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META2024年Q1业绩电话会分析师问答

2024-04-26 05:59:21
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点击收听META 2024Q1业绩电话会议回放 $Meta Platforms(META)$

埃里克·谢里丹

马克,您使用了您所经历过的围绕故事和卷轴等产品的其他投资周期的类比。我知道您今天不会提供长期指导,但使用这些类比,投资者应该如何考虑人工智能和/或更广泛的现实实验室和混合现实的投资周期的长度和深度?你们都谈到了人工智能对广告生态系统的影响。您在消费者方面的采用或效用方面关注什么,以了解人工智能的采用是否与投资周期同步?

马克·扎克伯格

是的。就时间安排而言,我认为从之前的周期中推断有些困难,但我想我们看到的主要事情是我们通常需要(我不知道)几年的时间。专注于构建和扩展产品可能会多一点,也可能少一点,而且在新领域达到显着规模之前,我们通常不会太关注新领域的货币化,因为这对我们来说具有更高的杠杆作用在这些新产品规模化之前提高其他方面的盈利能力。因此,进入这个时期,我认为聪明的投资者会看到该产品正在扩展,并且甚至在收入实现之前就存在明显的货币化机会。我认为我们已经通过卷轴和故事以及向移动设备的转变以及所有这些事情看到了这一点,基本上我们首先在一段时间内建立库存,然后将其货币化。在它扩展的那段时间里,有时不仅仅是我们没有从中赚钱。实际上,经常出现的情况是它取代了其他事物的其他收入。因此,就像您在卷轴上看到的那样,它会扩展,并且有一段时间我们无法盈利,因为它在盈利之前就已经扩展了。所以我认为这更像是我对此所做的类比,但我认为这表明我们在下一个时期应该关注的是随着消费产品的规模扩大,Meta AI 确实刚刚以一种有意义的方式推出。因此,我们没有任何硬性统计数据可以分享,但我想说这是我今年关注的主要事情,可能明年的大部分时间都会发展该产品和其他人工智能产品以及他们周围的参与。我认为我们都应该有相当大的信心,如果这些公司能够顺利扩大规模,那么它们最终将成为非常大的企业。这就是我试图在此阐述的要点。

布莱恩·诺瓦克

第一个是关于推荐引擎的改进,甚至是苏珊,当你谈到增加模型相关性的进一步机会时。你能为我们解压一下吗?您能否给我们举例说明您在哪些地方仍以次优的方式运行模型,或者改进信号捕获使用或未使用的数据的机会,您从这里看到的改进领域在哪里?然后是第二个问题,当您谈论推动广告商逐步采用人工智能工具时,您在让广告商测试这些工具时遇到的一些主要限制因素是什么,以及您如何考虑解决这个问题整个'24和'25?

李苏珊

那么对于你的第一个问题,我们在哪里有更多机会利用和改进我们的推荐模型来提高参与度。我要说的一件事是,历史上我们的每个推荐产品,包括卷轴、信息流推荐等,都有自己的人工智能模型。最近,我们一直在开发一种新的模型架构,旨在为多种推荐产品提供支持。我们去年开始部分验证这个模型,使用它为 Facebook reels 提供动力,我们看到部署这个模型后,观看时间显着提高了 8% 到 10%。今年,我们实际上计划扩展单一模型架构,不仅可以跨 Facebook 卷轴推荐内容,还可以跨 Facebook 的视频选项卡推荐内容。因此,虽然现在分享具体结果还为时过早,但我们乐观地认为,随着时间的推移,新的模型架构将解锁越来越相关的视频推荐,如果成功,我们将探索使用它来支持其他推荐。我想说的是,在广告方面存在类似的情况。我们已经讨论了去年在 Meta Lattice 部署的新模型架构,该架构将更小、更专业的模型整合到更大的模型中,这些模型可以更好地了解哪些特征可以提高跨多个表面(如馈送和卷轴)以及多种类型的广告性能。我们在 Facebook 和 Instagram 上部署了它来支持多个目标,从而推动了 2023 年广告效果的提高。在 2024 年期间,我们预计将进一步增强模型和性能,并包括对更多目标(如网络、应用程序和 ROAS)的支持。因此,我们在有机参与和广告的底层模型架构方面投入了大量工作,我们预计随着时间的推移,这些工作将继续提供不断提高的广告效果。您问的第二个问题是关于让广告商测试和采用新一代人工智能工具。这有两种口味。更近期的版本是围绕我们已放入广告创建工具中的一代人工智能广告创意功能,它还处于早期阶段,但我们看到这些功能在垂直行业和不同广告商规模中得到采用。特别是,我们已经看到小型企业大规模采用图像扩展,这将仍然是我们 2024 年关注的一大领域,我预计对我们底层基础模型的改进将提高生成的输出的质量并支持路线图上的新功能。但目前,我们拥有支持文本变化、图像扩展和背景生成的功能,并且我们正在继续努力使这些功能更加高效,以便广告商大规模制作更加个性化的广告。这里的长期内容是围绕商业人工智能。我们一直在测试企业为业务消息设置人工智能的能力,这些人工智能在与客户的聊天中代表他们,首先是支持购物用例,例如响应人们询问有关产品或其可用性的更多信息。所以现在还非常非常早。我们已经在 Messenger 和 WhatsApp 上与少数企业进行了测试,我们听到了企业的良好反馈,称人工智能为他们节省了大量时间,而客户——消费者则注意到响应时间更及时。我们还从这些测试中学到了很多东西,随着时间的推移,这些人工智能也会变得更加高效。因此,我们将在接下来的几个月内扩大这些测试,并且在将其更广泛地提供之前,我们将继续花时间来完善它。

马克·施穆里克

我想回到我们已经讨论过几次的产品手册。现在人们在 Instagram 和 Facebook 上花费的时间如此之大,我们如何考虑下一步的货币化增长,特别是当我们回到在平台或其他平台上购物时货币化方式?路线图上有什么颜色超出了这里的广告插入范围吗?然后,苏珊,特别是在广告市场上,之前我们听到了很多关于中国广告商贡献的信息。您可以分享一下有关支出趋势的任何颜色吗?

李苏珊

第一季度 Instagram 和 Facebook 的 Reels 收入持续增长,这是由于我们的广告排名和投放改进提高了参与度和盈利效率。正如我们所提到的,我们之前提到过,我们不打算量化卷轴未来的影响,但它仍然对整体收入做出积极贡献,我们预计我们将会有机会继续提高业绩并增加供应。因此,在性能改进方面,我们正在投资于持续的排名改进。我们将继续通过优化号召性用语和点击后体验等工作,使广告交互变得更容易、更直观,这对于灾难恢复性能尤其重要。我们还优化了广告,使其感觉更加贴近卷轴。在第一季度,我们在第四季度将 Gen AI 图像扩展工具引入 Instagram 后,在 Facebook 和 Instagram reels 上推出了它,我们再次看到小型企业的大规模采用。因此,我们很高兴有机会继续提高这些广告的效果。尽管广告(抱歉,卷轴广告负载)在去年有所增加,但按时间计算仍然低于 Feed 和故事。因此,我们将继续寻找机会,在未来深思熟虑地发展它,并投资于创造性的方法,以解决视频较多的卷轴格式的结构性供应限制,包括更高密度的体验和格式以及日益个性化的广告负载,我们认为这将确保我们真正在人们最有可能感兴趣并与之互动的时候将广告展示在他们面前。你问的第二个问题是关于中国的。第一季度中国广告商的支出增长依然强劲。这是由在线商务和游戏推动的,并反映在我们的亚太广告商细分市场中,该地区仍然是增长最快的地区,第一季度同比增长 41%。现在,我们确实看到了其他地区的实力,包括北美广告商的总收入增长加快了六点。因此,我想说,我们没有量化中国第一季度的贡献,也没有分享基于中国的季度广告收入的前瞻性预期。但我要说的是,鉴于中国广告商在 2023 年从之前的疫情驱动的逆风中复苏,我们将在 2024 年经历需求日益强劲的时期。

道格拉斯·安姆斯

您能否谈谈您对业务和机会的看法与三个月前相比最大的变化是什么?您对广告市场的收入是否有什么更谨慎的地方?人工智能的机会是否更大,因此需要比预期更多的投资?然后,苏珊,您能否评论一下您如何看待未来几个季度维持增长率的能力,因为您面临着来自大量广告资金的更艰难的竞争?

马克·扎克伯格

我可以和第一个人说话。我认为我们对人工智能变得更加乐观和雄心勃勃。所以之前我认为我们在这方面的工作,我的意思是,当你看到去年我们发布了 Llama 2 时,我们对该模型感到非常兴奋,并认为这将成为能够构建一个许多有价值的东西融入了我们的社交产品。但现在我认为我们处于一个完全不同的地方。因此,通过最新的模型,我们不仅仅是构建良好的人工智能模型,这些模型将能够构建一些新的良好的社交和商业产品。事实上,我认为我们已经证明我们可以构建领先的模型并成为世界领先的人工智能公司,这为我们带来了很多额外的机会,而不仅仅是对我们来说最明显的机会。这就是我在开场白中试图提到的内容,我只是将 Llama 2 和 Meta AI 结合在一起所取得的成功视为技术上的真正验证,即我们拥有人才和数据以及扩展基础设施以在此开展主导工作的能力。通过 Meta AI,我认为我们正在努力让 Meta AI 成为世界上最常用、最好的人工智能助手,我认为这将非常有价值。因此,所有这些基本上都鼓励我确保我们进行投资以保持领先地位,并且在我们在赚钱之前扩展产品的同时,我们也在这样做。这就是我之前所做的类比,我们之前已经经历过其中一些周期。但从根本上说,我认为如果你看看我们团队能够生产的事实,我认为我们的乐观和雄心刚刚增长了很多,我认为这最终将成为一套非常重要的产品我们。本来就该如此。现在我认为它有可能变得更加重要。

李苏珊

我可以回答第二个问题,道格。因此,我们不会给出 2024 年全年指引,显然我们全年的收入将受到许多因素的影响,包括宏观条件以及越远的情况就越难以预测。当然,在 2024 年,我们也将经历需求日益强劲的时期。话虽如此,我们预计会看到良好的机会,在我们对基于人工智能的内容推荐、我们正在进行的视频工作的投资的推动下,继续提高我们产品的参与度,我们还预计我们将继续推动广告效果的提高,并继续使我们的广告更加有效,并为广告商提供越来越多的价值。例如,我要分享的一件事是,本季度我们的转化率增长速度实际上比展示次数增长速度更快。所以我们预计——这基本上表明我们的转化率正在增长,也是我们的广告变得更加高效的方式之一。因此,我觉得我们有很多机会,无论是我们的有机参与度​​增长,还是继续改进广告,并继续为广告商带来更多成果。

贾斯汀·波斯特

伟大的。谢谢。首先,关于资本支出,您主要在这里谈论投资周期。有什么办法可以将元宇宙的一些支出用于人工智能吗?他们是否会融合并使用其他领域的一些资金来资助人工智能?其次,从长远来看,投资者非常关注资本回报率。显然,过去的资本支出回报率与今天的利润率相当。我们如何看待您所花费的资本的回报?我想,未来两三年你会如何看待这个问题?

李苏珊

所以我想说,好吧,我可以从第二部分开始,然后我会在第一部分上听从马克的意见。在衡量资本支出投资的投资回报率方面,我们将人工智能投资大致分为两类。我认为它们是人工智能的核心工作,然后是战略赌注,其中包括 Gen AI 和支持它的高级研究工作。这些实际上处于不同的阶段,因为它关系到能够衡量回报并增加我们业务的收入。因此,通过我们的核心人工智能工作,我们继续采用投资回报率驱动的投资方法,并且随着参与度和广告效果的改善转化为收入收益,我们仍然看到了强劲的回报。现在第二个领域,战略赌注是我们更早的领域,马克谈到了我们相信我们必须在许多领域为我们的业务创造重大价值的潜力,包括建立我们不存在的业务的机会今天。但我们需要在此机会之前进行投资,开发更先进的模型并增加我们产品的使用,然后才能带来有意义的收入。因此,虽然存在巨大的长期潜力,但我们的回报曲线比我们的核心人工智能工作要早得多。不过,我要说的是,我们也在以一种让我们使用能力的方式具有可替代性的方式构建我们的系统,这样我们就可以在不同的用例中灵活运用它,同时我们确定什么是最好的机会来使用我们的能力。基础设施走向。

马克·扎克伯格

当然。然后,关于从公司其他部门转移资源的问题,我想说的是,我们实际上在很多地方都在这样做,从其他领域转移资源,无论是计算资源还是其他方面,以推进人工智能的努力。我的意思是,特别是对于现实实验室来说,我仍然对长期构建这些新的计算平台非常乐观。我在前面的发言中提到,我们在现实实验室投资的更大领域之一是眼镜。我们认为这将成为未来非常重要的平台。我认为我们的前景已经有了很大改善,因为之前我们认为,这需要等到我们拥有这些全息显示器才能成为一个大市场。现在,我们更加关注与雷朋 (Ray-Ban) 合作提供的眼镜,我认为合作进展非常顺利。因此,我认为有能力比我预期的更早成为一个非常有意义且不断发展的平台。因此,正如我所说,现实实验室的更多工作确实也专注于人工智能目标,但我仍然认为我们也应该专注于构建这些长期平台。

优素福·斯夸里

即将到来的 TikTok 禁令或销售将于今天早些时候结束,您认为这将如何影响美国社交媒体格局?对于那些认为政府在挑选赢家和输家方面可能会陷入滑坡的人,您有何看法? Susan,从平台上的支出以及对整体 CPM 稳定的影响来看,Advantage+ 有多大?

李苏珊

显然,我们一直在密切关注与 TikTok 相关的事件,但在现阶段,我认为评估其影响或对我们业务意味着什么还为时过早。关于您关于 Advantage+ 的第二个问题,我们继续在 Advantage+ 产品组合中看到良好的吸引力,包括我提到的解决方案,这些解决方案可自动执行营销活动创建设置的各个步骤,以及可自动执行整个端到端的解决方案过程。因此,在单步自动化方面,例如,自从我们在第四季度将其作为大多数广告商的默认受众创建体验以来,Advantage+受众的采用率就出现了显着增长,并且使广告商能够通过仅使用受众输入作为建议而不是使用受众输入来提高广告活动绩效而不是硬性约束。根据我们运行的测试,与使用常规定位相比,使用 Advantage+ 受众群体定位的营销活动平均每次点击或每个目标的成本降低了 28%。在Advantage+购物和Advantage+应用程序营销活动等端到端自动化产品上,我们也看到了非常强劲的增长。马克提到,自去年以来,这两家公司的总收入增加了一倍多,我们认为扩大采用范围仍有很大的空间。因此,我们正在尝试为 Advantage+ 购物启用更多转化类型。在第一季度,我们开始扩大企业可以优化的转化列表。因此,以前它仅支持购买事件,现在我们添加了 10 种额外的转化类型,并且我们现在继续看到跨行业的广泛采用。所以总的来说,我想说,随着时间的推移,我们正在 Advantage+ 工具中构建更多的功能。这也是我们引入许多 Gen AI 广告创意功能的地方,广告商有机会尝试这些功能,我们将继续寻求将我们从这些产品中学到的知识更广泛地应用到我们的广告投资中。

肯·高雷斯基

当您展望未来一段时间的产品投资时,我们应该如何思考应用家族收入与成本增长之间的关系?您能给我们提供一些见解吗?然后也许只是一个更具体的第一季度的一般管理费用增长。你报了法律费用。只是想看看是否有什么因素会导致第一季度的增长加快。

李苏珊

是的。首先,关于你问题的第二部分,在一般行政费用方面,这实际上是由法律费用驱动的。我们在第一季度确认了一些与正在进行的法律事务相关的应计费用,您将在第十季度中看到更多详细信息。关于您问题的第一部分,这实际上是关于应用程序系列的长期利润状况,我们本身并没有提供指导。但在 2023 年期间,我们真正严格遵守并持续执行的一件事是以非常注重效率的方式运营业务。因此,我们在分配新资源时非常严格。这是我们在 2023 年真正建立起来的力量,我们认为这对我们继续发扬光大很重要,我想您会看到我们继续强调这一点,特别是考虑到应用程序业务的规模如此之大。

罗斯·桑德勒

马克,您与 Google 和 Bing 合作进行 Meta AI 有机搜索引文。所以我想,退一步来说,您认为 Meta AI 从长远来看可以在某个时候带来搜索广告收入,还是您认为这就像其他人正在做的那样,一旦人们开始行动,您就可以附加高级订阅层它?第二个问题是你提到你们正在致力于为企业和创作者构建人工智能工具。所以,我想,当我们都进入与泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)的定制人工智能等商品交互的阶段或类似的东西时,您如何看待商业模式的演变?结果会如何呢?

马克·扎克伯格

是的,关于谷歌和微软的合作伙伴关系,是的,我的意思是,我们与他们合作,在 Meta AI 中获得实时信息。这很有用。我认为这与搜索有很大不同。我们不致力于搜索广告或类似的事情。我认为这最终将成为一项完全不同的业务。我确实认为,随着时间的推移,元人工智能交互中将有能力提供广告和付费内容,并且人们能够为更大的模型或更多的计算或一些高级功能和类似的东西付费,但那是一切都很早就冲出来了。我实际上认为可能最大的明显机会是围绕业务消息传递的所有工作。这是我们已经在做的事情的补充,只是生成,以提高应用程序中的参与度和广告质量。但我的意思是,商业消息传递的事情,无论是创作者还是我们平台上的 1 亿多企业之一。我们基本上希望让所有这些人都能轻松地建立人工智能来与他们的社区互动,从而开展销售、商务和客户支持业务。我认为对于创作者来说,这将是类似的,尽管那里会有更多有趣的参与部分。但很多创作者之所以选择这个平台,是因为他们也将其视为一项业务,无论他们是想出售音乐会门票或产品,还是他们的业务目标是什么。其中很多人要么没有尽可能多地做广告,要么在商业中,我认为与他们将要达到的水平相比,商业消息部分的货币化程度仍然相对较低。我认为这很大程度上是因为在消息传递中与人们互动的成本仍然非常高,但人工智能应该会大幅降低企业和创作者的成本,我认为这有潜力,这可能是——超越只是增加参与度并提高广告质量。我认为这可能是近期的机会之一,尽管它不像下一个季度,即规模扩张之后的季度。但这也不像五年的机会。所以我认为这是一个非常令人兴奋的问题。但是,是的,我的意思是,随着元人工智能的扩展,我认为这将有其自身的货币化机会,我们将随着时间的推移将其实现。但正如我试图强调的那样,我们正处于这个阶段,主要目标是让数亿或数十亿人使用元人工智能作为他们工作的核心部分。这就是下一个目标,构建超级有价值的东西。我们认为这有可能规模非常大,这就是旅程的下一步。

罗纳德·乔西

感谢您提出问题。马克,我想跟进您之前提到的一个问题,您提到,随着您所做的所有改进、投资和创新,乐观情绪在内部已经增长了不少。我们在 Meta AI 几天的体验中就看到了这一点。那么,您能否与我们谈谈 4000 亿个参数模型将如何发展 Meta 上的体验,或者您认为接下来的事情可能会如何变化,称之为几个月、几年等等,因为消息传递可能会成为一个更大的焦点,事情是这样的吗?所以只是一个更长远的愿景。

马克·扎克伯格

是的。我的意思是,我认为很多这些东西的下一阶段是处理更复杂的任务,变得更像代理而不仅仅是聊天机器人,对吧?所以当我说聊天机器人时,我的意思是,你向它发送一条消息,它回复你的消息,对吗?所以这几乎就像是一对一的通信。而代理要做的就是你给它一个意图或目标,然后它就会启动并可能实际上在后台自行执行许多查询,以帮助实现你的目标,无论该目标是在线研究某些东西还是最终找到您想要购买的正确物品。我认为人们甚至没有意识到他们能够要求计算机为他们做很多复杂的事情和各种各样的事情。我认为基本上更大的模型以及更先进的未来版本也会更小,只会实现更有趣的交互。我的意思是,如果您考虑一下这一点,我的意思是,即使是我们讨论的一些业务用例,您实际上也不仅仅想要像销售或客户支持聊天机器人一样可以只响应您所说的内容。如果你是一家企业,你就有一个目标,对吗?你试图很好地支持你的客户,你试图以某种方式定位你的产品,并鼓励人们购买符合他们兴趣和他们感兴趣的某些东西。这更像是多回合互动,对吗?因此,与我们一年内将拥有的业务代理类型相比,仅通过聊天机器人即可启用的业务代理类型将非常幼稚。但除此之外,这些事物的推理和规划能力也不断增强,能够帮助指导人们完成业务流程,实现您作为创造者或企业的目标。所以我认为这将非常强大。我认为机会真的很大。因此,最重要的是,我认为我们现在所展示的是我们有能力在我们公司建立领先的模型。因此,我认为这样做是有意义的,我们将这样做,而且我认为这将是一项非常好的长期投资。但我只是想在今天的电话会议上阐明我们对此的关注程度以及长期投资的程度,因为这就是我们所做的。

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