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中国银行取得分类模型预测专利,确保分类模型的准确性和最优性

2023-12-01 15:10:13
金融界
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摘要:金融界2023年12月1日消息,据国家知识产权局公告,中国银行股份有限公司取得一项名为“分类模型预测方法及装置“,授权公告号CN112052914B,申请日期为2020年9月。专利摘要显示,本申请提供了一种分类模型预测方法及装置,该方法包括:获取待预测分类模型和待预测分类模型对应的所有分类结果,依据各个分类结果,从网络中抓取数据集,数据集包括每个分类结果各自相关的多个样本数据,从数据集包含的各个样本数据中确定多个目标样本数据,依据待预测分类模型和每个目标样本数据,调用预设的接口函数,得到待预测分类模型对应的日志数据集,获取预设的多个模型指标,并依据日志数据集,计算每个模型指标各自对应的指标值。可见,本申请提供的技术方案,用于分类模型预测的数据为通过网络爬取得到的样本数据,而不是训练数据,从而避免了过拟合现象,且基于多个模型指标实现对分类模型预测,从而确保分类模型的准确性和最优性。

金融界2023年12月1日消息,据国家知识产权局公告,中国银行股份有限公司取得一项名为“分类模型预测方法及装置“,授权公告号CN112052914B,申请日期为2020年9月。

专利摘要显示,本申请提供了一种分类模型预测方法及装置,该方法包括:获取待预测分类模型和待预测分类模型对应的所有分类结果,依据各个分类结果,从网络中抓取数据集,数据集包括每个分类结果各自相关的多个样本数据,从数据集包含的各个样本数据中确定多个目标样本数据,依据待预测分类模型和每个目标样本数据,调用预设的接口函数,得到待预测分类模型对应的日志数据集,获取预设的多个模型指标,并依据日志数据集,计算每个模型指标各自对应的指标值。可见,本申请提供的技术方案,用于分类模型预测的数据为通过网络爬取得到的样本数据,而不是训练数据,从而避免了过拟合现象,且基于多个模型指标实现对分类模型预测,从而确保分类模型的准确性和最优性。

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