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贝壳找房申请知识蒸馏专利,提高代码生成的准确性

2024-04-02 17:26:31
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摘要:金融界2024年4月1日消息,据国家知识产权局公告,贝壳找房(北京)科技有限公司申请一项名为“一种基于大模型的知识蒸馏方法和装置“,公开号CN117785158A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明提供一种基于大模型的知识蒸馏方法和装置,其中所述方法包括:任务生成:在预定义的知识库中搜索各个组件名称,将各个组件名称、第一提示词以及样例指令输入至大模型中,输出以样例指令为样例的指令任务;代码生成:将所述指令任务以及第二提示词输入至大模型中,在预定义的知识库中搜索所述目标组件名称对应的目标组件规范,根据所述目标组件名称以及所述目标组件规范生成代码文件;代码验证:将生成的代码文件、第三提示词以及目标组件规范输入至大模型中,进行代码验证,将验证通过的代码文件作为训练数据,以训练自研低代码框架相关的低代码大模型,从而减少了错误和不相关的代码生成,提高了代码生成的准确性。

金融界2024年4月1日消息,据国家知识产权局公告,贝壳找房(北京)科技有限公司申请一项名为“一种基于大模型的知识蒸馏方法和装置“,公开号CN117785158A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于大模型的知识蒸馏方法和装置,其中所述方法包括:任务生成:在预定义的知识库中搜索各个组件名称,将各个组件名称、第一提示词以及样例指令输入至大模型中,输出以样例指令为样例的指令任务;代码生成:将所述指令任务以及第二提示词输入至大模型中,在预定义的知识库中搜索所述目标组件名称对应的目标组件规范,根据所述目标组件名称以及所述目标组件规范生成代码文件;代码验证:将生成的代码文件、第三提示词以及目标组件规范输入至大模型中,进行代码验证,将验证通过的代码文件作为训练数据,以训练自研低代码框架相关的低代码大模型,从而减少了错误和不相关的代码生成,提高了代码生成的准确性。

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