AI制药赛道正在经历密集的价值兑现。
10月19日,剂泰科技(7666.HK)与礼来官宣战略合作,共同推动组织特异性LNP递送技术突破,总额最高11亿美元。这是中国首个生成式AI-LNP平台出海大单,也是全球交易规模最大的AI驱动肝外LNP递送平台合作:大型药企不仅为单一管线资产买单,而且开始为平台能力支付里程碑,为长期研发合作锁定优先权。
中信建投最新研报指出,AI4S正由模型能力竞赛迈向产业化临界点,技术、产业、需求、政策四重共振,价值锚点由模型能力向科研生产力、数据资产与系统化生物设计升维。AI制药产业链已演化为以平台和技术中台为核心、上中下游深度协同的网状赋能体系。
礼来(Eli Lilly)的AI投资版图正是这一趋势的最佳注脚。从NVIDIA的算力底座、到Insilico的小分子生成、到Chai的生物药设计、到Profluent的基因编辑酶、再到Kelonia的体内基因递送——礼来正在构建一个AI-native制药闭环。这一次剂泰科技为礼来补上了这个闭环的最后一环:递送。
但这一事件的投资意义,远不止于一单BD。礼来买的不只是一个LNP配方,而是剂泰NanoForge平台作为Biological AI基础设施的系统能力。这意味着,剂泰科技的估值逻辑,正从管线公司向平台基础设施公司迁移——而港股市场,尚未对此充分定价。
把此前礼来围绕AI的动作拆开来看,每一层布局其实都在回答同一个问题:怎么让药物更快、更准、更可预测地到达患者。
算力层,礼来与英伟达共建LillyPod和AI Co-Innovation Lab,5年内共同投资最高10亿美元。生物药设计层,投资Chai Discovery。基因编辑工具层,与Profluent合作,里程碑最高22.5亿美元。体内基因递送层,收购Kelonia Therapeutics,最高70亿美元。制造层,用数字孪生和AI质检、机器人技术解决GLP-1产能瓶颈。
现在,递送层也给补上了。
如果说英伟达提供的是算力底座,英矽智能、Chai Discovery和Profluent生成的是三类“弹头”,Kelonia提供的是体内基因递送工具,那么剂泰科技补上的,就是让所有这些分子和工具抵达靶细胞的“弹道系统”。没有递送,前面的分子设计都是“有弹无枪”。
礼来首席信息官Diogo Rau曾公开表示,礼来的AI逻辑是全链条覆盖——制造、发现、递送、临床。此次剂泰合作的出现,也说明礼来已认定,递送不再仅是化学配方问题,而是AI可工程化问题。
这个判断并不容易得出。过去几十年,递送在药物研发中长期处于配角位置。小分子时代,递送问题相对简单,口服或注射,药物自己就能分布到目标部位。但到了核酸药物、基因编辑、mRNA疗法和体内细胞疗法时代,递送变成了决定性瓶颈。siRNA、mRNA、CRISPR组件这些载荷,分子量大、带电、易降解,没有递送系统根本进不了细胞。LNP的出现解决了部分问题,但传统LNP的能力边界也很清晰,主要停留在肝脏富集。
礼来要做的,是把递送从肝脏拓展到更多器官、更多细胞类型。这不是锦上添花,而是决定新一代疗法能否成立的关键。
方向清楚了,问题也随之而来。全球做LNP的公司并不少,为什么礼来选择的是剂泰?
要回答这个问题,得先看传统LNP走到了哪一步。
长期以来,传统LNP的研发高度依赖化学家的经验积累与高通量盲筛,一个脂质库往往需要耗费数年时间去打磨。这种模式不仅效率较低,更形成了极高的专利壁垒。Acuitas、Genevant等老牌玩家凭借多年积累的脂质结构和专利占据先机,后来者想要切入,往往只能支付高昂的过路费。
今年3月,Moderna斥资22.5亿美元与Genevant和Arbutus达成和解,但其买到的仅仅是已验证的LNP在传染病mRNA疫苗里的“自由使用权”,解决的是专利自由问题,而非下一代递送技术的选择权。
更关键的是,面对新的治疗需求,传统路线已经触及了天花板。当行业目标从肝脏富集走向肺、脾、肿瘤等肝外器官或组织,甚至进一步向组织内特定细胞类型的高选择性递送迈进时,可探索的化学空间呈指数级膨胀。面对千万级的结构组合,靠人工经验去设计和试错已经彻底筛不动了。
要打破这一瓶颈,必须引入全新的计算范式,AI的介入成为了必然。
剂泰的解法,是用生成式AI彻底重构脂质发现的底层逻辑。其NanoForge平台已积累超过1000万种脂质结构和10万个实验数据点。在此基础上,AiLNP平台拥有了AI for Nano脂质从头生成算法、脂质语言基础模型、METiS智能体以及高通量干湿实验闭环。
这套系统的核心颠覆在于,它不再局限于筛选已知结构,而是能像生成语言一样,生成自然界不存在的全新脂质分子。脂质语言基础模型让AI深刻理解结构与递送性能之间的关系;算法一天可以生成数千个候选结构,预测模型迅速挑出最有希望的几十个,进入湿实验验证后再回流数据。这种“干湿闭环”带来的效率有可能造成数量级的降维打击。
当然礼来有兴趣的,也许不止是AiLNP这一个点,而是NanoForge背后的全栈系统能力。除了AiLNP,NanoForge还包含负责蛋白与抗体设计的AiProtein、负责核酸序列设计的AiRNA,以及负责小分子制剂开发的AiTEM。这四大平台构成了一个完整的Biological AI闭环,能够同时解决“药物是什么”、“如何到达”以及“如何成药”的问题。
这个闭环的价值,已经获得了外部头部药企的真金白银验证。就在此前8月,剂泰宣布AiTEM平台将在恒瑞医药进行本地化部署。在中国首个完成III期临床的AI赋能制剂新药MTS-004项目中,AiTEM承担了核心的建模与预测,将临床前制剂优化周期从行业平均的1至2年压缩到了3个月内,推动MTS-004从立项至完成III期临床仅耗时38个月。
(来源:剂泰科技)
恒瑞的订单和礼来的订单,在底层逻辑上指向了同一件事:头部药企看中的,是NanoForge平台持续产出和优化药物的系统能力。剂泰不是在卖一条管线,也不是在卖一套SaaS软件,而是在输出一套与药企共同定义下一代技术路线的底层基础设施。
回到此次合作,剂泰正在助力礼来完成一次关键的技术跨越:从“器官靶向”走向“组织与细胞级选择性递送”。传统的器官级递送只需解决富集问题,而细胞级递送需要同时突破细胞识别、摄取与胞内功能释放等多重屏障。这一技术壁垒的打破,有望让核酸药物、基因编辑、mRNA疗法和体内细胞疗法等新一代治疗模式,彻底摆脱递送选择性不足的困局,极大拓展可成药靶点的边界。
礼来与剂泰的这笔合作,正在让产业和资本市场从两个方向同时对同一件事做出判断。这两个判断最终指向同一个结论,剂泰科技的平台价值正在被重新定价。
产业层面的变化,不在于礼来又买了什么,而在于交易标的的性质变了。
过去MNC买的是管线,是一个已经成型的分子或一款经过验证的药物。礼来这一轮布局显示,它开始为持续产出分子的能力支付对价。标的尚未进入临床,平台本身却已经被当作可定价资产。
剂泰这笔交易的核心不只是某个LNP配方,而是NanoForge从脂质生成、递送设计到蛋白设计、核酸优化的全链条能力。递送是切入口,平台才是礼来真正锁定的对象。
这种性质变化,直接体现在剂泰的商业模式上。公司呈现产品授权、平台服务、生态合作三条路径同时变现的结构。MTS-128全球授权对应产品合作收入,AiTEM落地恒瑞和礼来此次合作对应平台服务收入,OpenCGT项目对应生态合作收入。三条收入线对应三种不同的定价逻辑,也对应三个不同的市场参照系。这种多元化收入结构本身就说明,平台能力已经具备独立商业价值,而不再只是某一环节的技术优势。
产业资本的积极布局,背后则是极具确定性的增量市场。
中信建投研报数据预测,全球AI制药市场规模到2035年有望突破462亿美元,复合增长率高达35%。而中国市场更是展现出极强的爆发弹性,预计2035年市场规模将达到492亿元人民币,成为全球AI制药产业中最具确定性的增量市场之一。
在这个加速膨胀的广阔蓝图中,谁能提供底层的Biological AI基础设施,谁就能掌握下一轮生命科学产业升级的红利。剂泰科技作为其中稀缺的平台型标的代表之一,其市场天花板有望进一步被打开。
正是基于这种广阔的市场前景与产业验证,资本层面的估值锚点也正在发生迁移。
过去市场给AI制药公司估值,看的是管线数量和临床进度,用的是传统Biotech框架。但随着平台能力的商业验证逐步落地,市场开始意识到,这类公司的价值不能只用管线成败来衡量。一级市场已经为AI制药平台能力支付了显著溢价,AI制药成为创新药领域融资的重要方向之一。二级市场则相对滞后,仍存在用单一管线成败来定价的惯性。这种落差意味着,当平台能力持续被产业资本验证时,二级市场存在估值修复的空间。
礼来与剂泰的合作,恰好提供了这样一个验证节点。全球最挑剔的产业资本愿意为剂泰的平台能力定价,这一信号会逐步传导至资本市场,推动市场重新审视这类平台型公司的价值。
产业验证为资本市场提供定价锚点,资本市场重新定价又会加速资源向平台型企业集中。剂泰科技正好站在这个交汇点上。它既不是一家靠单条管线赌未来的传统Biotech,也不是一家只卖算法服务的软件公司。它的价值在于一套能够持续产出创新资产的系统。
平台价值一旦被产业和资本同时确认,剂泰科技的天花板就不再取决于某一款药的成败,而是取决于这套系统能够被复制和放大的边界。
总的来看,礼来2026年的AI投资版图揭示了一个清晰的逻辑,算力是基础,分子是弹头,递送是弹道。剂泰合作的意义,不在于这单BD交易本身,而在于它证明头部药企已经认定,AI不仅能发现分子,还能重新定义分子怎么到达细胞。
过去,递送是药物研发的附属环节,藏在化学配方和工艺开发里,很难被单独估值。现在,全球最挑剔的产业资本愿意为一个递送平台支付首付和里程碑,这件事本身就说明,递送已经从成本项变成了资产项。定价锚点一旦出现,整个AI制药的估值框架都会跟着调整。管线数量和临床进度仍然是重要维度,但平台能否持续产出资产、能否被更多合作伙伴采用,会越来越成为估值的核心变量。
剂泰科技正好站在这条迁移路径上。NanoForge四大平台构成完整的Biological AI闭环,超过10条在研管线覆盖肿瘤、免疫、代谢及中枢神经系统疾病,8个关键器官和组织的靶向递送能力已经跑通。更关键的是,这个闭环不只在内部运转,AiTEM已经落地恒瑞,生成式AiLNP平台将接入礼来。外部头部药企的采用,是对平台能力最直接的检验。
中国AI制药过去被讨论最多的是效率和成本。剂泰与礼来的合作提供了一个新的观察角度,中国AI平台开始参与下一代递送标准的定义。不仅能做分子,还能定义分子怎么到达细胞。不仅能服务国内市场,还能与全球头部药企共同开发下一代技术。
当平台能力开始被全球产业资本定价,中国AI制药的全球化才真正从产品出海走向能力出海。