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AMD联手美国能源部打造AI超算 Lux与Discovery加速核能与医疗研发

2025-10-28 08:10:30
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摘要:AMD与美国能源部达成总额10亿美元的合作协议,将联合打造两台AI超级计算机:Lux与Discovery。该合作旨在提供尖端计算能力,用于核能、聚变能源、药物研发及国家安全等领域的科学研究。消息公布后,AMD股价迅速反弹,日内涨幅一度超过1%,最终收涨近2.7%,连续两日刷新收盘历史新高。
AMD联手美国能源部打造AI超算 Lux与Discovery加速核能与医疗研发

AMD与美国能源部AI超算合作概览

根据 www.Todayusstock.com 报道,AMD与美国能源部达成总额10亿美元的合作协议,将联合打造两台AI超级计算机:Lux与Discovery。该合作旨在提供尖端计算能力,用于核能、聚变能源、药物研发及国家安全等领域的科学研究。消息公布后,AMD股价迅速反弹,日内涨幅一度超过1%,最终收涨近2.7%,连续两日刷新收盘历史新高。

首台超算Lux部署计划

首台超算命名为Lux,基于AMD的MI355X AI芯片打造,并结合AMD的CPU和网络芯片。项目由AMD、惠普拆分后的惠与公司、甲骨文云基础设施业务(OCI)以及橡树岭国家实验室联合开发。Lux计划在未来六个月内建成并投入使用。

AMD CEO苏姿丰表示,Lux部署速度在同类超算中最快,“这正是我们希望为美国AI努力实现的速度和敏捷性。”橡树岭国家实验室主任Stephen Streiffer指出,Lux超算将提供约为当前超级计算机三倍的AI算力。

第二台超算Discovery计划与技术特性

第二台超算名为Discovery,采用AMD专为高性能计算调优的MI430系列AI芯片。该系统由橡树岭国家实验室、惠与和AMD联合设计,预计2028年交付,2029年投入运营。

Streiffer表示,Discovery预计将实现巨大的性能提升,但具体算力尚不可预测。苏姿丰指出,MI430是MI400系列的定制产品,结合了传统超算芯片的关键特性与AI应用优化功能。

能源部将托管两台超算,企业提供设备并承担资本支出,双方共享算力,这是能源部与私营企业及全国实验室开展超算合作的首批示范项目。

应用领域与战略意义

能源部长克里斯·赖特表示,这些AI超算系统将在核能、聚变能源、国防与国家安全技术以及药物研发等领域发挥重要作用。针对聚变能源,科学家将利用超算模拟高温高压下的等离子体行为,以复制太阳核心反应。赖特指出:“AI超算的计算能力将在未来两到三年内为掌握聚变能源提供实际路径。”

在医疗领域,这些超算可用于分子水平模拟癌症治疗,加速药物发现。赖特表示:“未来五到八年内,我们希望将许多致命癌症转变为可控疾病。”此外,超算还将支持美国核武器库管理。

超算项目对比与历史背景

超算名称 芯片平台 计划完成时间 应用领域
Lux AMD MI355X AI芯片 六个月内 核能、聚变能源、药物研发、国家安全
Discovery AMD MI430系列AI芯片 2028交付,2029投入运营 高性能AI计算、科研应用
道德纳(Doudna) 英伟达Vera Robin平台 2026投入使用 科学研究、超算训练任务

此前,美国能源部还与英伟达和戴尔合作建设“道德纳”超算,以补充国家关键科技领域的算力布局。这表明美国政府在AI与高性能计算方面正在形成多芯片、多供应商的战略体系。

编辑总结

AMD与美国能源部的AI超算合作展示了美国在关键科技领域的战略布局。Lux和Discovery将显著提升科研算力,助力聚变能源、药物研发及国防技术发展。通过结合私营企业技术优势与公共科研资源,美国正加速建设面向未来的高性能计算能力。此举不仅推动AI应用落地,也为芯片制造商提供新的增长机会,并对全球超级计算生态产生深远影响。

常见问题解答

问1: Lux和Discovery两台超算的主要差异是什么?答: Lux基于MI355X芯片,六个月内建成,专注于快速部署和AI算力提升;Discovery采用MI430系列芯片,性能更强,预计2028年交付,2029年投入运营,面向高性能科研应用。

问2: 两台超算的应用领域有哪些?答: 主要应用于聚变能源、核能研究、药物研发、癌症治疗模拟以及国家安全和国防技术。

问3: AMD在这些超算项目中的角色是什么?答: AMD提供AI芯片及CPU技术,参与系统设计和部署,与能源部及合作伙伴共同承担项目实施和技术研发。

问4: 这些AI超算对科研进展有何影响?答: Lux可提供约三倍当前超算的AI算力,加速聚变能源模拟、药物分子模拟和国防技术研发,Discovery则在性能上更进一步,为复杂科研提供更强算力支撑。

问5: 这些项目如何体现美国的高性能计算战略?答: 通过与AMD和英伟达等私营企业合作,美国能源部构建多平台、高性能计算体系,确保在AI和科学研究领域保持领先地位,同时推动关键技术落地应用。

来源:今日美股

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