硅谷大地震！超40万人被裁员lg...

5月11日，黄仁勋在米尔肯研究所会议上谈及当下的劳动力市场：

你失去工作不是因为AI，而是因为那些使用AI的人。

这句话乍听起来非常有道理，但稍微琢磨一下……这味儿怎么那么熟悉？

是不是很像那句过期的毒鸡汤：你之所以穷，是因为你不够努力！

万众瞩目的大人物，在点评芸芸众生时，总带着那么一些“何不食肉糜”的味道。

勤劳与富裕并不存在因果关系；同样，会不会使用AI工具，也与你是否被取代没有必然联系。

……

最近，微软刚刚交出亮眼的财报：上季度净利润258亿美元，同比增长18%。

但是，即便赚再多钱，那也是属于这家企业的辉煌。

当营销团队利用AI广告节省了70%的时间，GitHubCopilo已经接管了30%的代码编写时……

作为螺丝钉的员工，不仅没有资格分享荣耀，还得面临被踢出局的风险：微软宣布裁员6000人，占全球员工的3%。

裁员理由写得无懈可击：通过减少管理者精简层级，提升组织敏捷性。

但实际上，被裁员工中软件工程师占比高达40%，被优化的大多是“技工”而非管理层。

另一大重灾区是销售团队。

微软不仅要求销售经理必须掌握ResearchCopilot和OperationsCopilot两大工具，而且每位客户将只保留唯一联络人。

也就是说，曾经5人小团队的工作，现在只需要1个人配合AI工具，就能完成。

既然如此，我干嘛要养5个人呢？

类似的情况，不仅仅出现在微软。

比如3月18日，亚马逊宣布计划在2025年上半年裁撤1.4万个岗位，给出的理由与微软大同小异：

公司组织中存在不必要的层级。

什么叫不必要的层级？通俗点就是多余的人力资源。

去年至今，整个硅谷已经裁员超过40万。

2024年8月，英特尔宣布全球裁员1.5万人；年底，谷歌被爆出3万销售人员将被AI取代；2025年4月，特斯拉宣布全球裁员1.4万人；英特尔被爆出将裁员2.2万人……

作为全球科技精英最大的聚集地，你觉得被裁员的这数十万人都不会使用AI工具吗？

尤其是作为ChatGPT金主的微软，它旗下的员工有可能不会使用自家公司出品的AI全家桶吗？

他们一定比世界上绝大多数人都更精通。

但就算你会用，一样要被裁。

"我培训了3年的AI助手，最终取代了我的岗位。"

“优化组织结构”之类的话术，看看就好；最真实的原因只有一个，企业不需要那么多人了。

是否能留下来的标准，从来都不是你会不会使用新的工具，而是谁更符合新时代对“优秀”的定义。

当然，如果你不会用新工具，或许连被评估的资格都没有。

说白了，就是要内卷，大多数人只有这条路可走。

因为在新时代，大多数人都是多余的。

甚至包括始作俑者。

01

赢家通吃

这几年，我们总说AI是未来最大的财富增量。

但实际上，除了提供算力的英伟达，和成千上万利用信息差赚流量的博主……

至少到目前为止，除了广告领域，并没有出现稳定盈利的AI+业务。

换句话说，AI并没有像计算机和互联网一样打开大众消费市场，依然只是少数人手中的高科技，而非普惠大众的技术。

它目前体现出的最大价值，依然停留在为企业“降本增效”这个词上。

更多的，是提高效率、减少支出，而并没有创造什么增量财富。

换个角度看。

生成式AI除了让各行各业更加内卷，加剧了人与企业之间的不平等外……它究竟创造了什么价值？

更关键的是，当“降本增效”这阵风浪席卷全球时，被牺牲的不仅仅是大量的普通人。

如微软、亚马逊这类巨头，在降本增效后，实实在在增强了自身的竞争力；原本还能捡捡巨头残羹冷炙的中小企业，还凭什么有资格竞争呢？

即便后者也拼命降本增效，也不太可能办到。

简而言之，就是赢家通吃的局面，将越来越普遍。

这种局面，可以说是人主动造成的，也可以说是新旧时代交替的必然阶段。

……

2077里有这样一个情节。

出租车公司全权交给AI运行管理后，大量员工被算法开除。成本被压缩得越来越低，利润率越来越高。

高层们赚的越来越多，乐得不行。

但很快，他们就笑不出来了。

员工裁无可裁后，AI认为：阻碍公司发展的最后阻碍，只剩下作为高层的那些蛀虫。

他们私欲太重。

于是，AI擅自把BOSS给开除了……革命者最终革到了自己。

这有些类似于奥创的做法，看起来挺没道理的。

BOSS为什么要办企业？最大的目的是赚钱。

为什么要引入AI搞降本增效？自然是为了赚更多钱。

你觉得这是人之常情，但违背了AI的任务逻辑。

所以降本增效大裁员，最终把自己也裁了……

这并非是单纯的科幻情节，在现实中，其实已经初现端倪，而且非常普遍。

你我身边，一定有类似的事情。

这两年，中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。

留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。

这算是比较low的做法，但很普遍。

在内卷的大环境中，AI的出现，确实可以替代部分普通员工，对迫切想要降低成本的企业而言，是毫无疑问的利好。

但对大多数中小企业而言，这未尝不是一剂毒药。

因为在现实中，如果企业的重心变成降本增效，那是因为其本身就在走下坡路。

严格来说，降本增效的重心在增效上，即利用新技术、新工具提高企业整体的生产效率。

但对正在走下坡路、靠降本增效的保命的企业而言，它们引入AI工具的目的是什么？

主要是降本。

至于增效，增的是单个员工的工作效率，而不是公司整体的效率。

但这能有多大意义？

来源：网络

一味地提高剩余价值率，搞出来一堆毫无价值的廉价品，就能保住市场？

一年到头，公司老板在年会上眉飞色舞地吹嘘，虽然咱们收入降了，但利润率上升了20%，未来可期啊。

等于是在强行续命，企业在市场上的竞争力只会更低。

这就是微软等科技巨头的降本增效，与大多数人所在的中小企业实行的降本增效，两者之间最大的区别。

前者主动创造工具、利用工具、实现扩张；后者被动适应时代，借用工具、强行续命。

也就是说，新时代真正的受益者，似乎只有少数几家走在前沿的科技巨头。

02

从未改变

1811年3月，英国本土。

随着自动化纺织机的普及，工厂主们不再需要技术娴熟的工人，更倾向于雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，节省成本。

大量手工人因此失业，贫富差距进一步扩大。

在伦敦、曼彻斯特等率先工业化的城市，穷人生活急剧恶化，平均预期寿命缩短了10年，仅有40岁。

为了生存，他们愤怒地集结在一起，砸毁机器和作坊。这股骚乱，短短两年便蔓延至英格兰全境。史称“卢德运动”。

在与政府对抗的过程中，卢德党人大批入狱，或被流放到澳大利亚。

历史上，类似的故事实在太多，每次科技进步都会迅速淘汰一批人。

而它对人类社会产生的收益，往往要在一代人以后，才能显现。

对此，哈佛经济学教授劳伦斯·卡茨这样解释：

只有教育水平超过科技进步对职业的需求，将更多人训练成高技术人才，他们才有工作可做，从而使劳工阶层变得富裕。

很多人根据这个理论，觉得是因为时代进步，大量工人没有学会使用新工具，所以被时代淘汰。

这乍听起来很有道理，实际并不符合事实。

原因与现在的AI大同小异。

在工厂里，除了极少工种，绝大多数岗位需要使用的工具，根本就不难掌握。

是大多数人蠢到无可救药，学不会怎么按机器的开关吗？

当然不是。

原先工厂有100个工人，但现在只需要5个人操纵机器。

就算这100个人全都会用机器，也只需要5个人。

最关键的原因，不是你会不会使用新工具，而是我只需要5个人。

而在AI时代，我连5个人都不需要了，只需要1个人。

前三次工业革命，已经让绝大部分手工生产实现了流水化生产。

而如今AI带来的，是决策自动化。

比如，工厂中对管道进行检修的前置作业是关停阀门，调度员每天都需要根据具体情况进行调整，产生新的工作顺序并安排给工人去实施。

这样的日常流程中，调度员们虽然会尽力按照规程制定每天的任务，但不可避免会犯错且效率非常有限。

而这种“重复的、蕴藏可挖掘”的模式，如果交给AI，就能通过历史数据高效自动化流程，使得准确率大幅提升，调度员的工作内容，也从制定任务变为审核任务，负担大幅降低。

制定任务和审核任务，哪个更简单？

原先需要5个人去制定任务，现在最多只需要1个人去审核。

而这种模式，大概率是未来大部分工业的发展方向。

甚至还能再度进化。

所以，在生产力大幅跃进的同时，剩余绝大多数人存在的意义究竟是什么？

扪心自问，有多少人敢说，自己的工作对社会是有真正意义的？

而在未来，“有意义”的工作，必然会越来越稀缺。

大部分人存在的价值，大概只剩下维持现代商业循环的完整性。

奶头乐还将延续。

03

大退化

这是智慧的时代，也是愚蠢的时代。

80年代，曾有学者预言，认为到2020年，由于能通过互联网轻易获得集体智慧，人类的大脑将不会保存信息，而是把大部分精力用于分销娱乐、社交，与获取知识、深度交流的道路背道而驰。

这则预言已经成为现实。

据《心理学前沿》最近的一项研究：1939年-2022年，青年人的平均智商从139降至102，平均每年下降0.2。

2000-2021年，人类注意力能维持的平均时间，从12秒减少到了不足8秒。

比金鱼强1秒。

环顾四周，此时此刻的地铁车厢里，“抖音一天，人间一年”的时间黑洞事件，正实实在在地发生着。

大多数人打开任何app，只要在8秒内没有被吸引，无聊感就会瞬间来袭，拇指下意识上划，果断退出。

尤其是00后这一代真正意义上的移动互联网原住民，大脑以前所未有的速度被重塑，以便适应90%都由大数据推送的碎片化信息，以及一秒都不愿意多等的即时反馈。

这究竟是进化还是退化，有待商榷。

唯一可以确定的是，这种趋势，未来将越来越明显。

现在各种网购和短视频平台，基本都做到了精准推送，这是大数据根据我们跟系统的互动模式，来学习我们的喜好。

其优势在于，低成本地为每个人提供了“私人定制”。

在没有AI的时代，这是不可想象的。

被大数据“监视”的感觉，我们已经体验了好些年了。

未来，随着人工智能、物联网进一步发展，所有人的业余生活将更加丰富，看到的、听到的也更加符合自己的心意。

带来的结果，必然是大型媒体越来越难做，互联网内容更加碎片化、去中心化，从而进入Web3.0时代，我们可以简单将之看作进化版抖音。

对每个人而言，这种趋势是好的，能吃到更多数字时代的红利。

纵向对比，随着时间的推移，人的平均生活水平仍将继续提高。

但这样的未来世界值不值得期待，不好说。（全文完）