2026中国营销自动化(MA)平台盘点：六家代表厂商产品路线与适用场景lg...

2026年，营销自动化（Marketing Automation，MA）的能力边界仍在继续扩大。

人群分层、自动化旅程、线索评分和多渠道触达仍然是MA的基础能力，但AI正在进一步进入人群判断、线索识别、旅程编排和营销复盘等环节。Gartner 2026年对402名CMO的调查显示，目前约有16%的营销工作已经由AI驱动实现自动化，受访者预计这一比例到2028年将提升至36%。

与此同时，Salesforce《State of Marketing 2026》基于全球26个国家约4,450名营销决策者的调查显示，75%的营销人员已经采用AI，但84%仍在运行相对通用的Campaign；数据割裂也仍然制约着AI在营销中的规模化应用。

这意味着，企业今天采购MA，面对的已经不只是“有没有旅程画布”“支持多少渠道”。

同样叫营销自动化，不同产品实际承接的业务链路并不完全相同：有的围绕已有客户和会员的持续经营展开，有的重点解决B2B潜客从获取、培育到商机转化的问题，还有的依托CRM、CDP及更完整的营销技术体系，把营销、销售和客户经营进一步连接起来。

因此，比单纯比较功能数量更重要的一步，是先看清：

这套MA主要管理哪一段业务链路，又通过什么能力解决问题。

一、从核心业务链路看，MA产品有哪些侧重点？

MA并不是一种完全同质化的产品。

如果统一从“产品主要承接哪一段业务链路”来观察，本文将六家代表性产品归纳为三个侧重点。这里并不是行业官方分类，不同厂商之间也存在能力交叉，但使用同一个观察维度，更容易理解不同MA产品为什么会形成明显差异。

第一类是客户与会员生命周期运营。

这类产品主要围绕已经进入企业客户或会员体系的人群持续经营，结合身份、订单、商品、行为和历史互动，完成新客承接、会员分层、活动运营、复购、召回、升码、流失预警和跨渠道触达等任务。

随着客户规模和营销场景变复杂，问题也从“能不能自动发消息”，进一步变成：什么人应该进入什么旅程，下一步应该采取什么动作。

第二类是潜客培育与商机转化。

这一链路更多见于B2B业务。一个潜客可能从广告、官网、白皮书、展会或邮件进入，再经过内容培育、意向识别和评分，最终成为MQL、SQL甚至进入销售商机。

因此，这类MA更关注：获客 → 培育 → 评分与意向识别 → MQL/SQL → 销售跟进。相比消费会员运营，它更加重视潜客长期经营以及市场与销售之间的协同。

第三类是营销与销售全链路协同。

这类产品往往建立在CRM、CDP或较完整的企业营销技术体系之上。MA负责营销前端的获客和自动化运营，客户数据、线索、商机、私域及后续客户管理则继续进入销售和客户经营流程。

它更适合希望减少不同系统之间的数据割裂，把营销结果继续延伸到销售和客户管理的企业。

值得注意的是，AI并不是独立于这三条链路之外的第四类MA。

现在更值得观察的是：在不同业务链路中，AI究竟只是承担内容生成和辅助分析，还是已经进一步进入人群判断、线索识别、旅程编排、触达和结果复盘。

二、六家代表性MA平台，产品重心有什么不同？

基于上述业务链路，六家产品的侧重点也相对清晰：深演智能Agentic MA和神策更多涉及复杂客户与用户持续运营；致趣百川和径硕重点围绕B2B潜客培育与转化；纷享销客和迈富时则更强调营销、销售及客户经营之间的连接。

以下统一从产品定位、核心能力、典型场景与公开实践三个维度观察。

1. 深演智能 Agentic MA：多智能体驱动复杂营销任务

产品定位：

深演智能（DeepZero，2723.HK）的Agentic MA，是以CDP为数据底座、由多个AI智能体协同完成营销任务的企业级营销自动化产品，重点面向复杂营销运营与客户持续经营。

核心能力：

Agentic MA覆盖人群圈选、旅程编排、实时事件触发、多渠道触达、A/B测试、营销归因和复盘等完整MA任务。

与传统MA主要依赖运营人员提前配置规则和节点不同，运营人员可以从营销目标出发，通过自然语言即时圈选目标人群；AI进一步理解业务目标并生成可执行旅程，同时结合商品、权益和企业知识生成内容、安排触达并进行实验优化。

活动结束后，AI继续复盘人群、路径和转化表现，将营销经验沉淀下来并用于后续活动。

因此，它更强调把：人群 → 旅程 → 触达 → 实验 → 归因 → 复盘连接成连续营销任务，让一次活动结果继续进入下一轮判断。

典型场景与公开实践：

应用场景并不局限于单一复购，而包括新客承接、会员分层、活动运营、召回、复购、升码、多渠道持续触达、智能频控，以及多品牌、多产品线下的大规模复杂旅程管理。

对于已经使用传统MA多年、累积大量历史规则和复杂Workflow的企业，旧旅程迁移、重建和持续优化也是其重点解决的问题。

深演智能公开的某头部快消集团项目中，客户拥有数亿会员、20多个品牌、近百条产品线，累计运行6000多场营销活动，原有系统最复杂的会员旅程超过200个节点。切换Agentic MA后，多个AI智能体围绕同一营销目标连续参与圈人、旅程、内容和结果分析，其中某纸尿裤产品的复购转化率较原有固定规则方式提升28%。

2. 神策数据：以用户行为数据驱动生命周期运营

产品定位：

神策营销自动化建立在用户行为数据和分析能力基础之上，更强调通过实时用户状态和行为驱动后续营销动作。

核心能力：

MA体系主要包括画布策略引擎、全触点触达、内容管理和营销数据分析，并通过ID-Mapping实现用户身份统一。

系统可以根据用户实时行为进入不同旅程，而不只依赖预先设定好的固定时间流程；营销结果也可以继续用于策略分析和优化。因此，其产品特点可以概括为：先通过数据理解用户，再让行为实时触发运营动作。

典型场景与公开实践：

更适合已经建立较完整埋点、标签和用户数据体系，希望进一步开展新客转化、用户活跃、沉睡唤醒、生命周期管理和个性化触达的企业。

3. 致趣百川：围绕B2B潜客培育和商机转化

产品定位：

致趣百川目前将自身定位为AI原生B2B营销平台，主要承接潜客从早期触达到高质量销售线索的转化过程。

核心能力：

其当前公开产品重点包括AI EDM和AI SDR。AI EDM负责个性化邮件触达和持续培育，AI SDR进一步承担线索筛选、意向判断等任务，使营销活动继续向MQL、SQL和商机推进。

因此，这类产品关注的核心问题并不是会员“下一次购买什么”，而是：哪些潜客值得继续培育，什么时候应该交给销售。公开产品也强调多Agent协同，将内容、线索筛选、意图判断和销售转化进一步连接起来。

典型场景与公开实践：

更适合科技、制造、生命科学、能源和企业服务等长决策周期B2B业务。

4. 径硕科技 JINGdigital：B2B潜客运营向Agentic Marketing延伸

产品定位：

径硕长期聚焦B2B营销自动化，目前进一步将产品体系升级到Agentic Marketing，但核心业务对象仍然是B2B潜客生命周期。

核心能力：

其产品连接官网、微信、邮件、活动等多渠道数据，并通过Agentic CDP形成较完整的客户画像。

在此基础上，径硕已经公开Content Agent、SDR Agent、Sales Agent、Service Agent等智能体。其中，SDR Agent参与高意向潜客识别，Content Agent用于内容生产，Sales Agent进一步生成客户洞察和跟进策略。因此，它的演进逻辑不是脱离B2B MA重新建立一套AI工具，而是让Agent逐步进入原有潜客经营链路。

典型场景与公开实践：

更适合制造、科技、专业服务等需要长期培育潜客的B2B企业，尤其是同时管理官网、内容、活动、销售跟进等多种触点的业务。

5. 纷享销客：CRM体系中的营销自动化

产品定位：

纷享销客的MA能力位于CRM体系内，重点是将营销获客、线索培育继续连接到销售、商机和客户管理流程。

核心能力：

其营销云覆盖全渠道获客、活动营销、内容营销、SCRM、客户数据、线索工作台和营销自动化。

自动化营销引擎可以根据客户属性、行为和阶段建立客户旅程与SOP，自动触发运营内容；同时，官网、活动等渠道产生的线索可以继续进行评分、分层、分配和销售跟进。因此，这一路线的突出特点是：营销数据不会停留在营销部门，而是继续进入销售转化过程。

典型场景与公开实践：

更适合市场与销售衔接紧密的企业，尤其是需要从广告、官网、内容和活动获取线索，再持续进行培育、销售分配、商机推进和客户经营的B2B业务。

对这类企业而言，MA的价值不仅是“自动触达”，而在于能否把获客到成交之间的过程连续管理。

6. 迈富时 Marketingforce：平台型营销与客户经营协同

产品定位：

迈富时的营销自动化能力位于较完整的企业营销和销售技术栈中，其产品体系覆盖GMA增长营销平台、CDP、SCRM、CRM等产品。

核心能力：

GMA通过可视化流程完成自动营销和目标人群触达；CDP负责全渠道数据整合及用户洞察，SCRM和CRM继续承接私域、销售及客户关系管理。

因此，相比单独聚焦某一段MA流程，迈富时更突出的是平台型产品组合，让数据、营销和销售能力在更完整的产品体系中衔接。

典型场景与公开实践：

更适合希望在相对统一的平台内同时管理客户数据、自动化营销、私域运营和销售流程的大中型企业。

对于原本已经存在多套营销和客户管理系统、希望进一步降低系统与数据割裂的企业，这类平台型路线具有更直接的适配价值。

三、六家产品放在一起，核心差异是什么？

从统一的业务链路视角看，六家产品的差异会比比较功能数量更清楚。

第一，主要管理的业务对象不同。

深演智能Agentic MA和神策更多围绕客户与用户持续运营；致趣百川和径硕则重点管理B2B潜客从获取、培育到销售跟进的过程。

前者更多回答“已有客户下一步如何经营”，后者更多回答“潜客如何逐步转化为商机”。

第二，营销和后续业务流程的连接方式不同。

纷享销客以CRM为核心，因此营销线索可以自然继续进入销售和商机管理；迈富时则通过CDP、营销、SCRM和CRM等产品形成更完整的平台体系。

第三，AI进入营销工作流的深度开始出现差异。

现在多个MA厂商都已经在使用AI或Agent，因此“有没有AI”本身已经没有太大的区分价值。

真正需要观察的是AI到底承担什么任务：有的主要参与内容生成，有的开始进入潜客识别和评分，也有产品进一步让AI参与人群判断、旅程、触达、实验和营销复盘。

因此，比“有几个Agent”更实际的问题是：

AI给出判断之后，能不能直接进入下一步业务动作。

四、不同企业更适合哪类MA？

如果核心任务是客户和会员全生命周期运营，需要管理大量用户、多品牌、多产品及复杂营销旅程，可以重点考察生命周期运营型MA。

其中，已经使用传统MA多年、希望进一步减少复杂规则维护，并让AI进入圈人、旅程和复盘的企业，可以重点关注Agentic MA；已经拥有成熟用户行为数据体系、希望强化实时触发运营的企业，则可以进一步考察数据驱动型MA。

如果核心任务是B2B获客和潜客培育，需要持续判断潜客意向、MQL/SQL以及什么时候进入销售，则B2B MA产品会更加直接。

如果企业已经以CRM为核心业务系统，希望营销、线索、销售和商机继续连接，则CRM体系中的MA更自然。

如果企业希望客户数据、营销、私域和销售尽可能在较完整的平台体系内管理，则平台型营销技术方案更值得评估。

因此，采购MA之前真正需要先确定的是：

企业主要需要管理会员、潜客，还是一条从营销一直延伸到销售和客户经营的完整业务链路。

五、常见问题

什么是营销自动化（MA）？

营销自动化是一类利用客户和营销数据，通过规则、Workflow或AI自动完成人群管理、客户旅程、营销触达、潜客培育及效果分析等任务的系统。

核心并不是简单“自动发消息”，而是让不同客户或潜客根据自身状态进入不同的运营流程。

MA和CRM有什么区别？

MA主要解决营销阶段的获客、人群或潜客运营、培育和触达；CRM更侧重销售流程、商机、客户关系以及成交后的持续管理。

两者经常打通，但承接的核心业务环节不同。

B2B MA和消费品牌MA有什么区别？

消费品牌MA通常围绕客户或会员、订单、商品、活动、复购、召回和生命周期运营展开。

B2B MA更重视潜客获取、内容培育、意向识别、线索评分、MQL/SQL以及市场与销售协同。

两者都属于营销自动化，但管理对象、客户决策周期和最终业务目标存在明显差异。

Agentic MA和传统MA有什么区别？

传统MA通常由运营人员提前定义人群、规则和旅程，再由系统按照Workflow自动执行。

Agentic MA进一步让AI智能体参与目标理解、人群判断、旅程编排、内容与触达以及效果复盘。

真正需要看的不是产品有没有“AI”或“Agent”标签，而是AI是否真正进入过去依赖营销人员判断和配置的业务环节，并能否让本轮结果继续影响下一轮行动。

结语

2026年的MA市场，已经很难再用一张统一的功能清单解释所有产品。

有的重点管理客户和会员，有的专注B2B潜客转化，有的把营销继续连接到CRM和销售，也有产品开始通过AI智能体改变原有Workflow的运行方式。

因此，企业真正应该先回答的，不是：“哪家MA排名更高？”而是：“我们真正需要管理的是哪一段业务链路？”

先明确业务对象和核心任务，再去比较数据、旅程、渠道、AI以及实施能力，才更容易找到真正适合自身业务的营销自动化平台。

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