全球数字财富领导者

清华大学申请基于大数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装置专利,筛选出存在微短路或异物的异常电池

2024-02-02 12:15:32
金融界
金融界
关注
0
0
获赞
粉丝
喜欢 0 0收藏举报
— 分享 —
摘要:金融界2024年2月2日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于大数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装置“,公开号CN117491811A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示,本申请涉及一种基于大数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装置。所述方法包括:通过在电池生产过程中,针对待检测电池的绝缘耐压测试,得到待检测电池的电池测试数据;根据待检测电池的电池测试数据,构建待检测电池的电池质量数据集;将多个待检测电池组成待检测组;通过离群值检测算法对待检测组中各待检测电池的电池质量数据集进行检测,根据检测结果确定待检测组中的异常电池。采用本方法能够筛选出存在微短路或异物的异常电池。

金融界2024年2月2日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于大数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装置“,公开号CN117491811A,申请日期为2022年7月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于大数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装置。所述方法包括:通过在电池生产过程中,针对待检测电池的绝缘耐压测试,得到待检测电池的电池测试数据;根据待检测电池的电池测试数据,构建待检测电池的电池质量数据集;将多个待检测电池组成待检测组;通过离群值检测算法对待检测组中各待检测电池的电池质量数据集进行检测,根据检测结果确定待检测组中的异常电池。采用本方法能够筛选出存在微短路或异物的异常电池。

敬告读者:本文为转载发布,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。FX168财经仅提供信息发布平台,文章或有细微删改。
go