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腾讯公司申请图像生成专利,专利技术能提升图像生成的准确性

2023-12-14 01:57:50
金融界
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摘要:金融界2023年12月13日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“图像生成方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备“,公开号CN117218346A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本公开提供了一种图像生成方法、装置、存储介质及计算机设备。其中,方法包括获取训练样本数据;对标签图像进行主体特征分割,得到至少一个样本主体的主体分割特征;对样本文本和样本主体图像进行特征提取,并将对提取得到的特征进行融合得到的样本融合特征输入第一神经网络模型进行交叉注意处理,得到至少一个样本主体对应的交叉注意特征;根据交叉注意特征与主体分割特征之间的差异计算第一损失;基于第一损失对第一神经网络模型的参数进行调节,得到训练后的第一神经网络模型;获取目标文本及目标主体图像,并基于训练后的第一神经网络模型对目标文本及目标主体图像进行图像生成,得到目标生成图像。该方法可以提升图像生成的准确性。

金融界2023年12月13日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“图像生成方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备“,公开号CN117218346A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本公开提供了一种图像生成方法、装置、存储介质及计算机设备。其中,方法包括获取训练样本数据;对标签图像进行主体特征分割,得到至少一个样本主体的主体分割特征;对样本文本和样本主体图像进行特征提取,并将对提取得到的特征进行融合得到的样本融合特征输入第一神经网络模型进行交叉注意处理,得到至少一个样本主体对应的交叉注意特征;根据交叉注意特征与主体分割特征之间的差异计算第一损失;基于第一损失对第一神经网络模型的参数进行调节,得到训练后的第一神经网络模型;获取目标文本及目标主体图像,并基于训练后的第一神经网络模型对目标文本及目标主体图像进行图像生成,得到目标生成图像。该方法可以提升图像生成的准确性。

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