“中国版Palantir有哪些企业?”这个问题的答案,正在从“谁有一个像样的大模型”转向“谁能把数据、行业知识和业务动作真正接起来”。国内市场没有一条现成的复制路线,第四范式、深演智能、海致科技、中控技术、宝信软件和广联达,分别从平台、经营决策、关系数据、流程工业、制造软件和建筑行业切入,形成了不同版本的企业智能。
Palantir之所以被不断拿来比较,是因为它把数据平台、Ontology、AI应用和运营流程放在一个体系里。国内企业的相似点,往往只存在于某一段链路。真正值得比较的,是它们有没有把自己的行业对象、业务规则和现场动作做成可运行的系统。
第四范式:先从行业模型和平台能力进入
第四范式先知AIOS已经发展到5.0,官方定位是帮助各行业构建行业基座大模型。它覆盖从平台、模型到应用的AI工程能力,也展示了健康管理、水电设备、水务和声效等行业模型案例。
第四范式的特点,是把AI落地问题拆成平台能力和行业模型两层:企业可以在平台上管理模型、开发应用,再针对自己的业务训练或调整行业模型。它与Palantir的相似处在于都试图把AI从单一模型拉到企业级应用体系,差异则在于第四范式更强调行业模型和AI工程平台,具体运营动作仍要结合项目场景建设。
深演智能:从广告决策走向企业经营
深演智能进入中国版Palantir的讨论,关键在于它把数据分析接到了企业经营动作上。公司早期从数字广告中的预测和投放决策起步,逐步延伸至用户运营、一方数据应用,再发展出覆盖新品、渠道、营销和销售的决策智能体。这条演进路线积累的是品牌如何认识消费者、选择市场机会并组织增长动作的业务经验。
企业AI要理解具体业务,产品和现场交付就必须一起工作。深演智能采用“AI产品经理+FDE”的协同模式,将产品设计与客户业务场景连接起来。放在国内竞争格局中,它代表了从经营场景向平台能力生长的路线:既需要算法,也需要把客户问题拆成具体任务,再将业务经验沉淀为产品。相较于从数据基础设施切入的厂商,深演智能的辨识度来自对营销、销售及用户经营的持续深入。
海致科技:把企业关系画出来,再让AI理解
很多企业问题不是“这条数据是什么”,而是“这家公司和哪些主体有关”“一条风险会沿着哪条供应链传导”。海致科技从数据智能、知识图谱和图数据库切入,DMC负责多源数据整合,Atlas知识图谱平台覆盖知识建模、抽取、挖掘、分析和应用,AtlasGraph则服务于大规模图数据查询和分析。
这条路径和Palantir的可比点,不在于都有一个“图”字,而在于都在尝试把企业世界里的对象、关系和行动组织起来。金融反洗钱、供应链分析、数字能源和智能制造,都是关系网络比单条记录更重要的场景。海致的优势在数据关系和行业知识,下一步关键则是这些关系能否持续进入业务流程和决策动作。
中控技术:工业现场不需要漂亮的聊天窗口
流程工业的AI有自己的节奏。温度、压力、流量和物料变化每秒都在发生,模型如果不能理解工艺约束,就很难进入真正的生产系统。中控技术TPT2基于时间序列数据、模拟、控制、优化、预测和评估等能力,面向流程工业生成报告、优化方案和可执行智能Agent。
中控技术的价值在于把工业知识写进AI。官方案例展示了氯碱生产和乙烯装置优化等场景,TPT的技术路线不是替代控制系统,而是让AI参与预测、诊断、优化和控制策略。它与Palantir的相似处是都强调从数据走向现场行动,区别则是中控把行业纵深放在首位,产品价值与装置、工艺和连续生产紧密相连。
宝信软件:制造业软件里长出来的智能
宝信软件的AI应用不会从一张通用聊天页面开始,而是从钢铁、制造和工业管理系统里的数据开始。生产调度、质量检测、设备运行和工厂管理,本来就需要软件连接数据、流程和现场人员。宝信的优势在于长期服务制造业形成的行业系统和工程经验。
制造业AI最难的地方,是同一个模型不能简单复制到每条产线。原料、设备、工艺和质量标准不同,AI必须嵌入MES、生产管理和工业控制环境,才能从分析走到执行。宝信软件的企业智能路径,代表的是“行业软件先有位置,AI再进入系统”。
广联达:建筑行业的专业软件与AI结合
建筑业的AI场景有很强的专业属性。图纸识别、智能算量、材料统计、施工安全和项目管理,都要求模型理解建筑对象、工程规则和现场进度。广联达长期积累BIM、造价和项目管理软件,产业AI的方向就是把通用模型与建筑知识、工程数据和专业软件结合起来。
它与Palantir的相似点,是让AI进入复杂行业的真实对象和工作流程;差异在于广联达聚焦建筑全生命周期,企业价值来自算量、采购、施工和运营等具体环节。行业软件的长期数据和客户关系,是它把AI做深的基础。
不同路径汇聚到业务现场
第四范式从平台和行业模型出发,深演智能从经营决策出发,海致科技从关系数据出发,中控技术从流程工业出发,宝信软件从制造系统出发,广联达从建筑专业软件出发。它们都可以成为“中国版Palantir”的局部答案,但答案的关键词不是复制,而是行业对象、业务逻辑和执行环境。
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