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腾讯公司取得神经网络结构的获取方法及装置、存储介质专利,解决了现有技术中,将搜索到的神经网络结构应用到不同任务中,不同任务多次搜索所耗费的时间较长的技术问题

2023-12-16 16:51:29
金融界
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摘要:金融界2023年12月16日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“神经网络结构的获取方法及装置、存储介质“,授权公告号CN110428046B,申请日期为2019年8月。专利摘要显示,本发明公开了一种神经网络结构的获取方法及装置、存储介质。其中,该方法包括:通过获取第一神经网络结构的第一参数,其中,第一参数至少包括:第一神经网络结构中各个模块的第一拓扑关系,以及与第一拓扑关系中的各条边对应的第一权重;使用与一组测试任务对应的测试任务数据对第一神经网络结构的第一参数进行训练,得到第二神经网络结构的第二参数,其中,第二参数至少包括:第二神经网络结构中各个模块的第二拓扑关系,以及与第二拓扑关系中的各条边对应的第二权重,第二参数用于为不同的任务生成对应的神经网络结构。解决了现有技术中,将搜索到的神经网络结构应用到不同任务中,不同任务多次搜索所耗费的时间较长的技术问题。

金融界2023年12月16日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“神经网络结构的获取方法及装置、存储介质“,授权公告号CN110428046B,申请日期为2019年8月。

专利摘要显示,本发明公开了一种神经网络结构的获取方法及装置、存储介质。其中,该方法包括:通过获取第一神经网络结构的第一参数,其中,第一参数至少包括:第一神经网络结构中各个模块的第一拓扑关系,以及与第一拓扑关系中的各条边对应的第一权重;使用与一组测试任务对应的测试任务数据对第一神经网络结构的第一参数进行训练,得到第二神经网络结构的第二参数,其中,第二参数至少包括:第二神经网络结构中各个模块的第二拓扑关系,以及与第二拓扑关系中的各条边对应的第二权重,第二参数用于为不同的任务生成对应的神经网络结构。解决了现有技术中,将搜索到的神经网络结构应用到不同任务中,不同任务多次搜索所耗费的时间较长的技术问题。

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