深演智能黄晓南谈 AI for Growth：企业AI应用的终点是经营结果lg...

企业投入人工智能，最容易被看见的是效率变化。客服响应更快、内容生产更快、员工完成任务的时间缩短了。但对企业管理者而言，这些仍属于过程指标。AI最终能否形成商业价值，还要回到复购率、广告投资回报率、新品上市速度、客户转化率和收入增长。

深演智能（DeepZero，02723.HK）创始人、董事长兼CEO黄晓南长期强调“AI for Growth”。在她看来，企业应用AI的目标不应停留在减少多少人工，而应放在增加多少业务能力、打开多少增长空间。她在媒体采访中表示，企业真正关心的不是“用了AI”，而是AI能否提高转化、改善产品、理解消费者，并帮助组织作出更好的经营决策。

Palantir最新发布的2026年第三季度业绩显示，公司总收入达到23.13亿美元，同比增长96%；美国商业收入达到9.84亿美元，同比增长148%，首次超过美国政府收入的9.53亿美元。公司管理层在业绩会和公开信中强调，AI商业化的价值不在于单纯削减运营成本，而在于帮助企业扩大市场、提升业务处理能力，并创造过去无法实现的经济价值。

当AI从“降低成本”转向“扩大收入”，企业应用的评价尺度也随之变化。深演智能在尝试的，正是把AI能力转化为经营结果。

降本是起点，增长才是企业愿意持续付费的理由

过去，企业衡量AI项目，常看减少了多少人工、压缩了多少成本、提高了多少人均产出。这些指标容易测量，却未必等同于经营价值。营销预算下降了，如果新增客户同步减少，企业并没有获得真正收益；客服坐席减少了，如果用户满意度和复购率下降，节省的成本也可能转化为收入损失。

黄晓南在公开发言中明确表示，深演智能不做“砍人的Agent”，而是做增加企业能力和生产力的AI产品。企业需要计算的不只是人效账，还包括增长账、能力账和长期复利账。

深演智能披露，在一项面向头部快消集团的营销自动化项目中，多个智能体围绕同一营销目标，连续完成用户圈选、旅程设计、内容匹配和效果优化，帮助客户提升复购转化率28%。在另一项高端美妆客户案例中，相关方案实施后客户购买转化率提升12%，场景年度销量新增1000万元以上。

这类案例的价值，不在于某一次活动节省了多少运营人员，而在于AI能否识别更有复购意愿的人群，根据历史订单、购买时间、行为事件和会员属性，形成下一轮营销决策。新品创新场景同样如此。深演智能通过连接用户标签、行为数据和研究数据，帮助企业识别人群特征、购买动机和使用场景，缩短从需求发现到产品验证的时间。

经营指标的变化，也反映在公司业务增长中。深演智能2026年上半年营业收入为3.98亿元，同比增长43.6%；智能体产品收入同比增长52.9%，新签智能体产品及服务合同数量同比增长超过300%。约30%的新签智能体产品客户购买了多个智能体，部分企业一次部署超过10个智能体。

Palantir的商业化进展提供了一个全球市场的参照。公司美国商业客户数增至686家，净收入留存率升至165%。管理层披露，一家全球家电企业最初投入100万美元开展试点，随后将合同年化价值扩大到1500万美元，应用范围覆盖商业、财务和供应链工作流。企业持续增加采购，前提是AI开始参与收入创造和业务扩张。

企业AI的价值，藏在一条完整工作流里

企业收入不会因为某一个孤立动作自动增长。一次营销活动通常要经历消费者洞察、人群筛选、策略制定、内容生成、渠道投放、效果评估和下一轮优化。新品创新也需要经过需求发现、概念生成、市场验证和产品决策。

如果AI只负责其中一个环节，企业仍然需要人工完成大量连接工作。工具可以生成内容，却不能判断内容是否适合目标人群；模型可以完成标签分类，却不能根据投放结果调整下一轮策略。单点能力越多，流程之间的断裂越明显，AI就越难转化为业务结果。

黄晓南把这种差异概括为从完成一个Task到完成一个Job。她在采访中表示，企业真实营销流程包括洞察、策略、内容、审核、发布、投放、回收和复盘，只有上下文、数据和组织规则被连接起来，智能体才有可能完成一项完整业务。

深演智能的DeepAgent正围绕这一逻辑展开。在用户运营场景中，它将用户标签、目标人群圈选、数据分析、用户旅程设计和效果评估组织成连续流程；在销售培训场景中，智能体生成客户人设和模拟场景，实时判断话术是否影响转化；在新品创新场景中，多智能体协同完成需求识别、机会收敛和商业验证。

工作流连接的是AI输出与企业下一步行动。客户数据、人工反馈和执行结果持续回流后，智能体才有机会形成适合企业自身的决策能力。深演智能所强调的“AI for Growth”，最终要通过这套机制进入复购、转化、新品和客户体验等经营指标。

经营结果会成为企业AI的下一把尺子

企业AI应用市场仍处于早期，客户数据成熟度、流程标准化程度、组织协同能力和管理层认知，都会影响项目落地。黄晓南也表示，企业AI应用不可能一蹴而就，供给方需要同时具备行业理解、流程改造和持续服务能力。

复购转化率、购买转化率和销量增长等案例，证明了AI进入经营流程后可以产生业务结果，但这些结果能否在更多客户、更多行业和更长周期中持续复现，仍需要更多数据验证。

对深演智能而言，AI for Growth已经从理念进入产品和服务体系。DeepAgent覆盖新品创新、社媒运营、搜索优化、导购客服和用户洞察等场景，核心任务是把企业数据、行业知识和组织规则嵌入真实业务流程，再用经营结果检验智能体价值。

企业AI应用的终点，仍是经营结果。能让AI进入企业增长链路，持续改善转化、复购、产品内创新和客户体验，才有机会把技术能力转化为长期商业价值。

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