据格隆汇梳理,美银证券基于智能体AI的拐点向上修正服务器CPU市场空间,将2030年TAM从约2100亿美元上调至2400亿美元以上,并指出AI计算需求仍处于历史高位,智能体采用率仍低。
美银将AMD列为首选,评级买入,目标价从650美元上调至700美元,基于28倍2028E市盈率;英伟达评级买入,目标价从350美元下调至280美元;英特尔评级中性,目标价从100美元下调至80美元;Arm Holdings评级中性,目标价230美元;高通评级减持,目标价170美元。
核心判断逻辑:报告认为三季度财报后,智能体(Agentic AI)工作负载持续扩张,CPU供给可见性增强,人工智能计算需求处于历史高位,将2030年服务器CPU TAM从约2100亿美元上调至2400亿美元以上,2026-2030年复合增速达39%。
核心问题是AI需求能否同时支撑CPU的数量与单价上行;美银预计传统/IaaS CPU约300亿美元、AI计算/头节点CPU约1050亿美元、智能体编排CPU约1050亿美元,智能体CPU出货量从2026年约250万颗增至2030年约2900万颗,每新增10亿智能体用户对应超2000万颗CPU增量,更大的vCPU分配和并发负载可能进一步推升数量和单价。
报告指出,CPU在AI训练中仅为辅助,但在推理和智能体工作负载中角色加重:智能体工作负载中CPU成为控制平面,负责规划、工具调用、状态管理、API调用等,CPU机架扩张整体TAM,而非替代GPU/加速器。
厂商层面,美银看好AMD高频(头节点)与核心/线程数(智能体AI)双领先,以及Zen 6/2nm执行和供给可见性;英特尔因Q4和2027年CPU供给可见性低而下调目标价;ARM份额增长最快但价值多流向被许可方;高通CPU可见性有限。
关键数据:服务器CPU TAM从2026年641亿美元增至2030年2402亿美元,单位从3860万颗增至8620万颗,ASP从1660美元升至2787美元;若智能体用户达10亿,当前按25%利用率、每用户2 vCPU计算需约270万颗CPU,若利用率150%、每用户8-16 vCPU则最多约2060万颗。
3Q26服务器CPU销量980万颗,环比+6.1%、同比+31.1%;销售额171.01亿美元,环比+20.0%、同比+90.0%;服务器价值份额英特尔34.3%(-190bps QoQ)、AMD 28.8%、ARM 36.9%近历史高位;AMD服务器ASP环比+12%,英特尔ASP环比+12%但AMD仍高约50%。
预计到CY30价值份额:英特尔约22%、AMD约35%、ARM商业约34%、ARM定制约9%。
NVDA Vera Rubin 40机架Pod中含1152颗Rubin GPU、576颗Vera CPU作为计算节点,另有最多512颗Vera CPU作为独立CPU机架,CPU与GPU接近1:1。
风险提示:报告核心假设依赖智能体采用率提升与vCPU分配增加,若AI需求无法同时支撑CPU数量与单价上行,TAM扩张逻辑将受影响;英特尔Q4及2027年CPU供给可见性较低,ARM价值更多流向被许可方,高通关键客户面临多重竞争。