针对当前高质量数据集建设中存在的规范缺失、质量参差、效率不高等问题，全国数标委加快研制高质量数据集技术文件及系列标准，明确高质量数据集的建设路径、格式规范、分类要求、质量评测体系等，推动人工智能模型从能用向好用转变，有力推进各行业领域数智化转型。下一步：一是加快重点标准研制，聚焦产业共性需求，推进高质量数据集建设指南、格式要求、分类指南、质量评测规范、数据标注、数据合成要求等重点领域标准制定。二是深化标准验证试点，以中央企业为重点开展先行先试，完善标准内容并打造示范案例，加速更多行业推广应用。三是做好标准试点平台工具，提高标准的实用性和可操作性，提高标准验证试点效率，有序推进高质量数据集建设。四是加强国际标准协同，参与并积极承担ISO/IEC JTC1/SC42 WG2国际标准工作。