“飞船起飞先上船”，深势科技李琴谈AI for Science实践lg...

11月7日，在华中科技大学第十八届校友企业家（武汉）大会现场，深势科技合伙人李琴与金融界《智“会”企业家》栏目进行了深度对话。作为1999级原华中理工大学（华工）校友，这是她首次参会。她回顾母校求学底色，详解深势科技在 AI for Science 赛道八年深耕路径，并结合产业实践、校友生态与 AI 行业周期，分享硬核科创企业的成长思考。

八年深耕AI for Science：从科学计算到AI原生科学基础设施

深势科技是国内较早布局AI for Science赛道的企业，2018年鄂维南院士与汤超院士首次提出该概念时，团队就锚定了这条赛道。没有跟随大模型生成文字、图片的方向，专注于数据与原理共同驱动的原子、分子、蛋白质、RNA等微观尺度的计算与设计等问题。

李琴介绍，深势科技的技术路径已从最初的“AI做计算”，逐步拓展形成完整的能力体系：早期团队率先通过强化动力学，实现蛋白质结构动态模拟，不仅能为蛋白质“拍照片”，更能引导并捕捉其动态构象变化，以此支撑成药口袋发现、苗头化合物发现、筛选与先导化合物优化等真实产业需求；随着大语言模型技术迭代，团队又完成了全球海量科研文献与专利的结构化解析与处理，覆盖1.8亿篇英文文献、8000万篇中文文献与2亿篇专利，一方面解决预训练模型所需的底层数据问题，另一方面构建了“AI“读文献”能力；2025 年，公司正式推出AI for Science通用科研智能体，串联起“读文献、做计算、做实验”全流程，实现干湿闭环。

目前深势科技的核心落地场景集中在生物医药与能源材料两大硬核赛道，已与大量行业头部高校科研机构、企业、研究型医院建立直接合作。旗下玻尔科学空间服务接近500万科研工作者与科学爱好者，团队规模近400人，同时依托中关村的产学研优势，吸纳了大量来自顶尖高校的博士、博士后共同攻坚核心技术。

对于AI的发展趋势，李琴表示：“AI是第四次工业革命的代表性技术之一，技术会经历Gartner Hyper Clyce技术成熟度曲线的萌芽、膨胀、低谷和场景落地过程，更要看到长期发展势不可挡。当一艘宇宙飞船要起飞时，不要问是哪个位置，赶紧抓住机会先上船。”李琴说。

她认为，AI4S的发展目标是打造“AI科学家”，现阶段是科学家的“Co-pilot”，帮助科研人员成为“超级科研个体”，帮助科研机构成为“超级科研组织”，距离完全替代人类科学家决策的“AI科学家”还有较长的落地路径要走。而新技术落地不是单靠一家企业就能完成的事，科学领域的场景就像“一米宽、千米深”的井，需要科学场景需求方、AI4S技术供应方及合作伙伴共同探索挖掘，才能真正把AI4S技术转化为新质生产力，推动全社会研发效率提升。

华科底色：从“学在华工”到硬科技创业的精神传承

“科学、务实、坚毅”，这是李琴心中凝练的华科精神。回望 1999 年入校的求学时光，彼时学校仍叫华中理工大学，“学在华工” 的浓厚学风刻在她的成长轨迹里：早起占座、深夜自习、考前甚至通宵备考是常态。本科大三顺利保研进入实验室，在导师的培养下完成从理论到工程实践的训练；研究生阶段接触《职业经理人讲座》等相关课程，也为后续职业发展、创业管理埋下伏笔。

在李琴看来，当前华科创业校友已经形成不容小觑的产业力量，但校友圈层辨识度、联结感仍有提升空间，类似本次企业家校友会，正是凝聚校友资源、打通资源对接的优质平台。从华为、百度等大厂走向创业赛道，源于她希望突破可预期的成长路径，挑战能力上限，在不确定性中收获成长的内啡肽。

对于准备踏入社会或选择创业的学弟学妹，李琴给出的寄语始终围绕务实底色：要回归技术与商业的第一性原理，把事物的底层基础做扎实；如果选择创业，就要提前做好承受长期磨砺的准备，认知和努力决定创业的下限，而能扛住长期压力的心智成熟度，才决定了事业最终能抵达的高度。

深势科技正持续建设开放、平台化的AI原生科学基础设施。结合自身经历，李琴认为，华科背景的创业者应发挥理工科院校的务实优势，把掌握的优势技术真正转化为新质生产力，这是华科人能为产业发展创造的独特价值。