ClinicalX全球复杂病临床智能挑战赛首场结果揭晓 平安AI医生90.2分比肩专科医生88.3分，展现复杂肿瘤诊疗辅助能力lg...

11月1日，ClinicalX全球复杂病临床智能挑战赛首场乳腺癌专场在第三届国际智能医学大会AI肿瘤专病创新论坛举行。来自三甲肿瘤专科医院等医疗机构的6位副主任医师、主治医师作为参赛者，由中国平安旗下北大医疗、平安好医生和平安科技联合打造的平安AI医生作为挑战者，双方围绕相同乳腺癌病例独立作答，接受专家评审。

在现场随机抽题、统一限时、匿名盲评的规则下，平安AI医生以90.2分对88.3分与国家级肿瘤专科医院专科医师比肩。面对来自三甲肿瘤专科医院等医疗机构的临床医生，平安AI医生在病情分析、MDT治疗方案建议和后续管理的综合考察中展现了扎实的专业能力。

ClinicalX聚焦复杂疾病诊疗，面向全球临床医生与医疗AI打造持续开展的专业挑战系列赛。“X is for complex”，意为直面复杂临床问题。赛事将邀请来自不同医院、不同专科的临床医生，以及不同机构、不同技术路线的医疗AI同题应赛，由名院专家评审，在具体病例中检验临床推理与诊疗决策支持能力。

ClinicalX秉持“以AI，让顶级专家的决策经验惠及更多患者”的理念。通过持续的病例挑战与专家共建，赛事希望推动高水平专家的临床经验和多学科决策思路转化为可推广的AI辅助能力，帮助基层医生处理复杂病例，让县域及偏远地区患者在当地就医时，也能获得高水平的诊疗决策支持。

肿瘤专科医生同题应赛 名院专家盲评专业能力

首场参赛的6位医生均为副主任医师或主治医师，参赛阵容涵盖国家级/省级三甲肿瘤专科医院及地市级三甲综合医院。评审方面，复旦大学附属肿瘤医院李婷、上海交通大学医学院附属新华医院顾建春、江苏省肿瘤医院胡赛男三位专家负责评分，复旦大学附属肿瘤医院肿瘤大内科首席专家胡夕春教授进行专业点评。

正式赛题从20道乳腺癌病例题中现场随机抽取4道。每道题提供原始病历、病理与影像报告、出入院记录及治疗历史，医生与AI均在10分钟内独立作答。评分总分100分，其中病情分析与诊断占30分、MDT治疗方案建议占50分、后续管理建议占20分，重点考察综合信息、制定方案及持续管理的能力。

从治疗方案到随访管理 展现复杂病例分析能力

肿瘤诊疗专业性强、决策链条长，既需要综合疾病分期、病理与分子检测结果，也需要兼顾治疗选择、风险评估及长期随访。本次挑战赛将治疗方案建议设为评分重点，检验AI能否将分散的检查资料转化为有依据、可讨论的诊疗参考。

以比赛中的一例三阴性乳腺癌病例为例，患者伴左腋窝淋巴结转移、尚未开始治疗。模型综合影像、病理和全身检查资料，参考临床指南及KEYNOTE-522等研究，梳理“术前新辅助治疗—手术—术后辅助治疗”的整体路径。

在新辅助治疗选择上，模型分析免疫治疗联合化疗及备选化疗方案，同时提示免疫治疗禁忌证和药物可及性等因素；针对治疗反应、手术与术后病理结果，提供后续治疗的分阶段参考，并梳理用药安全注意事项、复查及随访安排。上述表现体现了模型对治疗路径、个体化条件和后续管理的综合分析能力。

评审专家及参赛医生认为，AI能够提供信息整合、医学证据检索和决策参考，帮助临床医生提升效率；同时AI也可以作为双重校验，保障临床的诊疗质量。AI建议仍需由医生结合具体病情、患者意愿和临床经验综合判断，最终诊疗决策由医生作出。

名院专家共建与专业评测 支撑肿瘤全病程服务

复杂病例分析能力的背后，是医学知识、临床经验与模型训练的持续融合。平安科技与复旦大学附属肿瘤医院王红霞教授团队合作研发乳腺癌全周期MDT智能决策管理模型，将专家临床知识、不同疾病阶段的指南文献及证据选用标准纳入模型知识体系。在此基础上，专家进一步对AI生成的病例分析和诊疗建议进行标注、修订，将判断依据与修正结果沉淀为高质量的金标准数据，用于模型优化和专业评测，推动模型的临床推理与专家经验持续对齐，支撑诊前咨询、诊中辅助决策及诊后随访管理。项目阶段性专家评价准确率达94.8%，后续将进一步开展多中心临床验证。

平安科技还联合北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院、北大国际医院等机构的专科团队，推动专家知识与临床经验在模型训练、专业评测和质量控制中的应用。目前重点覆盖胃癌、乳腺癌、肝癌、肺癌、宫颈癌5种肿瘤，计划于2027年扩展至15种重大疾病。

平安医疗大模型的专业能力也经过公开基准评测与第三方检验。2026年4月，平安医疗大模型3.5在HealthBench Hard高难度医疗AI评测中取得57.27分，按当时对比结果位列第一。2026年8月，平安医疗大模型3.6通过中国信息通信研究院依据《大模型驱动的数字医疗健康应用技术要求》开展的检验，四个维度的15项核心测试全部通过。

每日承接30万余次专业医疗需求 以真实服务推动持续迭代

真实医疗场景和专业数据，是医疗AI持续优化的基础。依托平安2.56亿客户基础及医疗健康生态，平安积累问诊、就医、理赔等服务场景经验，推进医疗知识结构化，将MDT专家标注数据用于模型训练与评测，形成全科、专科、MDT三级专业能力。根据中国平安2026年三季报数据显示，平安AI医生辅助诊疗能力覆盖超过1.13万种疾病，辅助诊疗准确率达96%，复杂疾病多学科诊疗方案与专家结论的一致性约90%；在医疗质控方面，累计对超过13万例AI医疗问诊开展专业质控，红线率控制在千分之三以内。

依托自营及生态医疗网络、北大医疗的专科能力，平安AI医生每日承接30万余次专业医疗需求，通过“首接、分发、追踪、点评”机制，将线上智能服务与线下专业资源衔接起来。目前，超过70%的医疗健康“四到”（到线、到院、到家、到企）服务由AI分发。场景应用形成的反馈进一步用于模型与服务优化，推动专业能力持续迭代。

持续邀请全球医生与医疗AI参赛 让专业能力惠及更多患者

AI应用的关键，在于以可控成本将AI用于真实业务，并创造可量化的价值。此次病例挑战赛将模型能力放到具体医疗任务中检验，也为发现问题、改进模型和深化医生协同提供了依据。

以本次乳腺癌专场为起点，ClinicalX将围绕不同复杂疾病和关键诊疗任务持续设置专场，邀请更多医疗机构的临床医生及不同医疗AI团队参与挑战，并探索国际邀请赛、海外联合专场及与国际专业赛事合作等形式。随着更多医生和AI加入，系列赛将通过同题评测和专家评审，比较不同诊疗思路，发现能力短板，推动临床经验与AI技术共同进步。

系列赛的长期目标，是让高水平诊疗支持更广泛地进入基层服务。平安希望把赛场上的专业表现延伸到真实医疗服务中，通过专家共建、病例评测和场景迭代，将顶级专家的分析方法与诊疗经验沉淀为AI辅助能力，支持基层医生梳理病史、分析方案、识别风险和开展随访，让偏远地区患者也能获得更充分的决策支持。

在医生负责最终医疗判断的基础上，平安将依托医疗健康生态与“四到”服务体系，衔接进一步的专家会诊和就医服务，让AI的专业能力转化为患者能够获得的实际服务，让优质医疗资源更加可及、更加普惠。