“成熟的”AI应该要会自己设计芯片了？lg...

算力和算法是人工智能产业的两大“硬科技“，进入6月份，伴随中美贸易谈判的推进，海外高科技封锁有所缓和的同时，国内算力和算法两大领域均出现有利催化，国产人工智能科技股的估值重塑有望延续。

一、算力：芯片设计从“手工雕琢”到“AI智造”

随着人工智能等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，或难以满足日益增长的芯片设计需求。

此外，处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。

6月中旬，中科院发布的“启蒙”系统，是全球首个能全自动设计处理器芯片及配套软件的人工智能平台。这套系统如同芯片领域的“智能工厂”，将传统需数百名专家耗时数年的芯片研发流程，压缩到短短几小时。

图：中国AI算力芯片市场规模快速增加

（信息来源：诚通证券；截至20250610）

该系统有利于推动人工智能技术自主可控。系统兼容国产技术标准，其自动设计的芯片性能已媲美国际主流产品，为国产算力链摆脱外部依赖奠定基础。

系统让我国人工智能产业实现“良性循环“。用AI大模型设计高性能AI芯片，再用高性能AI芯片支持更优质的大模型研发，进而推动下游”人工智能+“应用的百花齐放，让我国的人工智能产业进入良性正循环。

二、算法：头部互联网大厂大模型再降本增效

6月11日，火山引擎FORCE原动力大会上，豆包大模型1.6版本正式发布，并宣布将采用统一定价模式。在价格方面，豆包大模型也再一次降低，最低为2.6元/百万tokens，相较于豆包大模型1.5与DeepSeek-R1的7元/百万tokens的价格，大幅下降63%。大模型的降价，有望刺激应用端的“百花齐放”。

加强人工智能技术的渗透率。过去中小企业因算力支出高昂而望而却步的AI能力，如今百万预算即可部署。这种“厘级定价”使AI技术从少数巨头的“专利”变为全民可用的“基础设施”，极大释放了中小开发者的创造力。

图：豆包大模型日下载使用量维持高位

（信息来源：国元证券；截至20250610）

例如，一个文创团队无需自建算力中心，仅需调用云端API即可开发智能写作工具；医疗初创公司以极低成本接入影像分析模型，快速落地远程诊断服务 —— 成本门槛的消失，让技术红利真正渗透至毛细血管。

降低人工智能应用创意的“试错成本”。越来越多的互联网大厂主力模型成本降低，让应用端的开发者无需负担测试创意，立开发者甚至个人创作者都能快速验证产品，推动应用生态从“集中式创新”转向“分布式创造”，全面激活市场活力。

整体来看，从算力和算法的技术升级来看，国产人工智能产业生态日趋成熟，人工智能科技大国崛起或指日可待。

今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。

相关产品：科创板人工智能ETF（588930）

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