Web3关键拼图浮现：AI交易×微支付×稳定币 Snorter引领加密新范式lg...

近年来AI与加密的融合被视为Web 3下一个重要叙事。然而Dragonfly Capital合伙人 Tom Schmidt却在TBPN Crypto Day上泼了一盆冷水。他直言大多数打着去中心化AI旗号项目，其实都在追逐难以实现的幻想。特别是在分布式推理与GPU共享方面，不论是效能还是稳定性，至今都难有令人信服的成果。

早期如Golem等项目已经证明，想要协调全球消费级GPU执行大型AI模型，理论听起来美好，实作却几近不可能。

他指出，真要训练尖端模型，没有人会考虑分布式的做法，大家还是会选择集中式的大型A100丛集。运算需求并不是单一维度，当任务变化、资源类型不同，分散系统就更难维持效率与稳定。对于「Web3共享运算资源」的迷思，Schmidt给出了极为现实的响应。

微支付才是真正的加密切入点

不过Dragonfly并非全盘否定AI与加密的结合潜力。Schmidt强调，与其高谈理想的分布式计算，不如脚踏实地研究AI代理微支付这个方向。他认为，AI代理将大量依赖数据取得与服务访问，而这些动作往往需要处理低至一美分的实时支付。这种小额支付几乎无法靠传统金融基础设施实现，但稳定币与区块链的可程序化特性，正好提供了解决方案。

这种应用不只限于纯金融交易，也包括授权使用数据、购买模型服务等场景。而稳定币不仅结算迅速、手续费低，还能透过智能合约进行条件设计，对于未来大量AI代理互动的场景来说，是最合适的支付骨干。

Snorter作为AI微支付的雏形应用

说到AI代理与区块链应用的实作，Snorter（$SNORT）无疑是当前少见的落地范例之一。这款预售中的AI交易助手，整合Telegram通讯平台与Solana链上基础建设，用户只需简单指令，就能透过AI完成自动下单、止盈止损与套利策略执行。背后机制则由Snorter部署的智能代理操作，全天候跑策略，用户完全不必再盯盘。

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目前$SNORT正以每枚$0.0935进行预售，并提供持币者一系列使用特权，包括手续费折扣、自动跟单、质押分润与DAO治理参与权。从设计逻辑来看，Snorter其实就是把AI交易当作一种可被动支付触发的服务，并以区块链作为结算层，实现全自动策略的执行与管理。这与Schmidt所强调的「代理支付」模式不谋而合。

Snorter也不只靠技术博眼球，它还结合meme文化，让原本艰涩的区块链与AI产品变得更具亲和力。系统内建蜜罐识别、自研RPC、跨链桥等模块，显示出其在安全与效率方面的重视，尤其对散户而言，这种低门坎、高自动化的系统，是进入Web3 AI交易的理想起点。

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结论：从想象到实践，AI×Crypto的新交集

Dragonfly的观察提醒我们，去中心化AI并非全然无望，但若将所有期待放在分布式训练与推理的构想上，恐怕短期内只会不断失望。真正值得关注的，是像Snorter这样把AI服务具体化为链上可支付的微交易模块，并透过稳定币与智能合约实现用户自动交互的应用。这类产品不再只是概念，而是开始影响真实用户的交易体验。

随着AI代理逐渐走入日常，未来是否所有应用都将内建自己的支付合约？区块链会不会变成AI行为背后的结算机制？答案虽未可知，但从Snorter等项目的出现，我们已经看见了一条从炒作到落地的清晰路径。去中心化AI或许还在路上，但AI微支付，已经先抵达。

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