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深圳前海微众银行取得一种确定联邦学习联盟中参与方的方法及装置专利,为确定联邦学习联盟中参与方提供有力方法

2024-05-06 09:09:03
金融界
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摘要:金融界2024年5月6日消息,据国家知识产权局公告,深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“一种确定联邦学习联盟中参与方的方法及装置“,授权公告号CN112308720B,申请日期为2019年8月。专利摘要显示,本申请提供一种确定联邦学习联盟中参与方的方法及装置,用于提供确定联邦学习联盟中参与方的方法。该方法包括:获取有偿信息,竞价信息,以及N个数据集质量;将所述最高单个赔偿额度与所述N候选方中每个候选方的期望收益作差,获得预算差值,并将所述预算差值与所述N个数据集质量相乘,得到所述N个候选方中每个候选方的预算剩余值,获得N个预算剩余值;将M个候选方中每个候选方的数据集质量与所述每个候选方的期望收益的相乘,获得与所述M个候选方中每个候选方的数据集质量匹配的实际收益,获得M个实际收益;根据所述M个实际收益,以及所述最高总赔偿额度,从所述M个候选方中确定出参与联邦学习联盟的K个参与方。

金融界2024年5月6日消息,据国家知识产权局公告,深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“一种确定联邦学习联盟中参与方的方法及装置“,授权公告号CN112308720B,申请日期为2019年8月。

专利摘要显示,本申请提供一种确定联邦学习联盟中参与方的方法及装置,用于提供确定联邦学习联盟中参与方的方法。该方法包括:获取有偿信息,竞价信息,以及N个数据集质量;将所述最高单个赔偿额度与所述N候选方中每个候选方的期望收益作差,获得预算差值,并将所述预算差值与所述N个数据集质量相乘,得到所述N个候选方中每个候选方的预算剩余值,获得N个预算剩余值;将M个候选方中每个候选方的数据集质量与所述每个候选方的期望收益的相乘,获得与所述M个候选方中每个候选方的数据集质量匹配的实际收益,获得M个实际收益;根据所述M个实际收益,以及所述最高总赔偿额度,从所述M个候选方中确定出参与联邦学习联盟的K个参与方。

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