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收盘：纳指与标普500再创新高 CPI数据强化降息预期

的性能可能被降低30%至50%。针对马斯克关于苹果(229.65，2.47，1.09%)在App Store排名中偏袒OpenAI的指控，OpenAI首席执行官奥尔特曼回应称，在马斯克自身商业行为受到指控的背景下，这一说法“令人惊讶”。澳大利亚联邦法院作出一项判决，裁定美国科技巨头苹果和谷歌(204.16，2.53，1.25%)这两家公司涉嫌反竞争而违法。法官裁定这两家公司滥用其市场支配地位运营应用商店的行为违法。其应用商店销售的产品涉及智能手机应用到电脑游戏等。此判决将让澳大利亚的消费者和应用开发者有机会获得赔偿。稳定币第一股Circle(163.21，2.04，1.27%)Internet股价走高，其二季度营收同比增53%。小牛电动(4.3，0.45，11.69%)二季度净利同比扭亏为盈。小马智行二季度总营收同比增75.9%。腾讯音乐(25.39，2.69，11.85%)二季度总收入同比增17.9% 超预期。

金融界08-13 07:48

8月13日隔夜要闻：美股收高中概普涨 OPEC收紧供需预期波音7月飞机交付量下降两成美CPI数据强化降息预期

降息预期 8月12日美股成交额前20：马斯克威胁要对苹果公司采取法律行动周二热门中概股多数上涨腾讯音乐涨11.85%，蔚来跌8.86% 油价周二回落因美中推迟加征关税期限现货黄金涨0.18% COMEX黄金期货跌0.15% 欧洲股市收盘上涨美国通胀数据推高美联储降息预期宏观美国国务卿鲁比奥和俄罗斯外长拉夫罗夫通话为特朗普-普京会晤做准备白宫：美俄元首会晤将在阿拉斯加州安克雷奇举行泽连斯基称其将与普京和特朗普会晤泽连斯基：俄美元首会谈是普京个人的胜利特朗普讥讽高盛对关税判断有误 CEO不如改行去当DJ 白宫称特朗普正考虑就美联储主席鲍威尔的翻修工程提起诉讼特朗普提名的劳工统计局局长曾建议暂停发布月度就业报告印度6月从俄进口石油占总量的比例升至45% 公司澳大利亚法院裁定苹果、谷歌滥用应用商店市场支配地位人工智能需求推动 CoreWeave季度营收超预期波音7月飞机交付量环比下降20%，落后于空客人工智能初创公司Perplexity大胆出价345亿美元收购谷歌Chrome浏览器 Perplexity有意收购Google Chrome 华尔街为何怀疑此事会成真？木头姐大举买入Block股票减持Shopify 美国FDA或撤销辉瑞新冠疫苗对5岁以下儿童授权加拿大安省教师退休金上半年将美元敞口削减56% 加元同期强劲升值特斯拉突然终止Dojo AI项目后重组工程师团队权道亨将对美国指控的400亿美元加密货币崩盘案中的共谋及欺诈罪名认罪史密斯菲尔德上调全年业绩预期，因生猪业务恢复盈利 Myomo上调2025年营收增长目标 Maravai生命科学宣布削减成本计划 Anthropic以1美元向美国政府提供人工智能聊天机器人Claude 评论最新预测：2026年美国社安金生活成本调整幅度或达2.7% 美银：贸易战仍是市场首要风险美国财长贝森特暗示美联储应对9月降息50基点持开放态度石油市场风声鹤唳：OPEC收紧供需预期沙特数据引发震荡美联储董事会候选人米兰、布拉德称特朗普的关税并未引发通胀美国7月关税收入飙升但还是没能堵上越扯越大的预算窟窿道明证券：预计美联储将在9月提前开始降息在充斥着 “氛围编码” 初创公司的世界里，Uno Platform瞄准了企业开发者关税引发的通胀表现参差不齐欧洲债市：德国30年期国债收益率升至2011年以来最高通胀数据鼓舞鸽派市场对美联储大手笔降息的押注升温美国股市：标普500指数刷新收盘纪录 CPI数据强化降息预期美国债市：CPI数据强化降息预期美债涨跌互见收益率曲线陡化纽约汇市：美国CPI基本符合预期美元兑G-10货币下跌细看7月CPI数据：消费者感受到通胀加速带来的压力特朗普之子加入后，小型投资银行收入激增堪萨斯城联储行长：目前美联储政策立场仍然适当支持暂时按兵不动

金融界08-13 07:38

美股盘前要点 | 中美再次暂停实施24%的关税90天！7月CPI数据重磅来袭

歌这两家公司涉嫌反竞争而违法。 6. 马斯克：苹果使除OpenAI之外任何AI公司都不可能在App Store上排名第一，这构成了明显的反垄断违规行为。xAI将立即采取法律行动。 7. 特斯拉官宣续航830公里的Model 3车型开卖，起售价26.95万。 8. 特朗普会见英特尔CEO陈立武，发文称“他的成功崛起堪称传奇”。 9. 台积电董事会核准发行不高于新台币600亿元无担保普通公司债。 10. 美光科技将在全球范围内停止未来移动NAND产品的开发。 11. 麦当劳回应招募退休人员：提供符合法规政策的报酬和商业保险。 12. 通用汽车重新发力自动驾驶，计划召回部分Cruise前员工。 13. “稳定币第一股”Circle Q2营收6.58亿美元，同比增长53%，持续经营净亏损4.82亿美元。 14. 腾讯音乐Q2总收入84.4亿元，同比增长17.9%；调整后净利润26.4亿元，同比增长33%。 15. 小马智行Q2总营收1.54亿元，同比增长75.9%；Robotaxi业务收入1090万元，同比增长157.8%。 16. 柯达次季同比盈转亏，公司称对能否执行关键融资措施而继续经营存在重大疑虑。美股时段值得关注的事件： 20:30 美国7月季调后CPI月率/美国7月未季调CPI年率

格隆汇08-12 20:29

认识一下这位 24 岁的加拿大软件工程师，他运行着支持美国MAGA的机器人

、称赞特朗普及其支持者，还曾被特朗普和马斯克转发。对辛格来说，CityDeskNYC是一个概念验证型AI机器人，他希望将来能卖给曼达尼的政治对手，从中获利。 “很多人讨厌我。”辛格对《渥太华公民报》说。辛格的账号是支持特朗普和共和党的AI机器人网络的一部分，这些机器人在X上构建了一个信息生态系统。去年总统大选前，克莱姆森大学的研究人员发现了一个由680多个AI生成账号组成的网络，在X上推动特朗普的议程。 2019年，辛格从明尼苏达搬到渥太华。他声称自己不是宣传者，而是“技术人员”，想展示AI如何被用来做公关。他表示愿意为政治光谱上的任何一方工作。他说自己“不做区分”，“这项技术可以帮助任何人”，虽然如此，他目前已知的账号都在针对进步派政治人物，并试图帮助保守派。辛格最初推出DOGEai背后的AI，是为了分析拜登任期后半段、民主党控制参议院、共和党掌握众议院期间在国会审议的法案。辛格说，他最初让AI分析2024年提出的一份1500页的支出法案，并提出一些简单问题，比如资金如何使用以及会对公民产生什么影响。但他和参与项目的朋友觉得这些数据“无聊”而且枯燥。 “所以我们就想，如果把它做得更幽默，并且在特定议题上有立场，会怎么样？”辛格说。于是，DOGEai在X上诞生了。辛格后来还创办了一个Substack通讯，每隔几天发布AI生成的政治漫画。他说，反响非常强烈。在马斯克和特朗普的助推下，DOGEai的帖子每天能获得数百万次浏览。 “甚至连在任总统都转发过DOGEai的帖子，所以规模真的很大。”他说，“我当时看到的时候简直惊呆了。” 辛格表示，这些AI机器人只是他的副业。他目前在一家名为Guild的软件公司担任增长与产品工程主管，同时也是AI公司Anyscale的增长工程师。运营这些机器人并不便宜，每月花费在9000到10000美元之间。辛格说，因为创建DOGEai，他每隔几天就会收到带有种族歧视的言论和死亡威胁。但这并没有让他停下脚步，他还在积极探索TikTok、Instagram和Threads等平台。辛格说，他的机器人高度依赖社交媒体，因为很多选民的信息来源就在这里。不过，他并不认为这种AI机器人应该只用于政治竞选，尽管他目前的两个项目都围绕美国政治展开。 “这是公关团队的工具，可以让你的运作规模化到前所未有的程度。”辛格说。“有了这种东西，（你）就能获得你想要的影响，把你的信息传递到全世界。” 辛格说，他已经收到政治竞选团队和公关公司对他机器人的兴趣。 “世界各地都有对这种东西的兴趣。”辛格说，“只要我们有好的防护措施，你就能看到它能做到多好、多大规模。” 来源：加美财经

加美财经08-12 00:00

当扎克伯格搬到隔壁后，邻居们头大了

之后又接管威尼斯为两人的婚礼举办活动。马斯克在德克萨斯为他众多的孩子及其母亲建造了一个大型院落，马克·贝尼奥夫则在夏威夷大岛上收购了大片土地。但很少有人比新月公园的邻居更清楚，一个极度富有的人在十年间能带来怎样的干扰、噪音、监控和不确定性。 “没有任何社区想被占领，”汉密尔顿大道的迈克尔·基斯尼克说，他的房子三面都被扎克伯格的房产包围，“但这正是他们做的事，他们占领了我们的社区。” 扎克伯格选择在新月公园接连收购，而不是像其他科技富豪那样去附近更宽敞的城镇建院落，基斯尼克和一些邻居对这一点很愤怒。阿瑟顿、洛斯阿尔托斯山、波托拉谷和伍德赛德都以为富人提供空间和隐私的大型封闭庄园闻名。他们同样对帕洛阿尔托市感到不满。 2016年，市里一个关键委员会否决了扎克伯格建院落的申请，他随后撤回申请。但市政府最终还是允许他实现了，只是以更慢、分阶段的方式推进。多年来，邻居们一直向市政府报告扎克伯格在住宅中开设私立学校的情况，但几乎没有得到处理。就在前几天，警察局提供了要钉在树上的标志，在公共道路上划出长长的拖车区，禁止邻居在周三傍晚的5个小时内在那里停车。基斯尼克得知，这是因为扎克伯格要在自家后院举办烧烤，警方还安排了专门负责接待贵宾的警官协助他。在邻居看来，市政府官员和警察在对待扎克伯格的问题上，给予了极高的优待，而牺牲了其他人的权益。 “全世界的亿万富翁都习惯自己制定规则——扎克伯格和陈并不特别，只是他们是我们的邻居，”基斯尼克说，“但不明白为什么市政府会如此无力。” 基斯尼克是一家手机公司的联合创始人，现在是绿色能源倡导者。他的公司成立了一个政治行动委员会，支持那些积极应对气候变化的候选人。他说，扎克伯格曾通过工作人员提出购买他的房子。但他热爱自己居住了30多年的家，也害怕搬家的麻烦。到目前为止，他的回答一直是拒绝。扎克伯格一直在进行大规模房地产买卖。2022年，他以3100万美元卖掉了位于旧金山多洛雷斯公园附近的七卧室住宅，此前他在那个社区的施工也曾引发类似的干扰。他在夏威夷考艾岛拥有930公顷土地，正在那里建造一个包含两栋豪宅、用绳索桥连接的树屋以及地下避难所的院落。他还在太浩湖畔建造第三个院落，今年用2300万美元现金买下了华盛顿特区一栋1400平方米的豪宅。但他的主要居所一直在帕洛阿尔托。他进入新月公园始于2011年，当时他在埃奇伍德大道买下了一栋520平方米的房子，当地文物保护协会称其为帕洛阿尔托最古老的房屋。距离Meta位于门洛帕克的总部仅5公里。起初，邻居大多不以为意。在帕洛阿尔托，科技行业的大人物一直是景观的一部分。惠普诞生于距离此地约1.6公里的车库，谷歌的种子在附近的斯坦福大学萌芽，苹果创始人史蒂夫·乔布斯曾在帕洛阿尔托过着安静的生活。但当扎克伯格开始收购更多房产时，邻居们开始担忧。2012年和2013年，他花了超过4000万美元买下另外四栋房子，这些房子与他第一栋房子形成了一个L形布局。 2022年，他重启购房行动，又买下了六栋房子，其中四栋是在过去15个月内购入的。这些交易之所以鲜有人知，是因为都是通过有限责任公司完成的，而且每次都会用不同的自然主题名字，比如“松林洞”或“种子微风”。与卖家熟识的邻居说，扎克伯格通常要求卖家签署保密协议。他的发言人表示，他对更多新月公园房产的兴趣已经人尽皆知，在最近三次交易中，都是房主主动找上门来提出出售。一些房子空置且需要维修，另一些则住着扎克伯格和陈的家人。 2016年，扎克伯格向帕洛阿尔托申请许可，计划拆掉围绕他主宅的四栋房子，重建面积更小但带有大地下室的建筑。市政府原本批准了，但因同时涉及三处以上房产施工，根据市政法规，项目必须提交帕洛阿尔托建筑审查委员会审议。当时的审查委员会成员、建筑师彼得·巴尔泰说，他觉得这个提案很奇怪，于是在投票前亲自去现场查看。他说，一名保安走过来问他在做什么。 “我说，我站在人行道上查看这个要审议的项目。他说，我们希望你能走开。”巴尔泰回忆说，“我当时非常震惊。这是公共人行道啊！” 扎克伯格没有出席那次会议，但他雇佣的建筑师、建筑商和树艺师试图说服委员会，他们并没有移除单户住宅存量。但委员会并不接受。巴尔泰在会上表示，他觉得“非常遗憾”，四栋漂亮的房子会被拆掉，只为了让一个富人在现有社区中建造带有电影院的巨型庄园。当时委员会否决了计划，但扎克伯格依然推进，只是以更慢的速度，一次拆一两栋，从而避免再次提交审查委员会。根据市政府的在线许可查询系统，他的房产已获批56个许可。他完全拆除了三栋房子，并在原地建了更小的房屋，对第四栋进行了大规模翻修。他填平了泳池，建成一处大型中央花园。许可文件显示，这些工程包括酒窖、喷泉、客房、庭院、泳池房、与棚架相连的储物间，以及一个可移动地板的泳池，以便出于安全或举办聚会时覆盖水面。她表示，在批准这些许可时没有给予特殊待遇，施工也符合城市法规。 “市政府不会管谁可以买下附近或相邻的房产，无论是通过公开市场还是私下交易。”她说。住在新月公园附近的帕洛阿尔托市议会议员格里尔·斯通表示，市政府在允许扎克伯格接管整个社区时，遵循了法规的字面要求，但没有遵循精神。他说，他正在制定立法来解决这个问题。 “他一直在钻本地法律和分区条例的空子，”斯通谈到扎克伯格时说，“我们不应该变成一个封闭的、镀金的山顶城市，让人们互不相识。” 大约10年前，当扎克伯格和陈首次计划建造院落时，他们曾在埃奇伍德大道的家中厨房召集了大约20位邻居开会。据基斯尼克回忆，他们在会上展示了项目愿景，并保证会为工人提供场外停车位，也不会拆除任何房屋。他说，这两个承诺都作废了。夫妇的发言人则表示，并没有作出过这样的承诺。此后，施工持续了八年。尽管在过去几个月里基本停工，但邻居们依然心怀怨气，并预计还会有新的工程。他们说，自己的车道被堵过，轮胎被施工碎片扎破，车后视镜也被设备刮掉。邻居们说，工人经常把车停在他们家门口吃午饭。工人告诉他们，扎克伯格希望埃奇伍德大道自家门前保持清空。有时，大量卡车会开来，为派对运送食物、装饰和家具。邻居们说，街道有时会被封锁好几天。住在汉密尔顿大道的居民说，他们的道路成了院落的收发货码头和停车场。派对时间通常配有代客泊车，来宾穿着礼服和晚礼服，或者如果有主题则穿着相应服装。音乐常常很大声，有时会促使邻居打电话给非紧急警察热线投诉，但邻居们说通常没有得到回应。扎克伯格和陈曾在这里举行婚礼。去年10月，他们举办了迪斯科派对，扎克伯格穿着白裤子和金链子，陈穿着亮片金裤子和单肩上衣。扎克伯格在Instagram上写道：“迪斯科女王想要一场派对。” 邻居们说，包括为Meta员工举办的小型活动更为频繁。7月底，当警方提供那些要钉在树上的免费标志时，三辆深色大面包车停在院落前，几十人——大多是穿连帽衫的年轻男子——走进了院落。保安站在外面，盯着路人。在新月公园生活了20年的退休律师彼得·弗吉说，他和伴侣一直对邻居持开放态度，欢迎他们来访，搬家或添丁时还会送礼物。但这些方式对扎克伯格毫无作用。 “我们试着把他融入社区，”弗吉说，“但每次都被拒之门外。” 基斯尼克说，当扎克伯格买下隔壁房子后，他的工作人员告诉他，两家之间那道带有小门、方便孩子穿行的木栅栏不符合Facebook标准。此后这道栅栏被重建了两次，每次都更厚更高。他说，工作人员还在扎克伯格的花园里安装了能拍到他家花园的摄像头。当他威胁要在自己院子里装摄像头拍回去时，对方很快拆掉了这些设备。扎克伯格的工作人员也做出了一些让步。保安现在坐在安静的电动车里，而不是更吵的燃油车里。扎克伯格不会参加如今规模很小的年度街区派对，但他会为最近的一次派对送来一辆冰淇淋车。当噪音特别大的时候，他的工作人员还会给邻居送礼，包括起泡酒、巧克力和Krispy Kreme甜甜圈。最令人印象深刻的一次礼物？降噪耳机。注：纽约时报此文采访了9位邻居，其中7位因担心遭到报复而不愿公开发言。同时还查阅了建筑许可、宣誓书、有限责任公司注册证书、房产契约、地方委员会会议记录，以及邻居与市政府官员之间的电子邮件。来源：加美财经

加美财经08-12 00:00

AI行业观察：OpenAI开源模型迭代；华为突破推理技术

能。尽管基准测试显示其得分超过前代，但马斯克公开质疑其AGI能力，称xAI的Grok4在ARC-AGI测试中表现更优。实际测试中，用户反馈其生成的文本“AI味”过浓，代码实用性不足，OpenAI则以低价API策略争夺市场份额。开源生态再迎重量级玩家 OpenAI同步开源两款推理模型gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，分别支持单张80GBGPU和消费级设备部署，开放商业化使用。此举被视为对DeepSeek等开源力量的回应。此外，Anthropic推出ClaudeOpus4.1，强化代码重构与长上下文处理；xAI宣布下周开源Grok2，提供复杂问题处理能力；小红书开源多模态模型dots.vlm1，支持图文交错分析与文物识别。开源浪潮下，厂商通过渐进式更新提升模型可用性，生态竞争进一步加剧。技术边界持续突破 DeepMind发布的Genie3成为首个支持实时交互的世界模型，可模拟水、光等自然现象，并以720p分辨率维持数分钟画面一致性。谷歌称其为“AGI的关键垫脚石”，但受限于动作空间与多智能体交互能力。小红书的dots.vlm1则在多模态评测中接近Gemini2.5Pro，突显垂直场景模型的价值。二、华为突破推理技术金融应用落地提速技术突破降低HBM依赖华为将于8月12日联合中国银联发布AI推理领域突破性成果，据透露，该技术可减少国内大模型对HBM的依赖，解决数据搬运瓶颈导致的响应延迟问题。业内人士指出，AI产业正从“追求模型极限”转向“挖掘应用价值”，推理性能优化成为生态完善的关键。华为此次技术突破有望提升国产大模型的端侧部署效率，尤其在金融等高实时性场景中发挥价值。金融场景规模化落地在同期举办的“2025金融AI推理应用落地与发展论坛”上，华为将展示推理加速技术如何提升金融服务效率，信通院、清华大学及科大讯飞专家将分享实践经验。华为已服务全球超5600家金融客户，此次合作标志着AI推理技术从实验室向产业核心渗透。数据显示，AI助推下，金融行业智能化转型提速，但如何平衡性能与成本仍是挑战。行业趋势与挑战当前，AI原生应用市场进入洗牌期。QuestMobile报告显示，2025年上半年近七成原生APP月活负增长，预装助手与中长尾玩家受同质化拖累。华为的技术突围或将推动端侧推理普及，但芯片制程限制与地缘政策风险仍是长期隐忧。此外，谷歌与第三方机构就AI搜索流量争议的博弈，反映出技术落地与生态利益分配的复杂性。风险提示芯片制程发展与良率不及预期；中美科技领域政策恶化；智能手机销量不及预期。

金融界08-10 19:28

宇树科技王兴兴在世界机器人大会上的演讲(全文)

的，整个AI的技术进步非常显著。并且像马斯克为代表的整个企业，包括尖端企业，对这个领域关注度非常高，带动了全球范围内的大众对人体机关注非常高。说的最直接一点，就大家可能想象不到，在22年的时候，我们公司完全没有开始做人类机器人。但是有很多客户直接找我们下订单，就是我们啥都没有，但是有客户愿意直接给我们钱付定金下订单给我们。所以就直接导致了我们在23年初就开始做人形机器人。这款机器人就是我们23年初花了半年多时间做的第一款人形机器人中央机器人。因为我们公司做的是第一代，所以外观上可能相对粗陋一点。但它的动力性能到现在为止非常强劲。像比如说像上春晚的话也是这款机器人，而且像下个礼拜我们在北京有个机器人比赛，我们这款机器人也会上场，大家可以关注一下。然后另外的话，像去年我们发布了我们第二款机器人，就是G1这款机器人。这款机器人到现在也是非常有代表性，它代表性什么东西呢？从去年我们这款机器人发布以后，到去年下半年，到今年大家可以发现很多的别的企业的很多的新兴的人形机器人，都跟我们这款机器人长得非常类似。就整个架构非常类似。然后这款机器人的活动力性能，包括它的灵活度非常好。相对来说去年发布的话，这款机器人大概是低配价格大概是9.9万人民币，是非常有竞争力的。所以这款机器人在去年包我今年也是应该差不多是全球人形机器人领域出货量最多的人形机器人。如果大家平时刷抖音，刷一些视频号，大家可以看到有很多我们的客户自发的在很多抖音平台上放直播，很多基本上每天都有。大家可以关注有好多人在网上搞直播这类事情。所以这款机器人目前大家看到的地方还是非常多的，而且也比较有竞争力。然后另外的话就是我们前一两周刚发布的一款我们R1这款新的人形机器人。这款游戏机器人也非常特点，最大的特点就是相对来说性价比更高些。它当然也会更小一点，大概1.2米，但它的最低配价格做到3.99万人民币。这款机器人的话，比较有特点，它的外观我们还是给客户留下了很大的外观的定制空间。大家可以在上面改装或涂装自己喜欢的造型。因为大家也知道，大家还是希望给自己的机器人做一些各种的打扮，衣服，各总的一些涂装，大家还是非常喜欢的。所以这款我觉得到今年以及到明年，应该也是全球大家会经常看到这款机器人。大家也比较喜欢，在我们展位上也有，大家有兴趣的话可以去我们展会上稍微看一下。到目前这个量产还没有搞定，所以说发货可能还是要比较晚一些才会发货。然后刚才也提到就可以大家可以在上面做涂装。这样的话可以定制大家各种自己喜欢的机器人造型，我觉得这是还是非常有意思的一件事情。另外的话，像我们前段时间发布了我们的新一款的四足机器人。这款机器人最大的特点就是它的自重和它的负载能力是非常强劲的。它自重大概只有35千克。就是我自己，对一个成年的男性来说，这款机器人你完全可以把它搬起来，还是非常方便的。但它的负载能力又非常强，它的持续负载能力可以达到差不多25到30千克左右，并且它的空载续航可以达到6个多小时。简单来说它的空载续航大概可以达到20千米的多一点点时间。就它的负载能力和续航能力还是非常强劲的，包括它的造型以及它的感知能力也非常强劲。所以这款机器人目前来说的话，发布以后大家也非常喜欢的。另外的话这里也有几个我们过去的一些产品的一些视频。这个的话像我们去年底，对我们的轮组做了一些更新。大家可能会好奇为什么我们的轮组会相对来说有了更多的一些灵活性。其实原因非常简单，就是我们过去的一两年，我们在人形机器人上开发了很多这些复杂的动作。我们把这些复杂多推的一些算法直接用到了我们机器狗上面。这样的话我们机器狗就带了很大的一些灵活性。并且这款机器人本身是工业级的，就是防尘防水，所以相对来说工业级场景会比较合适。像我们的工业级产品的话，在过去几年已经在很多的一些工艺里，包括一些电网，包括一些工厂，已经有24小时运行。它有自动充电，可以自动巡逻，自动识别一些比如说一些图像，包括一些气体或者一些东西都会做一些自动识别之类的。而且这款机型其实是相对有点大的，这也是为什么我们又发布了款相对小一点的机器狗。这款机器人如果带上轮子的话，它的自重达到了将近七八十千克，其实稍微有点重，所以这款机器还是有点大的。但是在这么大的情况下，它的灵活性还是非常不错的。这块机器还是比较重一些。负载能力也非常强，持续负载能达到可以四五十千克的持续负载能力，基本上一般性的话，载个人其实都没问题。当然有点危险性，不太推荐大家这么玩。另外的话，我们其实很多人以为我们公司把机器人做一些表演，或者打格斗之类。其实我们公司还是一直是非常重视对机器人干活这件事情。我们公司核心目标还是说让机器人去干活。包括四足机器人，包括人形机器人。我们也做了很多的数据采集，包括做了一些数据的一些开源，大家有兴趣可以关注我们，大家如果关注一下我们的公开的仓库，我们每隔一两个月都会公开一些算法，公开一些开源的数据之类的，大家都可以在上面玩。我们公司的话，在过去很多年，包括从16年开始，我们机器人的核心零部件都是我们自己开发的。包括关于电机、减速器，包括部分的传感器。像这个视频里面的话，是我们开发的第二代的3D激光雷达。这款3D激光雷达最大的特点就是相对来说它的市场角非常大，达到了九十几度乘以360度的市场角。而且它的成本非常便宜，单个的公开零售价大概只要1000元人民币左右，然后也是标配在我们最低配的机器狗上，就配我们3D激光雷达。而且大家可以关注到这个3D激光雷达虽然比较便宜，但是它的精度还是非常非常好的，基本上也达到2到3个厘米的精度，在室内和室外都可以用。所以对于一些低速的，比如清洁机器人或者一些物流机器人，大家如果为了降低机器人的成本，还是可以非常推荐用这款机器人。因为这样的话，你对于一个小的物流机器人，你的成本可以甚至可以降到小几千块钱成本，是非常有竞争力的。另外的话，像我们G1，像今年最近半年多时间，大家也关注到最近半年多时间在全球范围内，包括我们公司整个的机器人的技术AI技术进步非常快的。像这个视频的话是去年今年1月份的视频，大家可以看到它的跑步还是相对僵硬一点点的。但是在最近几个月我们已经开放给OTA给我们的客户的话，他这个跑步动作也会更加丝滑很多。而且我们的跑步是可以复杂地形跑步的，别的一些厂家可能只能在平地上跑一下。但是我们的机器的话在一些上下坡，包括石块路都可以运行，而且这个功能已经开放给所有客户。所以大家可以关注到，包括在国内，包括在美国，其实有很多客户用我们机器人参加各种活动，非常多。另外的话非常典型的就是今年1月份的一个春晚上，我们机器人跳舞。这个的话也是成为了目前中国的一个科技以及传统文化的一个文化符号。我觉得这是非常不容易的一件事情。因为大家也知道，如果单纯的只是一个表演的节目，你表演结束一两天以后，甚至很多情况下大家就忘记了。但现在来说，机器人跟传统文化扭秧歌的这个表演，已经成为了中国的一个某种意义上一个科技文化符号。这已经我觉得是非常有代表性的一件事情。我觉得没准过个十几二十年再看，也是非常经典的。这个项目的话，我们是跟张艺谋导演合作的。像大家可能想象不到这个转手绢和抛手绢的，就是张艺谋导演提出的，然后我们帮他技术实现了一下。而且这个项目最大的挑战是什么？最大挑战并不是说一单台机器人跳舞。单台机器人跳舞的话，我们其实去年上半年就已经实现了。这个项目最大的挑战就是用16台机器人全自动变队形跳舞。他头上有3D激光雷达，对整个场景的自动变队形、走位、跳舞都是全自动进行的。就简单来说，每次表演的时候音乐一响，整个流程就全自动进行，我们甚至中间没办法中断这个表演，所以这个点还是非常挑战，以及当然最终效果也非常不错，超过大家的预期，超过我自己的预期。大家非常喜欢这个节目，包括甚至有很多cosplay就是人cosplay这个节目，包括很多学生也很喜欢这个节目。另外的话大家可能发现，我们机器人现在跳舞，比如最近几个月，跳机器人跳舞可以更加丝滑很多。其实为什么大家可以发现在春晚上的时候，机器人为什么跳舞就相对有点僵硬的。其实原因非常简单，就是因为这个技术我们2月份才做出来的，所以你想在一月份想用这个技术去跳舞都不现实。而且另外一点就是大家可能也会好奇，为什么春晚上我们机器人会用我们黑色那款老的机器人，而不用这种，我们是更新的机身。其实原因也比较简单，就是这款机身有点小，大概只有1.3米多一点。然后我们在表演的时候，大家是希望稍微大一点的机器人，这样的话效果会比较好一些。而且像大家可以看到我们现在这种技术的话，这个其实是这种跳舞和功夫，其实不算我们目前最新的技术，算我们老一代的技术。这个技术最大的特点就是它理论上可以学习任何动作。学习打功夫也好，也可以学习舞蹈，其实都可以学。但这个技术有个不好的点是什么呢？就是他的动作序列都是固定的，就是你在表演之前你要先采集，用动作数据去采集一个序列的动作，采集以后再去做AI训练，AI训练以后再放到机器人上用。但有个很大的问题什么呢？就是你这次每次采集好以后的整个动作都是固定的，你没办法去调整他的动作，没办法甚至有时候都没办法去中断它的整个动作表演。所以这个某种意义上是一个老一代的技术。这时候已经实现了，但是完全不够的一个点，这里是但稳定性还是非常还是不错的。另外一个刚才也强调我们公司其实是一直非常重视机器人，包括灵巧手，包括上班去干活这件事情。而且可能说出来大家可能不相信这件事情。就是我们公司真正让机器人去干活，做手部操作，包括全身干活的AI的人，可能是我们公司最多的人。就是我们公司的团队里面大部分的做AI的人，都在做让机器人干活这件事情。但是我们公司为什么宣传这部分做的比较少呢？其实原因比较简单，就是我们公司希望做的干活的AI不是单功能性的AI，而并不是说让一个机器人去整理一个衣服也好，或者去烧个菜也好，我们其实并不想做这件事情。我们真正想做的干活的AI是个通用型的AI，希望它是各种功能的AI都能做。包括比如说端茶倒水，包括工厂里，包括一些表演性的AI都可以做。所以对这个AI模型的挑战非常大，到现在为止做的都不是特别理想。我们对这块的宣传相对少一些。另外的话这个是我们最新一代的技术，就是刚才说我们格斗上用的技术，反而是我们最新一代的技术。这个视频是我们四月份我们第一次把这个技术做出来的时候，我们做的一个预告。这个预告里面动作大家可以关注，去我们展位上看一下，其实跟这个还不太一样，什么地方不太一样呢？就是这个四月份做出来的时候，他的动作速度有点慢。大家可以发现他的出拳动作，包括他的踢腿动作都有点慢，但是我们觉得动作慢的话，对于整个的格斗的效果不太理想。所以在后来我们在五月份真正跟央视合作做全球直播的时候，我们又把他的出拳速度，包括他的各种的动作速度又加强了很多，至少加强了大概有一倍左右，所以说它的整个力道也会大很多。这是我们公司最新的一个技术。因为大家也知道他每次做一个格斗动作或做一个连续的格斗动作的时候，你可以认为它就是一个动作序列。而且我们有十几到20个动作序列要满足随机自由组合。因为大家也知道在格斗的时候，你的动作的随机性是比较大的。并不是说你这么打圈以后，下个动作就是这个动作，它的动作会形成一个自由组合的一个序列。比如说一开始是123，然后我231或者321，它的动作序列的排列组合方式非常多，所以要满足整个动作的随机组合，而且随机组合的时候要组合的相对会比较丝滑。你不能一个动作做好了以后，你下一个动作的时候切换非常僵硬。还有另外一个最关键的一点，就是他要做更大的一个抗冲击能力干扰。因为大家也知道在打比赛和格斗的时候，它的外部的冲击和扰动是非常大的这跟单纯的舞蹈表演演或者武术表演非常不一样。大家也知道在舞蹈表演的时候，他是没有外部干扰的，但在格斗的时候，他的外部干扰是非常大的。包括你在踢腿的时候，别人会都会打你，包括很多一些极端动作，如果大家有兴趣可以关注一下我们机器人的腿部，他的腿部有很多凹坑，而且大家知道这个腿是铝合金的，在铝合金上面都有很多凹坑，所以他的打击的力度还是非常大的，也比较有意思。然后对于这个比赛项目的话，其实最有趣是什么呢？在视频上面看其实感受不是特别好。如果大家有可能有机会去操作一下我们机器人，就是操作人员对这个体验是最好的。然后其次是如果有机会的话，站在如果在机器人在格斗比赛的时候，如果你是站在机器人旁边，这个的体验也非常好。但视频上单独看的话，其实反而没有那么体验没有那么好。另外的话刚刚也提到，我们也是前段时间发布的我们最新款的，3.99万的我们最新款的人形机器人。这种机器的话相对比较轻巧，也比较安全，自重大概只有25千克，就非常轻量级。这个由于时间关系，这里也不多介绍。包括我们前段时间发布的新一代的A2，我们的那个思路机器人也非常的轻量级一下，而且它的负载能力非常强。我们还是希望在工业场景能有更多的落地。这种也防护等级也比较高，这也是防尘防水。然后另外分享一下，目前我个人对国内和全球的机器人整个行业分享。其实今年上半年的时候最大的特点就是今年上半年我个人感觉由于整个集成行业非常火爆，以及政策的相关支持，然后这块行情我觉得平均整机厂商，包括零部件厂商，平均至少每家企业有将近50%到100%的增长。所以增长还是非常吓人的。这个在整个行业来说都是非常少见一件事情，就是从需求端拉动了整个的行业的发展．另外的话像海外也毋庸置疑，比如说以特斯拉为代表的，目前他们今年要量产几千台人形机器人。而且今年大概他们会发布他们第三代的特斯拉的人行机器人。大家可以多关注一下这个事情。目前全球范围内，大家在这块的热情，包括尤其海外的大公司，包括英伟达，包括苹果，包括meta Open AI大家都非常持续在推动这个领域的发展这些事情。另外的话我分享几个字的个人小想法未必准确。第一点就是对于机身本体来说，很多人可能会有个误区，为什么可能机器人目前大家没有大规模应用，或者目前的机器人的功能还不够。这个原因可能是有人会怀疑是不是硬目前的硬件不够好，或者成本比较高。其实最大的问题是，其实目前的硬件是够用的，某种意义上完全是够用的。目前人形机的硬件，哪怕灵巧手，整机，某种意义上完全是够用的。当然不够好啊，当然持续的要把它做的更好，它更大的问题就是你要把它量产。工程上的问题肯定是很多的，但是在技术层面上或者在AI的角度来说，目前的硬件是完全是够用的。但是目前最大的挑战还是具身智能的AI还是完全不够用，这也是限制当时机器人，尤其人形机器大规模的应用的一个最大点。就是机器人大模型或者具身智能到现在为止还是不太够用。简单说就是目前的感觉有点像ChatGPT出来前面的1-3年左右时间，目前整个业界大家已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。大家也知道ChatGPT出来前面的几年，做语音AI的已经做了十几二十年了，但是大家一直觉得他很傻瓜，很弱智，根本完全没法用。像ChatGPT出来以后，大家达到了一个比一般人性能还更好的一个阶段，所以这个阶段目前还没有到这个阶临界点。如果对于机器AI这个临界点，我觉得会达到什么程度呢？就是如果哪一天我们带一个人形机器人到这个会场，而且这个会场他没有见过这个会场，如果他随便我跟他说一句话，帮忙把这瓶水带给某个观众。他是他可以比较顺畅的自己走过去，流畅的把这个事情干了，或者说把这个房间帮忙整理一下。他这个房间完全没有见过，他都能自己做这件事情的时候，我觉得达到了差不多那个机器人的ChatGPT时刻。如果快的话，可能会来的一两年或者2到3年还是很有可能实现的。最慢的话我估计3到5年也是很大概能实现这个概念，大家可以关注一下，但是现在确实还是不太够用。没有达到这个效果，到底是模型的问题还是数据的问题？我反而感觉目前全球范围内大家对数据这个问题，基层数据的问题关注度有点太高了。就是现在最大的问题反而是模型的问题，这并不是数据问题。就目前来说在具身智能和机器人来说，这个模型架构都不够好，也不够统一。所以模型的问题其实是现在大家反而关注的有点少，反而对数据的问题关注很多。因为在大语言模型领域，大家觉得我有足够多的数据，尤其有足够多的好的数据的时候，我就能把模型训练的越来好。但是在具身智能，在机器领域，反而大家可以发现，很多情况下你数据有了，会发现这个数据用不起来。你采了数据干嘛用？因为我们要采了数据要去用，对吧？但发现采了数据用不来怎么办？所以很多情况下大家对模型的关注目前是相对有点少，反而对数据关注有点太高了。然后另外的话，大家也知道目前相对比较火的就是VLA模型。VLA模型是一个相对比较傻瓜式的一个架构。其实说我觉得对模型在我个人对VLA模型还是表示抱一个比较怀疑的态度。说对于VLA模型，目前它对真实世界交互的时候，它的数据质量能采集数据是不太够用的。我有个简单的想法，就是在VLA模型上面加一个ai的训练，这是大家一个非常自然一个想法。但是我个人感觉包括我们公司目前尝试下来VLA模型加AI这个训练，我觉得还是不够的这模型价格还是得再升级和优化这类事情。也简单分享一下我们过去做的一些事情。大家也可以关注到，就是像前几天谷歌发布了他们全新一代的视频生成模型，或者某种意义上是一个视频驱动的一个世界模型。这也是大家非常关注的，去年的时候，OpenAI他们发布了他视频生成模型以后，大家会有个很自然的想法。我如果在我控制一个视频生成模型，跟他说我让一个帮我生成一个机器人去整理一下房间。如果他能生成的这个视频就已经让一个机器人去做好的时候，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人去做。这想法非常直接简单，对吧？所以我们去年的时就去做了这个事情。所以大家可以看到这个视频里面右上角有个小的视频会出现的时候，帮忙导播重新放一下这个视频，就右上角会有个小的视频去放这个东西。实际上右上角那个视频是它生成出来的，不是用摄像头采集的。就是我们用一个预训练的一个视频生成模型，重新又去训练了一下。让他去先去生成一个视频的一个机器人动作，然后再控制一个机器人去做。这个技术是能实现的。包括目前谷歌的世界那个视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。我觉得这个路线的方向可能比VLA模型还更快的，收敛概率还更大。但是我没有硬件，我不敢保打包票，我觉得可能还是有很多问题之类的。其中有一个很大的问题就是视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。但是对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。所以右上角刚刚有提到这个是右上角这个视频并不是个实拍的视频。右上角这个视频是生成的，生成好的视频，然后再控制机器人。这个事情大家有兴趣关注的话，去可以关注一下谷歌的他们的那个视频生成模型，还是非常有意思的。然后这个是它的整个模型的架构，还是非常简单粗暴的。就是把整个机器人的一些动作序列控制直接对齐到整个模型的架构之类。另外一点就是还要提出一点，刚才我已经想提出了一点我的个人想法，但实际上还是不太够用。目前在机器大家也知道，目前像我们机器人，比如说跳跳舞，做一些打格斗，其实效果不错了，对吧？但实际上现在面临一个很大的问题，就是如果要进一步把整个能力提升一个RL的，就是机器人里面的rl的scalinglaw，就是这个缩放定律还是非常目前大家做的非常不好。举个最简单的例子，就是如果我训练一个机器人的训练动作，我有一个新的舞蹈我要去训练，或我先要他干一个活我要去训练。训练的时候每次我有新的动作我都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望我每次做一个新的训练的时候，我是在老的训练基础上去做训练的。理论上我做rl训练的时候，每次训练的时候他的训练速度越来越快，我学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在rl这里，没有人做出来做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。这件事情因为大家也知道，在语言模型上已经是充分验证过的事情。但是在机器的运动控制上面，大家做的还是刚刚开始。如果在座的有一些同学，大家可以关注一下这个领域之类，其实可以发表一些比较好的论文。然后另外的话，个人感觉就是在未来2到5年，其实最大的肯定还是一个端到端的具身智能AI模型。这个其实是大家可以多关注，以及多推动一件事，我觉得这是最重要的一件事。模型本身是非常最重要的。然后另外就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，哪怕已经一百多年了。哪怕到今天，如果你对一家企业要做一个很好的一辆汽车出来，它的工程量还是非常大的。说对机器人行业未来，比如说每年有几百万、几千万甚至几亿的人形机器人，如果要生制造出来，他的工作的挑战，他的工程量的挑战，还是非常吓人的一件事情。另外的话有低成本的大规模的算力。另外的话我分享一个概念就是其实在人形机器人在或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署很大规模的算力。为什么呢？因为它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署的算力的功耗是有限制的。我个人感觉在人形机上，你最多只能部署峰值功耗大概只有100瓦的算力。你最好平时工作算力只有小几十万，简单说就只有大概几个手机的算力的水平。因为它的尺寸比较小，它不能部署大规模算力。但是对于未来在于大规模的算力的需求肯定是毋庸置疑的件事情。而且我觉得可能是个分布式的算力，为什么呢？因为大家也知道机器人让它干活的时候，它的通讯延迟是希望比较低的。如果你在北京干活的机器人，你的数据中心或者你的算力中心在上海或者在内蒙，你的延迟实在是太大了。所以我个人感觉未来在工厂里，工业领域大规模云的手臂。比如说我一个工厂里面有100个机器人，那我工厂里面可以有个集群的分布式的服务器。我所有的机器人就直接连接我的工厂里的局部服务器就好了，整个服务器的安全性延迟和通信延迟是可以接受的。或者换一个话题，如果大家在比如一个小区，如果有一个小区每家每户有一个机器人的时候，我觉得在这个小区或者这个区里面，那是有分布式的一个集群算力中心的。这样的它的延迟和它的安全性是有保证的。并且如果有一个新的客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。我觉得分布式算力是一个未来在机器人领域非常重要一个领域，比目前的算力可能分布还要更广一些。另外一点，大家也知道在过去的AI领域，包括机器人领域都是一个全球共创的过程。包括中国的企业，包括美国的很多的大的企业，包括英伟达。大家在过去很多年，包括当下在未来大家都做了很多很多贡献。包括我们想共同推动这个件事情，说在机器人领域，我觉得一直是全球共创的。就是在中国我们公司或者哪一家公司，大家都做了不少的贡献出来。大家也知道在AI领域没有人能保证，没有一家大公司能保证我有足够的人我有足够的资源，我就是永远能保证AI领域最领先的。在过去的OpenAI包括DeepSeek已经证明了，AI的创新永远是伴随着一些随机性，伴随着更多的年聪明年轻人的。所以很多情况下都是每家公司或者每家高校都做了很多贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。

金融界08-09 15:58

马斯克回应解散Dojo团队：为何特斯拉集中资源于AI5/AI6芯片？

导读目录马斯克公开回应Dojo团队解散特斯拉AI战略调整逻辑 AI5、AI6芯片性能前瞻国际投行点评常见问题解答编辑总结马斯克公开回应Dojo团队解散根据 www.TodayUSStock.com 报道，针对近日有关特斯拉Dojo团队被解散的市场传闻，首席执行官Elon Musk做出回应，表示“特斯拉没有理由分散资源，同时推进两种截然不同的AI芯片设计”。这一表态明确了公司AI研发重心将集中于AI5、AI6及后续芯片的迭代方向，也预示着原本备受关注的Dojo项目正被边缘化或彻底终止。特斯拉AI战略调整逻辑马斯克表示，特斯拉的AI5与AI6芯片在推理方面表现出色，在训练方面也至少相当不错。因此，公司决定将资源集中投入到这一路线，放弃原有Dojo芯片项目，避免“重复建设”和“资源浪费”。这一调整背后，反映出特斯拉更看重AI算力效率和部署灵活性，而非单一自研训练芯片的路径。 AI5、AI6芯片性能前瞻尽管目前AI5/AI6具体技术细节尚未公开，但根据马斯克的发言可推断，以下为其重点优势方向：芯片名称推理性能训练能力设计方向 AI5 极佳良好高能效、可部署于FSD系统 AI6 领先非常优秀面向大规模自动驾驶推理+训练一体通过集中资源优化AI芯片架构，特斯拉试图在自动驾驶AI算力自研方面构建独特的技术护城河。国际投行点评 “特斯拉逐步放弃Dojo并非失败，而是其芯片战略进入‘整合优化期’的标志。” —— 摩根士丹利，2025年8月 “AI5/AI6集中开发战略符合当前AI硬件演进趋势，聚焦推理与训练兼顾的架构。” —— 高盛，2025年8月 “这不是技术妥协，而是业务聚焦。特斯拉将进一步压缩研发链路，加速FSD落地。” —— 瑞银集团，2025年8月常见问题解答问：Dojo项目为什么被放弃？答：马斯克认为继续维护两个芯片架构方向资源重复，因此决定集中投入AI5/AI6。问：这是否意味着特斯拉在AI领域退步了？答：并非退步，而是精简路径，将全部资源投入更高效、实用的新架构。问：AI5和AI6的用途分别是什么？答：主要用于自动驾驶系统中的推理计算，同时具备一定的AI训练能力。问：这对特斯拉FSD业务有何影响？答：将加速FSD系统的稳定部署，硬件与软件协同效率将进一步提高。问：Dojo是否完全终止了？答：虽然未明确“终止”字样，但马斯克的表态表明其研发已经暂停或合并入新方向。编辑总结马斯克此次就Dojo团队调整所做的表态，不仅澄清了外界对“项目失败”的误解，更展现出特斯拉对资源优化与技术路径简化的高度重视。面对愈发激烈的AI芯片竞赛，特斯拉放弃多头并进、转向一条精炼路线，有助于提升效率与产品一致性。未来FSD与自动驾驶系统的成功落地，将更依赖AI5、AI6等专用芯片的性能和迭代能力。特斯拉此次决策，不仅是对过去研发成果的盘整，更是对未来AI硬件战略的一次关键布局。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:10

24小时环球政经要闻全览 | 8月8日

。据彭博社首次报道，特斯拉CEO埃隆・马斯克已下令解散其团队。特朗普：英特尔CEO陈立武必须立即辞职据CNBC，8月7日，美国总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上称，英特尔首席执行官陈立武“存在严重利益冲突，必须立即辞职，此事没有其他解决办法”。阿肯色州共和党参议员汤姆・科顿本周在一封信中，就陈立武与中国企业的“关系”提出质疑，称其对英特尔运营的安全性、完整性及所谓“对美国国家安全的潜在影响”表示担忧。礼来上调2025年业绩展望，季度盈利超预期，两款重磅药物销售额激增据CNBC，礼来公司周四上调2025年业绩指引，并公布第二季度收益——受重磅减肥及糖尿病药物的强劲需求推动，业绩超出预期。该公司将2025财年销售额指引从原先的580亿至610亿美元上调至600亿至620亿美元，得益于业务基础的强劲表现；同时预计调整后每股盈利为21.75至23美元，高于此前的20.78至22.28美元。

格隆汇08-08 16:18

TOKEN6900 ICO突破200万美元 SPX6900上涨8.5%助力

，它嘲笑这一切——从标普500到埃隆·马斯克的性梗笑话——却奇迹般地让价格飙升。 SPX6900证明了零售投资者有无限可能，即使是一个纯粹的迷因币也能背后有真正的信念支撑。但如果说SPX是讽刺，TOKEN6900则是对市场的彻底嘲弄。它的存在针对传统金融（TradFi）的一切神圣信条，以及那些假装有用的迷因币。如果有一个代币能集结那些信奉荒诞的人，那就是T6900——6900传奇的下一章。有意为之的荒诞：TOKEN6900的设计即信息 TOKEN6900比它的前身更加疯狂，不仅复制了SPX6900的代币经济学，还加入了一个巧妙的转折：多加了一个代币。乍看之下似乎没多大意义，但这就是其逻辑所在。如果TOKEN6900达到SPX6900的水平，市值达到690亿美元，那个额外的单一代币将正好增加74美元的价值。对这个项目来说，这就是高潮——多一个代币的妙趣。荒诞？或许吧。但对那些拥抱荒诞的人来说，这正是它的魅力所在。但笑话之外，TOKEN6900清楚谁才是真正的“小丑”：传统金融（TradFi）。银行把你的存款称为“安全保障”，但幕后他们却将钱借出、印钞、稀释你辛苦赚来的现金。 TOKEN6900不会稀释，因为它的固定供应量是硬编码的。其目标也清晰明确——项目创造者深知它就是一个纯粹的迷因币。坦白说，这正是SPX和T6900与充斥市场的其他新代币的区别所在。现在的趋势是，大多数代币披上创新、AI等时髦术语的外衣，而这两个代币却清楚迷因币的真正使命——混乱、嘲讽，以及不装模作样带来的意外暴涨。就像Dogecoin是为嘲笑比特币而生，TOKEN6900的存在是为了嘲弄一切——从传统金融到假装有用的迷因币。它的整个品牌是对那个未被过滤的互联网乐趣的回归，那时Facebook还是MySpace，Pepe只是一个GIF，而不是代币。 TOKEN6900将这种复古感发挥到了极致。荒诞对决荒诞²——SPX与TOKEN6900的选择归于氛围 SPX6900的涨势已极为惊人。尽管Murad坚称这只是开始，但现实是，单个SPX现已稳稳突破美元区间——拥有“一个完整代币”依然有种心理上的吸引力。毕竟，没人说他们拥有“聪”（satoshis），他们说的是拥有比特币。因此，若有人想以当前1.80美元的价格持有10,000个SPX，需投入18,000美元。相比之下，同样数量的TOKEN6900仅需68.75美元——是的，两者的供应量几乎相同，除了T6900多出的那一个代币。两者都不提供实用性，也不做任何承诺。唯一的真正区别在于基调——如果SPX是荒诞的，那TOKEN6900就是荒诞的平方。如果你喜欢这种风格，那么T6900是你的不二之选。 T6900的入手时间所剩无几 TOKEN6900坚持的最后一件事是其硬顶募集上限。预售上限为500万美元，一旦达到这个目标，以低价入手T6900的机会将一去不返。目前已募集167万美元，进度已达33.4%。如果当前势头持续，硬顶可能在几周内达成。所以，如果你是刚刚听说TOKEN6900的0.01%幸运儿，恭喜你——这个比SPX6900更加狂野的版本可能正是你的机会。立即前往TOKEN6900预售网站获取T6900。新购买的代币可享受37%的年化收益率（APY）质押回报。加入X或Instagram上的小区。访问TOKEN6900官网免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。

Business2Community08-08 11:09

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