献收入。她还提示需重点跟踪两类信号:一是租金价格,每月跟踪头部企业的B2B订单;二是融资端信号,若价格出现分化、部分价格开始下行,则需提高警惕。
业内人士认为,AI行情正从第一阶段的“算力基建”向第二阶段的“应用与收入”迁移,软件板块AI收入占比的变化,或将成为观察B端渗透进程的重要窗口;与此同时,投资者仍需关注订单可取消性、企业支付能力天花板及高利率环境下的融资压力,理性评估相关资产的波动属性。
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