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盛视科技申请证件图像去噪增强专利,生成证件图像质量提升模型

2023-12-30 08:54:37
金融界
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摘要:金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,盛视科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的证件图像去噪增强方法“,公开号CN117314772A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的证件图像去噪增强方法,包括以下步骤:对采集到的证件图像进行噪声处理;对经过噪声处理后的证件图像使用边缘信息引导模块;将获得的图像特征和RGB图像在x维度上进行拼接;将经过噪声处理后的证件图像输入到特征提取网络主干中;在neck阶段,对特征进行混合和尺寸调整,传递到预测层;生成器的损失函数使用最小的开方损失;经过网络结构的多次训练优化,生成证件图像质量提升模型。

金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,盛视科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的证件图像去噪增强方法“,公开号CN117314772A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的证件图像去噪增强方法,包括以下步骤:对采集到的证件图像进行噪声处理;对经过噪声处理后的证件图像使用边缘信息引导模块;将获得的图像特征和RGB图像在x维度上进行拼接;将经过噪声处理后的证件图像输入到特征提取网络主干中;在neck阶段,对特征进行混合和尺寸调整,传递到预测层;生成器的损失函数使用最小的开方损失;经过网络结构的多次训练优化,生成证件图像质量提升模型。

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