人工智能指数怎么选？lg...

近期人工智能方向表现亮眼，多只代表性的ETF领涨市场。从资金流向来看，投资者对于AI方向的布局热情也非常高，例如，华夏创业板人工智能ETF（159381）近10日获得资金净流入超8000万。多家机构表示，人工智能是本轮行情的重要主线。那么面对市场上五花八门的人工智能指数，投资者该怎样选呢？

目前市场上有哪些人工智能指数？

目前主流AI指数主要有3类：

中证人工智能主题指数（CS人工智）：华夏人工智能AI跟踪，该指数从主板、创业板、科创板中精选人工智能产业链个股，全产业链布局人工智能赛道，科技个股波动大，选择难度大，指数相关ETF一键打包多只赛道龙头股，即可避免单只个股的巨大波动，也可享受赛道整体的投资机会。【代表ETF：人工智能AIETF（515070）】

科创人工智能指数：跟踪上证科创板人工智能指数，覆盖人工智能产业上中下游全产业链，其中，半导体权重达47.8%，占据半壁江山，权重股包括寒武纪、金山办公、澜起科技、石头科技、芯原股份、恒玄科技等。【代表ETF：科创人工智能ETF（589010）】

创业板人工智能指数：选取创业板上市的AI主业公司，日内涨跌幅限制为±20%。值得注意的是，指数光模块权重超41%，前3大成分股囊括中际旭创（15.89%）、新易盛（14.86%）、天孚通信（4.77%）三大光模块龙头，前十大成分股包含北京君正、全志科技两大芯片设计公司，以及软通动力、润泽 科技、光环新网、网宿科技、深信服等IDC、云计算、数据中心行业龙头公司。【代表ETF：创业板人工智能ETF华夏(159381)，年管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，场内综合费率在可比基金中最低。】

这三个人工智能的区别在哪里？

首先在在板块选取上，CS人工智能是从全市场选股，创业板、主板、科创板都有覆盖，相对更均衡全面。科创人工智能则是在科创板选股，科创色彩比较浓厚；创业板人工智能则是在创业板市场选取。

其次是行业分布上，一个很明显的特点是，创业板AI更侧重通信，权重高达50%，其次是计算机、传媒、电子，军工也有部分覆盖。科创人工智能更侧重电子（半导体），其次是计算机；CS人工智更侧重计算机，其次是电子、通信。

第三，行业的侧重也在在前十大重仓股上有所体现。

创业板人工智能前3大成分股囊括中际旭创（15.89%）、新易盛（14.86%）、天孚通信（4.77%）三大光模块龙头，前十大成分股包含北京君正、全志科技两大芯片设计公司，以及软通动力、润泽 科技、光环新网、网宿科技、深信服等IDC、云计算、数据中心行业龙头公司。科创AI则更聚焦于芯片半导体，CS人工智更均衡。

第四在市值分布上，CS人工智市值分布更均衡；创业板人工智能更偏向小市值风格，500y以下占据90%。

最后是市场表现上，可以看到，在这一轮AI行情中，创业板人工智能相对优势非常明显。

数据截止到2025.08.19

创业板人工智能指数表现：指数近五年（2020-2024）完整年度涨跌幅为：20.1%、17.6%、-34.5%、47.8%、38.4%；上证科创板人工智能指数表现：指数近两年（2023-2024）完整年涨跌幅为：12.7%、32.4%；中证人工智能主题指数表现：指数近五年（2020-2024）完整年度涨跌幅为：18.1%、6.6%、-35.5%、10.3%、20.2%，指数历史业绩不预示基金产品未来表现。

为什么创业板人工智能领涨此轮AI行情？

创业板特性放大成长弹性​​：成分股均为创业板标的，涨跌幅限制±20%，在行业高景气阶段更易释放弹性。

指数编制上，更注重AI主业公司：​​50%权重聚焦AI算力（光模块CPO、云计算、芯片），​​50%布局AI中游软件、应用​​（软件、行业解决方案），兼顾短期爆发与长期渗透逻辑。

​​产业景气度：光模块领衔的算力基建爆发​​

1.全球算力军备竞赛加速​​

北美四大云巨头（微软、Meta等）2025年资本开支超3300亿美元，同比增幅达43%，直接拉动光模块等算力硬件需求。

OpenAI宣布投入数万亿美元建设AI基础设施，进一步强化全球算力基建的长期增长预期。

2.光模块龙头业绩高增验证逻辑​​

新易盛、中际旭创等权重股（合计占创业板人工智能指数28%以上）订单排至2026年，2025年H1净利润高增，印证行业高景气。

​​光模块整体占指数权重超41%​​，深度绑定海外AI资本开支周期，成为行情核心引擎。

人工智能目前逐步成为具有强逻辑支撑的市场主线，还能上车吗？

人工智能作为经济转型升级的新型引擎，目前具备产业技术进步+应用场景不断拓展+政策支持等多重buff，中长期发展前景广阔。目前人工智能发展尚且处于算力基础设施投入的早期，此轮行情难言结束，不仅如此， AI+是一个涵盖上游算力硬件、中游软件服务以及下游应用的庞大产业链条。其中，中下游涉及的领域更多、覆盖范围更广，本轮AI行情个细分方向表现并不相同，无论是行业整体还是细分方向，都有值得挖掘的地方。

从成交占比、拥挤度等一系列指标来看，人工智能板块尚未来到过热区间：

成交占比看，近期周期板块表现更强，当前TMT成交占比已下降至30%以下，距离历史上40%-45%的过热区间仍有距离，尚未发出过热信号。

拥挤度看，当前多数领域拥挤度仍处于偏中等水平，比如说大模型、IDC算力租赁、中游软件、游戏等等环节。

今年以来，业绩最先释放并且打入北美算力产业链的光模块、PCB、服务器等环节表现较好，Ai行情呈现两个现象：上游算力硬件开始跑赢中游软件服务&下游端侧应用；另一方面，上游算力硬件内部，以光模块、PCB为代表的北美算力链大幅跑赢芯片等国产算力链。那么往后看，从海外映射、政策支持、事件催化等多个维度看，随着业绩披露期过后，科技板块对即期业绩的关注度减弱、开始定价中长期产业趋势，叠加近期H20芯片限制放开、Kimi和阿里等新模型发布、2025世界人工智能大会、8月GPT5发布等事件边际催化，这轮AI行情可能走的更远更宽。

具体到算力板块，从中长期视野来看，算力作为人工智能的上游资源端，正成为AI时代的“水电煤”，不管AI大模型能不能跑出来，所需要的算力消耗都不会少。目前AI仍处于发展的及早期，AI算力仍然有很大的增长空间。三年前，训练一个千亿参数的大模型需要烧掉数千万美元，如今，这个数额将会更加庞大。近日发布的《人工智能趋势报告 2025》显示，前沿 AI 模型的训练成本在8年内增长了约2400倍，单个模型训练成本可能在 2025 年将达到10亿美元，未来有可能突破100亿美元。

相关产品：创业板人工智能ETF华夏(159381)、科创人工智能ETF华夏（589010）、人工智能AIETF(515070)

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