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多点数智任中伟:AI正从“加分项”变“主力军”,零售AI出海正当时

2026-11-02 13:23:39
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摘要:10月29日,以“AI聚变,效率破局”为主题的2026多点数智年度合作伙伴大会在沈阳举行。会议期间,多点数智合伙人兼首席战略官任中伟围绕公司国际化、出海战略与AI产品创新等话题,与参会媒体进行了深入交流。2026年中报显示,多点数智上半年海外收入同比增长84.8%,收

10月29日,以“AI聚变,效率破局”为主题的2026多点数智年度合作伙伴大会在沈阳举行。会议期间,多点数智合伙人兼首席战略官任中伟围绕公司国际化、出海战略与AI产品创新等话题,与参会媒体进行了深入交流。

2026年中报显示,多点数智上半年海外收入同比增长84.8%,收入占比由7.1%提升至12.2%,成为业绩增长的重要引擎。目前,公司已全面升级AI战略,从“零售数字化解决方案提供商”向“零售AI智能体提供商”迈进,并以AI技术为核心引擎,系统化推进产品升级创新与商业化落地。

在海外业务加速推进的背景下,多点数智正依托国内零售市场沉淀的行业Know-how,并借助AI技术构建出海差异化优势。任中伟指出,在多点数智出海过程中,AI正从“加分项”变为“主力军”;在中国超大规模、充分竞争的零售市场淬炼出的行业实践,正在成为多点撬动全球市场的核心支点。

从“加分项”到“主力军”:中国零售经验为何能输出全球?

“我觉得零售AI正在从加分项,变成出海的主力军。”任中伟直言,这一转变仍在进行中,但信号已很明确:越来越多的海外客户正把预算和精力从传统ERP系统转向AI智能体。

在他看来,AI Agent与传统ERP有“天壤之别”:ERP是记录系统,只记录数据,却未挖掘数据背后的价值;AI智能体则能把数据变成知识库,再应用到新任务中。“一个是技术系统,一个是干活的系统,谁不喜欢干活的系统呢?”

为什么中国跑出来的零售AI经验能在海外“通用”?任中伟表示,国内零售业态丰富、分层明显,覆盖会员零售、制造零售、社区即时零售等多种模式,长期高强度竞争打磨出一套完整的数字化运营体系。这套在中国市场跑通的零售实践,放到海外市场具备较强的参考价值。

一个细节佐证了这一点:新加坡百年零售品牌Cold Storage的管理团队来华考察胖东来时,看到多点与胖东来的合作后,当即决定与多点合作。公开信息显示,多点数智在新加坡市场竞标中击败SAP、甲骨文等国际软件巨头,成功签约Cold Storage。任中伟解释,海外客户看到多点能服务好胖东来这样的标杆,便相信多点有能力服务好他们。

任中伟还总结道,支撑多点出海提速的底层逻辑主要有三点:第一,海外零售商越来越愿意同时跟中国和美国做生意,以便比较产品与价格;第二,多点聚焦零售行业,与泛行业ERP巨头相比更为专精;第三,中国AI应用速度快、成本低,不少海外企业主动上门,希望多点针对其行业落地AI方案。“我觉得这就是国家影响力带来的好处。”

区域差异化拓局:扎根东南亚基本盘,北美欧洲加速试点

据任中伟介绍,多点数智出海采取梯度化拓展策略,整体按照港澳、东南亚,再到欧洲、北美的节奏推进,不同市场的需求侧重点有所不同。

东南亚是多点海外的重要市场。在任中伟看来,东南亚大部分国家比中国发展晚5—10年,消费形态与中国十年前相似,年轻人多、游客多,零售企业更看重客流——客流做大,各项成本都能被摊薄。该市场客户的关注点集中在线上业务、AI商品选品、自助购与电商等。

欧洲和北美则呈现不同的需求结构。任中伟观察到,欧美零售商对“线上线下融合”格外感兴趣。沃尔玛已把在中国打磨的“到家”管理体系反哺美国;同时,偷盗问题对欧美零售商而言更为严峻,人工成本也普遍高于中国,AI防损、AI预测与补货、自助购等减少人力占用的模块更受青睐。

多点数智也在与海外市场双向互鉴。任中伟认为,以德国Lidl、Aldi为代表的“制造零售”模式值得中国学习:制造工厂与零售商短链连接,商品大量自产自销,省去品牌、分销、进销层级;而数字零售、AI零售、线上线下结合,恰是中国反向输出的优势。

海外需求也在反哺多点的产品迭代。比如,新加坡企业国际供应链占比高,要求系统具备强大的全球供应商协同与全球选品规划能力,这类模块或将帮助中国零售商未来实现“全球买、全球卖”。即便在生鲜控损这一挑战最大的环节,任中伟也表示,中国SKU更丰富、控损难度更大,经验反而更值得海外借鉴;多点通过生鲜预测补货与自动出清定价,可将生鲜损耗控制在5%以内。

直面出海考验,以AI智能体撬动全球客户

出海并不会一帆风顺。“海外推广的首要困难就是信任。”任中伟坦言,让海外客户相信一家中国公司能做好零售软件,是出海首先要解决的问题;第二是本地化交付与运维,需要更多国际化人才,目前多点销售团队中海外同事已占约30%;第三是产品如何在尽量标准化的同时保持适应性,因为软件一旦深度定制,成本将急剧上升。

随着公司AI能力的不断提升以及AI产品的不断丰富,交付模式也在变革。任中伟介绍,过去Dmall OS解决的是“全面数字化”问题,属于“AI ready”;现在AI Agent追求的是“AI go”。AI产品交付更轻、周期更短,采用工程师现场调试赋能的FDE模式,同时推动本地化,与海外本地渠道伙伴等共建海外市场。在他看来,AI产品标准化程度更高、粘性更强,交付毛利更高,未来ARR收入预期也会更可观。

值得关注的是,本届大会上发布的水滴引擎或将成为未来多点AI出海的排头兵。任中伟透露,水滴引擎很快将在加拿大完成海外首单部署,力争年底前落地。他解释,加拿大市场对DeepSeek较为友好,模型价格便宜、性价比高;同时,零售业预算有限,客户接受度很高。

面向未来,任中伟表示,多点数智将持续拥抱AI,并投入更大力度把AI智能体做得更好。他还强调,多点数智在AI时代的核心壁垒是“离客户最近、离数据最近、离产品最近”。在出海方面,过去我们对欧美市场信心不足,担心建立信任需要很长时间;但现在发现,只要产品做得好,信任建立的速度也可以很快,未来可期。

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