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OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注

2025-10-10 00:12:06
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摘要: 导读目录OpenAI与英伟达的投资循环揭秘OpenAI与AMD达成合作协议甲骨文投资及利润率问题分析xAI与CoreWeave循环投资模式分析师与学者对循环交易的观点编辑总结常见问题解答OpenAI与英伟达的投资循环揭秘两周前,英伟达同意向OpenAI投资至多1000亿美元,帮助其建设庞大数据中心,其规模足以为一座大城市供电。作为回报,OpenAI承诺在这些...
OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注

导读目录

OpenAI与英伟达的投资循环揭秘

两周前,英伟达同意向OpenAI投资至多1000亿美元,帮助其建设庞大数据中心,其规模足以为一座大城市供电。作为回报,OpenAI承诺在这些数据中心部署数百万块英伟达芯片。该安排被称为“循环”交易模式,很快引发批评。分析人士指出,这种模式可能放大市场泡沫风险,因为大量资金在潜力驱动下短时间内投入技术,而盈利路径仍不明晰。

晨星分析师Brian Colello表示:“如果一年后经历人工智能泡沫并破裂,这笔交易可能是早期的线索之一,循环关系可能发挥关键作用。”

OpenAI与AMD达成合作协议

本周,OpenAI与AMD签署合作协议,将配置价值数百亿美元的AMD芯片,同时OpenAI有望成为AMD最大股东之一。这种交易模式类似英伟达的投资循环,但双方强调这是“良性、积极的循环”。AMD CEO苏姿丰称,这有助于利用整个AI供应链满足ChatGPT等产品的海量算力需求。OpenAI总裁Greg Brockman也表示,需要全行业协作来支撑AI基础设施。

甲骨文投资及利润率问题分析

在英伟达投资协议公布后,OpenAI还与甲骨文 (ORCL.US)达成3000亿美元合作协议,用于建设AI数据中心。甲骨文为设施购买大量英伟达芯片,使资金又回到英伟达手中。这种循环关系引发市场关注。

公司 投资/采购 影响
OpenAI 部署AI芯片,投资数据中心 获取技术与股权收益
英伟达 投资OpenAI、出售芯片 股权收益与市场份额提升
甲骨文 购买芯片并建设数据中心 毛利低于预期,引发市场担忧

内部文件显示,甲骨文最近季度通过租赁搭载英伟达芯片服务器实现约9亿美元销售额,但毛利仅14美分/美元,拖累股价及美股大盘。

xAI与CoreWeave循环投资模式

英伟达还计划投资埃隆·马斯克的xAI公司20亿美元,并参与CoreWeave的IPO及云服务合作。这些交易形成类似循环关系:投资、购买芯片、提供云服务,OpenAI亦参与投资并扩大合作规模,总金额可达数百亿美元。这种模式加强了OpenAI与英伟达在AI基础设施领域的绑定。

分析师与学者对循环交易的观点

一些科技行业分析师和学者将当前AI投资循环与互联网泡沫时期相比较。哈佛肯尼迪学院研究员Paulo Carvao指出:“20世纪90年代末,循环交易多以广告和交叉销售为中心。如今AI公司有实际产品和客户,但支出仍在变现之前。”

英伟达发言人表示,公司“不要求任何投资公司使用英伟达技术”,而OpenAI未回应置评请求。这显示循环模式存在潜在风险,但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。

编辑总结

OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度,但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性,而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看,这些交易不仅反映了AI行业资本热情,也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。

常见问题解答

问1:什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式?
答:投资循环模式是指英伟达投资OpenAI,同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务,形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值,但也存在泡沫风险。
问2:OpenAI与AMD的合作有何特点?
答:OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署,同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似,但强调是“良性、积极的循环”,有助于满足海量算力需求。
问3:甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题?
答:甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片,但内部利润率低于分析师预期(约14美分/美元),显示盈利能力存在压力。
问4:xAI与CoreWeave的投资模式有何特点?
答:xAI与CoreWeave交易形成循环关系,包括投资、购买芯片、提供云服务,同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。
问5:分析师如何看待这种AI投资循环风险?
答:分析师和学者警告,这种循环投资类似互联网泡沫时期,可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性,但长期风险仍需关注。

来源:今日美股网

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