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英伟达与德国电信联手建设10亿欧元德国AI数据中心,SAP将成为首批客户

2025-10-28 08:10:23
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摘要:英伟达(NVDA.US) 与 德国电信(ADR)(DTEGY.US) 正计划在德国建设一座价值约10亿欧元(约合11.6亿美元)的人工智能数据中心。该项目旨在支持欧洲人工智能基础设施的建设,预计将成为推动AI发展战略的重要里程碑。SAP SE将作为首批客户入驻该数据中心,利用设施提供的强大算力加速企业AI应用。
英伟达与德国电信联手建设10亿欧元德国AI数据中心,SAP将成为首批客户

英伟达与德国电信AI数据中心建设计划

根据 www.Todayusstock.com 报道,英伟达(NVDA.US)德国电信(ADR)(DTEGY.US) 正计划在德国建设一座价值约10亿欧元(约合11.6亿美元)的人工智能数据中心。该项目旨在支持欧洲人工智能基础设施的建设,预计将成为推动AI发展战略的重要里程碑。SAP SE将作为首批客户入驻该数据中心,利用设施提供的强大算力加速企业AI应用。

知情人士透露,这一数据中心项目将由两家公司共同提供资金支持,并将在未来几个月正式宣布启动。数据中心落地柏林,并计划于下月举行启动仪式,届时包括德国电信CEO蒂姆·霍特吉斯、英伟达CEO黄仁勋、SAP CEO克里斯蒂安·克莱因以及德国联邦数字事务和国家现代化部部长卡尔斯滕·维尔德伯格将出席活动。

欧洲AI投资背景及战略

近年来,欧洲各国政策制定者与科技高管密切讨论建立区域AI生态系统的重要性。相比之下,美国科技巨头如微软谷歌已投入数千亿美元建设AI算力。黄仁勋近期表示,欧盟在AI投资方面仍落后于中美,这凸显欧洲加快基础设施建设的迫切性。

2025年2月,欧盟委员会宣布推出价值2000亿欧元的“投资人工智能”倡议,旨在未来五至七年内将欧洲运算能力提高至三倍,以提升区域AI竞争力。这也为英伟达和德国电信的数据中心项目提供了政策支持与战略背景。

数据中心规模与全球对比

据知情人士透露,该德国AI数据中心预计配备约1万个先进GPU,以满足人工智能训练与推理需求。虽然规模可观,但与全球“吉瓦级”数据中心相比仍有差距:

数据中心 投资金额 GPU数量 地区
英伟达+德国电信(德国) 10亿欧元 1万个 欧洲
软银/OpenAI/甲骨文(美国得克萨斯州) 未公开 50万个 美国

此外,德国电信此前也曾与其他企业讨论建设“吉瓦工厂”,但进展较慢,这显示欧洲AI基础设施建设仍处于加速期。

主要人物及机构言论

黄仁勋指出,欧洲在AI投资速度上仍落后于中美,并强调加强算力建设的重要性。德国电信CEO蒂姆·霍特吉斯表示,公司将借助数据中心项目推动区域数字化转型。SAP CEO克里斯蒂安·克莱因补充称,该项目将有助于提升企业在AI应用上的效率和竞争力。德国联邦数字事务部长卡尔斯滕·维尔德伯格强调,政府将提供必要政策与监管支持,确保项目顺利落地。

政策影响与行业趋势分析

该项目反映出欧洲在AI基础设施建设上的战略调整。面对中美在AI算力上的领先优势,欧洲希望通过政策引导和产业投资快速弥补差距。该数据中心不仅将成为企业AI应用的重要支撑,也将成为欧洲在人工智能领域与全球竞争者对标的关键节点。

编辑总结

总体来看,英伟达与德国电信联合建设的德国AI数据中心标志着欧洲在人工智能基础设施上的加速布局。虽然项目规模相对全球顶级数据中心仍有差距,但结合SAP等企业的入驻以及欧盟政策支持,欧洲AI生态系统有望在未来数年内实现显著提升。此举不仅体现企业间的战略合作,也显示出欧洲在全球AI竞争中逐步形成的政策和产业响应能力。

常见问题解答

问:此次英伟达与德国电信的合作对欧洲AI产业意味着什么?

答:此次合作是欧洲推动AI基础设施建设的重要举措,旨在增强区域计算能力和技术自主性。虽然项目规模与美国“吉瓦级”数据中心相比仍有限,但通过联合投资和企业入驻(如SAP),欧洲能够逐步构建完善的AI生态系统,为科研、企业应用及政策制定提供技术支撑。

问:数据中心预计使用多少GPU?是否能满足AI需求?

答:该德国数据中心预计使用约1万个GPU,足以支撑企业级AI训练与推理任务。相比美国单一数据中心约50万个GPU的规模,仍存在差距,但在欧洲区域环境下,结合政策支持与企业应用场景,这一规模足以提升区域AI基础设施整体水平。

问:欧盟“投资人工智能”倡议与该项目的关系?

答:欧盟公布的2000亿欧元AI投资计划旨在未来五至七年内将运算能力提高三倍。英伟达与德国电信的数据中心项目正是在该政策背景下进行的战略性投资。政策提供资金、监管和生态引导支持,使企业在建设和运营AI基础设施时降低风险,同时加速区域AI发展。

问:SAP入驻数据中心有何意义?

答:SAP作为欧洲最大的软件企业,其入驻意味着企业级AI应用需求直接与高性能计算基础设施结合。通过利用数据中心算力,SAP可以加速其企业AI产品开发、数据处理和服务优化,从而推动欧洲企业在全球AI竞争中的竞争力。

问:欧洲在AI基础设施建设上与中美差距有多大?

答:目前欧洲在AI基础设施建设上仍明显落后于中美,尤其在单体数据中心算力规模和投资总量上存在差距。黄仁勋指出,欧盟在AI投资方面需要加速,整体生态系统仍需整合政策、产业与科研力量,以缩小与全球领先水平的差距。

来源:今日美股

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