腾讯公司申请特征提取模型专利，提高了特征提取模型所提取的图像特征的准确性lg...

摘要：金融界2023年11月24日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117115454A，申请日期为2022年5月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取样本图像和样本类别特征；调用特征提取模型，对样本图像进行特征提取，得到图像特征；将图像特征划分为语义特征和非语义特征；基于语义特征与样本类别特征之间的第一差值，训练特征提取模型，以使训练后的特征提取模型划分的语义特征与样本类别特征之间的差值减小。由于特征提取模型不仅可以学习到图像中与类别有关的语义特征，也不会丢失图像中与类别无关的非语义特征，因此特征提取模型所提取出来的图像特征，能够充分表征图像的特征，提高了特征提取模型所提取的图像特征的准确性。