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浪潮软件申请半监督学习专利,提高政务文本识别归类的准确性

2023-11-26 08:14:27
金融界
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摘要:金融界2023年11月26日消息,据国家知识产权局公告,浪潮软件股份有限公司申请一项名为“一种基于半监督学习的政务文本归档方法及系统“,公开号CN117112872A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于半监督学习的政务文本归档方法及系统,属于机器学习及智慧政务技术领域,包括手工录入阶段和自动归档阶段,手工录入阶段,在业务办理时,由办理人员扫描材料并输入或者选择标签,后台程序将扫描的材料按照标签存储至指定路径下,完成文本归档;自动归档阶段,由办理人员扫描材料,通过自动校验模块判断材料所属的标签,后台程序根据标签将扫描的材料存储至指定路径下;自动归档阶段启动自学习机制。本发明提高政务文本识别归类的准确性,减少因为过多的人工干预造成的识别归档不确定性,进而提高业务服务水平;有助于信息资料电子化,极大地方便政务数据的管理。

金融界2023年11月26日消息,据国家知识产权局公告,浪潮软件股份有限公司申请一项名为“一种基于半监督学习的政务文本归档方法及系统“,公开号CN117112872A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于半监督学习的政务文本归档方法及系统,属于机器学习及智慧政务技术领域,包括手工录入阶段和自动归档阶段,手工录入阶段,在业务办理时,由办理人员扫描材料并输入或者选择标签,后台程序将扫描的材料按照标签存储至指定路径下,完成文本归档;自动归档阶段,由办理人员扫描材料,通过自动校验模块判断材料所属的标签,后台程序根据标签将扫描的材料存储至指定路径下;自动归档阶段启动自学习机制。本发明提高政务文本识别归类的准确性,减少因为过多的人工干预造成的识别归档不确定性,进而提高业务服务水平;有助于信息资料电子化,极大地方便政务数据的管理。

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