70.42分登顶TriWorldBench 考拉悠然完成B++轮融资布局具身大脑lg...

成都考拉悠然科技有限公司近期接连披露多项进展。该公司核心技术BWM-Pro以70.42分登顶TriWorldBench总榜第一，三个维度全部位居榜首；与头部机器人厂商签署战略合作；完成B++轮融资，投资方为明文炜业，资金投向世界模型基座迭代、具身智能体产品化与高端人才引进。今年夏天出任公司CTO的顾舒航，此前为电子科技大学教授、博导，从事计算机视觉研究，曾获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖，在苏黎世联邦理工参与过华为手机影像研究，并出任哲库公司人工智能算法领域负责人，从零到一做过两代产品。

世界模型与具身大脑

顾舒航对世界模型的解释是，大语言模型是“接话”，根据输入猜测下一句；世界模型则是推演世界的规律，判断对世界施加影响后世界会变成什么样。它构建了一个可以零成本试错的虚拟空间，帮助具身大脑在执行任务前预判后果。落到产品上，即Geek Mind——安装在机器人身上的具身大脑。

在成都兴隆湖的一次测试中，无人机智能体接到一句指令后自行规划航线、起飞、巡飞。画面回传时，人眼尚未察觉异常，智能体已压低高度、抵近确认，随后喊话驱离在湖边垂钓的市民。顾舒航表示，全程没有飞手、没有遥控器，世界模型的技术含量不在于无人机能飞，而在于推演——一句指令后，无人机便知道自己为什么要飞过去，以及飞过去之后该做什么。TriWorldBench的70.42分，验证的正是这种推演能力的天花板。

考拉悠然的选择是短期只做具身大脑。机器狗的身体由合作伙伴提供，公司负责让机器狗学会巡检、按按钮、在异常面前停下来“想一想”。Geek Mind内置的硬件抽象层能把不同品牌、不同协议的机器人本体翻译成统一语义指令，理论上可实现“一次开发，全量适配”。

数据壁垒与成都场景

顾舒航在瑞士读完博士后，原计划赴悉尼大学就职，因特殊时期留在国内，进入OPPO芯片子公司哲库，做了两年半芯片，从零到一做出两代产品，随后回到电子科技大学任教。他的判断是，大语言模型的核心壁垒是算力，具身智能这一波数据壁垒重新压过算力壁垒，而数据必须从真实的车间、变电站、森林和街道上长出来。

成都的产业基础与此对应。2025年，成都人工智能核心产业规模突破1500亿元，集聚上下游企业1200家，跻身全国人工智能“引领型城市”；低空经济企业超500家，产业链规模突破400亿元；场景创新促进中心已发布场景需求超2100项、能力供给超1600项。兴隆湖是全省首个“扫码飞”试点区域。

考拉悠然的应用边界从巡检向处置推进。在某大型央企的变电站和制造车间，机器狗在巡检中识别异常后自主决策；森林防火的低空试点在攀枝花推进。明文炜业在融资披露中表示，考拉悠然是少数同时具备底层模型自主能力与交付能力的团队，已经把技术变成了客户愿意付费的产品。

泡沫与落地

顾舒航对具身智能的泡沫并不回避。他表示，泡沫是有的，但场景无限大也是共识，关键看落地脚步能不能撑住估值。他认为，具身智能行业目前跟自己竞争多过跟彼此竞争，TriWorldBench登顶验证模型能力上限，与头部本体厂商合作把大脑装进真实躯干，两件事必须同时成立。

成都对具身智能产业的支持体现在具体政策中：每年不超过1亿元的算力券，单家主体最高500万元；场景清单按区发布；兴隆湖划出扫码就能飞的试点空域。