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马斯克
背叛理想
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继OpenAI之后,
马斯克
也开始兑现鸽了许久的承诺。 8月24日,
马斯克
在X上官宣:开源xAI去年最好的Grok-2模型,约六个月后拟开源Grok 3模型。 并扬言,xAI很快就将超越除谷歌外的任何公司,甚至谷歌也挡不了俺多久了。 顺带日常吹下中国的工业实力,“但中国公司将是最强劲的竞争对手,因为他们的电力比美国多得多,而且在硬件建设方面实力超强。” 对于这件事,绝大多数人都是盛赞。 老马不愧是人类之光,就是有格局,言而有信,说开源就开源…… 但你仔细琢磨下,这件事是不是还可以翻译成一句大白话。 爷现在阔了,以前的那些旧破烂儿用不上了,送你们啦。 这味儿就变了…… 01 变质的承诺 早在去年,Gork-2刚发布的时候,
马斯克
就曾承诺:每次创建新版本,都将开源前一个版本的Gork。 Gork-1随即开源。 而当Gork-3发布后,Gork-2却没有开源,直至如今Gork-4都发布了,还是没有。 明显有些食言的意味。 即便现在虽迟但到,Gork-2终于开源,Gork-3也将于半年后开源。 看上去是兑现了承诺。 但细细琢磨,这份承诺,似乎已经变质。 时间过去了一年多,AI领域日新月异,大多数人可能早已忘记Gork 2到底是个什么水平。 Gork 2系列刚发布时,在阅读理解、编程尤其是视觉相关任务上,都是业界最先进的。 性能比肩当时的GPT-4o。 在Artificial Analysis平台上,其最新的12月版本,智能指数为28。 当时这是相当优秀的水平,但现在,已经落后于平均线。 这一点,对比Gork 2与Gork 1的模型架构和配置参数,也可以得出结论。 两者可以说几乎是一样的。 包括隐含层特征维度(8192)和层数(64),且都是8专家的MoE,每个token的激活专家为2。 区别在于,Gork 1的FFN放大因子为8,Gork 2只有4。 Gork 1的参数量为314B,Gork 2只有约268B。 总而言之,以现在的眼光看,Gork-2连第二梯队都排不上,已经是个老得没法用的模型。 它开源还是不开源,对市场格局其实没有多大影响。 尤其是,开源协议还变了。 不同于Gork 1的可商用Apache 2.0,Gork 2的开源,更新了更严苛的社区许可证协议。 首先,年收入大于100万美元的企业和个人,不得将模型用于商业用途。 其次,不得将模型用于改进其它模型。 最重要的是,使用模型必须标注“Powered by xAI”。 客观来说,这根本算不上开源,最多是一种带有限制的“开放”。 那么问题就来了,性能如此落后,又带有诸多限制的开源模型,能吸引多少人去使用呢? 大概率是开源了个寂寞,根本不会有多少有效用户。 xAI几代模型训练量对比 不完全开源,等于完全不开源。 所以,
马斯克
的这波操作看似豪爽,实则只是又一次玩弄舆论的营销手段,形式远大于内容。 等到Gork 3乃至Gork 4开源时,大概率还是类似的操作。 他还可以这么玩儿两次! 风头也出了,也毫无损失。 有人可能觉得,这是人之常情,无可厚非。 别人花了大量资金烧出来的成果,凭什么无条件开源,自己没有半点好处、却可能养肥潜在的竞争对手? 在商言商,这当然是没问题的。 但不符合发展的安全路线。
马斯克
可是早就立过flag的,如今却被自己亲手破坏了。 02 最初的理想 这一轮的基于人脑神经网络的大模型时代,从一开始就有
马斯克
的身影。 而从一开始,最前沿的那一批人,就是泾渭分明的两派。 早在DeepMind正式加入谷歌之前,双方就产生了冲突。
马斯克
认为,AI越强大对人类的威胁越大,必须建立防火墙机制,避免作茧自缚的下场。 跟他打擂台的是谷歌创始人之一拉里·佩奇,认为这完全是杞人忧天,即便AI的真的能超越人类,那也是进化的正常现象,有什么关系?
马斯克
:你不对劲,人都没了我们发展AI干毛? 佩奇:你太狭隘了,束手束脚怎么做大做强?人类最终会与AI融为一体,进化成更高级的生命体。 两人你说我是“物种主义者”,我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。 谁是谁非暂且不说,正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。 在这轮争锋中,毫无疑问是
马斯克
败了。 …… 时间辗转来到2015年,在帕洛阿尔托的一场晚宴上,大佬
马斯克
与初出茅庐山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题: 由大公司控制的少量AI系统更安全,还是大量独立系统更安全? 两人一致认为,后者更好。 为什么?简单来说就是提高容错率。 只要有大量彼此竞争的AI相互制衡,就算少部分AI“变质”脱离掌控,其他大量的独立系统也会联合剿灭它。 这就是
马斯克
心中AI最安全的发展路径:防止人类滥用AI的最佳防火墙,就是让尽可能多的AI彼此竞争。 聊得投机,两人决定创办一家非营利性AI研究工作室,命名为OpenAI。 顾名思义,就是开放、开源AI。 最终目标,是打造一款类似Linux的开源人工智能系统,不受任何企业和个人控制。 2016-2020年,
马斯克
共给OpenAI捐赠了4400万美元。 不仅给团队在旧金山租了最早的办公室,还动用人脉招揽人才,从谷歌挖来了首席科学家伊利亚·苏茨克维。
马斯克
说,若不是自己的投入,OpenAI永远都不会起步。 但很可惜,历史再度重演。 双方都有自己的小九九。
马斯克
这边,着手创建了一系列相关公司和研究项目。 比较知名的,脑机接口公司Neuralink,人形机器人Optimus,模拟人类大脑的超级计算机Dojo,以及xAI…… 从一开始,
马斯克
就有把所有公司和项目合并到一起的想法。 包括OpenAI。 我出钱你出力,说不定能大力出奇迹。 但OpenAI这边,似乎并不认为自己是
马斯克
麾下的一员。 早在2017年,奥特曼就成立了一个能够筹集股权基金的营利性部门。 OpenAI实际上成了一家初创企业,而不是单纯的研究团队。 你投资我欢迎,但想当我爸爸……得加钱。 可能是不想加钱,更可能是价谈崩了……2018年,
马斯克
从 OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯,领导特斯拉的AI项目。 双方再度决裂。 之后的故事,所有人都知道了。 2018年-2019年,GPT-2、GPT-3先后相继面世。2020年,微软正式成为OpenAI的金主。 紧接着,ChatGPT面市,引爆全球投资热潮。 而
马斯克
的AI项目,在这几年并没有什么爆点。 总而言之,在这轮争锋中,
马斯克
又失败了。 可能是愤恨对方背弃初衷,更可能是恼羞成怒…… 2023年以后,
马斯克
一直是全球反OpenAI联盟的先锋大将。 多次批评OpenAI“背离使命”、“忘记初衷”,背叛了“open”的使命,沦为微软的赚钱工具。 2024年3月,曾用共计46页、1.4万字的超长诉状,将山姆·奥特曼、格雷格·布洛克曼告上法庭:东郭先生
马斯克
,遇到了披着羊皮的奥特曼。几千万美元,没了;人类的危机,更重了。 根据初始协议,他要求:OpenAI 必须向公众开放其代码,而不是为了私人利益将其封锁。 03 尾声 现在回过头来看。 至少在AI领域,
马斯克
经历过一次又一次失败。 当他作为失败者时,总会以“人类的前途”为由,怒斥不肯开源的先发巨头。 可当最新的Gork大模型成为地表最强,他自己也成为了先发者…… 当他作为成功者时,虽然不好食言而肥、直接否定过去的自己,但开源的形式远大过实际。 他也不肯真的开源了。 从这一点就能看出,
马斯克
绝对不是舆论中的理想主义者、“人类之光”,只是一个精心包装的商人而已。 嘴上全是大义,其实还是生意。 当然,在商言商,这也没什么值得惊讶的。 闭源才能建立一个真正的AI巨头,开源再厉害也只是一个服务商。 也许他的真实想法,从始至终,都只是想让对手放慢脚步,给自己追上的时间。 包括全世界所有意图分一杯羹的公司,之所以曾对OpenAI口诛笔伐,大概率也都抱着类似想法,绝不是真的担忧人类的未来。 …… 前面说过,
马斯克
曾宣传,防止AI失控的最佳防火墙就是:保持充分竞争。 但现在的事实是,连他自己都无法朝这一方向努力,其他巨头更不可能。 防火墙就在那,但没人愿意用。(全文完)
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格隆汇
08-24 20:35
钢铁侠的AI帝国崛起?
马斯克
“掀桌”开源Grok 2.5,明年Grok 3!
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巨头们的AI开源大战厮杀正酣。 周末,
马斯克
再添一把火。 xAI最新宣布开源Grok 2.5模型,约六个月后拟开源Grok 3模型。 钢铁侠的AI帝国崛起? 美东时间8月23日,
马斯克
在 X 上表示,去年xAI最优秀的模型Grok 2.5现已开源,Grok 3大约6个月后开源。 目前,Grok已经可以在HuggingFace中下载。 据悉,xAI本次向所有用户开源了Grok-2的模型权重、模型架构等核心部分。 共42个文件,总大小约为500GB。 不过xAI强调,允许非商业与合规商业使用(商业使用仅允许年收入低于100万美元的公司),禁止用其训练其他基础模型。 同时,用户需保留署名Powered by xAI、遵守安全与法律规范,责任风险由使用者自行承担。 去年8月发布的Grok 2在编码、复杂问题和数学方面表现出色,还能生图识图,性能比肩当时的GPT-4o。 去年,xAI已开源了 Grok1 模型,眼下Grok 2.5也已开源,Grok 3计划明年。
马斯克
正在加速其AI帝国的构建。 此前7月,Grok 4模型已经推出,
马斯克
曾预告Grok 5模型计划在今年年底前问世。 “中国公司才是最大对手” 海外来看,Meta的Llama一直是开源模型的先驱之一。 迄今为止,该公司在开放许可下推出了其所有四种 Llama 模型。 今年早些时候,
马斯克
的主要竞争对手OpenAl也宣布推出了两个新的开源模型;此外,DeepSeek等中国初创公司也因开源特性已经声名鹊起。 不过对于xAI,眼下
马斯克
似乎信心爆棚。 他扬言,xAI将会超越谷歌,未来中国公司才是其最大对手。 “xAI很快就会超越除谷歌外的任何公司(然后也将超越谷歌),但中国公司才是最大对手。” 此前外媒曾报道称,
马斯克
的xAI正计划启动新一轮融资,目标估值或高达2000亿美元。 若融资成功,xAI将成为全球估值最高的人工智能公司之一。 除了疯狂融资外,“烧钱”速度也惊人。据说,xAI目前每月“烧钱”高达10亿美元。 另外需要注意的是,Grok AI最近正处于争议的漩涡。 前不久Grok AI被曝出隐私问题。据《福布斯》报道,Grok网站上已有超过37万条AI聊天记录被发布并被搜索引擎索引。 这意味着,其用户的隐私面临着极大地泄露风险。
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格隆汇
08-24 13:45
AI初创Anthropic接近100亿美元融资 Iconiq Capital领投估值大幅提升
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将为Anthropic与OpenAI、
马斯克
创立的xAI在生成式AI领域的竞争提供充足资金支持。今年以来,这些AI公司均筹集数十亿美元,用于数据中心基础设施建设和人才招募。Anthropic成立于2021年,由OpenAI前员工创立,定位为可靠、安全的AI公司。其AI聊天机器人Claude与Google Gemini、OpenAI ChatGPT并列为美国政府批准使用的三项AI服务之一。 编辑总结 Anthropic融资规模大幅提升反映了投资者对生成式AI技术和商业化潜力的高度认可。100亿美元融资不仅巩固了其全球AI开发商的领先地位,也加剧了行业竞争。未来,Claude系列产品的落地能力及商业化执行,将成为投资者关注的核心指标,同时影响AI领域资金流向和技术布局。 常见问题解答 问1:Anthropic为何将融资目标从50亿美元提高至100亿美元? 答:主要是投资者对其生成式AI技术领先地位和Claude大模型系列的认可,以及公司年化收入强劲增长,市场对其商业化潜力抱有高度期待,推动融资目标大幅上调。 问2:谁将领投此次融资? 答:Iconiq Capital有望领投,同时TPG、Lightspeed、Spark Capital和Menlo Ventures等知名投资机构也计划参与,此外卡塔尔投资局和新加坡GIC等主权基金正在商谈加入。 问3:Anthropic的估值为何大幅增长? 答:估值增长主要源于其在生成式AI领域技术领先、智能代理系统突破以及Claude大语言模型获得行业认可,同时公司收入快速增长,为估值提升提供支撑。 问4:这轮融资将如何影响Anthropic在AI行业的地位? 答:融资将为Anthropic提供充足资金与OpenAI、xAI竞争,在人才招募、数据中心建设和AI模型研发方面提供支撑,进一步巩固其全球领先地位。 问5:Anthropic的商业化能力如何体现? 答:公司今年上半年年化收入超过40亿美元,实现四倍增长,显示其在生成式AI领域不仅技术领先,同时已具备强大的商业化能力,能将技术转化为实际收入。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-23 00:13
特斯拉因未及时提交事故报告遭NHTSA审查:潜在延迟及监管影响全面解析
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存在认知差异。 特斯拉首席执行官埃隆·
马斯克
近期在内部会议中提到:“我们正在加强事故数据的实时处理能力,确保所有报告能在规定时间内提交。”这显示公司已开始采取缓解措施以应对监管压力。 监管影响与潜在风险评估 延迟提交事故报告可能带来的监管及商业风险包括: 行政处罚风险:NHTSA有权对未及时提交报告的企业进行罚款或采取更严格的监管措施。 市场信任风险:信息披露延迟可能影响投资者与消费者对特斯拉安全性的信任。 合规成本增加:为满足NHTSA要求,公司可能需要投入额外资源优化事故报告流程。 对比特斯拉与其他车企事故报告流程 车企 事故报告提交周期 数据完整性要求 技术支持 特斯拉 理论上30天内提交,但存在延迟 需包含事故车辆传感器数据和驾驶行为数据 依赖自动上传系统和内部审核流程 福特 30天内提交 事故报告需包含驾驶员陈述和传感器记录 专门事故数据管理系统 通用 30天内提交 完整事故数据及内部审核签署 集中数据库及自动审核工具 编辑总结 整体来看,特斯拉因未按时提交事故报告而受到NHTSA审查,反映出在快速发展自动驾驶及电动汽车技术背景下,企业合规流程和数据管理存在一定挑战。对比其他车企,特斯拉的自动化数据系统虽然先进,但在流程执行和监管符合性上仍需进一步优化。此次事件对特斯拉的行政合规、市场信任及未来风险管理均提出警示,强调了企业在技术创新与法规遵守之间必须保持平衡。 常见问题解答 Q1: 特斯拉此次被NHTSA审查的具体原因是什么? A1: 主要原因是特斯拉未能按照规定及时提交事故报告。NHTSA将评估潜在的延迟原因、延迟范围,以及公司为解决这些问题所采取的缓解措施。 Q2: 特斯拉事故报告延迟可能带来哪些风险? A2: 延迟可能导致行政处罚、市场信任下降以及合规成本上升。监管部门可能对未按时提交报告的企业进行罚款或采取更严格措施,投资者和消费者可能对公司安全性产生担忧。 Q3: 特斯拉和其他车企的事故报告流程有何区别? A3: 特斯拉依赖自动化上传系统和内部审核流程,理论上在30天内提交,但存在延迟。福特和通用则采用集中管理系统,流程相对标准化,数据完整性和审核流程更规范。 Q4: 特斯拉为应对NHTSA审查采取了哪些措施? A4: 特斯拉CEO埃隆·
马斯克
表示,公司正在加强事故数据的实时处理能力,优化内部流程,确保所有报告能在规定时间内提交。 Q5: NHTSA审查可能对特斯拉未来业务有何影响? A5: 审查结果可能影响特斯拉的合规成本和市场信任度,同时可能要求公司进一步完善事故报告和数据管理流程,以满足监管要求,降低未来风险。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-23 00:12
特斯拉因未按要求上报交通事故面临NHTSA调查
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埃隆·
马斯克
旗下的特斯拉正面临美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的联邦调查,原因是这家美国汽车安全机构发现该公司未按要求上报交通事故。 根据NHTSA网站周四发布的文件,该机构的缺陷调查办公室“发现了多份特斯拉提交的事故报告”,其中涉及的事故“发生时间比向机构报告的日期早了几个月甚至更久”。 NHTSA在对此次调查的说明中表示,延迟报告可能“源于特斯拉的数据收集问题,而据特斯拉称,该问题现已修复”。 美国汽车制造商必须在知晓涉及旗下车辆部分或完全自动驾驶系统的美国公共道路碰撞事故后五日内进行报告。 该机构现将开展一项“审计查询”,以确认特斯拉是否遵守了报告要求,并“评估潜在报告延迟的原因、延迟范围以及特斯拉为解决这些问题所制定的缓解措施”。 NHTSA还将调查特斯拉是否遗漏了任何此前相关的碰撞事故,以及其提交给安全监管机构的报告“是否包含了所有必需且可获得的数据”。 特斯拉股价周四收跌1.11%。 该公司在美国销售的电动汽车配备了标准的Autopilot自动驾驶系统,或高端的“完全自动驾驶(FSD)”辅助功能。这两种系统都要求驾驶员时刻在方向盘后,随时准备转向或刹车。 此次NHTSA启动新调查之际,特斯拉首席执行官
马斯克
正试图说服投资者,公司能够成为全球自动驾驶汽车领域的领导者,且其自动驾驶系统足够安全,可在美国公共道路上运营自动驾驶出租车车队。 今年6月,有人驾驶的特斯拉自动驾驶出租车服务在得克萨斯州奥斯汀启动,该公司还在加利福尼亚州旧金山湾区运营着另一项有人驾驶的打车服务。乘客可通过特斯拉的自动驾驶出租车应用预约行程。 特斯拉尚未启动无人驾驶的网约车业务,因此目前还无法直接与Alphabet旗下的Waymo等其他自动驾驶竞争对手相提并论。 该公司正面临销量和利润下滑的局面,部分原因是消费者对
马斯克
的政治言论、其助力特朗普连任总统的举动,以及其领导政府效率部门(DOGE)削减联邦开支和人员的做法产生了强烈反对。 尽管如此,许多华尔街分析师和股东仍对
马斯克
的愿景持乐观态度。 高盛汽车行业分析师在周三的报告中写道:“我们认为,特斯拉启动自动驾驶出租车业务是一个积极信号,这使其走上了开拓巨大市场的道路(正如我们在近期的自动驾驶深度分析报告中所讨论的,我们估计2030年美国自动驾驶出租车市场规模将达到70亿美元)。” 报告称,
马斯克
和特斯拉尚未向投资者透露其对自动驾驶出租车相关收入或其网约车车队车辆技术性能的预期,因此“关于自动驾驶出租车增长速度的争论将持续下去”。
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金融界
08-22 07:45
美股周三成交榜分析:英伟达、特斯拉、苹果及亚马逊最新动态解析
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248.21亿美元。特斯拉CEO埃隆·
马斯克
在社交平台X表示,新款六座版Model Y(Model Y L)可能永远不会在美国上市,该车型已于中国开售,起售价33.9万人民币(约合4.72万美元)。 Model Y L新增可折叠第三排座椅和电动扶手,针对家庭用户优化。
马斯克
指出,美国生产将延迟至明年年底,考虑自动驾驶发展,可能永不在美国产。全球市场策略显示特斯拉正根据地域需求调整产品发布节奏。 苹果AAPL新品发布及AI竞争力评估 第六名苹果 (AAPL.US)收跌1.97%,成交额为95.55亿美元。谷歌发布Pixel 10系列新品,进一步强化AI整合,对标苹果的生态系统。苹果在硬件及软件整合上的优势仍显著,但AI竞争日趋激烈。 亚马逊AMZN商业业务及小型卖家增长分析 第八名亚马逊 (AMZN.US)收跌1.84%,成交额为81.67亿美元。亚马逊宣布,其商业单位在全球服务超过800万个组织,每年贡献超过350亿美元收入;采购平台为《财富》100强中的97家公司提供服务。全球小型商业卖家产品选择上半年同比增长近80%,商业客户可购买超过1.6亿件商品。美国企业节省超过1.5亿美元,全球小型客户总节省超7,000万美元。 谷歌GOOGL新品及AI战略解析 第十一名谷歌-A (GOOGL.US)收跌1.12%,成交额为57.53亿美元。谷歌发布Pixel 10系列手机、智能手表和无线耳机,强化AI应用场景。新款手机包括Pixel 10(800美元)、Pixel 10 Pro(1000美元)、Pixel 10 Pro XL(1200美元)、Pixel 10 Pro Fold(1800美元),Pixel Watch 4起价350美元,Pixel Buds 2a售价130美元。新品展示谷歌在AI和硬件整合方面的最新进展。 Strategy MSTR与比特币市场联动分析 第十三名Strategy (MSTR.US)收高2.32%,成交额46.62亿美元。周三比特币上涨近1%,报114,309美元,带动部分持币股上涨,显示加密资产市场波动对相关股票仍有明显影响。 英特尔INTC财务压力及资本注入分析 第十五名英特尔 (INTC.US)收跌6.99%,成交额37.99亿美元。据媒体报道,英特尔正在与大型投资者洽谈折价股权注入。此前,该公司刚从软银获得20亿美元资本注入。英特尔在拓展合同制造业务上投入巨大,但与台积电竞争困难,导致财务压力显著。 塔吉特TGT高管变动及市场反应分析 第十六名塔吉特 (TGT.US)收跌6.33%,成交额32.13亿美元。塔吉特任命Michael Fiddelke为下一任CEO,但分析师认为其未能满足市场对外部改革者的期待。Fiddelke目前担任首席运营官,并加入董事会,现任CEO Brian Cornell将专注执行董事长职务。 编辑总结 总体来看,周三美股成交榜显示市场在科技、零售及AI相关板块波动明显。英伟达及<欠字>谷歌等科技巨头受AI驱动,但短期股价承压;特斯拉及<欠字>亚马逊的区域策略和商业布局反映企业在全球市场的灵活性;英特尔和<欠字>塔吉特显示出传统硬件和零售企业在战略转型中的挑战。整体市场仍存在结构性机会与风险。 常见问题解答 问1:为什么英伟达成交额最高但股价收跌? 答:成交额高表明市场关注度高,但股价收跌主要受到短期市场情绪波动影响。分析师认为其AI业务前景仍然乐观,短期下跌不影响长期投资价值。 问2:Palantir连续下跌是否意味着长期风险? 答:短期跌幅16.56%受市场情绪影响,但Palantir在政府和企业数据分析市场具备竞争力,长期潜力仍然存在。 问3:特斯拉Model Y L为何可能不在美国上市? 答:
马斯克
表示,美国自动驾驶技术发展需时间,新车型在美国生产将延迟甚至可能永不生产,显示公司根据地域需求调整策略。 问4:亚马逊小型商业卖家增长对公司有什么意义? 答:全球小型卖家产品选择同比增长近80%,商业客户购买力提升,可增加平台交易量和收入,同时帮助企业节约成本。 问5:英特尔资本注入能否缓解财务压力? 答:新资金注入为英特尔提供财务缓冲,但合同制造业务竞争激烈,短期内仍面临盈利和战略压力。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-22 00:15
马斯克
旗下GrokAI平台泄露37万条聊天记录引发隐私担忧
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odayusstock.com 报道,
马斯克
创立的xAI旗下的GrokAI聊天平台近日曝出重大隐私事件。据《福布斯》报道,已有超过37万条聊天记录被公开发布并被搜索引擎索引。这些记录不仅包括用户与AI的对话内容,还涉及用户上传的照片、电子表格及其他文档。 平台的分享功能允许用户生成唯一的URL链接,将对话内容分享给他人。然而,这些链接可以被搜索引擎抓取,从而导致聊天记录对公众开放,而不仅仅是链接接收者可以访问。这一事件引发了关于平台数据安全和用户隐私保护的广泛关注。 隐私风险与平台机制分析 GrokAI的隐私问题主要源于其分享与索引机制。平台设计初衷是便于用户分享对话,但缺乏有效的访问控制。具体风险如下: 数据公开风险:公开链接可被搜索引擎收录,任何人都可访问。 敏感信息泄露:聊天记录中可能包含个人身份信息、工作文档或照片。 缺乏加密保护:链接内容未进行加密或权限控制,增加被滥用的可能。 从技术角度来看,GrokAI在分享机制中未采取robots.txt屏蔽、URL访问限制或加密处理,这导致用户数据在未授权的情况下被公开暴露。 Grok与其他AI聊天平台隐私保护对比 平台 数据分享机制 隐私保护措施 潜在风险 GrokAI 生成公开URL分享 无加密、无访问限制 聊天记录被搜索引擎索引,广泛泄露 ChatGPT 内部分享需账户授权 访问控制、数据不公开索引 风险较低,但仍需防止账户被盗 Bard 对话仅限个人账户 加密存储、分享受限制 泄露可能性小,但需注意服务端安全 泄露事件对用户与行业影响 此次泄露事件对用户和整个AI行业都带来了深远影响: 用户隐私受威胁:敏感信息可能被未授权访问和滥用。 品牌信任受损:
马斯克
旗下xAI及Grok平台面临声誉风险。 行业监管压力增加:可能推动对AI聊天平台的隐私政策和数据处理标准进行强化。 对于用户而言,需要在使用AI聊天平台时谨慎处理个人敏感信息,尤其是涉及上传文档或生成公开分享链接的情况。 编辑总结 总体来看,GrokAI此次泄露事件反映了AI聊天平台在数据共享与隐私保护方面的潜在不足。虽然分享功能提升了用户便利性,但缺乏有效的访问控制和数据加密手段,使得超过37万条记录被公开访问。此次事件不仅对用户隐私构成威胁,也提醒整个AI行业在快速发展过程中需加强数据安全和隐私保护措施。 常见问题解答 Q1: GrokAI泄露了多少条聊天记录? A1: 目前已有超过37万条聊天记录被公开发布并被搜索引擎索引,涉及用户与AI对话内容及上传文档。 Q2: 这些聊天记录为何会被公开? A2: 主要原因是平台提供的分享功能生成公开URL,未采取访问权限控制或加密处理,使得搜索引擎可抓取并公开内容。 Q3: 与其他AI平台相比,GrokAI的隐私保护有何不同? A3: 相较于ChatGPT和Bard,GrokAI缺乏访问控制和加密机制,分享链接可被搜索引擎索引,风险明显更高。 Q4: 用户如何保护自己的隐私? A4: 用户应避免在公开分享链接中上传敏感信息,慎重使用分享功能,并定期检查个人数据的公开状态。 Q5: 此次事件对AI行业意味着什么? A5: 泄露事件显示行业需加强隐私保护和数据安全措施,可能推动平台制定更严格的监管标准和技术防护措施,以保护用户信息安全。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-22 00:14
美股盘前要点 | 美欧正式敲定框架贸易协议!橡树资本警告美股处于泡沫“初期阶段”
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斯拉六座长轴版Model Y中国上市,
马斯克
称可能不会在美国推出。 9. 机构:Palantir上周创新高后回调逾17%,空头从中获利超16亿美元。 10. 索尼调涨PlayStation 5主机美国售价,平均涨幅约50美元。 11. 百事将于9月7日起将碳酸汽水浓缩液的价格提高10%。 12. 洛克希德马丁旗下Sikorsky获美国陆军4300万美元升级黑鹰战斗机协议。 13. Masimo与苹果纠纷再升级,公司起诉美国海关,并要求禁售带备血氧功能手表。 14. 雅诗兰黛旗下品牌倩碧及MAC在部分市场罕见降价,以维持全球竞争力。 15. 安特吉获批新建三座天然气电厂,为Meta最大数据中心供电。 16. 消息称禾赛科技计划通过港股上市,募集约3亿美元资金。 17. 文远知行发布一段式端到端辅助驾驶解决方案,将在2025年内量产上车。 18. 沃尔玛Q2营收同比增长4.8%至1774亿美元,调整后每股收益0.68美元,均超预期。 19. 哔哩哔哩Q2营收同比增20%至73.4亿元,调整后每股收益1.29元,同比扭亏。 20. 名创优品Q2营收同比增长23.1%至49.66亿元,调整后净利润同比增长10.6%至6.92亿元。 美股时段值得关注的事件: 20:30 美国至8月16日当周初请失业金人数/美国8月费城联储制造业指数 21:45 美国8月标普全球制造业PMI初值/美国8月标普全球服务业PMI初值 22:00 美国7月成屋销售总数年化
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格隆汇
08-21 20:35
美股盘前要点 | 美国或考虑将“补贴换股权”计划扩围!关注美联储货币政策会议纪要
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的修改建议,以避免潜在的罚款。 6.
马斯克
回应AI生成的飞行Cybertruck视频:或许特斯拉应该造这个。 7. Meta考虑再次重组人工智能业务,全面缩减部门规模。 8. 麦当劳与特许经营商同意将八种热门套餐降价15%,并推出特价活动。 9. 波音近日向大韩航空交付一架787梦想飞机,标志着787交付总量达到1200架。 10. 数据中心运营商Coreweave获OpenAI合作伙伴支持的26亿美元贷款。 11. 美国租车平台赫兹宣布,将在亚马逊上销售二手车辆。 12. 塔吉特Q2净销售额为252.1亿美元,调整后每股收益2.05美元,均超预期。 13. 雅诗兰黛第四财季净销售额34.1亿美元,经调整后每股收益9美分;业绩指引不及预期。 14. 百度Q2总营收327亿元,AI新业务收入首次超100亿;核心净利润74亿元,同比增长35%。 15. 中通快递Q2营收118.318亿元,同比增长10.3%;调整后净利润20.53亿元,同比減少26.8%。 16. 爱奇艺Q2总收入66.3亿元,Non-GAAP运营利润5870万元,连续14个季度保持盈利。 17. 金山云Q2营收23.5亿元,同比增长24.2%;调整后EBITDA 4.1亿元,同比增长570.1%。 美股时段值得关注的事件: 次日凌晨2:00 美联储公布货币政策会议纪要
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格隆汇
08-20 20:35
DeepSeek低调升级,上下文窗口容量由64k扩展至128k,“深度思考(R1)”标识被简化为“深度思考”
go
lg
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3.1表现出更强的平衡性。例如,针对“
马斯克
和阿尔特曼谁更牛”的问题,模型虽认为
马斯克
更突出,但未遵循指令仅输出一个名字,而是同时肯定了两位AI领域领袖的贡献,体现了避免非黑即白结论的倾向。 创意写作方面,V3.1的诗歌创作延续了前代的比喻风格,同时语言更流畅。数学能力测试中,模型在基础算术题(如9.8-9.11)上虽经历曲折过程,但最终能给出正确答案,反映出计算逻辑的优化。 物理定律应用测试中,用户反馈V3.1生成的小球弹跳效果更符合真实物理规律,支持重力、摩擦、旋转速度等参数调整,展现了模型在科学模拟领域的进步。此外,模型还能根据用户需求生成自画像等个性化内容。 目前,新模型已吸引大量开发者关注,部分网友推测,Hugging Face主页后续可能开源更多V3.1版本。此次升级标志着DeepSeek在长文本处理、多场景适应及交互体验上迈出重要一步,未来动态值得持续观察。
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金融界
08-20 09:25
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