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知行汽车申请车道分流点及合流点检测专利,提高车道分流点及合流点检测的精确度

2024-04-06 12:43:47
金融界
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摘要:金融界2024年4月6日消息,据国家知识产权局公告,知行汽车科技(苏州)股份有限公司申请一项名为“一种车道分流点及合流点检测方法、装置、设备及介质“,公开号CN117830403A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请公开了一种车道分流点及合流点检测方法、装置、设备及介质,及车辆自动驾驶技术领域。该方法包括:利用车道分流点及合流点检测模型对待检测车道图像进行检测,得到关键点类型、关键点粗坐标以及坐标偏移量;其中,所述车道分流点及合流点检测模型为基于神经网络架构的主干网络、RepVGG网络、两个并列的检测头构建的;所述关键点类型包括车道分流点和车道合流点;基于所述关键点粗坐标以及所述坐标偏移量确定关键点精坐标,根据所述关键点类型确定出车道分流点坐标或车道合流点坐标。不依赖车道线的识别,直接预测车道分流点和合流点,提高车道分流点及合流点检测的效率,结合坐标偏移量,提高车道分流点及合流点检测的精确度。

金融界2024年4月6日消息,据国家知识产权局公告,知行汽车科技(苏州)股份有限公司申请一项名为“一种车道分流点及合流点检测方法、装置、设备及介质“,公开号CN117830403A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请公开了一种车道分流点及合流点检测方法、装置、设备及介质,及车辆自动驾驶技术领域。该方法包括:利用车道分流点及合流点检测模型对待检测车道图像进行检测,得到关键点类型、关键点粗坐标以及坐标偏移量;其中,所述车道分流点及合流点检测模型为基于神经网络架构的主干网络、RepVGG网络、两个并列的检测头构建的;所述关键点类型包括车道分流点和车道合流点;基于所述关键点粗坐标以及所述坐标偏移量确定关键点精坐标,根据所述关键点类型确定出车道分流点坐标或车道合流点坐标。不依赖车道线的识别,直接预测车道分流点和合流点,提高车道分流点及合流点检测的效率,结合坐标偏移量,提高车道分流点及合流点检测的精确度。

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